Phân tích chuỗi cung ứng: Một cuộc thảo luận mang tính khái niệm

Phân tích chuỗi cung ứng: Một cuộc thảo luận mang tính khái niệm

Dấu thời gian: 1:2023 sáng ngày 11 tháng 00 năm XNUMX
Nút nguồn: 2875540

Một nghiên cứu hỗ trợ khái niệm về văn hóa phân tích được xây dựng trên các quy trình, công nghệ và tài năng quản lý dữ liệu tiên tiến. SCAG có thể tăng cường các tính năng cốt lõi của các công ty, chẳng hạn như sự khéo léo, khả năng thích ứng và sự nhanh chóng, cho phép họ nâng cao hiệu suất của mình về doanh số bán hàng, lợi nhuận và lợi tức đầu tư. SCAC có thể cải thiện năng suất của chuỗi cung ứng đầu cuối và loại bỏ sự phân mảnh thị trường. Nghiên cứu tìm thấy mối quan hệ tích cực đáng kể giữa SCAC và hiệu quả hoạt động của công ty, với tác động trung gian đối với sự linh hoạt của chuỗi cung ứng. Điều này có thể hướng dẫn các nhà quản lý đầu tư vào SCAC và xem xét các tài sản bổ sung như sự linh hoạt của chuỗi cung ứng để đạt được lợi thế cạnh tranh liên tục. SCAC có thể tăng tốc FPER bằng cách thiết lập sự linh hoạt mạnh mẽ trong các hoạt động.

Từ khóa: Phân tích chuỗi cung ứng.

Phân tích chuỗi cung ứng đề cập đến các quy trình mà các tổ chức sử dụng để hiểu rõ hơn và trích xuất giá trị từ lượng lớn dữ liệu liên quan đến việc mua sắm, xử lý và phân phối hàng hóa. Phân tích chuỗi cung ứng là một yếu tố thiết yếu của quản lý chuỗi cung ứng (SCM). Một vài ví dụ về chuỗi cung ứng phân tích bao gồm lập kế hoạch nhu cầu (sử dụng dữ liệu lịch sử và các yếu tố khác để dự đoán những gì khách hàng sẽ đặt hàng); lập kế hoạch hoạt động và bán hàng (sản xuất và/hoặc mua những thứ mà một tổ chức cần để đáp ứng nhu cầu dự báo); và quản lý hàng tồn kho, v.v.

Phân tích dữ liệu
Phân tích dữ liệu

Khả năng phân tích chuỗi cung ứng (SCAC)

Bowers et al. (2017) trình bày trường hợp khái niệm về một nhà sản xuất và tiếp thị hàng may mặc cơ bản có trụ sở tại Hoa Kỳ đang sử dụng SCAC để nâng cao khả năng đáp ứng của chuỗi cung ứng. Laila và Richardson (2015) lập luận rằng SCAC có thể cải thiện năng suất của chuỗi cung ứng từ đầu đến cuối, trong khi Orenstein et al. (2016) đã báo cáo rằng nếu các luồng dữ liệu chuỗi cung ứng từ nhiều nhà cung cấp dịch vụ hậu cần được tích hợp, điều này có thể loại bỏ sự phân mảnh thị trường hiện tại, cho phép các dịch vụ và cộng tác mới mạnh mẽ.

Ứng dụng của mô hình SCAC

Có một mối liên hệ tích cực đáng kể giữa SCAC và hiệu quả hoạt động của công ty cũng như tác động trung gian của tính linh hoạt của chuỗi cung ứng đối với mối quan hệ này. Những phát hiện này có thể hướng dẫn quyết định của nhà quản lý để đầu tư vào SCAC. Họ cũng nên cân nhắc đầu tư vào các tài sản bổ sung như sự linh hoạt của chuỗi cung ứng để đạt được lợi thế cạnh tranh bền vững ở mức độ cao. Hơn nữa, các công ty nên đầu tư vào một mô hình kinh doanh phù hợp được hỗ trợ bởi SCAC.

