Cá nhân hóa theo quy mô: Cách thu hút khách hàng của bạn và tăng giá trị trọn đời của khách hàng
Trải nghiệm kỹ thuật số được cá nhân hóa không còn là tiện ích bổ sung tuyệt vời cho trải nghiệm khách hàng (CX). Người tiêu dùng mong đợi cá nhân hóa, và 76% cảm thấy thất vọng khi họ không tìm thấy nó. Đồng thời, các doanh nghiệp đáp ứng được nhu cầu đó tạo ra, trung bình, thêm 40% doanh thu từ cá nhân hóa.
Mặc dù nhu cầu đáp ứng mong đợi của khách hàng bằng trải nghiệm phù hợp với họ hiện đã rõ ràng, nhưng việc thực hiện đúng và ở quy mô lớn thì nói dễ hơn làm.
Bạn có thể gặp khó khăn trong việc cung cấp CX mượt mà trên nhiều kênh. Hoặc, những nỗ lực cá nhân hóa trên quy mô lớn của bạn có thể trở nên đáng sợ. Hoặc, bạn có thể đã triển khai các dịch vụ sản phẩm và nội dung được cá nhân hóa nhưng không thấy kết quả rõ ràng.
Là một đại lý thương mại điện tử chuyên nghiệp, chúng tôi đã giải quyết các vấn đề về CX cho hơn 100 thương hiệu bằng cách xây dựng trải nghiệm mua sắm thống nhất, gắn kết dựa trên con người, dữ liệu và quy trình kinh doanh. Của chúng tôi Câu chuyện khách hàng của Elogic Commerce bùng nổ với các trường hợp thành công của các nhà bán lẻ hàng đầu, những người đã thấy CX của họ được phát minh lại.
Hôm nay, bạn sẽ thấy cách nhúng các tính năng cá nhân hóa theo hướng dữ liệu trong mọi hoạt động kinh doanh sẽ giúp bạn xây dựng CX đa kênh toàn diện, dựa trên mục đích. Đánh dấu bài viết này để tham khảo trong tương lai: đây là cẩm nang của bạn về cá nhân hóa trên quy mô lớn là gì, nó có thể mang lại lợi ích gì cho bạn, cách áp dụng nó, v.v.
Cá nhân hóa ở quy mô là gì?
Trước khi xác định cá nhân hóa trên quy mô lớn, chúng ta phải trả lời một câu hỏi khác: cá nhân hóa nghĩa là gì?
Hãy nghĩ về trải nghiệm của bạn với tư cách là khách hàng tại một cửa hàng quần áo thực. Đại diện bán hàng có thể giúp bạn tìm trang phục phù hợp, chẳng hạn như lễ cưới. Họ chắc chắn sẽ điều chỉnh các ưu đãi của họ tùy thuộc vào sở thích, màu sắc yêu thích, mùa, v.v. Sự quan tâm và chăm sóc này làm tăng thêm giá trị cho trải nghiệm của bạn và làm cho bạn cảm thấy giá trị, Quá.
Cá nhân hóa trong thương mại điện tử nhằm tái tạo trải nghiệm này trực tuyến: trên trang web, ứng dụng, thị trường và bất kỳ điểm tiếp xúc nào khác của bạn.
Bây giờ, hãy quay lại câu hỏi ban đầu của chúng ta: Cá nhân hóa theo quy mô là gì? Điều đó có nghĩa là sử dụng công nghệ để phân tích nguồn dữ liệu khách hàng khổng lồ trong thời gian thực để cung cấp CX có liên quan cao, tương ứng với nhu cầu và mong muốn của họ trên tất cả các điểm tiếp xúc.
Cá nhân hóa ở quy mô được đặc trưng bởi những điều sau đây:
- Thống nhất dữ liệu khách hàng từ nhiều nguồn theo thời gian thực
- Áp dụng chiến lược đa kênh để cá nhân hóa
- Phân khúc nhỏ khách hàng của bạn
- Dự đoán hành vi và cá nhân hóa tương tác dựa trên ý định
- Điều chỉnh CX dựa trên các tương tác và tín hiệu trong thời gian thực
Để giới thiệu tính năng cá nhân hóa trên quy mô lớn, bạn sẽ cần thu thập và xử lý hàng núi dữ liệu người dùng. Nếu dữ liệu đó bị mắc kẹt trong các silo hoặc bị phân mảnh trên nhiều nguồn, thì bạn sẽ không thể rút ra thông tin chi tiết cần thiết để hiểu đúng.
Lời hứa hấp dẫn về cá nhân hóa kỹ thuật số ở quy mô lớn: 5 lợi ích bạn có thể khai thác
Bạn có thể ngần ngại triển khai chiến lược cá nhân hóa trên quy mô lớn vì doanh nghiệp thương mại điện tử của bạn đã tạo ra doanh số bán hàng. Hãy để chúng tôi chia nhỏ năm lý do bạn vẫn nên tiếp tục với nó, ngay cả khi hoạt động của bạn có vẻ ổn như vốn có.
