Tác động của AI đến nền kinh tế toàn cầu: 8 xu hướng và sáng kiến

Được xuất bản lại bởi Plato

Người theo dõi: 0

Trí tuệ nhân tạo đang chuyển đổi các nền kinh tế trên toàn thế giới thông qua tự động hóa, nâng cao hiệu quả và gia tăng cạnh tranh. Bài viết này xem xét chín xu hướng và sáng kiến chính minh họa tác động kinh tế sâu sắc của AI. Hiểu được những phát triển này là rất quan trọng để các doanh nghiệp, nhà hoạch định chính sách và cá nhân tận dụng lợi ích của AI.

1. Tự động hóa công việc

Tự động hóa công việc thông qua AI là một trong những xu hướng kinh tế có tác động mạnh mẽ nhất hiện nay. Nhiều công việc thủ công và nhận thức thường ngày như thanh toán, lưu trữ hồ sơ và kiểm soát chất lượng đang được tự động hóa bằng các thuật toán và hệ thống thông minh. Điều này chắc chắn sẽ thay thế một số công nhân con người có vai trò do AI đảm nhận. Tuy nhiên, tự động hóa cũng tạo ra việc làm mới cho việc phát triển, triển khai và giám sát các hệ thống AI này. BẰNG Chatbot AI xử lý các truy vấn dịch vụ khách hàng đơn giản, nhân viên con người được tự do tập trung vào giải quyết các vấn đề phức tạp hơn. Trong khi sự gián đoạn lực lượng lao động xảy ra trong ngắn hạn, triển vọng dài hạn lại lạc quan hơn. Khi AI đảm nhận các công việc thường ngày, mọi người có thể chuyển sang công việc có giá trị cao hơn đòi hỏi những thế mạnh như tính sáng tạo, sự đồng cảm và giải quyết vấn đề. Điều này cho phép con người làm việc hiệu quả hơn và tìm thấy ý nghĩa lớn hơn trong công việc của họ.

2. Hiệu quả đạt được

Các tổ chức triển khai AI để tối ưu hóa hoạt động đang đạt được mức tăng hiệu quả đáng kể và tiết kiệm chi phí. Quản lý chuỗi cung ứng là một lĩnh vực đang được chuyển đổi thông qua phân tích dự đoán AI. Bằng cách dự báo chính xác hơn nhu cầu, sự lãng phí và thiếu hụt sẽ giảm bớt. Các tổ chức cũng đang đạt được mục tiêu bảo trì dự đoán, trong đó hệ thống AI phát hiện lỗi và sự cố trước khi xảy ra lỗi hoặc sự cố thiết bị. Điều này ngăn chặn thời gian ngừng hoạt động ngoài kế hoạch tốn kém. Các lĩnh vực khác được AI sắp xếp hợp lý bao gồm báo cáo, định giá, hậu cần và các hoạt động tuân thủ quy định. Khi các tổ chức trở nên hiệu quả hơn, họ có thể chuyển khoản tiết kiệm được thông qua mức giá thấp hơn hoặc tái đầu tư chúng để cải thiện dịch vụ. Điều này mang lại giá trị tốt hơn cho khách hàng. Hiệu quả mở ra những cơ hội mới và giải phóng nguồn lực để phát triển các sản phẩm và dịch vụ đổi mới.

3. Cá nhân hóa

Các thuật toán AI tinh vi mà bạn có thể tìm hiểu trên https://www.sap.com/products/artificial-intelligence/what-is-artificial-intelligence.html, cho phép doanh nghiệp cá nhân hóa các đề xuất, nội dung và trải nghiệm cho từng khách hàng. Các nền tảng trực tuyến như Netflix và Amazon sử dụng hệ thống AI để phân tích sở thích cá nhân và đề xuất điều chỉnh cho phương tiện, sản phẩm và dịch vụ. Ngoài các đề xuất được cá nhân hóa, chatbot AI còn thu hút khách truy cập trang web vào các tương tác trò chuyện. Họ đánh giá mối quan tâm dựa trên cuộc đối thoại và linh hoạt đưa ra lời khuyên tùy chỉnh. Các công ty đối chiếu dữ liệu và phản hồi rộng rãi của khách hàng để liên tục tinh chỉnh và cải thiện hoạt động cá nhân hóa. Bằng cách tăng cường mức độ liên quan và lòng trung thành, hoạt động cá nhân hóa được hỗ trợ bởi AI mang lại lợi thế cạnh tranh mạnh mẽ. Nó cho thấy các công ty hiểu sâu sắc và quan tâm đến việc đáp ứng nhu cầu riêng biệt của mọi khách hàng. Các dịch vụ được cá nhân hóa phù hợp với thị hiếu và yêu cầu cụ thể giúp thúc đẩy việc mua hàng và mối quan hệ thương hiệu lâu dài.

