Tích hợp dữ liệu và kinh doanh thông minh là hai thành phần quan trọng của một tổ chức dựa trên dữ liệu hiện đại. Mặc dù cả hai đều cần thiết để quản lý dữ liệu và thúc đẩy thông tin chi tiết, nhưng chúng phục vụ các mục đích khác nhau và có các đặc điểm riêng. Trong bài viết này, chúng ta sẽ xem xét sự khác biệt và tương đồng giữa tích hợp dữ liệu và kinh doanh thông minh, khám phá các công cụ và kỹ thuật được sử dụng trong từng lĩnh vực và thảo luận về cách chúng có thể được sử dụng cùng nhau để tối đa hóa hiệu quả của chúng.
Tích hợp dữ liệu so với kinh doanh thông minh
Kỷ nguyên tự động hóa và dữ liệu lớn đã thay đổi cách thức hoạt động của các tổ chức, đồng thời tích hợp dữ liệu và kinh doanh thông minh đã trở thành những thành phần quan trọng của quá trình chuyển đổi này. Với sự bùng nổ dữ liệu, các doanh nghiệp cần hợp nhất và xử lý lượng dữ liệu khổng lồ từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm hệ thống nội bộ, giải pháp dựa trên đám mây và nguồn dữ liệu của bên thứ ba. Để đạt được điều này, doanh nghiệp cần các công cụ tích hợp dữ liệu có thể giúp họ đưa dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau vào kho lưu trữ trung tâm để phân tích.
Sự gia tăng của tự động hóa cũng làm tăng nhu cầu về dữ liệu chính xác và kịp thời. Các doanh nghiệp cần tích hợp dữ liệu để cung cấp dữ liệu cho các hệ thống tự động khác nhau nhằm vận hành các hoạt động của họ một cách hiệu quả. Chẳng hạn, các công ty sản xuất dựa vào dữ liệu tích hợp từ cảm biến, rô-bốt và các thiết bị khác để tối ưu hóa quy trình sản xuất của họ.
Kinh doanh thông minh cũng rất cần thiết trong vấn đề đó. Với việc các doanh nghiệp có quyền truy cập vào nhiều dữ liệu hơn bao giờ hết, các công cụ kinh doanh thông minh là cần thiết để hiểu dữ liệu và biến nó thành những hiểu biết có thể hành động. Bằng cách phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, các tổ chức có thể xác định các mẫu, xu hướng và cơ hội có thể giúp họ cải thiện hoạt động, thúc đẩy đổi mới và đạt được lợi thế cạnh tranh.
Định nghĩa tích hợp dữ liệu
Tích hợp dữ liệu là quá trình kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn để cung cấp một cái nhìn thống nhất về dữ liệu. Nó liên quan đến việc chuyển đổi và tải dữ liệu vào kho lưu trữ trung tâm hoặc kho dữ liệu, nơi có thể dễ dàng truy cập và phân tích dữ liệu. Tích hợp dữ liệu là một thành phần quan trọng của mọi tổ chức dựa trên dữ liệu, vì nó cho phép doanh nghiệp đưa ra quyết định sáng suốt dựa trên dữ liệu chính xác và kịp thời.
Dưới đây là một số điểm chính cần xem xét khi thảo luận về tích hợp dữ liệu:
- Tích hợp dữ liệu là một quá trình phức tạp bao gồm việc kết hợp dữ liệu từ các nguồn khác nhau.
- Tích hợp dữ liệu thường được thực hiện bằng các công cụ ETL (Trích xuất, Chuyển đổi, Tải) cho phép doanh nghiệp trích xuất dữ liệu từ các nguồn khác nhau, chuyển đổi dữ liệu thành định dạng nhất quán và tải dữ liệu vào kho dữ liệu tập trung.
- Tích hợp dữ liệu có thể giúp doanh nghiệp cải thiện chất lượng dữ liệu, giảm dư thừa và hợp lý hóa các quy trình quản lý dữ liệu của họ.
- Các công cụ tích hợp dữ liệu phổ biến bao gồm Informatica PowerCenter, Talend Open Studio và Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS).
Định nghĩa về kinh doanh thông minh
Kinh doanh thông minh là một quá trình phân tích và giải thích dữ liệu để cung cấp những hiểu biết có giá trị có thể cung cấp thông tin cho các quyết định kinh doanh. Nó liên quan đến việc sử dụng các công cụ và kỹ thuật khác nhau để thu thập, phân tích và trực quan hóa dữ liệu, cho phép các doanh nghiệp hiểu sâu hơn về hoạt động của họ và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.
