5 khóa học miễn phí để thâm nhập vào phân tích dữ liệu – KDnuggets

Hình ảnh được tạo bằng DALLE-3
 

Nếu bạn muốn chuyển sang nghề dữ liệu, việc học phân tích dữ liệu là cực kỳ hữu ích. Đó là lý do tại sao chúng tôi tổng hợp danh sách các khóa học phân tích dữ liệu miễn phí này để giúp bạn bắt đầu hành trình của mình!

Ngay cả khi bạn là người mới bắt đầu hào hứng khám phá lĩnh vực dữ liệu, bạn sẽ thấy những khóa học này hữu ích. Bởi vì chúng được thiết kế phù hợp với các chuyên gia dữ liệu đầy tham vọng và không yêu cầu kinh nghiệm lập trình trước đó.

Băt đâu nao.

Link: Chứng chỉ Chuyên gia Phân tích Dữ liệu của Google

Sản phẩm Chứng chỉ Chuyên gia Phân tích Dữ liệu của Google là một trong những chuyên ngành phổ biến nhất trên Coursera—với gần 2 triệu người học từ khắp nơi trên thế giới. Chương trình chứng nhận này nhằm mục đích giúp bạn nắm vững các nguyên tắc cơ bản về phân tích dữ liệu. Để giúp bạn đạt được vai trò phân tích cấp đầu vào trong vòng chưa đầy 6 tháng. Nó cũng không yêu cầu bất kỳ kinh nghiệm trước đó. 

Chuyên môn này có 8 khóa học để giúp bạn tìm hiểu các nguyên tắc cơ bản về phân tích dữ liệu bằng cách sử dụng lập trình SQL, bảng tính, Tableau và R. Chương trình chứng chỉ Google Data Analytics có các khóa học sau:

• Nền tảng: Dữ liệu, Dữ liệu, Mọi nơi 
• Đặt câu hỏi để đưa ra quyết định theo hướng dữ liệu 
• Chuẩn bị dữ liệu để khám phá 
• Xử lý dữ liệu từ bẩn sang sạch 
• Phân tích dữ liệu để trả lời câu hỏi 
• Chia sẻ dữ liệu thông qua nghệ thuật trực quan 
• Phân tích dữ liệu với lập trình R 
• Capstone phân tích dữ liệu của Google: Hoàn thành một nghiên cứu điển hình

Chú thích: Nếu bạn muốn nhận chứng chỉ cho chuyên môn Google Data Analytics, bạn cần đăng ký Coursera Plus. Nếu bạn không thể trả tiền cho chứng chỉ của mình, bạn có thể cân nhắc việc nộp đơn xin hỗ trợ tài chính. Tuy nhiên, bạn có thể kiểm tra khóa học và truy cập tài liệu khóa học miễn phí. 

Link: Phân tích dữ liệu bằng Python cho người dùng Excel

Chứng chỉ chuyên nghiệp về phân tích dữ liệu của Google sẽ giúp bạn hiểu rõ về bối cảnh phân tích dữ liệu và một số công cụ thiết yếu như bảng tính, SQL, R và Tableau. 

Bây giờ bạn đã cảm thấy thoải mái khi làm việc với bảng tính, bạn có thể học Python để phân tích dữ liệu. Python không chỉ dễ học hơn R nhiều mà còn có phạm vi ứng dụng rộng hơn. 

Sản phẩm Phân tích dữ liệu bằng Python cho người dùng Excel Khóa học của freeCodeCamp là khóa học miễn phí để tìm hiểu những kiến ​​thức cơ bản về phân tích dữ liệu bằng Python. Nó bắt đầu bằng việc dạy bạn cách thiết lập môi trường phát triển Python và sử dụng sổ ghi chép Jupyter. 

Khóa học có ba mô-đun sau:

• Mô-đun 1: Xin chào thế giới (bao gồm những điều cơ bản về Python) 
• Mô-đun 2: Giới thiệu về Pandas 
• Mô-đun 3: Giới thiệu về Pivot Table trong Pandas

Khóa học này sẽ giúp bạn có được nền tảng để phân tích dữ liệu bằng Python. Sau đó bạn có thể xây dựng dựa trên đó khi cần thiết.

Link: Phân tích dữ liệu với chứng chỉ Python

Bây giờ bạn đã có kiến ​​thức cơ bản về phân tích dữ liệu bằng Python, đã đến lúc xây dựng nền tảng đó bằng cách tìm hiểu thêm. Phân tích dữ liệu với Python, chứng nhận miễn phí của freeCodeCamp sẽ dạy cho bạn mọi thứ về thư viện phân tích dữ liệu Python đồng thời làm việc trên các dự án đơn giản.

