Data Fabric Tools: Lợi ích và tính năng – DATAVERSITY

Thuật ngữ “kết cấu dữ liệu” đề cập đến một kiến ​​trúc hoàn chỉnh kết hợp các lớp phần cứng vật lý, quy trình hệ thống và lớp ảo để cho phép dữ liệu trên các hệ thống được truy cập, quản lý và phân tích tại một địa điểm duy nhất. Trọng tâm của các công cụ kết cấu dữ liệu là khái niệm về một lớp ảo nằm trên cơ sở hạ tầng dữ liệu hiện có, chẳng hạn như cơ sở dữ liệu, hệ thống tệp và lưu trữ đám mây. Lớp ảo này hoạt động như một lớp trừu tượng, tạo ra một giao diện duy nhất để truy cập và quản lý dữ liệu bất kể vị trí hoặc định dạng.

Các công cụ kết cấu dữ liệu được thiết kế để cung cấp một phạm vi khả năng chẳng hạn như tích hợp các nguồn dữ liệu khác nhau, tạo quy trình phân tích theo thời gian thực, tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại và cung cấp khả năng phân tích tự phục vụ. Các công cụ kết cấu dữ liệu cho phép các tổ chức phá vỡ các silo hiện có giữa các bộ phận hoặc nhóm khác nhau trong một tổ chức. Bằng cách tạo ra một nguồn sự thật duy nhất cho tất cả các bên liên quan, những công cụ này cho phép cộng tác và giao tiếp tốt hơn giữa các nhóm.

Lợi ích của việc sử dụng Công cụ kết cấu dữ liệu vào năm 2023

Điều đầu tiên và quan trọng nhất hưởng lợi của các công cụ kết cấu dữ liệu là người dùng có thể dễ dàng truy cập tất cả thông tin liên quan mà họ cần ở một địa điểm – mà không cần phải thông qua nhiều hệ thống hoặc ứng dụng. Điều này giúp tiết kiệm thời gian và giảm nguy cơ sai sót do trùng lặp hoặc không nhất quán. 

Các công cụ kết cấu dữ liệu tự động hóa việc di chuyển dữ liệu giữa các hệ thống khác nhau. Điều này có nghĩa là doanh nghiệp có thể dễ dàng chuyển dữ liệu giữa cơ sở hạ tầng tại chỗ và nền tảng dựa trên đám mây mà không phải lo lắng về các vấn đề tương thích hoặc tích hợp phức tạp. 

Các công cụ giúp hợp lý hóa việc quản lý tập dữ liệu trên các hệ thống, do đó giảm chi phí vận hành đồng thời nâng cao hiệu quả. 

Các công cụ kết cấu dữ liệu cũng tự động hóa nhiều tác vụ lặp đi lặp lại, sử dụng nhiều dữ liệu, giải phóng tài nguyên cho các chức năng kinh doanh quan trọng khác. Chúng cũng cho phép xử lý và phân tích theo thời gian thực dữ liệu lớn. Các công cụ này giúp các tổ chức đưa ra những hiểu biết nhanh chóng, có thể hành động để đưa ra quyết định nhanh chóng trong công việc kinh doanh hàng ngày.

Các công cụ kết cấu dữ liệu đảm bảo bảo vệ hoàn toàn thông tin dữ liệu nhạy cảm khỏi sự truy cập hoặc vi phạm ngoài ý muốn. Với khả năng mã hóa nâng cao, những công cụ này giúp bạn yên tâm khi biết rằng thông tin bí mật của bạn luôn được bảo mật. 

Những công cụ này cũng giúp đảm bảo tuân thủ với yêu cầu quy định bằng cách cho phép các cơ chế kiểm soát truy cập an toàn và khả năng kiểm tra. 

By tự động hóa nhiều nhiệm vụ thông thường liên quan đến việc quản lý tập dữ liệu lớn trên nhiều hệ thống, các tổ chức có thể tập trung vào việc tận dụng thông tin chi tiết từ dữ liệu của họ thay vì lo lắng về các vấn đề cơ sở hạ tầng.

Các tính năng chính trong Data Fabric Tools

Năm nay dự kiến ​​sẽ mang lại tiến bộ đáng kể trong các công cụ kết cấu dữ liệu. Khi lượng dữ liệu được tạo tăng theo cấp số nhân, các doanh nghiệp cần một cách để quản lý, phân tích và hiểu rõ hơn về dữ liệu này. Các Các tính năng chính năm nay bao gồm:

• Khả năng mở rộng: Khi lượng dữ liệu do các doanh nghiệp tạo ra tiếp tục tăng nhanh, khả năng mở rộng ngày càng trở nên quan trọng. 

• Dễ sử dụng: Các công cụ kết cấu dữ liệu không được yêu cầu kiến ​​thức hoặc kỹ năng kỹ thuật sâu rộng để hoạt động hiệu quả. Chúng phải thân thiện với người dùng và trực quan để người dùng không có kỹ thuật có thể hiểu được dữ liệu của họ. 