Tìm hiểu thêm: Cách phát triển chiến lược thương mại điện tử thành công: Các bước & ví dụ
Đáp ứng mong đợi của khách hàng
Khi nói đến cá nhân hóa trên quy mô lớn, Adobe tuyên bố rằng 87% giám đốc điều hành cấp cao tin rằng những kỳ vọng của khách hàng đã trở thành “được lập trình lại bằng kỹ thuật số”. Nghiên cứu của McKinsey ủng hộ nó: 71% người tiêu dùng mong đợi sự cá nhân hóa từ các thương hiệu và 76% cảm thấy thất vọng khi không có điều đó.
Khi nói đến những kỳ vọng cụ thể, năm kỳ vọng hàng đầu là:
- Tạo điều kiện điều hướng
- Đề xuất các sản phẩm và dịch vụ phù hợp
- Điều chỉnh thông điệp theo nhu cầu của người tiêu dùng
- Cung cấp các chương trình khuyến mãi được nhắm mục tiêu và ưu đãi đặc biệt
- Kỷ niệm các mốc quan trọng của người tiêu dùng
Đáp ứng những kỳ vọng này ngụ ý một số phần thưởng lớn cho các doanh nghiệp. Hơn ba phần tư người tiêu dùng có nhiều khả năng mua hàng của bạn hơn và giới thiệu thương hiệu của bạn nếu bạn cá nhân hóa CX của họ. Ví dụ: Shopify đã báo cáo một Tỷ lệ chuyển đổi tăng trung bình 94% khi các doanh nghiệp thương mại điện tử giới thiệu nội dung 3D được cá nhân hóa.
Tăng ROI của bạn
Cá nhân hóa hàng loạt trên quy mô lớn, khi được thực hiện đúng cách, sẽ tăng doanh thu của bạn. Ví dụ, Nghiên cứu 451 tăng doanh thu từ cá nhân hóa bán chéo và khuyến nghị ở mức 5.6 tỷ đô la. Lần lượt, cá nhân hóa Adobe ở quy mô thống kê, đặt Tăng trưởng doanh thu hàng năm ở mức 1.7 lần.
Đối với ROI nói riêng, một nghiên cứu cho thấy rằng trong 26% trường hợp, mỗi đô la chi cho việc cá nhân hóa sẽ thu về từ ba đến năm đô la. Đồng thời, 9% số người được hỏi nói rằng ROI của họ là 20 đô la trở lên trên mỗi đô la chi tiêu.
Tăng tỷ lệ giữ chân khách hàng
Giảm chi phí của bạn chỉ là một mặt của phương trình. Chiến lược cá nhân hóa vững chắc ở quy mô lớn cũng giúp bạn giữ chân khách hàng của mình. Và như bạn có thể biết rõ, giữ chân khách hàng là Tiết kiệm chi phí gấp 5 lần hơn là mua một cái mới.
Ví dụ, McKinsey thấy rằng 78% người tiêu dùng có khả năng thực hiện mua hàng lặp lại sau trải nghiệm mua sắm được cá nhân hóa. Và kể từ năm 2022, 62% người tiêu dùng cho biết họ sẽ từ bỏ một thương hiệu sau trải nghiệm cá nhân hóa, cho thấy mức tăng 17% kể từ năm 2021.
Tăng AOV & CLV
Cải thiện tỷ lệ giữ chân khách hàng và sự hài lòng là công thức tuyệt vời để tăng cả giá trị đơn hàng trung bình và giá trị lâu dài của khách hàng. Ví dụ: Adobe đặt giá trị trọn đời của khách hàng Mức tăng hàng năm ở mức 2.3 lần cho các thương hiệu đã giới thiệu cá nhân hóa trong trải nghiệm của khách hàng.
Tìm hiểu thêm: Tối ưu hóa tỷ lệ chuyển đổi thương mại điện tử: 14 mẹo chuyển đổi thương mại điện tử hàng đầu
McKinsey phát hiện ra rằng các công ty xuất sắc trong việc cá nhân hóa có tỷ lệ khách hàng chi tiêu hàng năm cao hơn gấp hai lần (36% so với 18%). Họ cũng nhận được nhiều hơn từ lòng trung thành (53% doanh thu của họ được liên kết với ID khách hàng thân thiết).
Xây dựng niềm tin
Cá nhân hóa chính xác, có ý nghĩa làm cho khách hàng cảm thấy có giá trị. Đây là cách bạn thể hiện rằng bạn quan tâm đến từng cá nhân họ và sẵn sàng nỗ lực hết mình để mang lại trải nghiệm mua sắm tuyệt vời.
Niềm tin của khách hàng chuyển thành sự gia tăng các số liệu như tỷ lệ chuyển đổi và tỷ lệ giữ chân khách hàng, giá trị lâu dài của khách hàng, doanh thu, lòng trung thành của khách hàng, v.v.
