OSL ra mắt thử nghiệm cho bot giao dịch dựa trên ChatGPT

OSL ra mắt thử nghiệm cho bot giao dịch dựa trên ChatGPT

Dấu thời gian: Ngày 19 tháng 2023 năm 7 38:XNUMX sáng
Nút nguồn: 2595378

OSL, nhà điều hành nền tảng giao dịch tài sản kỹ thuật số được cấp phép tại Hồng Kông, sẽ tập trung vào trí tuệ nhân tạo.

Hugh Madden, Giám đốc điều hành của OSL và công ty mẹ đã niêm yết của nó, BC Group, cho biết công ty hiện đang thực hiện thay thế toàn bộ hoặc tái cấu trúc tất cả các chức năng, từ đầu đến cuối, dựa trên các mô-đun học ngôn ngữ (LLM) như ChatGPT.

Tuần này, nỗ lực đó đã chuyển từ tái cấu trúc nội bộ sang nỗ lực bên ngoài, hướng tới khách hàng, với thử nghiệm thử nghiệm bot giao dịch AI được xây dựng có mục đích của OSL.

“Bot giao dịch chỉ là một khía cạnh,” Madden nói ĐàoFin. "Bối cảnh lớn hơn nhiều."

ChatGPT

Madden, trước đây là giám đốc công nghệ tại các tổ chức như HSBC, đã thử nghiệm với các phiên bản trước đó của ChatGPT, chatbot AI do công ty công nghệ OpenAI của Hoa Kỳ tạo ra. Anh ấy đã có được quyền truy cập sớm và rất ấn tượng.

“Chúng tôi đã đi trước một thập kỷ so với những gì chúng tôi mong đợi về trí tuệ nhân tạo,” ông nói, đồng thời cho biết thêm rằng sách trắng năm 2017 của Google về máy biến áp, “Chú ý là tất cả những gì bạn cần”, nên được coi là thời điểm quyết định, giống như sách trắng năm 2008 của Satoshi Nakamoto phác thảo về Bitcoin.

Nhưng trong khi Bitcoin không phát triển từ cấu trúc ban đầu của nó, thì AI, đặc biệt là trong nhánh máy biến áp (máy học sử dụng học chuyển, nghĩa là áp dụng kiến ​​thức từ việc giải quyết một nhiệm vụ cho một vấn đề liên quan).

OpenAI đã phát hành GPT3.5 vào năm 2022 và sau đó được Microsoft mua lại với giá 10 tỷ USD. Nó nhanh chóng tiếp nối trong năm nay bằng cách phát hành GPT4.0. Madden, vừa ngạc nhiên vừa lo lắng, đã nhanh chóng chuyển sang đại tu OSL.

“Vào đầu năm, tôi đã nói rằng mọi người tại OSL, từ hỗ trợ khách hàng đến tuân thủ, cần được đào tạo về các công cụ AI và sử dụng chúng.”

Ba giai đoạn áp dụng AI

Madden có một khuôn khổ ba giai đoạn để hiểu các doanh nghiệp sẽ tìm thấy chính mình ở đâu liên quan đến AI.

Giai đoạn 1 là làm quen với công nghệ và sử dụng các công cụ AI. Đó có lẽ là nơi mà hầu hết các công ty phức tạp, chẳng hạn như ngân hàng, ngày nay đang ở.

Giai đoạn 2 là thay thế hoàn toàn các chức năng truyền thống bằng AI. Madden nói OSL hiện đang trong giai đoạn này.

Giai đoạn 3 là nơi AI của công ty, được cung cấp bởi quyền truy cập vào các bộ dữ liệu có liên quan, chiếm phần lớn các giao dịch, cả về khối lượng và giá trị.

Madden nói “diễn ngôn lịch sự” cho rằng chúng ta sẽ đạt đến Giai đoạn 3 sau 2028 năm nữa, vào năm XNUMX. Nhưng anh ấy nghĩ đối với nhiều doanh nghiệp, thực tế còn khắc nghiệt hơn.

