Năm 2023 sẽ mang đến những bước tiến thú vị trong công nghệ đồ thị và trí tuệ nhân tạo. Một trong những đổi mới hấp dẫn nhất sẽ là khả năng biến các chương trình lượng tử thành đồ thị và ngược lại. Hiểu ngôn ngữ tự nhiên sẽ trở thành một phần của mô hình AI. Việc áp dụng các lớp ngữ nghĩa dựa trên tiêu chuẩn sẽ tăng đột biến khi chúng cho phép lựa chọn dữ liệu thông qua các thuật ngữ kinh doanh. Mạng lưới thần kinh đồ thị (GNN) sẽ trở thành tiêu chuẩn trong đồ thị kiến thức và đồ thị tri thức nhân quả sẽ xuất hiện.
AI thông tin vật lý
Chúng ta đang bước vào kỷ nguyên của AI thông tin vật lý. Dựa trên nhận thức rằng các chương trình tính toán lượng tử là đồ thị và do đó, có thể sử dụng đồ thị để tạo các chương trình lượng tử. Trong vài năm tới, chúng ta có thể thấy các trình biên dịch lượng tử viết bằng Lisp được thể hiện dưới dạng biểu đồ. Ngoài ra, các đồ thị có thể biến thành bộ giải học đồ thị lượng tử sẽ xuất hiện và được sử dụng để tạo ra các giải pháp hữu ích mà các hệ thống cổ điển không thể tạo ra một cách hiệu quả.
Hiểu ngôn ngữ tự nhiên
Vào năm 2023, chúng ta sẽ bắt đầu thấy khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên đối với các ứng dụng AI. Sẽ có một quá trình chuyển đổi từ khớp mẫu đơn giản sang hiểu ngôn ngữ trong mô hình cơ bản. Bằng cách bắt đầu với các nguyên tắc phân loại, bản thể luận, công nghệ lời nói và các phương pháp tiếp cận dựa trên quy tắc mới – sẽ có thể hiểu ngôn ngữ tự nhiên và ngay lập tức biến nó thành bộ ba mô tả tính thực dụng của thế giới. Những bộ ba này trở thành mô tả bản thể cơ bản của thế giới, điều cần thiết để tạo ra AI chất lượng cao bằng ngôn ngữ tự nhiên.
Các lớp ngữ nghĩa dựa trên tiêu chuẩn
Cấu trúc dữ liệu, hồ dữ liệu và kho chứa dữ liệu chứa nhiều dữ liệu phi cấu trúc và bán cấu trúc từ các nguồn bên ngoài. Vào năm 2023, sẽ có một sự gia tăng đáng kể trong các tổ chức áp dụng các tiêu chuẩn dựa trên W3C lớp ngữ nghĩa trên đỉnh các kiến trúc này, nơi nội dung dữ liệu được mô tả bằng siêu dữ liệu theo thuật ngữ kinh doanh quen thuộc và cho phép người dùng doanh nghiệp chọn dữ liệu thông qua lăng kính hiểu biết về kinh doanh. Phương pháp này sẽ cung cấp sự hiểu biết kinh doanh liền mạch về dữ liệu thúc đẩy văn hóa kiến thức về dữ liệu và tự phục vụ, đồng thời đơn giản hóa việc tích hợp dữ liệu và cải thiện khả năng phân tích.
Sơ đồ tri thức nhân quả
Vài năm tới sẽ chứng kiến sự phát triển của AI nhân quả bắt đầu bằng việc tạo ra các biểu đồ tri thức khám phá mối quan hệ nhân quả giữa các sự kiện. Các tổ chức chăm sóc sức khỏe, dược phẩm, dịch vụ tài chính, sản xuất và chuỗi cung ứng sẽ liên kết các biểu đồ tri thức theo miền cụ thể với biểu đồ nhân quả và tiến hành mô phỏng để vượt ra ngoài khả năng học máy dựa trên mối tương quan dựa trên dữ liệu lịch sử. Dự đoán nguyên nhân có khả năng cải thiện khả năng giải thích của AI bằng cách làm minh bạch các mối quan hệ nhân quả.
