AI thu hẹp so với AI thông thường so với Super AI

AI thu hẹp so với AI thông thường so với Super AI

Dấu thời gian: Ngày 22 tháng 2023 năm 1 00:XNUMX CH
Nút nguồn: 2528569

AI thu hẹp so với AI thông thường so với Super AI

Trí tuệ nhân tạo (AI) là thuật ngữ dùng để mô tả các máy móc có thể thực hiện các tác vụ thường yêu cầu trí thông minh của con người, chẳng hạn như nhận thức hình ảnh, nhận dạng giọng nói, ra quyết định và dịch ngôn ngữ. AI được phân thành ba loại chính: AI thu hẹp, AI thông thường và Super AI. Mỗi loại AI đều có những đặc điểm, khả năng và hạn chế riêng. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ giải thích sự khác biệt giữa ba loại AI này.

AI thu hẹp  

AI hẹp, còn được gọi là AI yếu, dùng để chỉ AI được thiết kế để thực hiện một nhiệm vụ cụ thể hoặc một phạm vi nhiệm vụ hạn chế. Đây là loại AI phổ biến nhất và được sử dụng rộng rãi trong các ứng dụng khác nhau như nhận dạng khuôn mặt, nhận dạng giọng nói, nhận dạng hình ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và hệ thống đề xuất.

Hẹp #ai hoạt động bằng cách sử dụng các thuật toán học máy, được đào tạo trên một lượng lớn dữ liệu để xác định các mẫu và đưa ra dự đoán. Các thuật toán này được thiết kế để thực hiện các tác vụ cụ thể, chẳng hạn như xác định các đối tượng trong hình ảnh hoặc dịch ngôn ngữ. AI hẹp không có khả năng khái quát hóa ngoài các nhiệm vụ mà nó được lập trình, nghĩa là nó không thể thực hiện các nhiệm vụ mà nó chưa được đào tạo cụ thể để thực hiện.

Một trong những lợi thế chính của Narrow AI là khả năng thực hiện các tác vụ nhanh hơn và chính xác hơn con người. Ví dụ: hệ thống nhận dạng khuôn mặt có thể quét hàng nghìn khuôn mặt trong vài giây và xác định chính xác các cá nhân. Tương tự, hệ thống nhận dạng giọng nói có thể phiên âm lời nói với độ chính xác cao, giúp mọi người tương tác với máy tính dễ dàng hơn.

Tuy nhiên, AI thu hẹp có một số hạn chế. Nó không có khả năng suy luận hoặc hiểu bối cảnh của các nhiệm vụ mà nó thực hiện. Ví dụ: một hệ thống dịch thuật ngôn ngữ có thể dịch chính xác các từ và cụm từ, nhưng nó không thể hiểu được ý nghĩa đằng sau các từ hoặc các sắc thái văn hóa có thể ảnh hưởng đến bản dịch. Tương tự như vậy, các hệ thống nhận dạng hình ảnh có thể xác định các đối tượng trong hình ảnh, nhưng chúng không thể hiểu được bối cảnh của hình ảnh hoặc cảm xúc được truyền tải bởi những người trong hình ảnh.

AI tổng quát  

 AI nói chung, còn được gọi là AI mạnh, dùng để chỉ AI được thiết kế để thực hiện bất kỳ nhiệm vụ trí tuệ nào mà con người có thể làm. Đó là một hình thức lý thuyết của AI vẫn chưa thể đạt được. AI nói chung sẽ có thể suy luận, học và hiểu các khái niệm phức tạp, giống như con người.

Mục tiêu của General AI là tạo ra một cỗ máy có thể suy nghĩ và học hỏi theo cách giống như con người. Nó sẽ có khả năng hiểu ngôn ngữ, giải quyết vấn đề, đưa ra quyết định và thậm chí thể hiện cảm xúc. AI nói chung sẽ có thể thực hiện bất kỳ nhiệm vụ trí tuệ nào mà con người có thể làm, kể cả những nhiệm vụ mà nó chưa được đào tạo cụ thể để thực hiện.

Một trong những ưu điểm chính của General AI là nó có thể thực hiện bất kỳ nhiệm vụ nào mà con người có thể làm, kể cả những nhiệm vụ đòi hỏi sự sáng tạo, đồng cảm và trực giác. Điều này sẽ mở ra những khả năng mới cho các ứng dụng AI trong các lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe, giáo dục và nghệ thuật.

Tuy nhiên, General AI cũng đặt ra một số lo ngại. Sự phát triển của General AI có thể có ý nghĩa đạo đức quan trọng, vì nó có khả năng vượt qua trí thông minh của con người và trở thành mối đe dọa đối với nhân loại. Nó cũng có thể dẫn đến tình trạng thất nghiệp lan rộng, vì máy móc có thể thực hiện các công việc mà trước đây con người đã làm. Dưới đây là một vài ví dụ về General AI:

1. AlphaGo: Một chương trình máy tính được phát triển bởi DeepMind của Google có khả năng chơi cờ vây ở cấp độ chuyên nghiệp.

2. Siri: Trợ lý cá nhân hỗ trợ AI do Apple phát triển có thể trả lời các câu hỏi, đưa ra đề xuất và thực hiện các tác vụ như đặt lời nhắc và gửi tin nhắn.

