Inflection-1: Biên giới tiếp theo của AI cá nhân - KDnuggets

Được xuất bản lại bởi Plato

Người theo dõi: 0

Inflection-1: Biên giới tiếp theo của AI cá nhân
Hình ảnh của Tác giả

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang có tác động rất lớn đến thế giới ngày nay. Và có vẻ như nó không hề chậm lại chút nào. Cuộc cách mạng công nghệ AI đang thay đổi tương lai và thế giới chúng ta đang sống.

Chúng ta đã có rất nhiều tin tức vào năm 2023, với các hệ thống AI được phát hành từ trái sang phải và ở giữa. Có quá nhiều sự cường điệu xung quanh GPT-3.5 và LLaMa, với nhiều kỳ vọng rằng sẽ không có gì có thể vượt qua hiệu suất của chúng. Để tạo ra hiệu suất tốt hơn trong Generative AI, nó bao gồm rất nhiều hoạt động đào tạo trước và tinh chỉnh.

Sự uốn cong.AI là một công ty khởi nghiệp về AI với sứ mệnh tạo ra AI cá nhân cho mọi người nhằm đáp ứng nhu cầu riêng của họ. Vào tháng 2023 năm XNUMX, họ đã ra mắt trợ lý AI cá nhân của mình – Pi.ai– được thiết kế để đồng cảm và an toàn. Một trong những thách thức lớn với Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) là mối lo ngại xung quanh sự an toàn, quyền riêng tư dữ liệu và tính chính xác của kết quả đầu ra. Inflection.AI có mục tiêu đạt được LLM AI chất lượng cao, an toàn và hữu ích.

Inflection.AI là một studio AI tích hợp thực hiện tất cả các hoạt động đào tạo và suy luận về AI nội bộ và đã xây dựng Inflection-1 – LLM nội bộ của họ bằng Pi.ai.

Khi bạn đang sử dụng LLM như ChatGPT, các phản hồi sẽ không mang lại cảm giác riêng tư cho bạn. Hãy tưởng tượng có một trợ lý hoặc người bạn đồng hành AI hiểu được cách bạn suy nghĩ, đồng cảm và hữu ích cho nhu cầu hàng ngày của bạn.

Đây là Sự uốn cong-1.

Chính xác thì Inflection.AI đã đạt được điều này như thế nào? Sử dụng Pi.ai. AI cá nhân mang bạn và công nghệ đến gần hơn. Pi được hỗ trợ bởi mô hình AI Inflection-1. Inflection-1 được xây dựng để tạo ra một trợ lý cá nhân có thể nói chuyện với bạn giống như con người.

Inflection-1 có kích thước và khả năng tương tự GPT-3.5, với một số nhận xét rằng nó tốt hơn GPT-3.5, Chinchilla và LLaMA. Nó được đào tạo bằng cách sử dụng hàng nghìn GPU NVIDIA H100 trên các tập dữ liệu lớn.

Inflection-1: Biên giới tiếp theo của AI cá nhân
Hình ảnh của Bản ghi nhớ kỹ thuật uốn-1

Uốn-1 có một bản ghi nhớ kỹ thuật tóm tắt các đánh giá của công ty và so sánh hiệu suất của Inflection-1 với các LLM khác. Bản ghi nhớ kỹ thuật này nêu rõ rằng Inflection-1 là mô hình số 1 trong lớp điện toán của nó, cho thấy rằng nó hoạt động tốt hơn GPT-3.5, LLaMA, Chinchilla và PaLM-540B. Công ty cũng sẽ phát hành một bản ghi nhớ kỹ thuật, trong đó có sự so sánh giữa một trong các mẫu của họ với PaLM-2 và GPT-4.

Để Inflection-1 đạt được điều này, nó đã phải trải qua rất nhiều nhiệm vụ khác nhau để phù hợp với những nhu cầu riêng biệt. Ví dụ: giải quyết các vấn đề hàng ngày, cho đến các câu hỏi thi trung học – mang dấu ấn cá nhân.