Dưới đây là một số điểm chính cần xem xét khi thảo luận về kinh doanh thông minh:
- Kinh doanh thông minh liên quan đến việc sử dụng dữ liệu để hiểu rõ hơn về hoạt động, quy trình và hiệu suất kinh doanh.
- Kinh doanh thông minh là một quy trình gồm nhiều bước bao gồm lưu trữ dữ liệu, khai thác dữ liệu, báo cáo và phân tích cũng như lập bảng điều khiển và trực quan hóa.
- Kinh doanh thông minh có thể giúp doanh nghiệp cải thiện quy trình ra quyết định, xác định cơ hội phát triển và tối ưu hóa hoạt động của họ.
- Các công cụ kinh doanh thông minh phổ biến bao gồm Tableau, Power BI và QlikView.
Hiểu tích hợp dữ liệu
Trong phần tiếp theo, chúng ta sẽ tìm hiểu chi tiết về tích hợp dữ liệu. Chúng ta sẽ thảo luận về lợi ích của việc tích hợp dữ liệu, cũng như các loại tích hợp dữ liệu khác nhau và các công cụ phổ biến được các tổ chức khác nhau sử dụng.
Lợi ích của việc tích hợp dữ liệu
Tích hợp dữ liệu mang lại nhiều lợi ích cho các tổ chức, bao gồm:
- Cải thiện chất lượng dữ liệu: Tích hợp dữ liệu giúp đảm bảo rằng dữ liệu chính xác, nhất quán và cập nhật, đây là điều cần thiết để đưa ra các quyết định sáng suốt.
- Giảm dư thừa dữ liệu: Bằng cách tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn, doanh nghiệp có thể loại bỏ dữ liệu dư thừa, giúp tiết kiệm thời gian và giảm chi phí.
- Tăng hiệu quả: Tích hợp dữ liệu có thể giúp hợp lý hóa các quy trình quản lý dữ liệu, giúp truy cập và phân tích dữ liệu dễ dàng và nhanh hơn.
- Phân tích tốt hơn: Với chế độ xem dữ liệu thống nhất, các doanh nghiệp có thể thực hiện các phân tích toàn diện và chính xác hơn, cho phép họ hiểu sâu hơn về hoạt động của mình.
Các loại tích hợp dữ liệu
Có một số loại tích hợp dữ liệu, bao gồm:
- ETL (Trích xuất, Chuyển đổi, Tải): ETL là loại tích hợp dữ liệu phổ biến nhất. Nó liên quan đến việc trích xuất dữ liệu từ hệ thống nguồn, chuyển đổi dữ liệu sang định dạng chung và tải dữ liệu vào hệ thống đích, chẳng hạn như kho dữ liệu.
- ELT (Trích xuất, Tải, Chuyển đổi): ELT tương tự như ETL, nhưng nó liên quan đến việc tải dữ liệu vào hệ thống đích trước khi chuyển đổi nó. Cách tiếp cận này thường được sử dụng khi xử lý khối lượng dữ liệu lớn.
- ETLT (Trích xuất, Chuyển đổi, Tải, Chuyển đổi): ETLT là một phương pháp kết hợp kết hợp các yếu tố của ETL và ELT. Nó liên quan đến việc trích xuất dữ liệu từ hệ thống nguồn, chuyển đổi dữ liệu, tải dữ liệu vào hệ thống đích và sau đó chuyển đổi lại.
Phá vỡ các khó khăn về quản lý hoặc quản trị bằng cách tích hợp dữ liệu
Các công cụ tích hợp dữ liệu phổ biến
Dưới đây là một số công cụ tích hợp dữ liệu phổ biến được các doanh nghiệp sử dụng ngày nay:
- Trung tâm năng lượng Informatica: Trung tâm năng lượng Informatica là một công cụ tích hợp dữ liệu toàn diện hỗ trợ ETL, ELT và ETLT. Nó cung cấp một loạt các tính năng, bao gồm chất lượng dữ liệu, lập hồ sơ dữ liệu và quản lý siêu dữ liệu.
- Xưởng mở Talend: Xưởng mở Talend là một công cụ tích hợp dữ liệu nguồn mở hỗ trợ ETL và ELT. Nó cung cấp hơn 1,000 trình kết nối và hỗ trợ tích hợp dữ liệu thời gian thực.
