Lập kế hoạch chuỗi cung ứng hiệu quả đều có trong dữ liệu

Lập kế hoạch chuỗi cung ứng hiệu quả đều có trong dữ liệu

Dấu thời gian: Ngày 12 tháng 2023 năm 7 12:XNUMX sáng
Nút nguồn: 3011515

Đó là một buổi chiều nắng đẹp và chúng tôi đang hướng tới một trong những điểm đến nghỉ ngơi cuối tuần yêu thích của mình. Kế hoạch đến đó của tôi khá đơn giản; Tôi biết con đường tốt nhất và tất cả các kiểu giao thông thông thường, vì vậy chúng tôi bắt đầu hành trình mà lẽ ra phải mất hai giờ lái xe. Bốn giờ sau, cuối cùng chúng tôi cũng đến nơi, mệt mỏi và chán nản - đây không phải là cách tuyệt vời để bắt đầu một ngày cuối tuần thư giãn. Suy nghĩ về kế hoạch của mình đã sai ở đâu, tôi hầu như chỉ dựa vào kiến ​​thức cá nhân của mình về tuyến đường và mô hình giao thông – chỉ dựa vào dữ liệu lịch sử và nội bộ. Tất nhiên, tôi đã lấy một số dữ liệu bên ngoài, như điều kiện thời tiết. Tuy nhiên, tôi vẫn phải đối mặt với những rủi ro từ những gián đoạn bên ngoài như giao thông tăng thêm do một buổi hòa nhạc lớn, việc thi công đường và nhiều vụ tai nạn ô tô làm tắc nghẽn đường cao tốc.

Bạn có thể lái xe bằng cách nhìn vào gương chiếu hậu
miễn là không có gì ở phía trước của bạn. – Bill Niềm Vui

Lập kế hoạch chuỗi cung ứng cũng tương tự như vậy. Có xu hướng dựa nhiều vào dữ liệu xu hướng lịch sử để tìm ra các mô hình mua hàng và theo mùa nhằm giúp dự đoán kết quả trong tương lai. Đừng hiểu sai ý tôi, dữ liệu lịch sử rất quan trọng để dự báo nhu cầu. Tuy nhiên, phần lớn sự biến động và không chắc chắn đến từ bên ngoài - từ mạng lưới mở rộng các đối tác cung cấp, hậu cần, kênh và thương mại toàn cầu. Nếu dữ liệu này không được đưa vào tính toán lập kế hoạch ngắn hạn của bạn, thì việc bạn sử dụng công cụ AI mới sáng bóng nào cũng không thành vấn đề; câu ngạn ngữ cũ vẫn được áp dụng - rác vào, rác ra.

Mở các cổng dữ liệu

Vì vậy, cách hiệu quả nhất để tạo ra một kế hoạch chuỗi cung ứng toàn diện, chính xác và khả thi là tạo ra bản song sinh kỹ thuật số. Bản sao kỹ thuật số yêu cầu một lượng dữ liệu khổng lồ từ nhiều nguồn bên trong và bên ngoài khác nhau để cung cấp cho công cụ hiểu biết hỗ trợ AI. 

Để bắt đầu, bạn sẽ muốn xem xét dữ liệu từ tất cả các hệ thống và nguồn dữ liệu nội bộ, bao gồm hệ thống quản lý nguồn lực doanh nghiệp (ERP), hệ thống quản lý quan hệ khách hàng (CRM), hệ thống thực hiện sản xuất (MES), quản lý kho hàng (WMS), quản lý vận tải (TMS), quản lý vòng đời sản phẩm (PLM), tài chính kế toán, các hệ thống lập kế hoạch khác, v.v. 

Sau đó, thêm dữ liệu của đối tác bên ngoài trên tất cả các cấp – không chỉ cấp đầu tiên (POS, kho hàng tại cửa hàng, kho hàng của trung tâm phân phối, tồn kho nguyên vật liệu, năng lực của nhà cung cấp và các mặt tăng trưởng, cam kết/ngưng cung cấp, thông báo vận chuyển nâng cao), dữ liệu của bên thứ ba (thời tiết, tâm lý xã hội, sự kiện rủi ro, thuế xuất nhập khẩu, danh sách bên bị hạn chế, quy định lao động cưỡng bức, dữ liệu thị trường, v.v.) và dữ liệu cảm biến IoT (dây chuyền sản xuất, phương tiện, đơn vị lưu trữ, v.v.).  

Đến bây giờ, bạn có thể nghĩ rằng điều này nghe có vẻ hợp lý về mặt lý thuyết, nhưng không có đủ thời gian và ngân sách để thực hiện tất cả những kết nối đó. Chưa kể cách bạn thậm chí bắt đầu làm sạch và hài hòa dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.

