Cơ quan tình báo địa không gian đạt được những bước tiến trong Dự án Maven AI

Cơ quan tình báo địa không gian đạt được những bước tiến trong Dự án Maven AI

Nút nguồn: 2673236

ST. LOUIS – Kể từ khi tiếp quản quyền kiểm soát hoạt động của công cụ trí tuệ nhân tạo nổi bật nhất của Bộ Quốc phòng vào tháng XNUMX, Cơ quan Tình báo Địa không gian Quốc gia đã có “những bước tiến quan trọng” hướng tới cải thiện độ chính xác của vị trí địa lý, phát hiện mục tiêu và tự động hóa quy trình làm việc, theo giám đốc của cơ quan này.

Dự án Maven được tạo vào năm 2017 để lấy dữ liệu, hình ảnh và video chuyển động đầy đủ từ các hệ thống chưa được xử lý, xử lý và sử dụng dữ liệu đó để phát hiện các mục tiêu quan tâm. Cơ quan này đã thông báo vào năm ngoái rằng nó sẽ giám sát hoạt động của chương trình — được quản lý bởi Thứ trưởng Bộ Quốc phòng về Tình báo và An ninh — nhưng chu kỳ ngân sách tài khóa 2023 kéo dài đã đẩy quá trình chuyển đổi chính thức đó sang đầu năm nay.

“Điểm mấu chốt ở đây là dưới sự giám sát của NGA, Maven . . . đã đạt được một số bước tiến quan trọng về công nghệ và đã đóng góp vào một số hoạt động quan trọng nhất của quốc gia chúng ta,” Phó Đô đốc Frank Whitworth phát biểu ngày 22 tháng XNUMX tại Hội nghị GEOINT ở St. Louis.

Trong cộng đồng tình báo, NGA là đơn vị dẫn đầu trong việc xử lý và phân tích vệ tinh và hình ảnh trên cao khác cũng như lập bản đồ Trái đất. Một số phần của Dự án Maven không liên quan đến GEOINT đã được chuyển đến Văn phòng Trí tuệ Nhân tạo và Kỹ thuật số của Lầu Năm Góc. Nỗ lực này chưa phải là một chương trình chính thức, mặc dù cơ quan này hy vọng sẽ đạt được cột mốc đó vào mùa thu này.

Trong cuộc họp báo với các phóng viên sau bài phát biểu của mình, Whitworth từ chối cung cấp thông tin chi tiết về cách Project Maven đang được sử dụng do lo ngại về an ninh. Anh ấy đã nói rằng các chỉ huy quân sự “thực sự vui mừng” về sự phát triển của công cụ này và cơ quan này đang mở rộng sự hợp tác với các học viện và ngành công nghiệp khi họ tiếp tục phát triển hệ thống.

Mark Munsell, giám đốc dữ liệu và đổi mới của NGA, cho biết trách nhiệm chính của cơ quan trong Dự án Maven là nâng cao chất lượng của AI và các thuật toán học máy, đồng thời cải thiện khả năng phát hiện mục tiêu trong hình ảnh của chúng.

Ông cho biết NGA đã sử dụng các kịch bản trong cuộc chiến đang diễn ra ở Ukraine để cải thiện các thuật toán AI được sử dụng bởi Maven và các chương trình khác. Ví dụ: cơ quan thường không đào tạo các mô hình AI của mình để nhận ra thiết bị bị phá hủy. Nhưng thông tin đó đã được chứng minh là có liên quan ở Ukraine, Munsell nói, và NGA hiện đang đào tạo các mô hình của mình cho những tình huống đó.

Courtney Albon là phóng viên công nghệ mới nổi và không gian của C4ISRNET. Cô đã đưa tin về quân đội Hoa Kỳ từ năm 2012, tập trung vào Lực lượng Không quân và Lực lượng Vũ trụ. Cô ấy đã báo cáo về một số thách thức chính sách, ngân sách và mua lại quan trọng nhất của Bộ Quốc phòng.

Dấu thời gian:

Thêm từ Tin tức Quốc phòng Lầu Năm Góc