Một nhà công nghệ đã dành nhiều năm để xây dựng một người hướng dẫn Chatbot AI. Anh ấy đã quyết định rằng điều đó không thể thực hiện được. - Tin tức EdSurge

Một nhà công nghệ đã dành nhiều năm để xây dựng một người hướng dẫn Chatbot AI. Anh ấy đã quyết định rằng điều đó không thể thực hiện được. – Tin tức EdSurge

Dấu thời gian: ngày 22 tháng 2024 năm 4 00:XNUMX sáng
Nút nguồn: 3078433

Khi Satya Nitta làm việc tại IBM, anh và một nhóm đồng nghiệp đã thực hiện một nhiệm vụ táo bạo: Sử dụng trí tuệ nhân tạo mới nhất để xây dựng một loại gia sư kỹ thuật số cá nhân mới.

Đây là trước khi ChatGPT tồn tại và ngày càng ít người nói về những điều kỳ diệu của AI. Nhưng Nitta đang làm việc với hệ thống AI có lẽ là cao cấp nhất vào thời điểm đó, Watson của IBM. Công cụ AI đó đã mang lại một số chiến thắng lớn, bao gồm đánh bại con người trong chương trình đố vui Jeopardy năm 2011.

Nitta nói rằng anh rất lạc quan rằng Watson có thể cung cấp năng lực cho một gia sư tổng quát, nhưng anh biết nhiệm vụ này sẽ vô cùng khó khăn. “Tôi nhớ đã nói với những người đứng đầu IBM rằng đây sẽ là một hành trình kéo dài 25 năm,” gần đây ông nói với EdSurge.

Anh ấy nói rằng nhóm của anh ấy đã dành khoảng 5 năm để cố gắng và trong suốt quá trình đó, họ đã giúp xây dựng một số nỗ lực ở quy mô nhỏ trong việc học các sản phẩm, chẳng hạn như trợ lý chatbot thí điểm đã được phát triển. một phần của hệ thống chương trình học tâm lý trực tuyến Pearson 2018.

Nhưng cuối cùng, Nitta quyết định rằng mặc dù công nghệ AI mang lại sự phấn khích ngày nay mang đến những khả năng mới sẽ thay đổi giáo dục và các lĩnh vực khác, nhưng công nghệ này vẫn chưa đủ khả năng để trở thành một gia sư cá nhân nói chung và sẽ không ít nhất trong nhiều thập kỷ, nếu có.

“Chúng ta sẽ có ô tô bay trước khi có gia sư AI,” ông nói. “Đó là một quá trình mang tính nhân văn sâu sắc mà AI không thể đáp ứng được một cách có ý nghĩa. Nó giống như trở thành một nhà trị liệu hoặc giống như một y tá vậy.”

Thay vào đó, anh đồng sáng lập một công ty AI mới, có tên Merlyn Mind, đang xây dựng các loại công cụ hỗ trợ AI khác cho các nhà giáo dục.

Trong khi đó, nhiều công ty và lãnh đạo giáo dục ngày nay đang nỗ lực theo đuổi giấc mơ xây dựng gia sư AI. Thậm chí gần đây Lệnh hành pháp của Nhà Trắng tìm cách giúp đỡ nguyên nhân.

Đầu tháng này, Sal Khan, lãnh đạo tổ chức phi lợi nhuận Khan Academy, nói với tờ New York Times: “Chúng ta đang ở giai đoạn đỉnh cao của việc sử dụng AI cho sự chuyển đổi tích cực lớn nhất mà giáo dục từng chứng kiến. Và cách chúng tôi sẽ làm điều đó là cung cấp cho mỗi học sinh trên hành tinh một gia sư cá nhân có trí tuệ nhân tạo nhưng tuyệt vời.”

Khan Academy là một trong những tổ chức đầu tiên sử dụng ChatGPT để cố gắng phát triển một gia sư như vậy, được gọi là Khanmigo, hiện đang trong giai đoạn thử nghiệm ở một loạt trường học.

