Cách Khai phá Giá trị của Logistics dựa trên Dữ liệu – Logistics Business®

Stephan Sieber (ảnh), Giám đốc điều hành tại xuyên bào tử. Điều này cung cấp cho các công ty thông tin chi tiết cần thiết để vượt trội so với đối thủ và các nhà lãnh đạo doanh nghiệp ngày nay nhận ra rõ ràng giá trị của dữ liệu.

Tuy nhiên, những hiểu biết sâu sắc mang tính thay đổi cuộc chơi này rất khó nắm bắt đối với nhiều công ty, với 58% tổ chức đưa ra ít nhất một nửa các quyết định kinh doanh thông thường của họ dựa trên cảm tính hơn là dựa trên dữ liệu và thông tin. Các công ty 'tụt hậu' dựa trên 70% quyết định của họ dựa trên cảm tính, trong khi các công ty 'tốt nhất trong lớp' dựa trên 60% quyết định của họ dựa trên thông tin liên quan.

Đặc biệt trong ngành hậu cần, những tác động lan tỏa trong vài năm qua - và sự phục hồi đang diễn ra - trong các quy trình của chuỗi cung ứng đã cho thấy rõ ràng nhu cầu cấp thiết đối với các tổ chức là phải nắm lấy văn hóa dựa trên dữ liệu. Chỉ có quyền truy cập vào dữ liệu là không đủ. Dữ liệu phải trở thành một thành phần trung tâm của hoạt động hậu cần, được tích hợp vào kết cấu của doanh nghiệp.

Hành trình trở thành định hướng dữ liệu

Bên cạnh sự thay đổi văn hóa cần thiết, một trong những thách thức lớn nhất của ngành liên quan đến việc ra quyết định dựa trên dữ liệu là tổng hợp dữ liệu từ nhiều hệ thống khác nhau. Các chuyên gia hậu cần nhấn mạnh đây là yếu tố lớn nhất cản trở khả năng chuyển đổi dữ liệu của họ thành thông tin chi tiết có thể hành động, tiếp theo là thiếu các nhà phân tích được đào tạo và chất lượng dữ liệu kém.

Tin tốt là các doanh nghiệp chuỗi cung ứng nhận ra nhu cầu tận dụng dữ liệu thời gian thực trong các hoạt động của họ. Và kết quả là, việc có ETA chính xác về vận chuyển là điều cần thiết để quản lý chuỗi cung ứng và hoạt động hiệu quả hơn. Tuy nhiên, có một sự khác biệt đáng kể giữa việc chỉ nhìn thấy những gì đang xảy ra và việc có thể ngay lập tức sử dụng thông tin đó theo cách có tác động.

Đây là lúc một nền tảng quản lý giao thông hiện đại phát huy tác dụng. Việc tích hợp các yếu tố khác nhau của chuỗi cung ứng vào một nền tảng thông minh sẽ đóng vai trò là xương sống cho việc ra quyết định dựa trên dữ liệu trong các mạng lưới vận tải lớn. Cách tiếp cận này cũng có thể kết nối các chủ hàng, hãng vận chuyển, nhà cung cấp dịch vụ hậu cần và các bên liên quan khác, cho phép họ giao tiếp, chia sẻ dữ liệu và đưa ra quyết định thông minh hơn dựa trên kho dữ liệu lớn hơn.

Càng nhiều bên liên quan tham gia vào mạng, càng có nhiều dữ liệu có thể được tạo và phân tích để mang lại giá trị kinh doanh – từ việc tối ưu hóa tải và dỡ hàng thông qua quản lý khe thông minh, đến mở rộng quy mô hoạt động và cắt giảm lượng khí thải. Vì vậy, vào năm 2023 và hơn thế nữa, làm cách nào để các doanh nghiệp tận dụng tối đa dữ liệu quản lý vận tải và chuyển đổi hoạt động của họ hơn bao giờ hết?

Mở khóa giá trị dữ liệu

Sức mạnh của việc kết hợp các dịch vụ và công cụ chính trong một nền tảng toàn diện là nó cung cấp thông tin chuyên sâu về vòng đời 360 độ của một giao dịch vận chuyển hàng hóa. Có quyền truy cập vào dữ liệu này có thể mang lại một số lợi ích, chẳng hạn như khả năng phân tích hiệu suất thị trường. Với nhiều bên liên quan được kết nối với một nền tảng duy nhất, xử lý hàng triệu giao dịch theo thời gian thực hàng năm, nền tảng quản lý vận tải dựa trên mạng có thể giúp các doanh nghiệp đánh giá hiệu suất của họ so với thị trường.

Các doanh nghiệp phải bối cảnh hóa dữ liệu đang được thu thập bằng cách sắp xếp dữ liệu đó với các Chỉ số hiệu suất chính (KPI) được xác định rõ ràng có liên quan đến kết quả mong muốn và mục tiêu kinh doanh. Trong lĩnh vực vận tải, KPI phổ biến bao gồm giao hàng đúng hạn, đến đúng giờ, chi phí vận chuyển theo phương thức, thời gian giao hàng và tỷ lệ chấp nhận đấu thầu. Sau đó, các KPI này có thể được so sánh với các điểm chuẩn trên toàn mạng bên ngoài để giúp các tổ chức biết được họ đang hoạt động như thế nào so với thị trường.

Nhưng giá trị thực sự của việc dựa trên dữ liệu đến khi các doanh nghiệp tạo lớp trí tuệ nhân tạo, máy học và các công cụ trực quan trên dữ liệu. Điều này mở ra những hiểu biết mới về hoạt động của doanh nghiệp và tạo ra các đề xuất về cách phấn đấu tiến lên thông minh hơn. Điều này có thể bao gồm: giám sát chi tiêu vận chuyển hàng hóa trong toàn ngành và giá đấu thầu để tối ưu hóa quy trình mua sắm vận chuyển hàng hóa của họ; sử dụng đấu thầu thông minh do AI cung cấp để cho phép đấu thầu tự trị; hoặc phân tích thông tin dung lượng trên toàn mạng để giảm dặm trống.

Bằng cách chọn một nền tảng quản lý giao thông thông minh, hiện đại làm nền tảng của mạng được kết nối ưu tiên dữ liệu thời gian thực, các công ty có thể khám phá thông tin chuyên sâu giúp họ giảm chi phí và lượng khí thải carbon đồng thời cải thiện dịch vụ, giảm thiểu rủi ro, v.v. Cuối cùng, họ có thể đưa ra quyết định thông minh hơn dựa trên dữ liệu thực tế chứ không phải trực giác.