Bản đồ chi tiết về hành trình của khách hàng sẽ giúp bạn xác định các cách để cá nhân hóa CX mà khách hàng của bạn mong muốn. Đó là những gì chúng tôi đã làm cho một trong những khách hàng của chúng tôi, một Máy rang cà phê Ả Rập. Sau khi lập bản đồ kỹ lưỡng và phân tích hành vi của khách hàng, công ty đã thêm các tính năng mới như bán buôn, sản phẩm chỉ dành cho kỹ thuật số (như hội thảo cà phê) và trò chơi điện tử. Điều đó, lần lượt, thúc đẩy lòng trung thành của khách hàng.
5 thành phần để cá nhân hóa thành công CX ở quy mô lớn
Nếu bạn đã sẵn sàng tiến hành cá nhân hóa trên quy mô lớn, thì đây là năm trụ cột để chuẩn bị và thực hiện một chiến lược vững chắc mang lại hiệu quả.
Xác định vai trò
Nếu bạn chưa có vị trí giám sát tất cả các nỗ lực của CX, bạn nên bắt đầu bằng cách tạo một vị trí. Ví dụ, Home Depot và McDonald hoàn thành vai trò của một giám đốc CX, người giám sát vòng đời của khách hàng và đưa ra các chiến lược cho một CX tích cực.
Tất nhiên, trừ khi bạn đang điều hành một tập đoàn thương mại điện tử, bạn không cần phải thuê một giám đốc CX. Tuy nhiên, bạn cần xác định ai sẽ chịu trách nhiệm về các quyết định chiến lược đối với CX. Ví dụ, đó có thể là người đứng đầu bộ phận thương mại điện tử.
Người này sẽ chịu trách nhiệm về:
- Thiết lập tầm nhìn, KPI và ngân sách của dự án
- Phối hợp các nỗ lực của CX trên tất cả các bộ phận
- Xác định đề xuất giá trị
- Phân tích và giải quyết phản hồi của khách hàng trên quy mô lớn
Hãy suy nghĩ như khách hàng của bạn
Trong khi 82% người tiêu dùng đánh giá cao các thương hiệu coi họ như những cá nhân, hãy nhớ rằng các quan điểm về cá nhân hóa trên quy mô lớn có thể khác nhau. Đối với một số người, việc cá nhân hóa có thể trở nên đáng sợ.
Ví dụ, 35% khách hàng thất vọng khi họ nhận được tin nhắn từ một thương hiệu dựa trên thông tin mà họ chưa chia sẻ với thương hiệu đó. Và 61% người tiêu dùng nói rằng quảng cáo dựa trên dữ liệu từ cookie của bên thứ ba hoàn toàn đáng sợ.
Để tránh vô tình khiến khách hàng xa lánh, bạn cần sắp xếp các phát hiện của mình trong bản đồ hành trình của khách hàng. Nó trực quan hóa những gì họ nghĩ và mong đợi ở bạn tùy thuộc vào giai đoạn nhận thức về thương hiệu và điểm tiếp xúc của họ. Nó sẽ thông báo các quyết định cá nhân hóa của bạn dựa trên điểm khó khăn của khách hàng của bạn ở mọi bước trên con đường của họ.
Dưới đây là ví dụ về bản đồ hành trình khách hàng mà chúng tôi đã tạo cho một trong các khách hàng của mình:
Để tạo bản đồ hành trình của khách hàng, hãy thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn: trang web và phân tích ứng dụng dành cho thiết bị di động, khảo sát, mạng xã hội, v.v.
Thống nhất dữ liệu khách hàng
Để phù hợp với mong đợi của khách hàng, bạn sẽ cần dữ liệu phù hợp để hỗ trợ hoạt động cá nhân hóa của mình trên quy mô lớn, cho dù cung cấp nội dung động or bán hàng cá nhân hóa. Các loại và nguồn dữ liệu cụ thể khác nhau giữa các doanh nghiệp.
Đây là những gì bạn nên cố gắng tìm hiểu về khách hàng của mình thông qua dữ liệu:
- Họ là ai
- Điều gì đã dẫn họ đến doanh nghiệp của bạn
- Giai đoạn nhận thức và ý định của họ
- Làm thế nào bạn có thể hỗ trợ họ
Đảm bảo dữ liệu khách hàng không bị kẹt trong các hệ thống riêng biệt để cho phép trao đổi và đồng bộ hóa dữ liệu liền mạch trên tất cả các điểm tiếp xúc. Để làm như vậy, hãy cân nhắc trích xuất và đồng bộ hóa dữ liệu từ CRM, trang web thương mại điện tử, ứng dụng dành cho thiết bị di động, câu đố và cuộc thăm dò ý kiến, công cụ phân tích trang web và thậm chí cả hệ thống POS.
Hãy nhớ rằng bạn phải tuân thủ các quy định về quyền riêng tư của khu vực tài phán của mình (ví dụ: GDPR ở EU và CCPA ở California) để sử dụng dữ liệu khách hàng.