• Hội nhập: Các công cụ tích hợp các nguồn dữ liệu khác nhau, chẳng hạn như cơ sở dữ liệu, lưu trữ đám mây và API. Điều này cho phép các doanh nghiệp truy cập tất cả dữ liệu của họ từ một giao diện duy nhất. 
• Quản lý dữ liệu: Cần có chức năng quản lý khối lượng lớn dữ liệu, bao gồm lập chỉ mục, tìm kiếm và truy vấn. 
• Tự động hóa: Những khả năng này có thể giúp các doanh nghiệp hợp lý hóa quy trình công việc và giảm lượng lao động thủ công cần thiết để quản lý dữ liệu của họ.
• An ninh: Bảo mật dữ liệu và bảo mật là mối quan tâm chính đối với bất kỳ doanh nghiệp nào xử lý thông tin nhạy cảm. Các công cụ kết cấu dữ liệu cung cấp các biện pháp bảo mật mạnh mẽ để đảm bảo rằng thông tin nhạy cảm được bảo vệ khỏi truy cập trái phép. 

• Quản trị dữ liệu: Khi các quy định về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu trở nên nghiêm ngặt hơn, các tổ chức cần đảm bảo rằng dữ liệu của họ được quản lý tốt và tuân thủ các quy định này. Một bộ toàn diện của Quản trị dữ liệu các tính năng sẽ là thứ bắt buộc phải có đối với bất kỳ công cụ kết cấu dữ liệu hiện đại nào.

• Phân tích thời gian thực: Khả năng phân tích thời gian thực nâng cao cho phép doanh nghiệp hiểu rõ hơn về dữ liệu của họ một cách nhanh chóng, chính xác và dễ dàng hơn. 

• Khả năng học máy: Để hiểu rõ hơn về số lượng lớn tập dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc, khả năng máy học sẽ ngày càng trở nên quan trọng trong các công cụ kết cấu dữ liệu của năm 2023. 

Cách chọn công cụ phù hợp 

Các công cụ kết cấu dữ liệu tiếp tục phát triển và đạt được những bước tiến đáng kể trong thế giới Data Management. Những công cụ này cho phép các doanh nghiệp tích hợp, quản lý và phân tích dữ liệu của họ từ nhiều nguồn khác nhau một cách liền mạch. Việc lựa chọn các công cụ phù hợp với nhu cầu của doanh nghiệp có thể là một thách thức khi có rất nhiều giải pháp sẵn có trên thị trường. 

Mục tiêu tổng thể của kết cấu dữ liệu là cung cấp chế độ xem thống nhất về dữ liệu trên các hệ thống khác nhau, giúp các tổ chức truy cập, quản lý và phân tích thông tin của họ dễ dàng hơn. Trong khi chọn công cụ phù hợp cho doanh nghiệp của bạn, đây là một số ưu điểm và nhược điểm cần lưu ý:  

• Tích hợp dữ liệu: Một trong những thế mạnh lớn nhất của công cụ kết cấu dữ liệu là nó có thể tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn. Điều này có thể dẫn đến khả năng phân tích và ra quyết định được cải thiện.

• Truy cập dữ liệu thời gian thực: Với một công cụ kết cấu dữ liệu, người dùng có thể truy cập dữ liệu thời gian thực từ nhiều nguồn khác nhau mà không cần phải di chuyển hoặc sao chép thông tin. Điều này có thể cải thiện tốc độ và độ chính xác của các phân tích.

• Khả năng mở rộng: Các công cụ kết cấu dữ liệu được thiết kế để tăng hoặc giảm quy mô, tùy thuộc vào khối lượng dữ liệu thay đổi của một doanh nghiệp. Điều này làm cho cấu trúc dữ liệu trở thành một giải pháp lý tưởng cho các tổ chức có bộ dữ liệu đang phát triển.

• Hiệu quả chi phí: Bằng cách cung cấp chế độ xem thống nhất về dữ liệu trên các hệ thống khác nhau, công cụ kết cấu dữ liệu giúp chứa chi phí. 

• Phức tạp: Tùy thuộc vào kiến ​​trúc kết cấu dữ liệu, các kỹ năng và tài nguyên chuyên biệt có thể cần thiết.

• Rủi ro bảo mật: Việc tích hợp nhiều nguồn thông tin nhạy cảm vào một hệ thống làm tăng nguy cơ vi phạm an ninh hoặc truy cập trái phép.

• Vấn đề hiệu năng: Nếu không được định cấu hình đúng cách, công cụ kết cấu dữ liệu có thể làm chậm hiệu suất do độ phức tạp gia tăng liên quan đến việc truy cập đồng thời nhiều nguồn.

