5 khóa học MIỄN PHÍ về AI với Microsoft cho năm 2024 - KDnuggets

5 khóa học MIỄN PHÍ về AI với Microsoft cho năm 2024 – KDnuggets

Nút nguồn: 3074505

5 khóa học MIỄN PHÍ về AI với Microsoft cho năm 2024
Hình ảnh của Editor
 

Đó là năm mới. Bạn muốn đạt được mục tiêu của mình. Bạn muốn khám phá điều gì đó mới mẻ? Muốn chuyển đổi nghề nghiệp? Nhưng nó có thể gây nản chí.

Bạn không biết bắt đầu từ đâu. Bạn không biết khóa học nào là tốt nhất để bạn đạt được mục tiêu nghề nghiệp của mình. Bạn đang phân vân không biết nên đi con đường nào trước. Tất cả có thể quá sức chịu đựng. 

Blog này ở đây để trợ giúp.

Giả sử bạn đang xem xét sự thay đổi nghề nghiệp, đặc biệt là liên quan đến AI. Bạn đã đến đúng trang. Microsoft có một số tài nguyên MIỄN PHÍ thực sự tuyệt vời để giúp bạn đến được nơi bạn cần. 

Tận hưởng tất cả nội dung miễn phí có thể sẽ là cách tiếp cận đầu tiên tốt nhất của bạn, trước khi bắt tay vào trả tiền cho một khóa học hoặc quay lại trường đại học. Các tài nguyên miễn phí giúp bạn đánh giá xem đây có phải là điều bạn thực sự muốn làm hay không.

Link: AI cho người mới bắt đầu

Microsoft cung cấp chương trình giảng dạy 12 bài học kéo dài 24 tuần để giúp bạn tìm hiểu về thế giới Trí tuệ nhân tạo. 

Trong 12 tuần, bạn sẽ được cung cấp Phần giới thiệu và Lịch sử về AI, cũng như AI tượng trưng, ​​​​Giới thiệu về Mạng thần kinh, Thị giác máy tính, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên và các kỹ thuật AI khác. 

Link: Dịch vụ Azure OpenAI

Có thể bạn đã nghe nhiều về OpenAI vào năm 2023. Đã đến lúc tìm hiểu thêm về nó!

Với Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) ngày càng phổ biến; một số bạn có thể muốn tìm hiểu thêm về chúng. Kỹ thuật nhanh chóng và AI sáng tạo là những gì mà thế giới công nghệ đang nói đến hiện nay và bạn cũng có thể tham gia khóa học này.

Bắt đầu bằng việc tìm hiểu về kỹ thuật nhắc nhở, sau đó chuyển sang tìm hiểu về các nguyên tắc cơ bản của Generative AI có trách nhiệm. Áp dụng những gì bạn đã học vào thực tế với kỹ thuật nhanh chóng với GitHub copilot và Azure OpenAI.

Nếu muốn tiếp tục tìm hiểu về Azure OpenAI, bạn có thể làm như vậy và nâng các kỹ năng Generative AI của mình lên một tầm cao mới!

Link: Mô hình học máy tùy chỉnh

Bây giờ bạn đã có kiến ​​thức cơ bản về AI và Dịch vụ AI Azure, bạn có thể muốn bắt tay vào thực hành ở cấp độ thấp hơn – mô hình học máy. Đây là nơi bạn sẽ hiểu được vẻ đẹp thực sự đằng sau AI.

Một lộ trình học tập khác sẽ giúp bạn khám phá các công cụ để xây dựng và chạy mô hình bằng dữ liệu của riêng bạn. Bản thân việc có thể cải thiện mô hình học máy của bạn đã là một kỹ năng. 

Bạn sẽ học cách tạo các giải pháp thị giác máy tính, xử lý và dịch văn bản, trích xuất dữ liệu từ biểu mẫu, tự động lựa chọn mô hình học máy cũng như triển khai và sử dụng các mô hình.

Link: Xây dựng ứng dụng với Azure AI

Bạn muốn tìm hiểu thêm về Azure? Hãy cùng tìm hiểu sâu hơn một chút với tài liệu học tập này bao gồm các bài viết, video trên YouTube và nội dung mô-đun thực tế. 

Khóa học này sẽ giúp bạn tìm hiểu về nhiều công cụ mà bạn có thể sử dụng để xây dựng các ứng dụng hỗ trợ AI bằng dịch vụ Azure AI. Nếu Generative AI phù hợp với nhu cầu của bạn, bạn có thể phát triển các giải pháp với Dịch vụ Azure OpenAI, cũng như khám phá các chatbot và các mô hình AI khác trên Microsoft Copilot Studio. 

Link: Sử dụng AI trong công việc hàng ngày

Vì vậy, bạn sẽ có cơ hội tìm hiểu về AI và các nguyên tắc cơ bản của nó, sau đó áp dụng nó vào thực tế bằng cách xây dựng một ứng dụng và mô hình máy học tùy chỉnh. Có thể bạn đang nghĩ, 'Làm thế nào AI có thể trở thành một phần trong cuộc sống hàng ngày của tôi?'. 

Khóa học này sẽ trải qua chính xác điều đó. Mặc dù nội dung này được đề xuất cho các nhà phát triển nhưng nó có thể là con đường bạn muốn đi. 

Hợp lý hóa công việc của bạn với GitHub Copilot bằng cách bắt đầu học AI với GitHub Copilot và hiểu cách cả hai kết hợp với nhau. 

Cứ như vậy, bạn đã tiến một bước gần hơn đến việc đạt được mục tiêu năm 2024 của mình với một số tài nguyên miễn phí tuyệt vời. Hãy cho chúng tôi biết bạn thích gì về nội dung trong phần bình luận!
 
 

Nisha Arya là Nhà khoa học dữ liệu và Nhà văn kỹ thuật tự do. Cô ấy đặc biệt quan tâm đến việc cung cấp lời khuyên hoặc hướng dẫn nghề nghiệp về Khoa học Dữ liệu và kiến ​​thức dựa trên lý thuyết về Khoa học Dữ liệu. Cô cũng mong muốn khám phá những cách khác nhau mà Trí tuệ nhân tạo có thể mang lại / có thể mang lại lợi ích cho sự trường tồn của cuộc sống con người. Một người ham học hỏi, tìm cách mở rộng kiến ​​thức công nghệ và kỹ năng viết của mình, đồng thời giúp hướng dẫn người khác.

Dấu thời gian:

Thêm từ Xe đẩy