Tận dụng phân tích nâng cao
Nếu không có phân tích nâng cao, bạn không thể đánh giá và dự đoán chính xác ý định của người dùng. Bạn thậm chí sẽ không thể hiểu được kho dự trữ dữ liệu mà bạn đã tổng hợp để cá nhân hóa trên quy mô lớn.
Sử dụng phân tích nâng cao các công nghệ như máy học để xác định các mẫu và rút ra những hiểu biết sâu sắc từ dữ liệu. Nó cũng dùng để dự đoán các tình huống có thể xảy ra và xác định hướng hành động.
Phân tích nâng cao có thể bao gồm:
- AI ở quy mô: sử dụng các thuật toán AI để phân tích hành vi của người dùng và điều chỉnh UX cho phù hợp theo thời gian thực.
- phân đoạn thời gian thực: tạo và cập nhật liên tục các phân khúc khách hàng theo thời gian thực, có tính đến sự chồng chéo của phân khúc và tần suất liên hệ.
- Phân tích hành trình khách hàng theo thời gian thực: theo dõi và cập nhật số liệu khách hàng của bạn trên tất cả các điểm tiếp xúc.
Tạo ra một hệ sinh thái công nghệ tích hợp đầy đủ
Theo định nghĩa, cá nhân hóa trên quy mô lớn yêu cầu tất cả các nhóm trong toàn tổ chức phối hợp trên CX. Điều này bao gồm bán hàng, tiếp thị, chuỗi cung ứng, sản xuất, CNTT, dữ liệu và các nhóm khác.
Để tăng sức mạnh cho sự phối hợp này, bạn sẽ cần một lớp điều phối để lấy dữ liệu từ đó, chuyển dữ liệu đó đến nhiều nguồn và cấp cho nhóm của bạn quyền truy cập. Nó cũng sẽ cho phép bạn sắp xếp và hiểu ý nghĩa của dữ liệu đó.
Điều này có nghĩa là bạn có thể cần xem xét lại kiến trúc phần mềm của mình và nâng cấp hoặc đại tu nó để hỗ trợ cá nhân hóa trên quy mô lớn.
Cuối cùng, bạn có thể replatform để thương mại tổng hợp kiến trúc khi chúng đi kèm với một lớp như vậy theo định nghĩa.
Tìm hiểu thêm: Nền tảng thương mại điện tử Headless tốt nhất — Hướng dẫn đầy đủ
Năm ví dụ cá nhân hóa thành công ở quy mô lớn
Hãy chia nhỏ năm ví dụ về cá nhân hóa trên quy mô lớn dành cho các nhà bán lẻ để bạn lấy cảm hứng và hiểu biết sâu sắc.
Wexon
Wexon là một ví dụ về cách người bán B2B đang cung cấp dịch vụ cá nhân hóa trên quy mô lớn. Chuyên gia thành phần kỹ thuật có trụ sở tại Phần Lan này chuyển sang Elogic để cải tiến giải pháp thương mại điện tử của mình với mục đích cá nhân hóa.
Chúng tôi đã biến sự hiện diện trực tuyến của Wexon từ một danh mục thành một cửa hàng tương tác chính thức. Để giới thiệu tính năng cá nhân hóa trên quy mô lớn, chúng tôi đã thêm giá tùy chỉnh vào cửa hàng. Nhờ tính năng này, khách hàng B2B không còn cần phải yêu cầu báo giá hoặc liên hệ với bộ phận hỗ trợ.
Chúng tôi cũng đảm bảo CX đa kênh là hàng đầu. Nếu khách hàng đặt hàng qua điện thoại hoặc trực tiếp, họ sẽ tìm thấy đơn hàng đó trong lịch sử mua hàng của tài khoản.
Starbucks
Starbucks đã sử dụng tính năng cá nhân hóa trên quy mô lớn để cung cấp cùng một chiếc CX đặt làm riêng vốn nổi tiếng trong kỷ nguyên tương tác mới dựa trên kỹ thuật số.
Nhờ công nghệ học tăng cường được nhúng trong ứng dụng di động của mình, các thành viên của Starbucks Rewards giờ đây có thể nhận được các đề xuất phù hợp với nhiều thứ hơn là sở thích của họ. Ứng dụng tính đến thời gian trong ngày, thời tiết và hàng tồn kho tại cửa hàng địa phương.
Mãi mãi 21
Công ty may mặc này đã trải qua một giai đoạn khó khăn, nộp đơn xin phá sản vào năm 2019, nhưng nó đã trở lại trong trò chơi. Forever 21 tập trung nỗ lực vào việc phát triển sự hiện diện thương mại điện tử và cá nhân hóa là trọng tâm của nó.
Cửa hàng trực tuyến của Forever 21 không chỉ điều chỉnh các đề xuất theo sở thích của khách hàng. Nhà bán lẻ cũng đã áp dụng cá nhân hóa theo thời gian thực trên quy mô lớn. Ví dụ: kết quả tìm kiếm được tùy chỉnh dựa trên số lần nhấp và lượt xem sản phẩm của người dùng.
