Tại sao ChatGPT không giết được lập trình viên

Được xuất bản lại bởi Plato

Người theo dõi: 0

In
ChatGPT có tiêu diệt các lập trình viên không?, chúng tôi đã xem xét nhiều yếu tố ngăn chặn nhu cầu có nguy cơ giết chết công việc của các lập trình viên. Chúng tôi cũng ám chỉ đến KÍCH THÍCH NHU CẦU, hoạt động như một đối trọng bằng cách thúc đẩy nhu cầu về lập trình viên.

Trong bài đăng này, chúng tôi sẽ đi sâu vào Chất kích thích nhu cầu.

Bao gồm các mô hình và thị trường điện toán mới, các yếu tố kích thích nhu cầu không chỉ ngăn chặn sự sụt giảm của công việc lập trình mà còn tăng số lượng lập trình viên.

MÔ HÌNH MÁY TÍNH MỚI

Anyone who has followed the IT industry for the last two decades or longer would have observed many waves of computing paradigms like Web, Mobile, Social, Cloud, and Blockchain alongside the growth of ERP, RAD, AI, and other demand suppressors described
trong bài viết trước của chúng tôi.

Mỗi làn sóng mô hình điện toán mới đều tạo ra nhu cầu mới về lập trình viên.

Web: Một phần đáng kể của ERP dựa trên kiến trúc client-server phải được mở rộng để hỗ trợ các giao dịch dựa trên internet với nhà cung cấp, khách hàng và các bên liên quan khác.
Di động: Nhiều ứng dụng hiện có như CRM phải được “huy động hóa” (hoặc “huy động hóa” nếu bạn thích).
Đám mây: Các ứng dụng tại chỗ phải được di chuyển sang các đám mây siêu quy mô như AWS, Azure và Cơ sở hạ tầng đám mây Oracle.

Gen AI is the latest wave. By automating coding to some extent, it will suppress demand for coders. However, by requiring training of AI on industry- and enterprise-specific data – “last mile training” as Oracle calls it – Gen AI will also stimulate demand
for coders.

THỊ TRƯỜNG MỚI

Trong nhiều thập kỷ, chúng ta đã chứng kiến sự mọc lên như nấm của các công ty sản phẩm phần mềm và công ty SAAS cũng như làn sóng chuyển đổi kỹ thuật số và công nghệ tiêu dùng.

Họ đã tạo ra các thị trường mới cho các công việc viết mã như:

Các tổ chức kỹ thuật của các công ty COTS (Commercial Off The Shelf) và SAAS
Các nhà cung cấp công cụ (RAD / Low Code) bao gồm phần mềm nguồn mở và Plugin WordPress.
Nhà phát triển nền tảng AI thế hệ
Thực hành DX của Big 4 và các công ty tư vấn khác
Các công ty khởi nghiệp về Internet dành cho người tiêu dùng trong lĩnh vực fintech, giao đồ ăn, chia sẻ xe, chia sẻ phòng, du lịch và các ngành khác.
Software Is The Brand companies. Coined by Forrester, the term SITB refers to the practice among banking, engineering and other non-software industries to differentiate themselves via software. Examples of SITB include Trade Finance and High Value Fund
Transfer software in banks, and Internet of Things (IoT) in manufacturing automation companies.

----

@mattturck: Whatever happened to the Internet of Things? 10 years ago, IoT was the next big thing. Tons of new startups, VC money and hype. Ended
up producing just *one* currently independent public company today, Samsara.

@s_ketharaman: It could be argued that IoT has been in use in chemical process plants etc. for 40+ years in the form of sensors, DCS, and PLCs.
At most, these products will need to be upgraded to ZigBee and other open Internet protocols to make them true IoT. But those opportunities will likely be tapped by Honeywell, Schneider and other existing process control equipment suppliers and may not create
opportunities for new startups.

----

Truyền AI vào sản phẩm của các công ty phi phần mềm. ví dụ Phi công phụ công nghiệp của Siemens.

----

Microsoft và Siemens đã đưa ra một trợ lý sản xuất có tên là Siemens Industrial Copilot, trợ lý này sẽ… hỗ trợ nhân viên bảo trì sửa chữa. – @superglaze.

-------

If recent history is any guide, I predict that Gen AI will create more coding jobs. At most, it might lead to a displacement of jobs from engineering to professional services organizations (PSO). (For the uninitiated, coders who develop the core product
on the roadmap of a COTS or SAAS company are in the engineering org, and coders who implement or support the product for a specific customer of such a company or its implementation partners are in the professional services org.)