- Dịch vụ tích hợp máy chủ Microsoft SQL (SSIS): SSIS là một công cụ tích hợp dữ liệu nằm trong bộ Microsoft SQL Server. Nó hỗ trợ ETL và ELT, đồng thời cung cấp nhiều tính năng, bao gồm lập hồ sơ dữ liệu, làm sạch dữ liệu và quản lý quy trình làm việc.
Hiểu biết về kinh doanh thông minh
Phần sắp tới sẽ cung cấp một cuộc kiểm tra toàn diện về kinh doanh thông minh. Chúng tôi sẽ đi sâu vào giải thích và lợi thế của kinh doanh thông minh, cũng như một số yếu tố và công cụ thường được sử dụng bởi hầu hết các công ty.
Lợi ích của kinh doanh thông minh
BI cung cấp nhiều lợi ích cho các tổ chức, bao gồm:
- Cải thiện việc ra quyết định: BI cung cấp cho doanh nghiệp dữ liệu và thông tin chi tiết cần thiết để đưa ra quyết định sáng suốt, giúp cải thiện hiệu suất và tăng lợi nhuận.
- Tăng hiệu quả: Các công cụ BI tự động hóa nhiều tác vụ quản lý và phân tích dữ liệu, tiết kiệm thời gian và giảm chi phí.
- Nâng cao sự hài lòng của khách hàng: BI có thể giúp doanh nghiệp hiểu khách hàng của họ hơn, cho phép họ cung cấp các sản phẩm và dịch vụ được cá nhân hóa hơn.
- Lợi thế cạnh tranh: Bằng cách tận dụng BI, doanh nghiệp có thể đạt được lợi thế cạnh tranh bằng cách xác định các cơ hội mới, tối ưu hóa quy trình và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.
Các thành phần của kinh doanh thông minh
BI bao gồm một số thành phần chính, bao gồm:
- Kho dữ liệu: Kho dữ liệu là quá trình thu thập và lưu trữ dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau ở một vị trí trung tâm. Điều này cung cấp cho các doanh nghiệp một chế độ xem thống nhất, duy nhất về dữ liệu của họ, điều cần thiết để phân tích và ra quyết định.
- Khai thác dữ liệu: Khai thác dữ liệu liên quan đến việc trích xuất thông tin chi tiết và mẫu từ các tập dữ liệu lớn bằng cách sử dụng các kỹ thuật thống kê và máy học. Quá trình này giúp xác định xu hướng và mối quan hệ trong dữ liệu, có thể được sử dụng để đưa ra quyết định sáng suốt hơn.
- Báo cáo và phân tích: Báo cáo và phân tích liên quan đến việc tạo báo cáo và trực quan hóa từ dữ liệu. Điều này cung cấp cho doanh nghiệp một cái nhìn rõ ràng và ngắn gọn về hiệu suất của họ và giúp họ xác định các lĩnh vực cần cải thiện.
- Bảng điều khiển và trực quan hóa: Bảng điều khiển và trực quan hóa cung cấp cho doanh nghiệp cái nhìn tổng quan về hiệu suất của họ. Chúng được sử dụng để giám sát các chỉ số hiệu suất chính (KPI) và cung cấp thông tin chi tiết về hoạt động kinh doanh.
Nắm vững nghệ thuật hiệu quả thông qua chuyển đổi quy trình kinh doanh
Các công cụ kinh doanh thông minh phổ biến
Dưới đây là một số công cụ kinh doanh thông minh phổ biến được các doanh nghiệp sử dụng ngày nay:
- Bảng: Cảnh vật trên sân khấu là công cụ trực quan hóa dữ liệu cho phép doanh nghiệp tạo bảng điều khiển và báo cáo tương tác. Nó hỗ trợ nhiều nguồn dữ liệu và cung cấp khả năng phân tích mạnh mẽ.
- Power BI: Power BI là một công cụ phân tích kinh doanh cho phép các doanh nghiệp tạo báo cáo, trực quan hóa và bảng điều khiển. Nó cung cấp các khả năng tích hợp và mô hình hóa dữ liệu nâng cao và có khả năng tùy biến cao.
