Hiểu các công cụ ETL với tư cách là một tổ chức làm trung tâm dữ liệu

Sản phẩm ETL quy trình được định nghĩa là quá trình di chuyển dữ liệu từ nguồn của nó đến nơi lưu trữ đích (thường là Kho dữ liệu) để sử dụng trong các báo cáo và phân tích trong tương lai. Dữ liệu ban đầu được trích xuất từ ​​một loạt các nguồn trước khi chuyển đổi và chuyển đổi nó sang một định dạng cụ thể dựa trên yêu cầu kinh doanh.

ETL là một trong những quy trình tích hợp nhất được yêu cầu bởi các trường hợp sử dụng của Business Intelligence và Analytics vì nó dựa vào dữ liệu được lưu trữ trong Kho dữ liệu để xây dựng báo cáo và hình ảnh hóa. Điều này giúp xây dựng các chiến lược hiệu quả có thể cung cấp thông tin chi tiết có thể hành động và hoạt động. 

Hiểu quy trình ETL

Trước khi bạn hiểu công cụ ETL là gì, trước tiên bạn cần hiểu Quy trình ETL.

• Trích xuất: Trong bước này, dữ liệu được trích xuất từ ​​một loạt các nguồn có định dạng khác nhau như Tệp phẳng, Tệp Hadoop, XML, JSON, v.v. Sau đó, dữ liệu được trích xuất sẽ được lưu trữ trong một khu vực tổ chức nơi các phép biến đổi tiếp theo được thực hiện. Do đó, dữ liệu được kiểm tra kỹ lưỡng trước khi tải vào Kho dữ liệu. Bạn sẽ cần một Bản đồ dữ liệu giữa nguồn và đích vì quá trình ETL cần phải tương tác với các hệ thống khác nhau trên đường đi. 
• Chuyển đổi: Bước này được coi là bước quan trọng nhất của quy trình ETL. Có hai loại chuyển đổi có thể được thực hiện trên dữ liệu: Chuyển đổi cơ bản như Hợp nhất, Lọc, Làm sạch dữ liệu và Chuẩn hóa hoặc Chuyển đổi nâng cao như Sao chép, Tái cấu trúc khóa và Sử dụng Tra cứu để Hợp nhất Dữ liệu.
• Phụ tải: Trong bước này, bạn tải dữ liệu đã chuyển đổi vào Kho dữ liệu, nơi nó có thể được tận dụng để tạo các báo cáo khác nhau và đưa ra các quyết định phân tích quan trọng.

Các loại công cụ ETL

Dưới đây là các loại Công cụ ETL khác nhau mà bạn có thể tận dụng cho doanh nghiệp của mình:

Công cụ ETL nguồn mở

Trong thập kỷ qua, các nhà phát triển phần mềm đã đưa ra nhiều sản phẩm ETL Nguồn mở khác nhau. Các sản phẩm này được sử dụng miễn phí và mã nguồn của chúng được cung cấp miễn phí. Điều này cho phép bạn nâng cao hoặc mở rộng khả năng của họ. Các công cụ Nguồn mở có thể khác nhau đáng kể về tích hợp, chất lượng, áp dụng, tính dễ sử dụng và tính sẵn có của hỗ trợ. Rất nhiều công cụ ETL Mã nguồn mở có giao diện đồ họa để thực thi và thiết kế Đường ống dữ liệu.

Dưới đây là một số tốt nhất Mã nguồn mở Các công cụ ETL trên thị trường:

• Hadoop: Hadoop tự phân biệt mình như một nền tảng Máy tính phân tán có mục đích chung. Nó có thể được sử dụng để thao tác, lưu trữ và phân tích dữ liệu của bất kỳ cấu trúc nào. Hadoop là một hệ sinh thái phức tạp của các dự án Nguồn mở, bao gồm hơn 20 công nghệ khác nhau. Các dự án như MapReduce, Pig và Spark được sử dụng để thực hiện các nhiệm vụ ETL chính.  
• Xưởng mở Talend: Talend Open Studio là một trong những công cụ ETL Mã nguồn mở phổ biến nhất trên thị trường. Nó tạo mã Java cho Đường ống dữ liệu thay vì chạy các cấu hình Đường ống thông qua Công cụ ETL. Cách tiếp cận độc đáo này mang lại cho nó một vài lợi thế về hiệu suất.
• Tích hợp dữ liệu Pentaho (PDI): Pentaho Data Integration nổi tiếng trên thị trường với giao diện đồ họa Spoon. PDI có thể tạo các tệp XML để đại diện cho các Đường ống và thực thi các Đường ống đó thông qua Công cụ ETL của nó.

