'Làn sóng sắp tới': Lời kêu gọi quản lý AI của Mustafa Suleyman

'Làn sóng sắp tới': Lời kêu gọi quản lý AI của Mustafa Suleyman

Nút nguồn: 3051061

Khi trí tuệ nhân tạo (AI) tiếp tục định hình lại thế giới của chúng ta, cuộc tranh luận về ý nghĩa của nó đã đạt đến một thời điểm quan trọng. Trong cuốn sách 'Làn sóng sắp tới: AI, quyền lực và tình thế tiến thoái lưỡng nan lớn nhất thế kỷ 21', Mustafa Suleyman, đồng sáng lập DeepMind và Giám đốc điều hành của Inflection AI, đã đi sâu vào tác động sâu sắc của AI đối với xã hội. Bài viết này khám phá những hiểu biết sâu sắc của Suleyman, những thách thức do AI đặt ra và nhu cầu cấp thiết về quy định trước sự tiến bộ công nghệ chưa từng có.

Cũng đọc: Nghiên cứu chứng minh 'Các mô hình AI thiên về giới tính'

Đồng sáng lập DeepMind Mustafa Suleyman kêu gọi quản lý AI

Bản chất bất đối xứng của AI

Suleyman xác định bốn đặc điểm chính của AI, nhấn mạnh tính chất bất đối xứng của nó. Một chương trình AI duy nhất có thể tạo ra văn bản ở quy mô không thể tưởng tượng được đối với con người. Điều này làm dấy lên mối lo ngại về khả năng sử dụng sai mục đích, từ việc phóng hàng nghìn máy bay không người lái có vũ trang đến những hậu quả không lường trước được trong quá trình ra quyết định tự động. Sự tăng tốc của công nghệ kỹ thuật số và chất lượng sử dụng đa dạng của AI càng làm tăng thêm những thách thức.

Cũng đọc: Khảo sát cho biết AI có thể gây ra sự tuyệt chủng của con người

Quyền tự chủ và tính không thể đoán trước của AI

Một trong những tính năng đặc biệt của AI là tính tự chủ của nó. Suleyman nhấn mạnh khía cạnh tự học của AI, khiến logic của nó ngày càng mờ mịt và khó dự đoán hơn. Khi AI phát triển, thách thức sẽ chuyển từ việc tạo ra và giải phóng sức mạnh sang kiềm chế sức mạnh được giải phóng của nó. Tính không thể đoán trước của các hành động AI đặt ra mối đe dọa tiềm tàng cần có sự quan tâm của cơ quan quản lý.

Cũng đọc: Nghiên cứu cho thấy Lái xe tự động của Waymo an toàn hơn người lái xe

Tiến thoái lưỡng nan về quy định

Suleyman nhiệt tình ủng hộ quy định phát triển AI. Tuy nhiên, ông thừa nhận sự phức tạp của nhiệm vụ. Không giống như việc quản lý các vấn đề có thể định lượng dễ dàng như khí thải ô tô, việc quản lý công nghệ đa năng có mục đích chung tỏ ra đầy thách thức. Các động lực kinh tế để phát triển AI, cùng với bản chất tò mò của các kỹ sư và nhà phát minh, càng làm phức tạp thêm bối cảnh pháp lý.

Cũng đọc: AI có trách nhiệm hiện có tiêu chuẩn ISO: ISO/IEC 42001

Lời kêu gọi quản lý AI của Mustafa Suleyman

Giải pháp và khuyến nghị của Suleyman

Để đối phó với những thách thức này, người đồng sáng lập DeepMind đề xuất một loạt giải pháp trong 'Làn sóng sắp tới'. Suleyman đề xuất triển khai khung an toàn kỹ thuật mạnh mẽ, kiểm tra bắt buộc đối với các công cụ AI mới và “đội đỏ” được kiểm soát để xác định điểm yếu. Ông cũng ủng hộ chuyên môn của chính phủ về AI và các hiệp ước quốc tế tương tự như Thỏa thuận Paris. Ngoài ra, ông kêu gọi thiết lập một cơ chế cấp phép tương tự với quy định về thuốc điều trị ung thư hoặc vắc xin.

nói của chúng tôi

Trong một thế giới bị phân cực về vấn đề AI, lời kêu gọi điều chỉnh của Suleyman là một phản ứng thực tế trước những rủi ro tiềm ẩn do sự phát triển AI không hạn chế gây ra. Ý tưởng về chế độ cấp phép AI, mặc dù đầy tham vọng, nhưng vẫn giải quyết được nhu cầu về cách tiếp cận có cấu trúc để triển khai AI. Khi căng thẳng quốc tế gia tăng trong cuộc đua AI, đề xuất của Suleyman về một nỗ lực thống nhất, tương tự như Hội đồng liên chính phủ về biến đổi khí hậu, trở nên quan trọng đối với sự ổn định toàn cầu.

'Làn sóng sắp tới' đóng vai trò là một cuộc khám phá táo bạo và sâu sắc về những thách thức và cơ hội do AI mang lại. Kiến thức chuyên môn của Suleyman, dựa trên vai trò quan trọng của anh ấy trong DeepMind và Inflection AI, đã tăng thêm độ tin cậy cho các đề xuất của anh ấy. Khi xã hội đang đứng trước một cuộc cách mạng AI, sự cân bằng giữa đổi mới và an toàn trở nên tối quan trọng và tầm nhìn về quy định của Suleyman nổi lên như một ánh sáng dẫn đường trong việc định hướng lãnh thổ chưa được khám phá này.

Dấu thời gian:

Thêm từ Phân tích Vidhya