Nghe có vẻ tuyệt vời phải không? Tại sao không có nhiều người nói về điều này?

Đúng, Inflection-1 đang hoạt động rất tốt khi thực hiện nhiều nhiệm vụ – tuy nhiên, nó không hiệu quả với tất cả các nhiệm vụ, chẳng hạn như viết mã.

Inflection-1 tụt lại phía sau GPT-3.5 khi nói đến nhiệm vụ mã hóa. Tuy nhiên, điều đó không ngăn cản các nhân viên tại Inflection.AI tiếp tục cải thiện LLM hiện tại của họ để nó có thể xử lý tất cả các nhiệm vụ, từ thông thường đến các tập lệnh mã hóa phức tạp.

Tính năng uốn-1

Vì vậy, bây giờ chúng tôi đã hiểu Inflection-1 bị tụt lại phía sau ở đâu. Hãy hiểu các tính năng chính của nó.

khả năng giao tiếp

Tính năng đầu tiên là khả năng đàm thoại của Inflection-1. Như chúng tôi đã đề cập trước đây, công ty đặt mục tiêu tạo ra một trợ lý AI có mối liên kết duy nhất với người dùng. Inflection-1 có khả năng đàm thoại đáng kinh ngạc vì nó có thể hiểu và tương tác với người dùng theo cách giống con người. Inflection-1 có thể hiểu được nhiều chủ đề, cho phép nó tham gia vào các cuộc đối thoại có ý nghĩa hơn.

Trải nghiệm được cá nhân hóa

Inflection-1 được thiết kế để mang lại trải nghiệm cá nhân, phù hợp với mọi người dùng. Sự kết hợp giữa việc tận dụng lượng lớn dữ liệu và học hỏi từ tương tác của người dùng đã cho phép Inflection-1 thích ứng với các nhu cầu và yêu cầu cụ thể, chẳng hạn như phong cách đàm thoại. Điều này làm tăng sự tương tác và kết nối giữa người dùng và AI cá nhân.

Cảm xúc con người

Inflection-1 không chỉ muốn trở thành một AI cá nhân. Nó muốn trở thành một AI duy nhất cho mọi người dùng. Nó nhằm mục đích hiểu và có thể phản hồi người dùng dựa trên trạng thái cảm xúc của họ. Hiểu được trạng thái cảm xúc của người dùng, Inflection-1 có thể cung cấp sự hỗ trợ, khuyến khích và đồng hành – điều mà các hệ thống AI khác không mang lại.

Inflection-1 đang vượt qua các ranh giới của trạng thái hiện tại của AI và cho cộng đồng rộng lớn hơn cũng như các đối thủ cạnh tranh khác thấy AI có thể đạt được những gì. Mục tiêu của họ là cung cấp dịch vụ này cho mọi người thông qua API, trong đó bạn có thể tham gia danh sách chờ tại đây. Việc mở rộng công nghệ này tới cộng đồng rộng lớn hơn sẽ dân chủ hóa AI - cho phép mọi người được hưởng lợi từ tiềm năng của AI.

Nisha Arya là Nhà khoa học dữ liệu, Nhà văn kỹ thuật tự do và Quản lý cộng đồng tại KDnuggets. Cô ấy đặc biệt quan tâm đến việc cung cấp lời khuyên hoặc hướng dẫn về nghề nghiệp Khoa học dữ liệu và kiến thức dựa trên lý thuyết về Khoa học dữ liệu. Cô ấy cũng mong muốn khám phá những cách khác nhau mà Trí tuệ nhân tạo có thể mang lại lợi ích cho tuổi thọ con người. Một người ham học hỏi, tìm cách mở rộng kiến thức công nghệ và kỹ năng viết của mình, đồng thời giúp hướng dẫn người khác.