SCAC là trình điều khiển của FPER

Tầm quan trọng của SCAC tổng thể có liên quan đến các cấp độ cấu trúc và cấu trúc phụ. Ví dụ, vai trò của khả năng quản lý chuỗi cung ứng (SCMAC) được xác định bởi mức độ lập kế hoạch, đầu tư, điều phối và kiểm soát. Tương tự như vậy, năng lực công nghệ và nhân tài có thể được cải thiện bằng cách nâng cao các khía cạnh phụ của chúng một cách tương ứng. Những phát hiện này có tác động trực tiếp đến các ngành như bán lẻ, sản xuất và chăm sóc sức khỏe, những ngành không ngừng đấu tranh để phát triển khả năng phân tích. Ví dụ, bằng cách phát triển SCAC và tính linh hoạt, các nhà quản lý chuỗi cung ứng có thể nâng cao hiệu suất của công ty và do đó tạo ra các sản phẩm và dịch vụ mới (70%), tăng doanh số và doanh thu (76%) và mở rộng sang các thị trường mới (72%) (Columbus 2014). Nhìn chung, các phát hiện của nghiên cứu đề xuất SCAC như một động lực thúc đẩy FPER (giải thích 77% phương sai) bằng cách thiết lập sự linh hoạt mạnh mẽ trong hoạt động (44% phương sai). Nhìn chung, những phát hiện thực nghiệm của một nghiên cứu trả lời nghiên cứu và cung cấp bằng chứng đầy đủ cho nền tảng khái niệm của Kiron, Prentice et al. (2014, p.10) rằng văn hóa phân tích được xây dựng dựa trên các quy trình, công nghệ và tài năng quản lý dữ liệu tiên tiến hơn.

SCAG có tác động tích cực đáng kể đến hiệu quả hoạt động của công ty

Tính linh hoạt của chuỗi cung ứng có thể cải thiện hiệu suất của công ty thông qua vai trò trung gian của các khả năng năng động khác, SCAG phụ thuộc vào SCAC để triển khai và tận dụng các khía cạnh phụ của các khả năng phân tích khác nhau. Fosso Wamba và cộng sự. (2017) đã nêu bật khả năng năng động của SCAG trong việc cảm nhận, nắm bắt và chuyển đổi các quy trình chuỗi cung ứng để đồng bộ hóa cung và cầu. Theo nghiên cứu hiện có về quản lý chuỗi cung ứng, mức độ SCAC cao có thể củng cố các đặc điểm cốt lõi của công ty như sự khéo léo, khả năng thích ứng và sự nhanh nhẹn. Do đó, các công ty có thể nâng cấp hiệu suất của họ về doanh thu, lợi nhuận và lợi tức đầu tư nếu các quy trình chuỗi cung ứng của họ mạnh mẽ. Do đó, chúng tôi đưa ra giả thuyết rằng SCAG, với tư cách là một năng lực động chiến lược, sẽ làm trung gian cho mối quan hệ giữa SCAC và FPER.

Kết luận

Để hiểu khái niệm phân tích chuỗi cung ứng, chúng ta cần hiểu SCAC, FPER, SCAC, v.v. và cần biết về khía cạnh triển khai của nó. Phân tích chuỗi cung ứng có thể xác định các rủi ro đã biết và giúp dự đoán rủi ro trong tương lai bằng cách phát hiện thiết kế và xu hướng trong toàn bộ chuỗi cung ứng. Bằng cách phân tích dữ liệu khách hàng, phân tích chuỗi cung ứng có thể giúp doanh nghiệp dự đoán tốt hơn nhu cầu trong tương lai.

dự án

  1. Fosso Wamba, Samuel và Akter, Shahriar: Tìm hiểu khả năng phân tích chuỗi cung ứng và tính linh hoạt cho môi trường giàu dữ liệu 2019, 1-26. https://ro.uow.edu.au/gsbpapers/581
  2. Bowers, MR, AG Petrie và MC Holcomb (2017). “Giải phóng tiềm năng của phân tích chuỗi cung ứng.” Đánh giá quản lý MIT Sloan 59(1): 14-16.
  3. Orenstein, P., D. Ladik và S. Rainford (2016). “Động lực chính của chuỗi cung ứng trong tương lai là gì?” Tạp chí Kế toán, Kinh doanh & Quản lý 23(1): 31-40.
  4. Roßmann, B., A. Canzaniello, H. von der Gracht và E. Hartmann (2017). “Tác động xã hội và tương lai của Phân tích dữ liệu lớn trong quản lý chuỗi cung ứng: Kết quả từ một nghiên cứu của Delphi.” Dự báo Công nghệ & Thay đổi Xã hội.
  5. Hiểu khái niệm về Phân tích chuỗi cung ứng
  6. Hé lộ bí mật của phân tích chuỗi cung ứng

Dấu thời gian:

Thêm từ Chuỗi S 24