Quản lý biến động theo mùa trong lĩnh vực bán lẻ bằng phân tích

Được xuất bản lại bởi Plato

Người theo dõi: 0

Công nghệ phân tích dữ liệu đã giúp các công ty bán lẻ tối ưu hóa mô hình kinh doanh của họ trong một số cách. Một trong những lợi ích lớn nhất của phân tích dữ liệu là nó giúp các công ty cải thiện sự ổn định trong thời điểm bất ổn.

Có những thăng trầm không thể tránh khỏi mà mọi ngành đều trải qua và việc nhận ra những thăng trầm này về cơ bản có thể tác động đến doanh nghiệp của bạn. Một yếu tố chính mà doanh nghiệp nên theo dõi chặt chẽ để quản lý những biến động này một cách hiệu quả là công suất sử dụng. Hiểu được động lực của sự thay đổi theo mùa là rất quan trọng để các công ty hoạt động hiệu quả, giảm chi phí và tối đa hóa lợi nhuận. Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá tầm quan trọng của việc quản lý những biến động theo mùa và các chiến lược mà doanh nghiệp có thể thực hiện.

Có một số lợi ích to lớn của việc sử dụng phân tích dữ liệu để xác định xu hướng theo mùa. Nhà phân tích dữ liệu Solomon Nyamson đã viết một bài báo trên Linkedin chỉ ra rằng các công cụ phân tích dự đoán như Sarima đã khiến việc dự báo doanh số bán lẻ trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết do những thay đổi theo mùa.

Hiểu những biến động theo mùa tác động đến doanh nghiệp của bạn

Những biến động theo mùa và tác động của chúng có thể ảnh hưởng đáng kể đến doanh thu, chi phí đơn vị, tỷ lệ sử dụng và năng suất của doanh nghiệp bạn. Điều cần thiết là xác định các đỉnh và đáy này trong chu kỳ kinh doanh để phân bổ nguồn lực một cách hợp lý. Ví dụ: một cửa hàng bán lẻ có thể thấy nhu cầu cao và sản lượng tiềm năng trong mùa nghỉ lễ đòi hỏi phải bổ sung nhân sự và hàng tồn kho, làm tăng chi phí đơn vị.

Tuy nhiên, việc theo dõi những biến động này không chỉ đơn thuần là theo dõi doanh thu và doanh thu. Nó cũng đóng một vai trò quan trọng trong việc sử dụng công suất và tỷ lệ sử dụng, đảm bảo tài nguyên không bị lãng phí trong thời gian yên tĩnh hơn và không bị cạn kiệt trong thời gian hoạt động. thời điểm nhu cầu cao điểm. Những hiểu biết sâu sắc này có thể giúp xác định liệu công ty có cần mở rộng lực lượng lao động, đầu tư vào thiết bị mới hay tăng sản lượng để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng hay không.

Hơn nữa, việc quản lý hiệu quả những biến động này có thể góp phần đáng kể vào sự ổn định và khả năng phục hồi tài chính của công ty, đặc biệt với những thay đổi bất ngờ của thị trường.

Điều này nhấn mạnh tầm quan trọng của việc đầu tư vào công nghệ phân tích dự đoán để dự báo doanh số. Viện toàn cầu McKinsey báo cáo rằng 52% hoạt động bán lẻ có thể được tự động hóa. Việc này sẽ dễ dàng hơn khi sử dụng dữ liệu thu được từ phân tích dự đoán.

Các chiến lược quản lý hiệu quả nhu cầu cao nhất

Các chiến lược hiệu quả để quản lý nhu cầu cao nhất chủ yếu xoay quanh việc chuẩn bị sẵn sàng. Doanh nghiệp phải dự báo nhu cầu một cách chính xác để đảm bảo nguồn cung có thể đáp ứng được nhu cầu. Điều này có thể liên quan đến việc thuê thêm nhân viên, tăng sản lượng hoặc đưa ra các chiến lược dự phòng.

Quản lý hàng tồn kho cũng là chìa khóa. Việc có đủ hàng sẽ khuyến khích việc sử dụng nhiều năng lực sẵn có hơn và giữ chân khách hàng. Đây là một trong những lý do khiến các nhà bán lẻ sử dụng dữ liệu lớn để trợ giúp quản lý chuỗi cung ứng.

Các doanh nghiệp phải đảm bảo họ có sự hỗ trợ hậu cần phù hợp để không chỉ dự trữ đủ hàng tồn kho mà còn di chuyển hiệu quả trong thời gian cao điểm. Điều này có thể có nghĩa là phải huy động thêm phương tiện vận chuyển hoặc áp dụng hệ thống phân phối hiệu quả hơn.

Phản hồi và sự hài lòng của khách hàng không nên bỏ qua trong thời gian cao điểm vì đây là một phương pháp quan trọng để quản lý biến động. Việc đảm bảo duy trì mức độ dịch vụ cao sẽ giúp duy trì lòng trung thành của khách hàng và thúc đẩy hoạt động tiếp thị truyền miệng.

Điều hướng qua các thung lũng có nhu cầu thấp

Các vùng có nhu cầu thấp đặt ra những thách thức riêng vì chúng có thể gây ra tình trạng sử dụng công suất thấp. Việc quản lý các tỷ lệ này có thể được thực hiện bằng cách đào tạo lại nhân viên, tập trung vào việc bảo trì và đầu tư vào các sáng kiến tiếp thị để thu hút khách hàng mới.

Một cách khác để vượt qua những thung lũng này là đa dạng hóa sản phẩm hoặc dịch vụ cung cấp. Việc cung cấp nhiều loại sản phẩm hoặc dịch vụ hấp dẫn quanh năm có thể giúp giảm thiểu tác động của những biến động theo mùa.

Một chiến lược khác để cải thiện việc sử dụng công suất thấp trong thời kỳ nhu cầu thấp là khuyến khích khách hàng thông qua giảm giá hoặc ưu đãi đặc biệt. Những điều này có thể khuyến khích doanh số bán hàng và giúp duy trì khối lượng kinh doanh hợp lý.

Tận dụng công nghệ dữ liệu lớn để tối ưu hóa việc sử dụng năng lực

Công nghệ dữ liệu lớn có thể đóng vai trò quan trọng trong việc quản lý các biến động theo mùa và tối ưu hóa việc sử dụng công suất. Các công cụ kỹ thuật số có thể giúp doanh nghiệp dự đoán nhu cầu chính xác hơn, quản lý hàng tồn kho tốt hơn và cải thiện dịch vụ khách hàng. Điều này có thể giúp ngăn ngừa tình trạng tồn kho quá mức hoặc thiếu hụt, do đó tiết kiệm chi phí và tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên.

Bất kể bạn đang ở đâu trong chu kỳ ngành, công nghệ có thể giúp cải thiện việc sử dụng năng lực của bạn, từ đó tăng năng suất và lợi nhuận. Bằng cách hiểu những biến động này và thực hiện các chiến lược để tối ưu hóa việc sử dụng năng lực trong thời kỳ đỉnh cao và khó khăn, các công ty có thể cải thiện đáng kể khả năng phục hồi và ổn định của mình trong một thị trường luôn thay đổi.