- QlikXem: Qlik View là một công cụ kinh doanh thông minh cho phép các doanh nghiệp tạo các báo cáo và hình ảnh tương tác. Nó cung cấp khả năng khám phá và phân tích dữ liệu mạnh mẽ và có thể xử lý các tập dữ liệu lớn.
Sự khác biệt giữa tích hợp dữ liệu và kinh doanh thông minh
Hãy đi sâu vào sự khác biệt giữa các điều khoản này trong phần sắp tới.
Mục đích
Mục đích chính của tích hợp dữ liệu là kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau và chuyển đổi dữ liệu thành định dạng có thể sử dụng được. Tích hợp dữ liệu thường được sử dụng để hỗ trợ các quy trình khác như kinh doanh thông minh, lưu trữ dữ liệu và di chuyển dữ liệu.
Mặt khác, kinh doanh thông minh được sử dụng để phân tích và hiểu ý nghĩa của dữ liệu. Mục đích của nghiệp vụ thông minh là cung cấp thông tin chi tiết và thông tin hữu ích cho những người ra quyết định, giúp họ cải thiện hiệu suất của tổ chức.
Phạm vi
Phạm vi tích hợp dữ liệu được giới hạn trong chính quá trình tích hợp dữ liệu. Tích hợp dữ liệu liên quan đến các quy trình và công cụ được sử dụng để kết hợp và chuyển đổi dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, nhưng không bao gồm việc phân tích dữ liệu đó.
Phạm vi của kinh doanh thông minh rộng hơn và bao gồm việc phân tích dữ liệu. Kinh doanh thông minh liên quan đến các quy trình và công cụ được sử dụng để phân tích và hiểu ý nghĩa của dữ liệu, và nó thường bao gồm việc sử dụng các công cụ báo cáo và trực quan hóa dữ liệu.
Chuyển đổi dữ liệu thành thông tin sâu sắc với báo cáo BI
Các loại dữ liệu
Tích hợp dữ liệu xử lý dữ liệu có cấu trúc và không có cấu trúc từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm cơ sở dữ liệu, hệ thống tệp và ứng dụng dựa trên đám mây. Kinh doanh thông minh thường xử lý dữ liệu có cấu trúc, mặc dù nó cũng có thể bao gồm dữ liệu phi cấu trúc từ các nguồn như mạng xã hội và phân tích trang web.
Vai trò của người dùng
Tích hợp dữ liệu thường được thực hiện bởi các chuyên gia CNTT và kỹ sư dữ liệu, những người chịu trách nhiệm đảm bảo rằng dữ liệu được tích hợp và chuyển đổi chính xác. Business Intelligence được sử dụng bởi nhiều người dùng hơn, bao gồm các nhà phân tích kinh doanh, nhà quản lý và giám đốc điều hành, những người cần phân tích dữ liệu và đưa ra quyết định sáng suốt.
Tầm quan trọng trong việc ra quyết định
Mặc dù tích hợp dữ liệu rất quan trọng để đảm bảo rằng dữ liệu được tích hợp và chuyển đổi chính xác, nhưng nó không ảnh hưởng trực tiếp đến việc ra quyết định. Mặt khác, trí tuệ kinh doanh rất quan trọng đối với việc ra quyết định. Bằng cách cung cấp thông tin chuyên sâu và thông tin có thể hành động, nghiệp vụ thông minh giúp những người ra quyết định đưa ra quyết định sáng suốt có thể cải thiện hiệu suất của tổ chức.
Data Integration | Kinh doanh thông minh | |
Mục đích | Kết hợp và chuyển đổi dữ liệu | Phân tích và hiểu ý nghĩa của dữ liệu |
Phạm vi | Hạn chế tích hợp dữ liệu | Rộng hơn, bao gồm phân tích dữ liệu |
Các loại dữ liệu | Có cấu trúc và không có cấu trúc | chủ yếu có cấu trúc, một số không có cấu trúc |
Vai trò của người dùng | Chuyên gia CNTT, kỹ sư dữ liệu | Nhà phân tích kinh doanh, nhà quản lý, giám đốc điều hành |
Tầm quan trọng trong việc ra quyết định | Tác động gián tiếp | Tác động trực tiếp |
Kết luận
Trong bài viết này, chúng tôi đã thảo luận về các khái niệm về tích hợp dữ liệu và kinh doanh thông minh. Chúng tôi đã giải thích ý nghĩa của từng thuật ngữ này, lợi ích của chúng và các công cụ phổ biến cũng như cung cấp các ví dụ về cách sử dụng chúng.
