Tìm hiểu cách thiết kế, đo lường và triển khai các thử nghiệm A/B đáng tin cậy từ chuyên gia thử nghiệm hàng đầu Ronny Kohavi (ví dụ: Amazon, Airbnb, Microsoft)

bài viết được Tài trợ

Khả năng tiến hành các thử nghiệm A/B đáng tin cậy là một lợi thế lớn cho các doanh nghiệp, từ ứng dụng tiêu dùng đến sản xuất, với nhiều loại ứng dụng. Cho dù bạn đang cố gắng tối ưu hóa lưu lượng truy cập web, dùng thử một tính năng mới hay kiểm tra tác động của những thay đổi trên thị trường, thử nghiệm A/B có thể giúp bạn tự tin đưa ra các quyết định kinh doanh quan trọng nhanh hơn. 

Một số doanh nghiệp chỉ dựa vào phân tích quan sát để đưa ra quyết định khi họ không có chuyên môn để tiến hành các thử nghiệm nghiêm ngặt. Tuy nhiên, tốt hơn hết là các nhóm của bạn và doanh nghiệp nên nâng cao kỹ năng thử nghiệm cũng như sử dụng các công cụ và phương pháp tiên tiến nhất. Việc thiết lập và chạy thử nghiệm A/B không phải lúc nào cũng đơn giản và bạn cần chắc chắn rằng kết quả đáng tin cậy. 

Chuyên gia hàng đầu Ronny Kohavi, rút ​​ra từ hơn 20 năm kinh nghiệm của anh ấy, sẽ hướng dẫn bạn chi tiết về thử nghiệm, xác định những hiểu biết chính và làm việc thông qua các bản trình diễn trực tiếp trong khóa học trực tiếp của anh ấy, Tăng tốc đổi mới với thử nghiệm A/B, bắt đầu từ ngày 30 tháng Giêng. 

Ronny có nhiều kinh nghiệm trong ngành đã đặt nền móng cho thử nghiệm trực tuyến hiện đại tại những gã khổng lồ công nghệ như Amazon, Microsoft và Airbnb. Ronny đồng tác giả cuốn sách Thử nghiệm được kiểm soát trực tuyến đáng tin cậy: Hướng dẫn thực tế về thử nghiệm A / B (với Diane Tang và Ya Xu) nằm trong top 10 sách khai thác dữ liệu trên Amazon. Anh ấy là nhà văn được xem nhiều nhất trên thử nghiệm A/B của Quora và anh ấy đã nhận được Giải thưởng Thành tựu Trọn đời Cá nhân cho Văn hóa Thử nghiệm vào tháng 2020 năm XNUMX.

Trong suốt 5 buổi học kéo dài hai giờ với Ronny, bạn sẽ làm việc thông qua:

• Nguyên tắc cơ bản của thử nghiệm A/B (ví dụ: quan hệ nhân quả, ví dụ đáng ngạc nhiên, nền tảng thử nghiệm, số liệu, diễn giải kết quả, độ tin cậy và cạm bẫy, định luật Twyman và thử nghiệm A/A)
• Giải quyết các thách thức về văn hóa, kết quả khiêm tốn (ví dụ: thường xuyên thất bại, xoay vòng, lặp lại), trí nhớ thể chế và phân tích tổng hợp, và đạo đức
• Nghiên cứu điển hình từ các công ty như Airbnb và Bing
• Các chủ đề khác bao gồm Hệ thống phân cấp bằng chứng, Giá trị mong đợi của thông tin (EVI), các kỹ thuật bổ sung và rủi ro trong các nghiên cứu quan sát nhân quả

Không giống như các nền tảng học tập trực tuyến khác như Udemy, Coursera hoặc Linkedin, Sphere cho phép người học làm việc trực tiếp với Ronny — cả trong các buổi học và trong giờ hành chính — để cải thiện kỹ năng thử nghiệm của họ. Ngoài ra, bạn sẽ có thể học hỏi và kết nối với các học viên hàng đầu khác trong ngành. 

Vì khóa học cũng được công nhận đầy đủ nên bạn có thể chi tiêu cho khóa học bằng ngân sách L&D của mình. Chúng tôi cũng cung cấp giảm giá cho các nhóm/đội - vui lòng gửi email leah@getsphere.com để biết thêm chi tiết.
 

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Khuếch đại kiến ​​thức. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.kdnuggets.com/2023/01/sphere-design-measure-implement-trustworthy-ab-tests-ronny-kohavi.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=learn-how-to-design-measure-and-implement-trustworthy-a-b-tests-from-leading-experimentation-expert-ronny-kohavi-ex-amazon-airbnb-microsoft