“Nói XNUMX năm khiến mọi người có cảm giác rằng họ vẫn còn thời gian, nhưng tôi nghĩ đó là khoảng thời gian hai năm.”

Phía bên kia của chân trời đó là một tình huống nhị phân: các công ty áp dụng và sử dụng AI có thể tồn tại và thậm chí phát triển, còn các công ty không gặp khó khăn.

Đó là động lực đằng sau nỗ lực của OSL để hoàn toàn nghiêng về việc áp dụng AI.

năng suất AI

Madden nói rằng nó bắt đầu bằng việc khuyến khích mọi người trong công ty sử dụng các công cụ AI. “Đó không chỉ là về bot giao dịch hay dựa vào một vài người thông minh để đưa ra quyết định. Đó là về việc tận dụng DNA của tổ chức để tạo ra sự thay đổi quan trọng.”

Những người sử dụng AI để tăng năng suất trở thành tài sản. Những người không là lực cản đối với P&L. Một số phòng ban có thể được tự động hóa gần như hoàn toàn (Madden cho rằng tiếp thị là một lĩnh vực hiện nay chủ yếu do máy móc vận hành).

Madden nói rằng anh ấy đã bắt đầu với bộ phận pháp lý để họ đưa ra các chính sách khuyến khích nhân viên sử dụng AI một cách thích hợp. “Hầu hết các công ty đều có chính sách yêu cầu nhân viên của họ không sử dụng AI,” Madden lưu ý, đồng thời cho biết thêm rằng những công ty như vậy đang đánh mất cơ hội phát triển của họ.

Điều chỉnh GPT

Công ty cũng bắt đầu điều chỉnh các mô hình GPT theo nhu cầu của riêng mình. Các phiên bản công khai của ChatGPT chạy trên dữ liệu từ Internet cho đến năm 2021, vì vậy ChatGPT không biết gì về các sự kiện tiếp theo. Biện pháp bảo vệ này khiến nó trở nên vô dụng đối với một nhà giao dịch.

Nhưng OpenAI cũng đã kích hoạt các plug-in. Với một khoản phí, các công ty có thể hiển thị dữ liệu nội bộ của họ trong thời gian thực cho ChatGPT. Madden có được quyền truy cập sớm từ Sydney để kết hợp dữ liệu liên quan đến tài sản kỹ thuật số, ví và giao dịch. Giờ đây, OSL chạy ChatGPT của riêng mình bằng cách sử dụng các đơn vị xử lý đồ họa do gã khổng lồ phần mềm Nvidia cung cấp.

Khía cạnh khác của phần bổ trợ là người dùng có thể bổ sung bất kỳ dữ liệu nào họ thích: không có sự kiểm duyệt hoặc khuynh hướng chính trị nào có thể xảy ra khi sử dụng dịch vụ của Microsoft hoặc các công ty Công nghệ lớn khác cần theo dõi nhiệt độ chính trị ở Washington , DC.

Kết quả cuối cùng là Bot giao dịch AI của OSL rất dễ sử dụng bằng trực giác: chỉ cần yêu cầu nó gửi hoặc nhận mã thông báo kỹ thuật số hoặc stablecoin và nó sẽ xử lý các giao dịch.

Làm hài lòng thương nhân

Một lý do khiến OSL quyết định biến điều này thành khuôn mặt chính do AI điều khiển của mình với thế giới bên ngoài là bởi vì, hơi ngạc nhiên, các nhà giao dịch hóa ra lại khó tự động hóa.

Trong thế giới chứng khoán, hầu hết các giao dịch từ lâu đã được điện tử hóa (hay “low touch”). Và đó là trường hợp khi OSL tương tác với các tổ chức tài chính lớn, những tổ chức có bàn làm việc tích hợp thông qua API. Nhưng bánh mì và bơ của OSL là giao dịch với các văn phòng gia đình và quỹ phòng hộ. Và thương nhân của họ thích hoạt động thông qua trò chuyện. Nó không tự động hơn là nhấc một chiếc điện thoại.