3. ChatGPT: một công cụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên được điều khiển bởi công nghệ AI cho phép bạn trò chuyện giống con người và hơn thế nữa với một chatbot. Mô hình ngôn ngữ có thể trả lời các câu hỏi và hỗ trợ bạn thực hiện các tác vụ như soạn email, viết luận và viết mã.

siêu trí tuệ nhân tạo

Super AI đề cập đến AI có khả năng vượt qua trí thông minh của con người trong mọi lĩnh vực. Đó là một dạng AI giả định chưa thể đạt được. Super AI sẽ có khả năng giải quyết các vấn đề phức tạp vượt quá khả năng của con người và có thể học hỏi và thích nghi với tốc độ vượt xa trí thông minh của con người.

Sự phát triển của Super AI là mục tiêu cuối cùng của nghiên cứu AI. Nó sẽ có khả năng thực hiện bất kỳ nhiệm vụ nào mà con người có thể làm, v.v. Nó có khả năng giải quyết một số vấn đề cấp bách nhất của thế giới, chẳng hạn như biến đổi khí hậu, bệnh tật và nghèo đói.

Ví dụ có thể từ phim: Skynet (Kẻ hủy diệt), Viki (iRobot), Jarvis (Người sắt).

Những thách thức và ý nghĩa đạo đức của General AI và Super AI

Những thách thức và ý nghĩa đạo đức của General AI và Super AI

Sự phát triển của General AI và Super AI đặt ra những thách thức và ý nghĩa đạo đức đáng kể cho xã hội. Một số thách thức và ý nghĩa này được thảo luận dưới đây:

  1. Kiểm soát và An toàn: AI nói chung và Super AI có khả năng trở nên thông minh hơn con người và hành động của chúng có thể khó dự đoán hoặc kiểm soát. Điều cần thiết là đảm bảo rằng các máy này an toàn và không gây ra mối đe dọa cho con người. Có nguy cơ các máy này có thể bị trục trặc hoặc bị hack, dẫn đến hậu quả thảm khốc.
  2. Thành kiến ​​và phân biệt đối xử: Hệ thống AI chỉ tốt như dữ liệu mà chúng được đào tạo. Nếu dữ liệu bị sai lệch, hệ thống AI cũng sẽ bị sai lệch. Điều này có thể dẫn đến sự phân biệt đối xử đối với một số nhóm người, chẳng hạn như phụ nữ hoặc dân tộc thiểu số. Cần phải đảm bảo rằng các hệ thống AI được đào tạo trên dữ liệu đa dạng và không thiên vị.
  3. Tỷ lệ thất nghiệp: AI nói chung và Super AI có tiềm năng thay thế con người trong nhiều công việc, dẫn đến tình trạng thất nghiệp tràn lan. Điều cần thiết là đảm bảo rằng các cơ hội việc làm mới được tạo ra để bù đắp cho những mất việc làm do các máy này gây ra.
  4. Ra quyết định có đạo đức: Hệ thống AI không có khả năng ra quyết định có đạo đức. Cần phải đảm bảo rằng những cỗ máy này được lập trình để đưa ra các quyết định có đạo đức và chúng phải chịu trách nhiệm về hành động của mình.
  5. Quyền riêng tư: Hệ thống AI yêu cầu lượng dữ liệu khổng lồ để hoạt động hiệu quả. Dữ liệu này có thể bao gồm thông tin cá nhân, chẳng hạn như hồ sơ sức khỏe và dữ liệu tài chính. Cần phải đảm bảo rằng dữ liệu này được bảo vệ và quyền riêng tư của các cá nhân được tôn trọng.
  6. Singularity: Một số chuyên gia đã đưa ra quan ngại rằng General AI hoặc Super AI có thể trở nên thông minh đến mức vượt qua trí thông minh của con người, dẫn đến sự kiện kỳ ​​dị. Điều này có thể dẫn đến việc máy móc chiếm lĩnh thế giới và tạo ra một tương lai đen tối.

AI thu hẹp, AI thông thường và Super AI là ba loại AI khác nhau với các đặc điểm, khả năng và hạn chế riêng. Mặc dù Trí tuệ nhân tạo thu hẹp đã được sử dụng trong nhiều ứng dụng khác nhau, nhưng Trí tuệ nhân tạo thông thường và Siêu trí tuệ nhân tạo vẫn chỉ là lý thuyết và đặt ra những thách thức cũng như ý nghĩa đạo đức đáng kể. Điều cần thiết là đảm bảo rằng các hệ thống AI được phát triển một cách có đạo đức và chúng được thiết kế để mang lại lợi ích cho toàn xã hội

Ahmed Banaha, Tác giả các cuốn sách:

Internet vạn vật an toàn và thông minh (IoT) sử dụng Blockchain và AI

Ứng dụng và Công nghệ Blockchain

Tính toán lượng tử

 

dự án

1. Máy tính lượng tử và các công nghệ biến đổi khác, Sách của Ahmed Banafa https://www.amazon.com/Transformative-Technologies-Publishers-Information-Technology/dp/8770226849/ref=sr_1_1?

2. https://www.bbvaopenmind.com/en/technology/artificial-intelligence/intellectual-abilities-of-artificial-intelligence/

3.    #chatgpt

4. Phim Kẻ Hủy Diệt

5. Phim Người Sắt

6. Phim iRobot

7. https://www.zdnet.com/article/what-is-chatgpt-and-why-does-it-matter-heres-everything-you-need-to-know/

Cũng đọc:

Mở rộng quy mô AI như một dịch vụ đòi hỏi phần cứng máy chủ mới

10 công nghệ có sức ảnh hưởng trong năm 2023 và hơn thế nữa

Viết và trò chuyện hiệu quảGPT. Bài kiểm tra BÁN

Chia sẻ bài đăng này qua:

Dấu thời gian:

Thêm từ bánwiki