Tuy nhiên, hệ thống của Khan đi kèm với một cảnh báo không phù hợp, lưu ý rằng nó “đôi khi mắc lỗi”. Cảnh báo này là cần thiết vì tất cả các chatbot AI mới nhất đều mắc phải thứ được gọi là “ảo giác” - từ dùng để mô tả các tình huống khi chatbot chỉ đơn giản bịa đặt các chi tiết khi nó không biết câu trả lời cho câu hỏi của người dùng.

Các chuyên gia AI đang bận rộn cố gắng giải quyết vấn đề ảo giác và một trong những phương pháp hứa hẹn nhất cho đến nay là đưa vào một chatbot AI riêng biệt để kiểm tra kết quả của một hệ thống như ChatGPT để xem liệu nó có khả năng bịa đặt chi tiết hay không. Đó là gì các nhà nghiên cứu tại Georgia Tech đã cố gắngVí dụ: hy vọng rằng hệ thống muti-chatbot của họ có thể đạt đến mức mà mọi thông tin sai lệch sẽ được loại bỏ khỏi câu trả lời trước khi nó được hiển thị cho học sinh. Nhưng vẫn chưa rõ liệu cách tiếp cận này có thể đạt đến mức độ chính xác mà các nhà giáo dục có thể chấp nhận được hay không.

Tuy nhiên, tại thời điểm quan trọng này trong quá trình phát triển các công cụ AI mới, sẽ rất hữu ích khi hỏi liệu gia sư chatbot có phải là mục tiêu phù hợp để các nhà phát triển hướng tới hay không. Hay có phép ẩn dụ nào tốt hơn “gia sư” cho những gì AI có thể tạo ra để giúp đỡ học sinh và giáo viên?

Một 'Người trợ giúp luôn sẵn sàng'

Michael Feldstein hiện đang dành nhiều thời gian để thử nghiệm chatbot. Anh ấy là một nhà tư vấn và blogger lâu năm về công nghệ giáo dục và trước đây anh ấy không ngại chỉ ra những gì anh ấy cho là sự cường điệu quá mức của các công ty bán công cụ công nghệ giáo dục.

Trong 2015, anh ấy bị chỉ trích nổi tiếng hứa hẹn về công nghệ AI mới nhất dành cho giáo dục lúc bấy giờ - một công cụ của công ty có tên Knewton. Giám đốc điều hành của Knewton, Jose Ferreira, cho biết sản phẩm của ông sẽ “giống như một gia sư robot trên bầu trời có thể đọc được suy nghĩ của bạn và tìm ra điểm mạnh và điểm yếu của bạn, đến từng phần trăm”. Điều này khiến Feldstein trả lời rằng Giám đốc điều hành đang "bán dầu rắn" bởi vì, Feldstein lập luận, công cụ này không thể thực hiện được lời hứa đó. (Tài sản của Knewton là lặng lẽ bán đi vài năm sau đó.)

Vậy Feldstein nghĩ gì về những lời hứa mới nhất của các chuyên gia AI rằng những gia sư hiệu quả có thể sắp ra mắt?

“ChatGPT chắc chắn không phải là dầu rắn - còn lâu mới có,” anh nói với EdSurge. “Cũng không phải là gia sư robot trên bầu trời có thể đọc được suy nghĩ của bạn. Nó có những khả năng mới và chúng ta cần suy nghĩ xem công nghệ ngày nay có thể cung cấp những loại chức năng dạy kèm nào hữu ích cho học sinh.”

Tuy nhiên, anh ấy nghĩ rằng dạy kèm là một cách hữu ích để xem ChatGPT và các chatbot mới khác có thể làm gì. Và ông nói rằng điều đó xuất phát từ kinh nghiệm cá nhân.

Feldstein có một người họ hàng đang phải chiến đấu với căn bệnh xuất huyết não, vì vậy Feldstein đã tìm đến ChatGPT để dạy cho anh ấy những bài học cá nhân về cách hiểu tình trạng bệnh lý và tiên lượng của người thân của anh ấy. Khi Feldstein nhận được thông tin cập nhật từ bạn bè và gia đình trên Facebook, anh ấy nói, anh ấy đặt câu hỏi trong một chủ đề đang diễn ra trên ChatGPT để cố gắng hiểu rõ hơn những gì đang xảy ra.

