Tự động hóa đào tạo mô hình nhận dạng trực quan

Nút nguồn: 749605

Mẫu mã này là một phần của Bắt đầu với Kiểm tra trực quan IBM Maximo con đường học tập.

Tổng kết

Đào tạo một mô hình nhận dạng trực quan có thể lặp đi lặp lại và tẻ nhạt. Người dùng thường phải tải lên và gắn nhãn thủ công cho từng hình ảnh riêng lẻ. Mẫu mã này cho biết cách tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại này bằng cách giám sát một tập hợp các thư mục bằng cách sử dụng tập lệnh Python. Khi các hình ảnh được thêm vào từng thư mục, chúng sẽ được tải lên và gắn nhãn trong IBM Maximo Visual Inspection. Khi đã tải lên đủ hình ảnh, một mô hình nhận dạng hình ảnh sẽ được đào tạo.

Mô tả

Mẫu mã này được nhắm mục tiêu tới người dùng doanh nghiệp sử dụng các mô hình nhận dạng hình ảnh tùy chỉnh và muốn giảm lượng thời gian dành cho việc điều chỉnh và đào tạo lại các mô hình của họ theo cách thủ công. Điều này được thực hiện thông qua việc sử dụng tập lệnh Python có khả năng theo dõi các thư mục để thay đổi. Khi hình ảnh được thêm vào từng thư mục được chỉ định, hình ảnh sẽ tự động được tải lên dịch vụ Kiểm tra trực quan Maximo của IBM và được gắn nhãn tương ứng. Điều này đơn giản hóa rất nhiều quá trình đào tạo vì bạn không phải sử dụng giao diện người dùng để tải lên và gắn nhãn cho từng hình ảnh riêng lẻ. Điều này cho phép bạn cập nhật liên tục các mô hình Kiểm tra trực quan IBM Maximo mà không phụ thuộc vào quản trị viên hệ thống.

Khi bạn hoàn thành mẫu mã này, bạn sẽ có thể:

  • Tự động phân loại và tải hình ảnh lên IBM Maximo Visual Inspection
  • Tự động hóa đào tạo mô hình trong IBM Maximo Visual Inspection

Dòng chảy

flow

  1. Người dùng sao chép các hình ảnh tương ứng vào các thư mục con của danh mục.
  2. Tập lệnh đếm số lượng hình ảnh được thêm vào và xác định xem số lượng hình ảnh có vượt quá ngưỡng hay không.
  3. Nếu số lượng hình ảnh vượt quá ngưỡng "tải lên", tập lệnh sẽ thực thi yêu cầu POST và tải hình ảnh lên cho từng danh mục.
  4. Nếu số lượng hình ảnh vượt quá ngưỡng "đào tạo", tập lệnh sẽ thực thi yêu cầu POST để bắt đầu đào tạo một mô hình.

Hướng Dẫn

Nhận hướng dẫn chi tiết trong README tài liệu. Các bước này sẽ chỉ cho bạn cách:

  1. Sao chép kho lưu trữ.
  2. Tạo thư mục hình ảnh và các thư mục con.
  3. Điền vào tập tin cấu hình.
  4. Bắt đầu và kiểm tra kịch bản.

Kết luận

Mẫu mã này giải thích cách tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại bằng cách theo dõi một tập hợp các thư mục bằng cách sử dụng tập lệnh Python. Mẫu mã là một phần của Bắt đầu với Kiểm tra trực quan IBM Maximo con đường học tập. Để tiếp tục lộ trình học tập, hãy xem mẫu tiếp theo Tải kết quả suy luận Kiểm tra trực quan IBM Maximo trong bảng điều khiển.

Nguồn: https://developer.ibm.com/patterns/upload-datasets-for-training-models-in-ibm-visual-insights/

Dấu thời gian:

Thêm từ Nhà phát triển IBM