Chúng tôi cũng so sánh tích hợp dữ liệu và kinh doanh thông minh, đồng thời nêu bật những điểm giống và khác nhau của chúng. Cả hai quy trình đều xử lý dữ liệu, nhưng chúng có mục đích, phạm vi và người dùng khác nhau. Trong khi tích hợp dữ liệu tập trung vào việc kết hợp và chuyển đổi dữ liệu, thì nghiệp vụ thông minh lại tập trung vào phân tích và giải thích dữ liệu để cung cấp thông tin chi tiết cho việc ra quyết định.
Suy nghĩ và khuyến nghị cuối cùng
Chọn đúng công cụ cho nhu cầu của tổ chức bạn là rất quan trọng. Xem xét quy mô, nguồn dữ liệu và nhu cầu phân tích của tổ chức bạn khi chọn một công cụ. Tích hợp dữ liệu và các công cụ kinh doanh thông minh thường được sử dụng cùng nhau để hỗ trợ việc ra quyết định, nhưng điều cần thiết là phải hiểu sự khác biệt giữa chúng để chọn công cụ phù hợp với nhu cầu của bạn.
Tóm lại, tích hợp dữ liệu và kinh doanh thông minh là những thành phần quan trọng trong chiến lược quản lý dữ liệu của bất kỳ tổ chức nào. Bằng cách chọn các công cụ phù hợp và tận dụng thông tin chi tiết được tạo ra từ các quy trình này, các tổ chức có thể đưa ra các quyết định sáng suốt có thể thúc đẩy thành công trong kinh doanh.
- Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Khuếch đại kiến thức. Truy cập Tại đây.
- nguồn: https://dataconomy.com/2023/02/data-integration-vs-business-intelligence/
- 000
- 1
- 11
- 7
- a
- truy cập
- truy cập
- chính xác
- Đạt được
- tiên tiến
- Lợi thế
- lợi thế
- Cho phép
- cho phép
- Mặc dù
- số lượng
- phân tích
- Các nhà phân tích
- phân tích
- phân tích
- phân tích
- và
- các ứng dụng
- phương pháp tiếp cận
- khu vực
- Nghệ thuật
- bài viết
- tự động hóa
- Tự động
- Tự động hóa
- dựa
- trở nên
- trước
- Lợi ích
- Hơn
- giữa
- lớn
- Dữ Liệu Lớn.
- mang lại
- rộng hơn
- kinh doanh
- kinh doanh thông minh
- hoạt động kinh doanh
- Quy trình kinh doanh
- các doanh nghiệp
- khả năng
- trung tâm
- tập trung
- đặc điểm
- trong sáng
- thu thập
- Thu
- kết hợp
- kết hợp
- kết hợp
- Chung
- thông thường
- Các công ty
- so
- cạnh tranh
- phức tạp
- thành phần
- các thành phần
- sáng tác
- toàn diện
- khái niệm
- phần kết luận
- Hãy xem xét
- thích hợp
- Củng cố
- củng cố
- Chi phí
- tạo
- quan trọng
- quan trọng
- khách hàng
- Sự hài lòng của khách hàng
- khách hàng
- tùy biến
- dữ liệu
- tích hợp dữ liệu
- quản lý dữ liệu
- khai thác dữ liệu
- chất lượng dữ liệu
- bộ dữ liệu
- trực quan hóa dữ liệu
- kho dữ liệu
- hướng dữ liệu
- cơ sở dữ liệu
- nhiều
- xử lý
- Ưu đãi
- Ra quyết định
- người ra quyết định
- quyết định
- sâu sắc hơn
- chi tiết
- sự khác biệt
- khác nhau
- khó khăn
- trực tiếp
- thảo luận
- thảo luận
- thảo luận
- khác biệt
- xuống
- lái xe
- lái xe
- mỗi
- dễ dàng hơn
- dễ dàng
- Cạnh
- hiệu quả
- hiệu quả
- hiệu quả
- các yếu tố
- loại bỏ
- cho phép
- cho phép
- cho phép
- Kỹ sư
- đảm bảo
- đảm bảo
- Trang thiết bị