Feldstein nói: “Khi tôi hỏi nó theo cách phù hợp, nó có thể cung cấp cho tôi lượng thông tin phù hợp về 'Hôm nay chúng ta biết gì về khả năng cô ấy sẽ ổn trở lại?'". “Nó không giống như nói chuyện với bác sĩ, nhưng nó đã hướng dẫn tôi một cách có ý nghĩa về một chủ đề nghiêm túc và giúp tôi hiểu rõ hơn về tình trạng của người thân của mình.”

Trong khi Feldstein nói rằng ông sẽ gọi đó là gia sư, ông lập luận rằng điều quan trọng là các công ty không bán quá mức các công cụ AI của họ. “Chúng tôi đã thực hiện một hành động phản đối khi nói rằng chúng là những chiếc hộp biết tất cả này, nếu không chúng sẽ xuất hiện sau vài tháng nữa,” anh ấy nói. “Chúng là công cụ. Chúng là những công cụ kỳ lạ. Họ cư xử không đúng mực theo những cách kỳ lạ - mọi người cũng vậy.”

Ông chỉ ra rằng ngay cả những gia sư là con người cũng có thể mắc lỗi, nhưng hầu hết học sinh đều hiểu được những gì họ đang gặp phải khi đặt lịch hẹn với một gia sư là con người.

“Khi bạn đến một trung tâm dạy kèm ở trường đại học, họ không biết mọi thứ. Bạn không biết họ được đào tạo thế nào đâu. Có khả năng họ sẽ cho bạn biết điều gì đó không ổn. Nhưng bạn hãy đi vào và nhận được sự giúp đỡ mà bạn có thể.”

Ông nói, dù bạn gọi những công cụ AI mới này là gì, thì sẽ rất hữu ích nếu “có một người trợ giúp luôn sẵn sàng để bạn có thể đặt câu hỏi”, ngay cả khi kết quả của chúng chỉ là điểm khởi đầu để học hỏi thêm.

'Nhàm chán' nhưng nhiệm vụ hỗ trợ quan trọng

Những cách mới nào mà các công cụ AI tổng hợp có thể được sử dụng trong giáo dục nếu việc dạy kèm không phù hợp?

Đối với Nitta, vai trò mạnh mẽ hơn là làm trợ lý cho các chuyên gia thay vì thay thế một gia sư chuyên môn. Nói cách khác, thay vì thay thế một nhà trị liệu chẳng hạn, anh ấy tưởng tượng rằng chatbot có thể giúp một nhà trị liệu con người tóm tắt và sắp xếp các ghi chú từ một buổi trị liệu với bệnh nhân.

Ông nói: “Đó là một công cụ rất hữu ích thay vì một AI giả vờ là một nhà trị liệu”. Mặc dù điều đó có thể bị một số người coi là “nhàm chán”, nhưng ông lập luận rằng siêu năng lực của công nghệ là “tự động hóa những việc mà con người không thích làm”.

Trong bối cảnh giáo dục, công ty của ông đang xây dựng các công cụ AI được thiết kế để giúp giáo viên hoặc trợ giúp con người dạy kèm thực hiện công việc của họ tốt hơn. Để đạt được mục tiêu đó, Merlyn Mind đã thực hiện một bước đi bất thường là xây dựng cái gọi là mô hình ngôn ngữ lớn của riêng mình từ đầu được thiết kế cho giáo dục.

Thậm chí sau đó, ông lập luận rằng kết quả tốt nhất sẽ đến khi mô hình được điều chỉnh để hỗ trợ các lĩnh vực giáo dục cụ thể, bằng cách được đào tạo với các bộ dữ liệu đã được hiệu đính thay vì dựa vào ChatGPT và các công cụ chính thống khác lấy từ lượng thông tin khổng lồ từ internet.

“Gia sư con người làm gì tốt? Họ hiểu rõ sinh viên và họ mang lại động lực cho con người,” ông nói thêm. “Tất cả chúng tôi đều quan tâm đến việc AI hỗ trợ gia sư.”

Dấu thời gian:

Thêm từ Ed tăng