Bạn sẽ học cách làm việc với các thư viện Python NumPy, pandas, matplotlib và Seaborn:

• Thông tin cơ bản về sổ ghi chép Jupyter
• numpy
• Gấu trúc
• Làm sạch dữ liệu
• Trực quan hóa dữ liệu
• Đọc dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau
• Phân tích cú pháp HTML

Các dự án bạn sẽ xây dựng trong chứng nhận này là:

• Máy tính độ lệch chuẩn phương sai trung bình
• Trình phân tích dữ liệu nhân khẩu học
• Trình hiển thị dữ liệu y tế
• Trình hiển thị chuỗi thời gian xem trang
• Dự báo mực nước biển 

Chứng nhận này hoàn toàn miễn phí. Sau khi hoàn thành khóa học, bạn cần hoàn thành tất cả các dự án để nhận chứng chỉ của mình.

Link: Chứng chỉ chuyên nghiệp phân tích dữ liệu nâng cao của Google

Sản phẩm Chứng chỉ chuyên nghiệp phân tích dữ liệu nâng cao của Google sẽ giúp bạn đi sâu hơn vào phân tích dữ liệu bằng Python. Đồng thời học các khái niệm thống kê và xây dựng mô hình học máy. Chuyên môn này cũng mang đến cho bạn cơ hội làm việc trong một dự án capstone để áp dụng những gì bạn đã học.

Các khóa học trong chuyên ngành này như sau:

• Cơ sở khoa học dữ liệu 
• Bắt đầu với Python 
• Vượt xa những con số: Chuyển dữ liệu thành thông tin chi tiết 
• Sức mạnh của thống kê 
• Phân tích hồi quy: Đơn giản hóa các mối quan hệ dữ liệu phức tạp 
• Điểm mấu chốt của học máy 
• Capstone phân tích dữ liệu nâng cao của Google

Chú thích: Giống như Chứng chỉ chuyên nghiệp về Phân tích dữ liệu của Google, bạn có thể kiểm tra chuyên môn Phân tích dữ liệu nâng cao của Google miễn phí.

Link: Chứng chỉ Chuyên gia Phân tích Dữ liệu của IBM

Sản phẩm Chứng chỉ Chuyên gia Phân tích Dữ liệu của IBM là một chuyên ngành phân tích dữ liệu toàn diện khác được IBM cung cấp trên Coursera. Điều này sẽ giúp bạn tìm hiểu tất cả các công cụ cơ bản và cần thiết để bắt đầu sự nghiệp phân tích dữ liệu của mình.

Chứng chỉ này cũng được thiết kế riêng cho người mới bắt đầu, vì vậy bạn không cần bất kỳ kinh nghiệm nào trước đó về lập trình và phân tích dữ liệu. Thông qua một loạt các khóa học và dự án capstone, chuyên môn sẽ giúp bạn đạt được trình độ thành thạo trong các lĩnh vực sau:

• Khái niệm cơ bản về Python và SQL 
• Excel và bảng 
• Làm việc với API và dịch vụ web 
• Thư viện khoa học dữ liệu Python 

Khung thời gian được đề xuất là khoảng 4 tháng với khoảng 10 giờ học mỗi tuần. Sau đây là các khóa học trong chứng chỉ chuyên môn phân tích dữ liệu này:

• Giới thiệu về Phân tích dữ liệu 
• Kiến thức cơ bản về Excel để phân tích dữ liệu 
• Trực quan hóa dữ liệu và Trang tổng quan với Excel và Cognos 
• Python cho khoa học dữ liệu, AI và phát triển 
• Dự án Python cho Khoa học Dữ liệu 
• Cơ sở dữ liệu và SQL cho Khoa học Dữ liệu với Python 
• Trực quan hóa dữ liệu với Python 
• Dự án Capstone của nhà phân tích dữ liệu IBM 

Chú thích: Giống như các chuyên ngành khác của Coursera, bạn có thể kiểm tra phần này miễn phí. 

Tôi hy vọng bạn thấy danh sách các khóa học phân tích dữ liệu này hữu ích. Nếu bạn đang muốn sớm chuyển sang phân tích dữ liệu, tôi chúc bạn những điều tốt đẹp nhất trong hành trình học tập của mình. 

Nếu bạn đang tìm kiếm các mẹo để điều hướng thị trường việc làm dữ liệu, hãy đọc 7 lý do khiến bạn gặp khó khăn khi tìm được công việc khoa học dữ liệu.
 
 

Bala Priya C là một nhà phát triển và nhà văn kỹ thuật đến từ Ấn Độ. Cô ấy thích làm việc ở nơi giao thoa giữa toán học, lập trình, khoa học dữ liệu và sáng tạo nội dung. Các lĩnh vực chuyên môn và sở thích của cô bao gồm DevOps, khoa học dữ liệu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Cô ấy thích đọc, viết, mã hóa và cà phê! Hiện tại, cô ấy đang nỗ lực học hỏi và chia sẻ kiến ​​thức của mình với cộng đồng nhà phát triển bằng cách viết các hướng dẫn, hướng dẫn cách thực hiện, các ý kiến, v.v.

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.kdnuggets.com/5-free-courses-to-break-into-data-analytics?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=5-free-courses-to-break-into-data-analytics