Tổng kết
Trong mẫu mã này, hãy tìm hiểu cách sử dụng IBM® Watson™ Knowledge Studio để đào tạo một mô hình máy học tùy chỉnh nhằm thúc đẩy quá trình ra quyết định xác định các tình huống nguy hiểm.
Mô tả
Bạn muốn phát triển một ứng dụng hoặc giải pháp có thể giảm thời gian phản hồi của những người phản hồi đầu tiên? Mẫu mã này giải thích cách tạo ứng dụng web ứng phó với nguy hiểm có thể giúp đưa ra quyết định nhanh chóng. Ví dụ: khi ai đó cần giúp đỡ, họ gọi 911 và bắt đầu đối thoại với người điều phối. Ứng dụng Watson Danger Response sàng lọc cuộc trò chuyện để tìm những mối nguy hiểm được chọn, bao gồm cả hỏa hoạn và lũ lụt. Nếu mối nguy hiểm được xác định là một trong những điều này, các cơ quan chức năng thích hợp sẽ được cảnh báo ngay lập tức, điều này có thể làm giảm thời gian phản hồi. Các nhà phát triển có thể xây dựng dựa trên ứng dụng này để không chỉ sử dụng cuộc trò chuyện mà còn bao gồm các bài đăng trên mạng xã hội để xác thực thêm tình hình. Ứng dụng có thể được mở rộng sang các lĩnh vực khác như trường học và văn phòng.
Dòng chảy
- Đầu vào âm thanh được thu bởi dịch vụ Watson Speech to Text.
- Sau khi được phiên âm, văn bản được gửi đến dịch vụ Hiểu ngôn ngữ tự nhiên Watson.
- Trong dịch vụ Hiểu ngôn ngữ tự nhiên Watson, một mô hình máy học Watson Knowledge Studio tùy chỉnh xử lý văn bản để tìm mối nguy hiểm.
- Phân tích nguy hiểm từ mô hình học máy sau đó được gửi đến dịch vụ Hiểu ngôn ngữ tự nhiên Watson.
- Đầu ra cuối cùng của dịch vụ Hiểu ngôn ngữ tự nhiên Watson được trình bày và quyết định được đưa ra là có báo cho chính quyền hay không.
Hướng Dẫn
Nhận các bước chi tiết trong readme tập tin. Các bước đó chỉ ra cách:
- Tạo và cấu hình các dịch vụ Watson.
- Triển khai máy chủ ứng dụng.
- Triển khai ứng dụng cục bộ.