Sephora
Thương hiệu làm đẹp này đã giành vị trí số một rất xứng đáng trong Chỉ số cá nhân hóa bán lẻ. Thuật toán đề xuất nâng cao của Sephora là một lý do tại sao. Được hỗ trợ bởi các phân tích dự đoán và các câu đố được cá nhân hóa, nó giúp khách hàng tìm thấy chính xác những gì họ cần.
Hơn nữa, Sephora là một trong những thương hiệu đã sớm áp dụng phương pháp tiếp cận đa kênh cho CX. Cả tương tác tại cửa hàng và trực tuyến đều được đồng bộ hóa, cho phép cá nhân hóa CX mượt mà.
zalando
Zalando, một thị trường thời trang có trụ sở tại Đức, là một trong những người đầu tiên ở thị trường châu Âu để sử dụng dữ liệu nhằm thúc đẩy các nỗ lực cá nhân hóa của mình.
Vào năm 2018, Zalando đã tranh thủ sự trợ giúp của AI để tăng sức mạnh cho tính năng đề xuất trang phục kỹ thuật số của mình. Thuật toán đã sử dụng các mục trong danh sách yêu thích của người dùng để đề xuất trang phục đầy đủ. Điều này đã được đền đáp: Zalando đã thấy một 40% tăng trong giá trị đặt hàng trung bình.
Thực hiện bước tiếp theo với Elogic
Cá nhân hóa trên quy mô lớn là cách tiếp cận hợp lý để điều chỉnh CX của bạn theo sở thích cá nhân trong thế giới ưu tiên kỹ thuật số. Nó cũng đòi hỏi những lợi ích vô song, từ việc tăng tỷ lệ chuyển đổi và giá trị trọn đời của khách hàng đến việc củng cố lòng tin và tăng doanh thu của bạn.
Tuy nhiên, cá nhân hóa ở quy mô lớn phải được triển khai đúng cách để gặt hái tất cả những lợi ích đó. Việc thống nhất dữ liệu khách hàng, giới thiệu phân tích nâng cao và tạo lớp điều phối yêu cầu chuyên môn về dữ liệu và công nghệ vững chắc.
Vì vậy, sau khi bạn đánh giá các mục tiêu cá nhân hóa của mình, hãy xem liệu bạn có chuyên môn nội bộ để đạt được các mục tiêu đó hay không. Nếu không, hãy chuyển sang một đối tác bên ngoài để được hỗ trợ trong quá trình chuyển đổi theo hướng cá nhân hóa của bạn.
Chúng tôi tại Elogic sẽ rất vinh dự được trở thành đối tác như vậy cho bạn. Kể từ năm 2009, chúng tôi đã hỗ trợ các khách hàng thương mại điện tử trên tất cả các thị trường ngách phát triển và thực hiện các chiến lược chuyển đổi kỹ thuật số, từ A đến Z. Liên hệ với chúng tôi để thảo luận về cách chúng tôi có thể giúp bạn tận dụng hoạt động cá nhân hóa trên quy mô lớn để tăng doanh thu.
Câu hỏi thường gặp về cá nhân hóa ở quy mô
Cá nhân hóa khác với cá nhân hóa theo quy mô như thế nào?
Nói chung, cá nhân hóa đề cập đến việc điều chỉnh trải nghiệm của khách hàng theo sở thích, nhu cầu và mong muốn của từng cá nhân. Đổi lại, việc cá nhân hóa trên quy mô lớn dựa trên ba nguyên lý chính mà bản thân việc cá nhân hóa không nhất thiết bao hàm:
- Tùy chỉnh CX dựa trên dữ liệu dựa trên kho thông tin khách hàng rộng lớn từ nhiều nguồn
- CX nhất quán và liền mạch trên nhiều điểm tiếp xúc
- Điều chỉnh CX dựa trên dự đoán ý định của khách hàng trong thời gian thực
Một số ví dụ cá nhân hóa ở quy mô trong thương mại điện tử là gì?
Cá nhân hóa ở các ví dụ quy mô bao gồm:
- Nội dung trang web động
- Bán hàng được cá nhân hóa theo thời gian thực
- Phân khúc tùy chỉnh dựa trên hành vi của người dùng trong phiên
- Phần thưởng trung thành phù hợp
Đối với các doanh nghiệp thương mại điện tử đã áp dụng cá nhân hóa trên quy mô lớn, một vài ví dụ nổi bật bao gồm Zalando, Starbucks và Sephora.
Làm cách nào để doanh nghiệp có thể thu thập và sử dụng dữ liệu khách hàng để cá nhân hóa trên quy mô lớn?
Bạn có thể lấy dữ liệu khách hàng từ nhiều nguồn bên thứ nhất và bên thứ nhất, như CRM, (các) trang web thương mại điện tử, (các) ứng dụng dành cho thiết bị di động, công cụ phân tích trang web cũng như các câu đố và cuộc thăm dò ý kiến. Dữ liệu đó sẽ liên kết lại với một ID duy nhất cho mỗi khách hàng.
