Nắm vững động lực thị trường: Chuyển đổi phân tích chi phí giao dịch với Lịch sử đánh dấu cực kỳ chính xác – PCAP và Amazon Athena cho Apache Spark | Dịch vụ web của Amazon Cụm nguồn: Dữ liệu lớn AWS Nút nguồn: 3091357Dấu thời gian: Jan 31, 2024
Huấn luyện và lưu trữ mô hình thị giác máy tính để phát hiện giả mạo trên Amazon SageMaker: Phần 2 | Dịch vụ web của Amazon Cụm nguồn: Học máy AWS Nút nguồn: 3091550Dấu thời gian: Jan 31, 2024
5 khóa học miễn phí để thâm nhập vào phân tích dữ liệu – KDnuggets Cụm nguồn: Xe đẩy Nút nguồn: 3091332Dấu thời gian: Jan 31, 2024
Hồi quy Ridge là gì? [Đã cập nhật] Cụm nguồn: Học tập tuyệt vời của tôi Nút nguồn: 3078477Dấu thời gian: Jan 21, 2024
5 khóa học đại học miễn phí để học khoa học dữ liệu – KDnuggets Cụm nguồn: Xe đẩy Nút nguồn: 3074370Dấu thời gian: Jan 18, 2024
Nông nghiệp & Học sâu: Cải thiện năng suất đất và cây trồng Cụm nguồn: Phân tích Vidhya Nút nguồn: 3066255Dấu thời gian: Jan 17, 2024
Pandas vs. Polars: Phân tích so sánh các thư viện khung dữ liệu của Python – KDnuggets Cụm nguồn: Xe đẩy Nút nguồn: 3055913Dấu thời gian: Jan 11, 2024
Các vi điện cực màng mỏng dựa trên graphene xốp để ghi và kích thích thần kinh có độ phân giải cao in vivo – Công nghệ nano tự nhiên Cụm nguồn: Công nghệ nano tự nhiên Nút nguồn: 3056220Dấu thời gian: Jan 10, 2024
Chiến lược MLOps để chuyển đổi bán hàng thành công Cụm nguồn: Phân tích Vidhya Nút nguồn: 3051096Dấu thời gian: Jan 8, 2024
Biết tất cả về numpy.arange() trong Python Cụm nguồn: Phân tích Vidhya Nút nguồn: 3051100Dấu thời gian: Jan 8, 2024
Khám phá sức mạnh của các chuẩn mực với NumPy Linalg Cụm nguồn: Phân tích Vidhya Nút nguồn: 3047598Dấu thời gian: Jan 5, 2024
Nhà khoa học dữ liệu cấp 50: Các thư viện Python cần biết – KDnuggets Cụm nguồn: Xe đẩy Nút nguồn: 3047672Dấu thời gian: Jan 4, 2024
Selenium Python: Làm chủ việc quản lý khung và cửa sổ để tự động hóa web hiệu quả – PrimaFelicitas Cụm nguồn: Primafelicas Nút nguồn: 3046494Dấu thời gian: Jan 4, 2024
Những kỹ sư ML cấp dưới thực sự cần biết gì để được tuyển dụng? – KDnuggets Cụm nguồn: Xe đẩy Nút nguồn: 3044702Dấu thời gian: Jan 3, 2024
Tất cả những điều bạn cần biết về hàm argmax() của NumPy Cụm nguồn: Phân tích Vidhya Nút nguồn: 3037447Dấu thời gian: Tháng Mười Hai 28, 2023
Quay lại lộ trình cơ bản – KDnuggets Cụm nguồn: Xe đẩy Nút nguồn: 3037478Dấu thời gian: Tháng Mười Hai 26, 2023
Hiểu về tăng cường dữ liệu khảm Cụm nguồn: Phân tích Vidhya Nút nguồn: 3028752Dấu thời gian: Tháng Mười Hai 20, 2023
Kỹ thuật lấy mẫu bằng Python – KDnuggets Cụm nguồn: Xe đẩy Nút nguồn: 3013103Dấu thời gian: Tháng Mười Hai 13, 2023
26 công cụ khoa học dữ liệu hàng đầu dành cho nhà khoa học dữ liệu năm 2024 Cụm nguồn: Phân tích Vidhya Nút nguồn: 3009170Dấu thời gian: Tháng Mười Hai 12, 2023
7 chức năng vẽ đồ thị của Pandas để trực quan hóa dữ liệu nhanh chóng – KDnuggets Cụm nguồn: Xe đẩy Nút nguồn: 3008201Dấu thời gian: Tháng Mười Hai 11, 2023