Tạo kết nối đa doanh nghiệp ở tốc độ và quy mô

Tương tự như cách LinkedIn cho phép bạn kết nối và duy trì mối quan hệ với hàng trăm hoặc hàng nghìn đồng nghiệp, đồng nghiệp và cộng sự, mạng lưới kinh doanh chuỗi cung ứng sẽ hợp lý hóa và mở rộng quy trình kết nối với các đối tác trong hệ sinh thái của bạn. Một mạng lưới có các kết nối được thiết lập trước với hàng trăm nghìn đối tác cung cấp, kênh, hậu cần và thương mại toàn cầu, giúp đẩy nhanh thời gian tạo ra giá trị.

Thận trọng trong việc đánh giá mạng lưới kinh doanh chuỗi cung ứng; không phải tất cả chúng đều được tạo ra như nhau. Chúng khác nhau về phạm vi, quy mô và khả năng. Tìm kiếm mạng lưới kinh doanh chuỗi cung ứng với phạm vi của cả bốn hệ sinh thái từ khả năng hiển thị đầy đủ – nguồn cung, kênh, hậu cần và thương mại toàn cầu. Một yếu tố cần cân nhắc khác là quy mô của mạng xét về số lượng doanh nghiệp được kết nối và độ sâu của các tầng. Một số chỉ có thể kết nối với tầng thứ nhất hoặc thứ hai. Ngược lại, các mạng lưới hiệu quả có thể kết nối trên tất cả các cấp độ của các đối tác thượng nguồn và hạ nguồn. 

Và cuối cùng, mạng lưới chuỗi cung ứng tốt nhất cung cấp đầy đủ các khả năng kết nối và tích hợp. Trong khi bạn đang tiến tới chuyển đổi kỹ thuật số tổng thể, các đối tác của bạn có thể không có đủ nguồn lực để theo kịp. Nhà cung cấp mạng của bạn nên gặp gỡ các đối tác khi họ đã trưởng thành về mặt kỹ thuật thay vì ép buộc họ phải áp dụng phương pháp tích hợp tốn kém. Tất nhiên, điều này bao gồm các API Rest và EDI mới nhất, đồng thời nó tiếp tục bao gồm một cổng web và tích hợp dựa trên email dành cho các nhà cung cấp và đối tác lâu dài.

Biến dữ liệu bẩn, khác biệt thành tài sản có giá trị 

Mặc dù mạng sẽ rút ngắn thời gian thiết lập kết nối và thu thập dữ liệu để cải thiện quy trình lập kế hoạch của bạn nhưng điều đó là chưa đủ. Dữ liệu vốn đã bẩn, chứa các giá trị bị thiếu, sai và null. Và rất thường xuyên, các chính sách và biện pháp thực hành quản lý dữ liệu chủ (MDM) khác nhau được áp dụng, ngay cả trên các hệ thống nội bộ. Việc đưa dữ liệu từ bên ngoài doanh nghiệp vào khiến thách thức này trở nên khó khăn hơn theo cấp số nhân.

Mạng chuỗi cung ứng đa doanh nghiệp cần MDM đa doanh nghiệp (ME-MDM) để chuyển đổi dữ liệu khác nhau thành tài sản có giá trị, cấp quyết định. Hãy coi nó như một công cụ dịch thuật phổ quát có thể hiểu và diễn giải thông tin từ mọi hệ thống và đối tác sang một ngôn ngữ rõ ràng, duy nhất. Để đạt được ME-MDM, hãy tìm kiếm các mạng hoạt động trên nền tảng có mô hình dữ liệu chuẩn để quản lý các thuộc tính theo ngữ cảnh cho từng tài nguyên từ tất cả các nguồn, bao gồm cả hệ thống đối tác nội bộ và hệ sinh thái. Hệ thống phải xóa các giá trị sai sót và hài hòa dữ liệu từ các nguồn đa doanh nghiệp khác nhau trên quy mô lớn.

-

Đúng như Bill Joy đã nói: “Bạn có thể lái ô tô bằng cách nhìn vào gương chiếu hậu miễn là không có gì ở phía trước bạn;” bạn có thể lập kế hoạch cho chuỗi cung ứng của mình chỉ bằng cách sử dụng dữ liệu lịch sử miễn là không có thay đổi nào về cung hoặc cầu.

Mike Hitmar, Giám đốc cấp cao, Tiếp thị sản phẩm tại e2open. Đọc thêm về cách e2open có thể giúp bạn lập các kế hoạch khả thi, sinh lời và tăng tính linh hoạt với Lập kế hoạch được kết nối.

Dấu thời gian:

Thêm từ nói chuyện hậu cần