• Khóa nhà cung cấp: Việc chọn giải pháp của một nhà cung cấp có thể hạn chế tính linh hoạt trong tương lai khi tích hợp với các nền tảng hoặc nhà cung cấp khác.

Nhìn chung, mặc dù có một số nhược điểm tiềm ẩn khi sử dụng công cụ kết cấu dữ liệu, nhưng lợi ích của chúng về khả năng phân tích được cải thiện và khả năng mở rộng khiến chúng trở thành một lựa chọn hấp dẫn đối với nhiều tổ chức đang tìm kiếm quản lý bộ dữ liệu đang phát triển của họ hiệu quả hơn vào năm 2023 và hơn thế nữa.

Xu hướng tương lai trong công cụ kết cấu dữ liệu 

Xu hướng trong tương lai của các công cụ kết cấu dữ liệu có thể bao gồm các quy trình hoàn toàn tự động như nhập, tích hợp và làm sạch dữ liệu. Tự động hóa sẽ cho phép các tổ chức hợp lý hóa các quy trình này và giảm nguy cơ xảy ra lỗi. 

Một xu hướng quan trọng khác trong tương lai là khả năng tự phục vụ. Với khối lượng dữ liệu ngày càng tăng được tạo ra mỗi ngày, các nhóm CNTT ngày càng khó theo kịp nhu cầu truy cập dữ liệu. Khả năng tự phục vụ sẽ cho phép người dùng doanh nghiệp thông thường truy cập dữ liệu họ cần mà không cần phải nhờ đến sự hỗ trợ của CNTT.

Phân tích phát trực tuyến nâng cao là một xu hướng khác được thiết lập để định hình tương lai của các công cụ kết cấu dữ liệu. Khi các doanh nghiệp trở nên phụ thuộc nhiều hơn vào các thiết bị cảm biến, sẽ có nhu cầu ngày càng tăng đối với các công cụ có thể cung cấp quyền truy cập tức thời vào thông tin quan trọng. 

Cuối cùng, bảo mật và tuân thủ sẽ tiếp tục là lĩnh vực trọng tâm chính cho các thế hệ tính năng của công cụ kết cấu dữ liệu trong tương lai. Khi khối lượng thông tin kinh doanh nhạy cảm tăng lên, các tổ chức phải đảm bảo rằng hệ thống Quản lý dữ liệu của họ được bảo mật và tuân thủ các quy định về dữ liệu ngày càng tăng.

Tóm lại, xu hướng trong tương lai của các công cụ kết cấu dữ liệu tập trung vào khả năng tự động hóa, tự phục vụ, phân tích luồng cũng như các biện pháp tuân thủ và bảo mật nâng cao. 

So sánh các tính năng, lợi ích và hạn chế của ba công cụ

Trong phần này, ba nổi tiếng giải pháp kết cấu dữ liệu nhanh chóng được xem xét:

• Hồ dữ liệu Microsoft Azure là một dịch vụ dựa trên đám mây cung cấp khả năng lưu trữ và phân tích có thể mở rộng cho khối lượng công việc dữ liệu lớn. Nó tích hợp với các dịch vụ khác của Microsoft như Power BI và Excel để dễ dàng phân tích và trực quan hóa. Tuy nhiên, giá cả của nó có thể phức tạp để hiểu.

• Keo dán dịch vụ web Amazon (AWS): AWS Glue là dịch vụ giải nén-chuyển đổi-tải (ETL) được quản lý toàn phần giúp dễ dàng di chuyển dữ liệu giữa các nguồn khác nhau như cơ sở dữ liệu, ứng dụng SaaS hoặc tệp phẳng trong môi trường AWS. Nó cung cấp khả năng khám phá lược đồ tự động nhưng hỗ trợ hạn chế cho các hệ thống tại chỗ. 

• Vải dữ liệu Talend: Talend Data Fabric là một công cụ cấp doanh nghiệp cung cấp khả năng tích hợp dữ liệu đầu cuối với các tính năng như tích hợp phát trực tuyến theo thời gian thực, lập hồ sơ dựa trên máy học và các thuật toán phù hợp cũng như khả năng phát triển dịch vụ API; tuy nhiên, nó có thể yêu cầu một thời gian đào tạo đáng kể.

Tóm lại, mỗi công cụ kết cấu dữ liệu này đều có bộ tính năng và điểm mạnh riêng giúp chúng phù hợp với các trường hợp sử dụng khác nhau, tùy thuộc vào nhu cầu của tổ chức. Các doanh nghiệp phải đánh giá cẩn thận từng lựa chọn trước khi quyết định lựa chọn nào. công cụ phù hợp nhất với yêu cầu của họ.

Hình ảnh được sử dụng theo giấy phép từ Shutterstock.com

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Ô tô / Xe điện, Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• BlockOffsets. Hiện đại hóa quyền sở hữu bù đắp môi trường. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.dataversity.net/data-fabric-tools-benefits-and-features/