- Kỷ nguyên
- thiết yếu
- BAO GIỜ
- ví dụ
- giám đốc điều hành
- Giải thích
- giải thích
- thăm dò
- khám phá
- trích xuất
- nhanh hơn
- Tính năng
- lĩnh vực
- Tập tin
- hãng
- tập trung
- tập trung
- định dạng
- từ
- Thu được
- tạo ra
- tạo ra
- tạo ra
- quản trị
- Tăng trưởng
- tay
- xử lý
- có
- giúp đỡ
- giúp đỡ
- giúp
- Nhấn mạnh
- cao
- Độ đáng tin của
- HTML
- HTTPS
- Hỗn hợp
- xác định
- xác định
- Va chạm
- quan trọng
- nâng cao
- cải thiện
- cải thiện
- in
- bao gồm
- bao gồm
- Bao gồm
- tăng
- lên
- Các chỉ số
- thông tin
- thông báo
- sự đổi mới
- những hiểu biết
- ví dụ
- tích hợp
- Tích hợp
- hội nhập
- Sự thông minh
- tương tác
- nội bộ
- giải thích
- liên quan
- IT
- Chuyên gia CNTT
- chính nó
- Key
- lớn
- hàng đầu
- học tập
- tận dụng
- Hạn chế
- tải
- tải
- địa điểm thư viện nào
- Xem
- máy
- học máy
- Kỹ thuật học máy
- Chủ yếu
- làm cho
- Làm
- quản lý
- Quản lý
- quản lý
- sản xuất
- nhiều
- max-width
- Tối đa hóa
- có nghĩa
- Phương tiện truyền thông
- Siêu dữ liệu
- microsoft
- di cư
- Khai thác mỏ
- người mẫu
- hiện đại
- Màn Hình
- chi tiết
- hầu hết
- nhiều
- Cần
- cần thiết
- nhu cầu
- Mới
- tiếp theo
- nhiều
- nhiều lợi ích
- cung cấp
- Cung cấp
- mở
- mã nguồn mở
- hoạt động
- Hoạt động
- Cơ hội
- Tối ưu hóa
- tối ưu hóa
- cơ quan
- tổ chức
- tổ chức
- Nền tảng khác
- một phần
- mô hình
- thực hiện
- hiệu suất
- Cá nhân
- plato
- Thông tin dữ liệu Plato
- PlatoDữ liệu
- điểm
- Phổ biến
- quyền lực
- Power BI
- mạnh mẽ
- chuẩn bị
- quá trình
- Quy trình
- Sản lượng
- Sản phẩm
- Sản phẩm và dịch vụ
- chuyên gia
- profiling
- lợi nhuận
- cho
- cung cấp
- cung cấp
- cung cấp
- mục đích
- mục đích
- chất lượng
- phạm vi
- thời gian thực
- dữ liệu theo thời gian thực
- giảm
- giảm
- Mối quan hệ
- Báo cáo
- Báo cáo
- kho
- chịu trách nhiệm
- Tăng lên
- robot
- chạy
- sự hài lòng
- Lưu
- tiết kiệm
- phạm vi
- Phần
- lựa chọn
- ý nghĩa
- cảm biến
- phục vụ
- DỊCH VỤ
- bộ
- một số
- tương tự
- tương
- duy nhất
- Kích thước máy
- Mạng xã hội
- truyền thông xã hội
- Giải pháp
- một số
- nguồn
- nguồn
- SQL
- thống kê
- Chiến lược
- hợp lý hóa
- cấu trúc
- dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc
- phòng thu
- thành công
- như vậy
- bộ
- hỗ trợ
- Hỗ trợ
- hệ thống
- hệ thống
- Cảnh vật trên sân khấu
- Mục tiêu
- nhiệm vụ
- kỹ thuật
- về
- Sản phẩm
- cung cấp their dịch
- của bên thứ ba
- Thông qua
- thời gian
- đến
- bây giờ
- bên nhau
- công cụ
- công cụ
- Chuyển đổi
- Chuyển đổi
- chuyển đổi
- biến đổi
- Xu hướng
- XOAY
- loại
- thường
- hiểu
- sự hiểu biết
- thống nhât
- độc đáo
- up-to-date
- sắp tới
- sử dụng
- Người sử dụng
- tận dụng
- Quý báu
- khác nhau
- Lớn
- Xem
- hình dung
- khối lượng
- Kho
- Kho bãi
- web
- Điều gì
- cái nào
- trong khi
- CHÚNG TÔI LÀ
- rộng
- Phạm vi rộng
- rộng hơn
- sẽ
- quy trình làm việc
- trên màn hình
- zephyrnet