Bạn có nên xem xét một mô hình dữ liệu hợp nhất? - KHẢ NĂNG DỮ LIỆU

Được xuất bản lại bởi Plato

Người theo dõi: 0

Một mô hình dữ liệu thống nhất cho phép các doanh nghiệp đưa ra quyết định sáng suốt hơn. Làm sao? Bằng cách cung cấp cho các tổ chức cái nhìn toàn diện hơn về các nguồn dữ liệu họ đang sử dụng, điều này giúp hiểu được trải nghiệm của khách hàng dễ dàng hơn.

Một mạng duy nhất, có liên quan với nhau được kết nối với một nguồn thông tin chính xác giúp các tổ chức phân tích hiệu quả, chính xác và toàn diện hơn về hiệu suất người dùng của họ. Xem xét thực tế rằng, tính đến năm 2019, trung bình các công ty làm việc với dữ liệu đến từ hơn 400 nguồn, việc có mạng đơn lẻ đó được kết nối với một nguồn sự thật duy nhất là điều quan trọng hơn bao giờ hết.

Vì vậy, tổ chức của bạn có nên cân nhắc sử dụng một mô hình dữ liệu hợp nhất không? Có lẽ vậy – hãy nói về cách các mô hình dữ liệu hợp nhất có thể cung cấp cho bạn thông tin chi tiết đáng tin cậy hơn để tổ chức của bạn phát triển nhanh hơn. Chúng tôi cũng sẽ đề cập đến một số thách thức mà mô hình này đưa ra để giúp bạn xác định xem việc sử dụng một mô hình có phù hợp với mục tiêu và kế hoạch kinh doanh của bạn hay không.

Các mô hình dữ liệu hợp nhất: Chúng là gì và tại sao chúng lại quan trọng?

Các mô hình dữ liệu hợp nhất (UDM) tập trung dữ liệu từ nguồn dữ liệu không đồng nhất (hãy nghĩ đến các công cụ CRM, ERP hoặc BI) nhờ vào một điểm truy cập duy nhất. Tất cả dữ liệu này được lưu trữ trong một kho dữ liệu, cho phép các nhóm dữ liệu của doanh nghiệp phân tích tất cả dữ liệu tập trung đó để đưa ra các thuật toán học tập dựa trên AI/ML.

Bạn có thể coi UDM như một lược đồ cơ sở dữ liệu; UDM sử dụng nhận dạng tích hợp để phân cụm dữ liệu được lưu trữ ở nhiều nơi khác nhau. Sau khi quá trình tách cụm này xảy ra, tất cả dữ liệu từ các nguồn khác nhau đó sẽ được lưu trữ trong một kho dữ liệu duy nhất.

Điều quan trọng nhất về UDM là chúng cho phép các tổ chức xem tất cả các điểm dữ liệu họ thu thập, có nghĩa là họ cũng có thể xem tường thuật hoàn chỉnh mà dữ liệu của họ kể. Trong trường hợp không có tường thuật dữ liệu toàn diện, các tổ chức sẽ phải đối phó với rất nhiều silo lưu trữ dữ liệu có khả năng không đầy đủ.

Nếu bạn đang đọc phần này, bạn có thể biết việc sàng lọc qua nhiều silo dữ liệu khó khăn như thế nào và có lẽ bạn không ngạc nhiên khi biết rằng các công ty sử dụng quy trình thủ công cho các quy trình vận hành tiêu chuẩn của họ chi tiêu trung bình 19% tìm kiếm trong tuần làm việc của họ cho dữ liệu. Tuy nhiên, với dữ liệu thống nhất, các tổ chức có được dữ liệu vừa có thể thực hiện được vừa chính xác.

Trước khi tạo một mô hình dữ liệu hợp nhất, hãy xem xét ba điều sau

Có ba điều quan trọng cần xem xét trước khi bạn tạo mô hình dữ liệu hợp nhất đầu tiên của mình. Điều đầu tiên cần nghĩ đến là các mục tiêu dữ liệu dành riêng cho doanh nghiệp của bạn, cũng như các cách bạn muốn thu thập và báo cáo về dữ liệu của mình. Dữ liệu thống nhất của bạn chỉ có giá trị như tính cụ thể của các mục tiêu liên quan đến dữ liệu của bạn. Đây cũng là thời điểm tốt để bắt đầu suy nghĩ về cách phối hợp tốt nhất các đơn vị kinh doanh của bạn để thống nhất các quy trình dữ liệu của bạn.

Thứ hai, bạn sẽ muốn xem xét nền tảng và nguồn dữ liệu nào hiện đang được sử dụng. Bằng cách biết những nền tảng và nguồn nào đang được sử dụng, bạn sẽ có thể hiểu được tính tương thích của các nguồn dữ liệu của mình và xác định những nguồn và nền tảng nào bạn cần chuyển đổi.