Mạng Neural Đồ thị
Mạng thần kinh đồ thị (GNN) vượt trội trong việc dự đoán các sự kiện, giải thích chúng và phân loại các thực thể theo tỷ lệ để mang lại độ chính xác đáng kinh ngạc. Trong năm tới và hơn thế nữa, các công ty sẽ sử dụng GNN như một phương pháp tiếp cận AI để làm giàu biểu đồ tri thức thông qua xử lý văn bản để phân loại tin tức, đặt câu hỏi và trả lời, sắp xếp kết quả tìm kiếm, v.v.
- Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Khuếch đại kiến thức. Truy cập Tại đây.
- nguồn: https://www.dataversity.net/what-to-expect-in-2023-ai-and-graph-technology/
- 2023
- a
- có khả năng
- chính xác
- Ngoài ra
- Nhận con nuôi
- tiến bộ
- AI
- phân tích
- và
- trả lời
- các ứng dụng
- Nộp đơn
- phương pháp tiếp cận
- cách tiếp cận
- Tài sản
- dựa
- trở nên
- giữa
- Ngoài
- kinh doanh
- không thể
- mà
- chuỗi
- phân loại
- đến
- Các công ty
- thuyết phục
- máy tính
- Tiến hành
- Couple
- tạo
- tạo
- văn hóa
- dữ liệu
- tích hợp dữ liệu
- PHỔ THÔNG DỮ LIỆU
- cung cấp
- mô tả
- mô tả
- Mô tả
- khám phá
- hiệu quả
- cho phép
- thực thể
- Kỷ nguyên
- thiết yếu
- sự kiện
- Excel
- thú vị
- mong đợi
- Giải thích
- giải thích
- bày tỏ
- ngoài
- vải
- quen
- vài
- tài chính
- dịch vụ tài chính
- từ
- tạo ra
- Go
- đồ thị
- đồ thị mạng nơ ron
- đồ thị
- Tăng trưởng
- cho sức khoẻ
- Chăm sóc sức khỏe
- chất lượng cao
- lịch sử
- HTTPS
- nâng cao
- cải thiện
- in
- đổi mới
- hội nhập
- IT
- kiến thức
- Ngôn ngữ
- lớp
- học tập
- ống kính
- LINK
- máy
- học máy
- Làm
- sản xuất
- phù hợp
- Siêu dữ liệu
- phương pháp
- kiểu mẫu
- mô hình
- chi tiết
- hầu hết
- Tự nhiên
- Ngôn ngữ tự nhiên
- Hiểu ngôn ngữ tự nhiên
- mạng
- Thần kinh
- mạng thần kinh
- Mới
- tin tức
- tiếp theo
- ONE
- cơ quan
- tổ chức
- một phần
- Họa tiết
- Pharma
- plato
- Thông tin dữ liệu Plato
- PlatoDữ liệu
- có thể
- tiềm năng
- dự đoán
- Dự đoán
- xử lý
- sản xuất
- Sản xuất
- Khóa Học
- cho
- Quantum
- Tính toán lượng tử
- câu hỏi
- hiện thực hóa
- Mối quan hệ
- kết quả
- Quy mô
- liền mạch
- Tìm kiếm
- lựa chọn
- Tự phục vụ
- DỊCH VỤ
- nên
- có ý nghĩa
- Đơn giản
- đơn giản hóa
- Giải pháp
- nguồn
- phát biểu
- mũi nhọn
- Tiêu chuẩn
- Bắt đầu
- Bắt đầu
- cung cấp
- chuỗi cung ứng
- thặng dư
- hệ thống
- Hãy
- Công nghệ
- về
- Sản phẩm
- thế giới
- vì thế
- Thông qua
- đến
- quá trình chuyển đổi
- minh bạch
- bộ ba
- XOAY
- Quay
- cơ bản
- sự hiểu biết
- sử dụng
- Người sử dụng
- thông qua
- W3C
- Điều gì
- cái nào
- trong khi
- sẽ
- ở trong
- thế giới
- viết
- năm
- năm
- zephyrnet