Cung cấp cho khách hàng giao diện giao dịch thân thiện với người dùng là một chuyện, nhưng bot của OSL còn làm được nhiều hơn thế. Bằng cách tương quan lịch sử hành vi giao dịch và thành phần danh mục đầu tư của khách hàng với các tin tức và sự kiện thị trường, cũng như các mẫu lịch sử, bot có thể dự đoán những gì khách hàng muốn làm trong sự nhộn nhịp hàng ngày của thị trường.

Nó trình bày cho họ các tùy chọn và đưa ra lời kêu gọi hành động. Nó được thiết kế để khiến các nhà giao dịch muốn sử dụng chức năng ChatGPT.

Madden đề cập đến ví dụ về Uber, công ty đã rất xuất sắc trong việc loại bỏ những rào cản khỏi nhu cầu thuê một chuyến xe của người dùng. Cuối cùng, với Uber, không có hàng loạt lần nhấp bổ sung nào: bạn đã nhập điểm đến của mình và chỉ có thế. Một phương tiện được chỉ định xuất hiện, đưa bạn đến đó và được trả tiền mà bạn không cần phải làm gì khác ngoài việc có thể xếp hạng cho người lái xe.

Cạm bẫy quy định

Các ứng dụng tài chính đã đi một chặng đường dài nhưng chúng vẫn yêu cầu người dùng bắt đầu hoặc xác nhận từng bước. Bot giao dịch của OSL về cơ bản có thể hoạt động như một trình quản lý tiền tùy ý.

Và đây là nơi mọi thứ trở nên phức tạp. OSL không được cấp phép để quản lý tiền hoặc cung cấp lời khuyên tài chính. Đó là một nhà môi giới và trao đổi.

“Chúng tôi được quy định,” Madden nói. “Chúng tôi phải đảm bảo rằng chúng tôi có được sự cân bằng phù hợp giữa những gì người dùng muốn mà không cần chúng tôi hỏi họ và hỏi họ xem đây có phải là điều họ muốn làm hay không.”

Ông lưu ý rằng OSL không thể cung cấp dịch vụ quản lý tiền tùy ý hoặc cung cấp cố vấn rô-bốt. Nó không phải là một người quản lý tài sản. Nhưng công nghệ hiện đang đi đến điểm mà sự khác biệt là mờ nhạt. Đâu là ranh giới giữa tư vấn tài chính và trải nghiệm khách hàng tốt?

“Chúng tôi sẽ không phát hành cái này cho đến khi chúng tôi chắc chắn về việc cấp phép của mình,” Madden nói.

Nhưng đến một lúc nào đó, OSL sẽ quyết định rằng họ đã cân bằng đúng, tại thời điểm đó, một người chơi tài sản kỹ thuật số nhỏ ở Hồng Kông sẽ có thể cung cấp loại dịch vụ điện tử giống như các ngân hàng đầu tư toàn cầu chi hàng chục triệu đô la vào khả năng tương tự.

Cá nhân

Madden hy vọng hầu hết giao dịch của OSL (cũng như các quy trình nội bộ của nó) sẽ được xử lý bằng máy móc trong một vài năm tới. Việc sử dụng công nghệ phụ thuộc vào quy mô, nhưng các công ty thành công trong lĩnh vực này sẽ tham gia vào một kiểu mở rộng rất khác.

Quy mô là về việc làm cho một công thức có thể lặp lại mọi lúc. Theo truyền thống, điều đó có nghĩa là tạo ra một sản phẩm phục vụ số đông: hãy đến một cửa hàng McDonald's ở bất cứ đâu trên thế giới và Big Mac có hương vị giống nhau. Trong bối cảnh của AI, quy mô trở thành việc áp dụng công thức đó để tạo ra các kết quả độc đáo. Đến cửa hàng McDonald's AI để mua Big Mac với bất kỳ thành phần và bao bì nào bạn thích.