Cuối cùng nhưng không kém phần quan trọng, bạn cần tìm ra ai sẽ truy cập dữ liệu của bạn và nền tảng dữ liệu mà họ sẽ sử dụng. Bạn sẽ dễ dàng hơn nhiều trong việc tìm ra UDM nào là tốt nhất cho doanh nghiệp của mình nếu bạn có thể xác định những điểm chung khác nhau giữa các nhóm dữ liệu của mình.

Làm cho mô hình dữ liệu hợp nhất của bạn hoạt động cho bạn

Việc tạo mô hình dữ liệu hợp nhất của bạn không cần phải phức tạp, nhưng nó yêu cầu bạn phải tuân theo một số bước quan trọng. Bạn phải đảm bảo rằng bạn có thể trích xuất và nhập dữ liệu của mình vào cùng một nền tảng mà dữ liệu khác của bạn sẽ được lưu trữ. Hãy nhớ rằng việc giải nén của bạn sẽ dễ dàng hơn có cấu trúc so với dữ liệu phi cấu trúc của bạn – chẳng hạn, bạn sẽ dễ dàng trích xuất và nhập cơ sở dữ liệu CRM hơn so với tệp MP3 hoặc tài liệu.

Ngoài ra, hãy nhớ rằng việc nhập và kết nối các bộ dữ liệu khác nhau có thể khó khăn nếu chúng không tương thích. Để vượt qua thử thách này, bạn cần chuyển đổi dữ liệu của mình để dữ liệu có thể đọc được ở vị trí lưu trữ duy nhất của bạn. Dữ liệu mà bạn lưu trữ trong nền tảng trung tâm phải có thể đọc được để các nhóm dữ liệu của bạn có thể phân tích và báo cáo về dữ liệu đó.

UDM có những thách thức gì?

Vì UDM tổng hợp các bộ dữ liệu khác nhau được lưu trữ ở những nơi khác nhau, nên không có gì lạ khi chạy vào các nền tảng dữ liệu không tương thích và do đó không hoạt động như dự định. Để khắc phục vấn đề không tương thích này, bạn cần đảm bảo rằng bạn thường xuyên làm sạch dữ liệu của bạn để ngăn kho dữ liệu của bạn trở nên quá lộn xộn. Mặc dù đúng là bạn sẽ phải chịu một số chi phí bảo trì bổ sung bằng cách đầu tư vào việc làm sạch dữ liệu thường xuyên, nhưng về lâu dài, điều đó sẽ chứng tỏ là đáng giá hơn bạn.

Như bạn có thể đã thu thập được, có rất nhiều lợi ích mà các tổ chức có thể tận hưởng khi họ hợp nhất dữ liệu của mình ở một vị trí lưu trữ duy nhất. Cho dù đó là hiệu quả được cải thiện hay khả năng truy cập dữ liệu tốt hơn, UDM cho phép tổ chức của bạn làm việc với các giải pháp có thể mở rộng và ảo hóa trên cơ sở cấp cao.

Hơn nữa, các tổ chức có thể xem các nhóm dữ liệu của họ trở nên hiệu quả hơn nhờ UDM và quy trình phân tích dữ liệu của họ sẽ phát sinh ít chi phí hơn và hưởng lợi từ mô hình dữ liệu dự đoán nâng cao. Vào cuối ngày, và dù tốt hay xấu, dữ liệu là tiền tệ trong thế giới siêu kết nối hiện đại của chúng ta; sức mạnh để tối ưu hóa và dự đoán dữ liệu của bạn rất được thèm muốn và đúng như vậy. Bằng cách vượt qua những thách thức mà UDM có khả năng đưa ra, tổ chức của bạn cũng có thể vượt qua các hoạt động dữ liệu không hiệu quả.

Kết luận

Nhờ vô số điểm dữ liệu có sẵn cho chúng ta ngày nay, các tổ chức đang tận hưởng tốc độ tăng trưởng chưa từng thấy từ trước đến nay. Chắc chắn rằng dữ liệu – và rất nhiều dữ liệu – có thể trao quyền cho các doanh nghiệp và cung cấp cho họ những hiểu biết sâu sắc hơn về cách hành xử của khách hàng.

Tuy nhiên, điều chắc chắn là Quản lý dữ liệu dưới mức tối ưu và không hiệu quả sẽ mang lại kết quả không tốt, vừa tốn kém vừa hỏng hóc. Không còn đủ (hoặc khả thi) để các tổ chức lưu trữ các mô hình dữ liệu khác nhau trong khi cố gắng duy trì và cập nhật chúng.

Rất may, UDM giúp bạn có thể thu hút các nguồn dữ liệu khác nhau và nhập dữ liệu từ vô số nền tảng để có được cái nhìn toàn diện hơn về dữ liệu bạn đang sử dụng và kết nối nhiều bộ hệ thống của bạn.