4. Nâng cao năng suất kinh doanh

Các tổ chức trong các lĩnh vực chỉ mới bắt đầu khai thác tiềm năng to lớn của AI để tăng hiệu quả và giảm chi phí. Bằng cách tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, hệ thống AI cho phép nhân viên tập trung vào công việc có giá trị cao hơn. Các thuật toán thông minh cũng có thể phân tích dữ liệu vận hành để xác định các cơ hội lãng phí và tối ưu hóa. Ví dụ: AI có thể điều chỉnh lịch trình sản xuất để giảm thiểu thời gian chuyển đổi giữa các dòng sản phẩm. Các thuật toán định giá động có thể tối đa hóa tỷ suất lợi nhuận dựa trên sự biến động của cung và cầu. Các ứng dụng bảo trì dự đoán sẽ phát hiện các lỗi thiết bị tiềm ẩn trước khi chúng xảy ra, giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động. Theo McKinsey, Các kỹ thuật AI như học máy có thể mang lại mức tăng năng suất lên tới 30% trong các ngành. Khi nhiều công ty triển khai tự động hóa dựa trên AI, họ có thể thấy được sự gia tăng đáng kể về năng suất, tốc độ và chất lượng. Tuy nhiên, tác động của AI lên lực lượng lao động phải được quản lý một cách có trách nhiệm thông qua các chương trình đào tạo và chuyển tiếp.

5. Chuyển đổi việc chăm sóc bệnh nhân

Trong chăm sóc sức khỏe, AI hứa hẹn sẽ nâng cao kết quả của bệnh nhân và có khả năng cứu sống. Hệ thống AI có thể phân tích hình ảnh y tế và phát hiện những điểm bất thường sớm hơn mắt người. Các thuật toán học máy cũng có thể xem xét hồ sơ bệnh nhân để xác định các yếu tố rủi ro và đề xuất các bước phòng ngừa. Chatbot AI cung cấp khả năng phân loại và kiểm tra triệu chứng nhanh hơn mà không cần hẹn trước. Theo Accenture, các ứng dụng AI về sức khỏe lâm sàng quan trọng có thể có khả năng tạo ra 150 tỷ USD tiết kiệm hàng năm vào năm 2026. Tuy nhiên, AI trong chăm sóc sức khỏe đòi hỏi sự nỗ lực hết sức để đảm bảo an toàn và hiệu quả. Thử nghiệm rộng rãi trong thế giới thực là điều cần thiết để xác nhận hiệu suất. Các tổ chức chăm sóc sức khỏe cũng phải thực hiện các biện pháp bảo vệ xung quanh quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu. Nếu được phát triển và xác nhận một cách chu đáo, AI chăm sóc sức khỏe có thể cách mạng hóa y học bằng cách cung cấp dịch vụ chăm sóc dễ tiếp cận, cá nhân hóa và hiệu quả hơn. Tuy nhiên, nó sẽ yêu cầu sự hợp tác giữa các chuyên gia công nghệ và y tế để đảm bảo AI được xác nhận một cách nghiêm ngặt.