Đó là hướng mà Madden nghĩ rằng AI đang sử dụng các dịch vụ tài chính và đối với vấn đề đó là hầu hết các doanh nghiệp và lĩnh vực. Cho đến bây giờ, việc tùy chỉnh là thủ công và tốn kém. Nó sẽ sớm trở thành tiêu chuẩn vì nó được tự động hóa.

Tuy nhiên, Madden quay trở lại vấn đề rằng các tổ chức chỉ tập trung vào mục đích hướng tới khách hàng (như bot giao dịch) sẽ thất bại nếu phần còn lại của doanh nghiệp cũng không được xây dựng dựa trên AI.

Việc làm là một khía cạnh, cả về cách đào tạo mọi người sử dụng các công cụ AI cũng như nỗi sợ bị sa thải hàng loạt. Một khía cạnh khác là các công ty sợ tiết lộ IP hoặc dữ liệu của họ nếu họ cho phép người của họ sử dụng AI. Các tổ chức lựa chọn thận trọng đối với quá trình chuyển đổi do AI dẫn đầu có nguy cơ không còn phù hợp trong một khoảng thời gian ngắn.

Khủng long nhanh nhẹn?

Các tổ chức tài chính lớn rõ ràng có nhiều khả năng gặp nguy hiểm hơn. Nhưng điều đó có thể không phải lúc nào cũng đúng. Microsoft đã triển khai giấy phép OpenAI cho các khách hàng sử dụng dịch vụ đám mây của mình. Điều đó mang lại cho những người đương nhiệm cơ hội áp dụng các công cụ AI một cách nhanh chóng và duy trì ưu thế.

Các công ty lớn cũng sẽ có lợi thế lâu dài về quyền sở hữu dữ liệu hoặc ít nhất là quyền truy cập vào các tập dữ liệu lớn. Khi phần lớn các giao dịch được thực hiện bởi máy móc, việc đánh bại đối thủ cạnh tranh sẽ yêu cầu các AI độc quyền được đào tạo trên bộ dữ liệu lớn mà các công ty sở hữu hoặc cấp phép. Điều đó cũng ủng hộ những người đương nhiệm chủ động áp dụng AI, Madden nói.

Cuối cùng, Madden điều hành một doanh nghiệp kinh doanh tài sản kỹ thuật số. Ông lạc quan rằng tài chính chuỗi khối là cơ sở hạ tầng hoàn hảo cho một tương lai trong đó hầu hết các giao dịch được khởi xướng và thực hiện bởi AI, với các hợp đồng thông minh được thực hiện trơn tru.

Các công cụ AI đã hướng tới một thị trường tài chính xuyên biên giới và 24/7, điều mà không cơ quan quản lý nào có thể giám sát hoặc thực thi, do đó, sẽ rất hợp lý khi tận dụng khả năng kiểm toán của tài chính chuỗi khối cho các mục đích báo cáo và quy định. Madden tin rằng đây sẽ là tương lai gần của tài chính: AI giao dịch trên đường ray chuỗi khối. Các khu vực tài phán sẽ cạnh tranh cả về quy định hợp lý của họ đối với blockchain – và khả năng hỗ trợ quyền truy cập và quản trị dữ liệu của các công ty.

Do đó, điều này có khả năng làm nổi bật các quy tắc xung quanh chủ quyền dữ liệu và nhu cầu tiếp cận các công ty AI tốt nhất, ngày nay là ở Hoa Kỳ.

Nhưng đó là những câu hỏi cho ngày mai. Đối với ngày hôm nay, Madden nói, “Thật tuyệt vời khi thấy AI đã trở nên thông minh như thế nào.”

Dấu thời gian:

Thêm từ ĐàoFin