That said, we must recognize one major difference between Generative AI and the demand suppressors that came before it: ERP, RAD / Low Code etc. obviated the need for code. They did not produce what coders produced. Whereas Gen AI does not obviate the need
for code. It produces what coders would otherwise have produced.

----

@vkhosla: Fun story – at a recent coding hackathon, the winner was a marketer. Not a coder, but a marketer. Previously it was the best coder who
won, less dependent on idea and more on execution and ability to jerry rig a solution. Now it’s the best idea that wins since we’ve democratized what it means to program and barriers to entry are much lower (i.e. natural language!)

----

Ở mức độ đó, Gen AI có thế cạnh tranh trực tiếp với các lập trình viên, nhà thiết kế và kiến trúc sư, không giống như những biện pháp ngăn chặn nhu cầu trước đây.

Theo đó, có thể lập luận rằng nhu cầu mới về lập trình viên được thúc đẩy bởi các mô hình và thị trường điện toán mới được thảo luận ở trên cũng có thể được ChatGPT đáp ứng.

Theo kinh nghiệm cá nhân của tôi khi sử dụng ChatGPT để lấy mã làm sẵn, Gen AI chắc chắn sẽ làm giảm nhu cầu về các kỹ năng mã hóa CSS HTML thuần túy.

Chuyển sang các trang web và ứng dụng phức tạp. Hãy lấy ví dụ sau:

----

Me: Mã cho bản sao Uber?
ChatGPT: Creating a full Uber clone is a complex and extensive project that involves multiple components, including mobile apps for passengers and drivers, a backend server, payment processing, mapping and navigation integration, and more.
It’s a project that would typically require a team of developers and significant resources. I can provide you with a high-level overview of the components you would need and some sample code snippets to get you started, but keep in mind that building a full
Uber clone is beyond the scope of a simple code snippet…

----

Bạn có thể xem phản hồi đầy đủ
tại đây. Mặc dù ChatGPT đã cung cấp các đoạn mã cho nhiều khối xây dựng của ứng dụng Uber Clone, nhưng rõ ràng từ đoạn trích trên rằng các lập trình viên vẫn sẽ được yêu cầu xây dựng các trang web và ứng dụng nâng cao.

Những gì các lập trình viên có thể làm là sử dụng trợ lý cá nhân Gen AI để viết mã chất lượng tốt hơn và nhanh hơn. Với khả năng này, Gen AI sẽ bổ sung - thay vì thay thế - các lập trình viên cấp trung và cấp cao. Gartner có một số lời khuyên chuyên nghiệp dành cho họ trong bối cảnh này:

Công nghệ phần mềm được hỗ trợ bởi AI cải thiện năng suất của nhà phát triển và cho phép các nhóm phát triển giải quyết nhu cầu ngày càng tăng về phần mềm để vận hành doanh nghiệp.
Các công cụ phát triển được tích hợp AI cho phép các kỹ sư phần mềm dành ít thời gian hơn cho việc viết mã, tạo điều kiện tăng cường tập trung vào các hoạt động cấp cao hơn, chẳng hạn như thiết kế và bố cục các ứng dụng kinh doanh hấp dẫn.

Mặc dù tôi chưa có cơ hội sử dụng nó nhưng tôi đã nghe được những điều tốt đẹp về trợ lý mã hóa Microsoft Github Copilot.

Nếu vẫn thất bại, hãy nhớ đến câu ngạn ngữ cũ của Thung lũng Silicon:

Một Công ty Công nghệ hoạt động tốt sẽ có lượng nhân viên dư thừa gấp 2 lần; một Công ty Công nghệ hoạt động kém sẽ bị thừa nhân lực gấp 4 lần.

Các lập trình viên không cần bất kỳ sự đảm bảo nào về an ninh công việc hơn thế!

-------

Tôi có thể nghe thấy các lập trình viên càu nhàu rằng việc tạo ra các chất kích thích nhu cầu nằm ngoài khả năng kỹ năng của họ.

They’re right. Like before, product managers and marketers aka normies will create the new computing paradigms and markets sparking greater demand for coders in the age of Gen AI. However, they will need to be supported by coders, designers and architects
aka geeks in this endeavor.

Ergo Generative AI mang đến cơ hội duy nhất cho những người đam mê công nghệ cộng tác với những người bình thường.

Tiết lộ: Oracle là nhà tuyển dụng cũ.