Và đây là những gì bạn có thể làm với tất cả dữ liệu đó:
- Tạo phân khúc chi tiết cho cơ sở khách hàng của bạn
- Dự đoán nhu cầu và ý định mua sắm của họ
- Sử dụng nội dung động trên trang web của bạn
- Cá nhân hóa việc bán hàng để bán thêm và bán chéo
- Điều chỉnh chương trình khuyến mãi và ưu đãi đặc biệt cho mục đích của khách hàng
Làm thế nào để các doanh nghiệp và khách hàng được hưởng lợi từ việc cá nhân hóa trên quy mô lớn?
Với một chất rắn cá nhân hóa theo quy mô chiến lược, doanh nghiệp có thể:
- Đáp ứng mong đợi của khách hàng
- Tăng doanh thu và ROI của họ
- Tăng tỷ lệ giữ chân khách hàng, giá trị đơn hàng trung bình và giá trị trọn đời của khách hàng
- Thúc đẩy niềm tin giữa các khách hàng của họ
Ngược lại, người tiêu dùng có thể hưởng lợi từ cá nhân hóa ở quy mô theo:
- Tìm thấy những gì họ tìm kiếm nhanh hơn
- Nhận các chương trình khuyến mãi và ưu đãi phù hợp
- Có cùng một CX nổi bật trên tất cả các kênh và thiết bị
Hai lý do chính để sử dụng cá nhân hóa trong thương mại điện tử là gì?
Hai lý do chính để áp dụng cá nhân hóa trong thương mại điện tử là:
- Tăng doanh thu. Nhiều nghiên cứu và ước tính cho thấy sự gia tăng doanh thu ở các công ty áp dụng cá nhân hóa trên quy mô lớn. Adobe đặt con số tại 1.7 lần hàng năm, trong khi McKinsey ước tính nó ở mức Trung bình 40%.
- Khách hàng trung thành. Người tiêu dùng mong đợi cá nhân hóa theo mặc định – và cảm thấy thất vọng khi không có. Đáp ứng kỳ vọng này làm tăng lòng trung thành với thương hiệu và giữ chân khách hàng, tỷ lệ chuyển đổi và giá trị trọn đời.
Cá nhân hóa trong tiếp thị là gì?
Trong tiếp thị, cá nhân hóa đề cập đến việc điều chỉnh các chiến dịch và thông điệp phù hợp với sở thích, hành vi và ý định của khách hàng. Mục tiêu của nó là cung cấp các ưu đãi có liên quan cho mọi khách hàng, do đó tăng tỷ lệ chuyển đổi.
- Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
- PlatoAiStream. Thông minh dữ liệu Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
- Đúc kết tương lai với Adryenn Ashley. Truy cập Tại đây.
- Mua và bán cổ phần trong các công ty PRE-IPO với PREIPO®. Truy cập Tại đây.
- nguồn: https://elogic.co/blog/personalization-at-scale-definition-benefits-examples/
- : có
- :là
- :không phải
- $ LÊN
- 1
- 10
- 12
- 13
- 14
- 15%
- 20
- 2018
- 2021
- 2022
- 26
- 3d
- 7
- 8
- 9
- a
- Có khả năng
- Giới thiệu
- ở trên
- truy cập
- Tài khoản
- Đạt được
- có được
- ngang qua
- Hoạt động
- thích ứng
- thêm vào
- Add-on
- thêm
- giải quyết
- Adobe
- nhận nuôi
- con nuôi
- quảng cáo
- tiên tiến
- Sau
- cơ quan
- AI
- thuật toán
- thuật toán
- Tất cả
- cho phép
- Cho phép
- Đã
- Ngoài ra
- trong số
- an
- phân tích
- phân tích
- phân tích
- và
- trả lời
- bất kì
- ứng dụng
- may mặc
- phương pháp tiếp cận
- ứng dụng
- kiến trúc
- LÀ
- bài viết
- AS
- At
- sự chú ý
- Trung bình cộng
- tránh
- nhận thức
- B2B
- trở lại
- Phá sản
- dựa
- BE
- Bears
- Làm đẹp
- trở nên
- được
- Tin
- hưởng lợi
- Lợi ích
- Hơn
- Tỷ
- bùng nổ
- tăng
- Thúc đẩy mạnh mẽ
- cả hai
- thương hiệu
- lòng trung thành thương hiệu