6. Tài trợ cho nghiên cứu AI

Các chính phủ toàn cầu đang cung cấp nguồn tài trợ đáng kể để thúc đẩy nghiên cứu, thương mại hóa và áp dụng AI. Các cơ quan khoa học quốc gia lớn ở Hoa Kỳ, như NSF, đưa ra các chương trình tài trợ để thúc đẩy đổi mới AI. Các Công đoàn đang huy động số tiền lớn đến năm 2027 để định vị mình là người dẫn đầu về AI. Trung Quốc cũng đang đầu tư hàng tỷ USD, đặt mục tiêu thống trị AI trên toàn cầu trong thập kỷ tới. Nguồn tài chính của chính phủ chảy vào các sáng kiến nghiên cứu có tiềm năng cao nhằm khám phá các ứng dụng quan trọng trong tương lai của AI. Nó cũng cho phép chuyển đổi những đổi mới từ phòng thí nghiệm sang thị trường bằng cách hỗ trợ các công ty khởi nghiệp. Những khoản đầu tư này nhằm mục đích hiện thực hóa tiềm năng kinh tế của AI đồng thời định vị các quốc gia và khu vực là trung tâm chuyên môn và tiến bộ. Chúng tạo ra lợi ích lan tỏa khắp các ngành và xã hội. Nguồn tài trợ có mục tiêu cho nghiên cứu cơ bản và thương mại hóa là rất quan trọng để theo kịp những tiến bộ nhanh chóng trong AI.

7. Hiện đại hóa các quy định

Các quy định lỗi thời đang được sửa đổi để cho phép thử nghiệm và áp dụng các công nghệ AI mang tính biến đổi. Ví dụ, các chính phủ đang ban hành những hướng dẫn và quy định rõ ràng để cho phép xe tự trị thử nghiệm và sử dụng phổ biến cuối cùng. Các quy định cũng đang điều chỉnh để cho phép các chuyến bay giao hàng bằng máy bay không người lái và các ứng dụng AI khác. Các chính sách xung quanh việc thu thập, chia sẻ và sử dụng dữ liệu đang được cập nhật để thúc đẩy đổi mới trong khi vẫn bảo vệ quyền riêng tư. Việc điều chỉnh các quy định theo cách đo lường cho phép các doanh nghiệp và nhà nghiên cứu khám phá đầy đủ các ứng dụng AI đầy hứa hẹn. Nó mở đường cho các công nghệ mới nổi được triển khai trên quy mô lớn. Tuy nhiên, các quy định hiện đại hóa vẫn cần có dự phòng để quản lý rủi ro. Cơ chế giám sát AI phải được thiết lập cùng với tiêu chuẩn đạo đức kỹ thuật số. Với sự phát triển chính sách chu đáo, tiềm năng của AI có thể được khai thác đồng thời bảo vệ lợi ích công cộng.

8. Đào tạo lại công nhân

As AI làm thay đổi nhu cầu kỹ năng, các chính phủ, trường cao đẳng cộng đồng, tổ chức phi lợi nhuận và các tập đoàn đang cung cấp các chương trình đào tạo lại. Những sáng kiến này giúp những người lao động bị mất việc do tự động hóa chuyển sang những nghề nghiệp mới, ổn định đòi hỏi những khả năng khác nhau. Đào tạo lại bao gồm các dịch vụ về phân tích dữ liệu, thiết kế trải nghiệm người dùng, an ninh mạng, học máy và các lĩnh vực có nhu cầu cao khác. Ngoài các kỹ năng kỹ thuật, họ còn trau dồi khả năng thích ứng để xử lý những thay đổi đang diễn ra tại nơi làm việc. Đào tạo lại cho phép người lao động duy trì khả năng cạnh tranh chuyên nghiệp, chuyển đổi sang các vai trò mới nổi và giải quyết tình trạng thiếu nhân tài. Thay vì bị di dời, người lao động có thể chủ động định hướng lại nghề nghiệp của mình. Các công ty triển khai tự động hóa cũng có trách nhiệm đầu tư vào việc nâng cao kỹ năng cho nhân viên. Các sáng kiến đào tạo lại tạo ra tăng trưởng kinh tế toàn diện hơn, trong đó lợi ích của AI được chia sẻ rộng rãi.

Kết luận

Tóm lại, từ việc hợp lý hóa hoạt động đến điều chỉnh sản phẩm, AI về cơ bản đang thay đổi hoạt động kinh doanh và lao động. Tuy nhiên, các chính sách và chiến lược chu đáo có thể tối đa hóa lợi ích kinh tế và giảm thiểu thách thức. AI nên được định hình để nâng cao khả năng của con người chứ không phải thay thế chúng. Các công ty cũng phải thúc đẩy sự linh hoạt để theo kịp sự cạnh tranh ngày càng gay gắt. Các cá nhân cũng nên theo đuổi việc học tập liên tục khi công việc phát triển. Với những nỗ lực chủ động và có hiểu biết, AI có thể thúc đẩy sự thịnh vượng, hiệu quả và đổi mới.