Công cụ ETL Phần mềm Doanh nghiệp

Có rất nhiều công ty phần mềm hỗ trợ và bán các sản phẩm phần mềm ETL thương mại. Các sản phẩm này đã có từ rất lâu và nhìn chung đã trưởng thành về chức năng và cách sử dụng. Tất cả các sản phẩm cung cấp giao diện đồ họa để thực hiện và thiết kế Đường ống ETL và kết nối với cơ sở dữ liệu quan hệ.

Dưới đây là một số công cụ ETL Phần mềm Doanh nghiệp tốt nhất trên thị trường:

• Tầng dữ liệu IBM InfoSphere: DataStage là một sản phẩm ETL hoàn thiện mô tả các khả năng mạnh mẽ để làm việc với các máy tính lớn. Nó được coi là một “công cụ phức tạp để cấp phép và đắt tiền” thường trùng lặp với các sản phẩm khác trong danh mục này.
• Trình tích hợp dữ liệu Oracle: Sản phẩm ETL của Oracle đã có mặt trên thị trường vài năm nay. Nó sử dụng một kiến ​​trúc cơ bản độc đáo từ các sản phẩm ETL khác. Trái ngược với việc thực hiện các phép biến đổi trong chính công cụ ETL bằng cách sử dụng tài nguyên phần cứng và một quy trình chuyên dụng, Bộ tích hợp dữ liệu Oracle di chuyển dữ liệu vào đích trước. Sau đó, nó thực hiện các phép biến đổi bằng cách sử dụng cụm Hadoop hoặc các tính năng của cơ sở dữ liệu. 
• Trung tâm năng lượng Informatica: Informatica PowerCenter được sử dụng bởi nhiều công ty lớn khác nhau và được các nhà phân tích trong ngành đánh giá cao. Nó là một phần của bộ sản phẩm lớn hơn, được đóng gói dưới dạng Nền tảng Informatica. Những sản phẩm này tập trung vào CNTT nhưng khá đắt. Informatica được coi là ít trưởng thành hơn một số sản phẩm khác trên thị trường đối với các nguồn không có cấu trúc và bán cấu trúc. 

Công cụ ETL dựa trên đám mây

Công cụ ETL dựa trên đám mây có lợi thế là cung cấp tích hợp mạnh mẽ cho các dịch vụ Đám mây khác, định giá dựa trên sử dụng và tính đàn hồi. Các giải pháp này cũng là độc quyền và chỉ hoạt động trong khuôn khổ của nhà cung cấp Đám mây. Nói một cách đơn giản, các công cụ ETL dựa trên đám mây không thể được sử dụng trong nền tảng của một nhà cung cấp đám mây khác.

Dưới đây là một số công cụ ETL dựa trên đám mây tốt nhất trên thị trường:

• Dữ liệu Hevo: Nền tảng Đường ống dữ liệu không mã được quản lý đầy đủ như Hevo Data giúp bạn tích hợp dữ liệu từ Hơn 100 nguồn dữ liệu (bao gồm hơn 30 Nguồn dữ liệu miễn phí) đến điểm đến bạn chọn trong thời gian thực một cách dễ dàng. Hevo với đường cong học tập tối thiểu của nó có thể được thiết lập chỉ trong vài phút cho phép người dùng tải dữ liệu mà không cần phải ảnh hưởng đến hiệu suất. Sự tích hợp mạnh mẽ của nó với các nguồn thứ mười hai cho phép người dùng đưa dữ liệu thuộc các loại khác nhau vào một cách mượt mà mà không cần phải viết mã một dòng nào.
• Nhà máy dữ liệu Azure: Đây là một dịch vụ được quản lý hoàn toàn, kết nối với nhiều nguồn On-Premise và Cloud. Nó có thể dễ dàng chuyển đổi, sao chép và làm phong phú dữ liệu, cuối cùng ghi nó vào các dịch vụ dữ liệu Azure như một điểm đến. Azure Data Factory cũng hỗ trợ Spark, Hadoop và Machine Learning dưới dạng các bước chuyển đổi.  
• Đường ống dữ liệu AWS: AWS Data Pipeline có thể được sử dụng để lập lịch các hoạt động xử lý thường xuyên như biến đổi SQL, tập lệnh tùy chỉnh, ứng dụng MapReduce và bản sao dữ liệu phân tán. Nó cũng có khả năng chạy chúng trên nhiều điểm đến như RDS, DynamoDB và Amazon S3.

Kết luận

Blog này nói về những điều cơ bản của ETL và các công cụ ETL. Nó cũng cung cấp cái nhìn sâu sắc về một số công cụ ETL tốt nhất trên thị trường thuộc từng loại công cụ ETL.

Nguồn: https://www.smartdatacollective.com/undilities-etl-tools-as-data-centric-organization/