- thương hiệu
- Nghỉ giải lao
- Xây dựng
- kinh doanh
- quy trình kinh doanh
- các doanh nghiệp
- nhưng
- by
- california
- Chiến dịch
- CAN
- mà
- trường hợp
- Danh mục hàng
- CCPA
- chắc chắn
- chuỗi
- kênh
- đặc trưng
- Biểu đồ
- chánh
- tốt nghiệp lớp XNUMX
- khách hàng
- Cà Phê
- kết dính
- thu thập
- Đến
- đến
- Thương mại
- Giao tiếp
- Các công ty
- công ty
- hoàn thành
- thành phần
- toàn diện
- Hãy xem xét
- xây dựng
- Người tiêu dùng
- liên lạc
- nội dung
- liên tục
- Chuyển đổi
- bánh quy
- phối hợp
- phối hợp
- TẬP ĐOÀN
- tương ứng
- Chi phí
- khóa học mơ ước
- tạo
- tạo ra
- tạo ra
- Tạo
- CRM
- khách hàng
- khách hàng
- hành vi của khách hàng
- dữ liệu khách hàng
- kỳ vọng của khách hàng
- kinh nghiệm khach hang
- Hành trình khách hàng
- Lòng trung thành của khách hàng
- Duy trì khách hàng
- khách hàng
- tùy biến
- tùy chỉnh
- CX
- dữ liệu
- Trao đổi dữ liệu
- hướng dữ liệu
- ngày
- quyết định
- Mặc định
- cung cấp
- phân phối
- Nhu cầu
- Tùy
- chi tiết
- Xác định
- phát triển
- ĐÃ LÀM
- khác nhau
- khác nhau
- kỹ thuật số
- chuyển đổi kỹ thuật số
- thảo luận
- do
- làm
- Không
- làm
- Đô la
- đô la
- thực hiện
- dont
- xuống
- vẽ tranh
- lái xe
- năng động
- e
- mỗi
- Đầu
- dễ dàng hơn
- thương mại điện tử
- những nỗ lực
- nhúng
- nhúng
- ôm
- cho phép
- cuối
- Kỷ nguyên
- thành lập
- dự toán
- vv
- Ether (ETH)
- EU
- Châu Âu
- Ngay cả
- Mỗi
- chính xác
- ví dụ
- ví dụ
- tuyệt vời
- Sàn giao dịch
- thi hành
- thi hành
- mong đợi
- kỳ vọng
- mong đợi
- thám hiểm
- kinh nghiệm
- Kinh nghiệm
- chuyên môn
- ngoài
- thêm
- nổi tiếng
- Câu Hỏi Thường Gặp
- Thời trang
- Yêu thích
- Đặc tính
- Tính năng
- thông tin phản hồi
- cảm thấy
- vài
- Hình
- điền
- Tìm kiếm
- phát hiện
- cuối
- Tên
- tập trung
- tiếp theo
- Trong
- Dành cho người tiêu dùng
- Forbes
- mãi mãi
- Forward
- bồi dưỡng
- tìm thấy
- phân mảnh
- tần số
- từ
- thất vọng
- Full
- chính thức
- đầy đủ
- tương lai
- trò chơi
- gamification
- GDPR
- Tổng Quát
- tạo
- được
- cho
- Go
- mục tiêu
- Các mục tiêu
- tuyệt vời
- Phát triển
- Phát triển
- Tăng trưởng
- có
- Có
- cái đầu
- giúp đỡ
- giúp đỡ
- giúp
- tại đây
- cao
- Thuê
- lịch sử
- trang chủ
- vinh dự
- Độ đáng tin của
- Hướng dẫn
- HTTPS
- IBM
- ID
- if
- Va chạm
- thực hiện
- thực hiện
- tầm quan trọng
- in
- trong cửa hàng
- bao gồm
- bao gồm
- Tăng lên
- Tăng
- tăng
- hệ thống riêng biệt,
- Cá nhân
- các cá nhân
- báo
- thông tin
- cái nhìn sâu sắc
- những hiểu biết
- Cảm hứng
- ví dụ
- tích hợp
- ý định
- tương tác
- tương tác
- tương tác
- nội bộ
- trong
- giới thiệu
- giới thiệu
- giới thiệu
- hàng tồn kho
- liên quan
- các vấn đề
- IT
- mặt hàng
- ITS
- cuộc hành trình
- bản đồ hành trình
- lập bản đồ hành trình
- jpg
- chỉ
- chỉ một
- Giữ
- Key
- Biết
- lớn
- lớn hơn
- lớp
- LEARN
- học tập
- Led
- Tỉ lệ đòn bẩy
- vòng đời
- đời
- Lượt thích
- Có khả năng
- LINK
- liên kết
- địa phương
- hợp lý
- còn
- Trung thành
- máy
- Chủ yếu
- chính
- làm cho
- LÀM CHO
- sản xuất
- bản đồ
- lập bản đồ
- Marketing
- thị trường
- Trận đấu
- max-width
- Có thể..
- McKinsey
- nghĩa là
- có ý nghĩa
- có nghĩa
- có nghĩa là
- Phương tiện truyền thông
- Gặp gỡ
- cuộc họp
- Các thành viên
- bán hàng
- tin nhắn
- tin nhắn
- tin nhắn
- Metrics
- microsoft
- Might
- tâm
- di động
- ứng dụng di động
- ứng dụng di động
- chi tiết
- nhiều
- my
- nhất thiết
- Cần
- nhu cầu
- Mới
- Các tính năng mới
- tiếp theo
- tốt đẹp
- Không
- tại
- con số
- Rõ ràng
- of
- off
- cung cấp
- Cung cấp
- Cung cấp
- Nhân viên văn phòng
- omnichannel
- on
- hàng loạt
- ONE
- Trực tuyến
- thông qua cửa hàng trực tuyến của chúng tôi,
- có thể
- hoạt động
- Hoạt động
- tối ưu hóa
- or
- dàn nhạc
- gọi món
- cơ quan
- nguyên
- Nền tảng khác
- vfoXNUMXfipXNUMXhfpiXNUMXufhpiXNUMXuf
- ra
- nổi bật
- kết thúc
- Đại tu
- giám sát
- riêng
- thanh toán
- Đau
- Điểm đau
- riêng
- đối tác
- Vá
- mô hình
- người
- người
- cá nhân
- cá nhân
- Cá nhân
- quan điểm
- điện thoại
- vật lý
- hình ảnh
- nền tảng
- plato
- Thông tin dữ liệu Plato
- PlatoDữ liệu
- Plugin
- điểm
- Hồ bơi
- PoS
- vị trí
- tích cực
- có thể
- Bài đăng
- quyền lực
- -
- dự đoán
- dự đoán
- Đoán trước Analytics
- ưu đãi
- chuẩn bị
- sự hiện diện
- giá
- riêng tư
- quá trình
- Quy trình
- Sản phẩm
- Sản phẩm
- chuyên nghiệp
- dự án
- nổi bật
- lời hứa
- Khuyến mãi
- đúng
- Kéo
- mua
- mục đích
- đặt
- Puts
- câu hỏi
- Tỷ lệ
- Giá
- sẵn sàng
- thực
- thời gian thực
- lý do
- lý do
- nhận
- Công thức nấu ăn
- giới thiệu
- Khuyến nghị
- Thuật toán khuyến nghị
- khuyến nghị
- đề cập
- quy định
- học tăng cường
- có liên quan
- lặp lại
- Báo cáo
- đại diện
- yêu cầu
- yêu cầu
- đòi hỏi
- nghiên cứu
- người trả lời
- chịu trách nhiệm
- Kết quả
- cửa hàng bán lẻ
- các nhà bán lẻ
- giữ lại
- giữ
- trở lại
- doanh thu
- tăng trưởng doanh thu
- doanh thu
- Thưởng
- ngay
- ROI
- Vai trò
- chạy
- s
- Nói
- bán hàng
- tương tự
- sự hài lòng
- nói
- Quy mô
- kịch bản
- liền mạch
- Tìm kiếm
- Mùa
- xem
- hình như
- đã xem
- phân khúc
- phân khúc
- phân đoạn
- Người bán
- cao cấp
- ý nghĩa
- riêng biệt
- sephora
- phục vụ
- Chia sẻ
- chia sẻ
- Shopify
- Mua sắm
- nên
- hiển thị
- bên
- tín hiệu
- silo
- kể từ khi
- So
- Mạng xã hội
- truyền thông xã hội
- Phần mềm
- rắn
- giải pháp
- một số
- nguồn
- nguồn
- đặc biệt
- Quà đặc biệt
- chuyên gia
- riêng
- tiêu
- tiêu
- Spot
- Traineeship
- starbucks
- Bắt đầu
- quy định
- Bang
- số liệu thống kê
- Bước
- Các bước
- Vẫn còn
- hàng
- Chiến lược
- chiến lược
- Chiến lược
- phấn đấu
- Đấu tranh
- nghiên cứu
- Học tập
- thành công
- Thành công
- như vậy
- đề nghị
- cung cấp
- chuỗi cung ứng
- hỗ trợ
- hệ thống
- phù hợp
- mất
- nhắm mục tiêu
- đội
- công nghệ cao
- Kỹ thuật
- Công nghệ
- các nguyên lý
- hơn
- cảm ơn
- việc này
- Sản phẩm
- cung cấp their dịch
- Them
- Đó
- Kia là
- họ
- nghĩ
- của bên thứ ba
- điều này
- những
- số ba
- Thông qua
- thời gian
- thời gian
- đến
- quá
- mất
- công cụ
- hàng đầu
- Chuyển đổi
- chuyển đổi
- điều trị
- NIỀM TIN
- XOAY
- hai
- loại
- thống nhât
- độc đáo
- chưa từng có
- Cập nhật
- nâng cấp
- Uplift
- us
- sử dụng
- đã sử dụng
- người sử dang
- sử dụng
- ux
- giá trị
- giá trị
- Lớn
- Lượt xem
- tầm nhìn
- vs
- muốn
- là
- Đường..
- cách
- we
- Thời tiết
- web
- Website
- đám cưới
- TỐT
- đi
- Điều gì
- Là gì
- khi nào
- liệu
- trong khi
- CHÚNG TÔI LÀ
- bán sỉ
- tại sao
- sẽ
- sẵn sàng
- với
- Hội thảo
- thế giới
- sẽ
- WSJ
- năm
- nhưng
- bạn
- trên màn hình
- zalando
- zephyrnet