Khám phá những rủi ro và lựa chọn thay thế của ChatGPT: Mở đường đến AI đáng tin cậy

Bạn đang làm sinh tố cho bạn bè cùng thưởng thức. Đã được trộn với các loại trái cây và sữa chua, người bạn Ruchir của bạn đến với một quả táo chín và đưa nó cho bạn để hoàn thành kiệt tác sảng khoái của bạn. Bây giờ đã hoàn tất, bạn gần như vẫn có thể ngửi thấy mùi táo khi rót đồ uống. Trước ngụm đầu tiên của bạn, Ruchir nói, "Tôi đã thay đổi ý định, tôi cần phải rời đi và muốn lấy lại quả táo của mình." Bạn trả lời, “À, xin lỗi nhưng điều đó là không thể được.” Chúng ta sẽ quay lại câu chuyện này sau một phút và giải thích nó liên quan đến ChatGPT và AI đáng tin cậy.

Như thế giới của trí tuệ nhân tạo (AI) phát triển, các công cụ mới như OpenAI's ChatGPT đã thu hút được sự chú ý nhờ khả năng đàm thoại của họ. Tuy nhiên, tôi cũng hiểu tầm quan trọng của việc đánh giá những rủi ro cố hữu trước khi bắt tay vào áp dụng trực tiếp nó trong tổ chức của chúng tôi. Trong cuộc thảo luận này, tôi khám phá những rủi ro và thách thức liên quan đến ChatGPT trong bối cảnh doanh nghiệp, đòi hỏi phải có cách tiếp cận cẩn thận trong việc triển khai nó. Ngoài ra, tôi sẽ nhấn mạnh tầm quan trọng của việc áp dụng IBM watsonx để đảm bảo AI đáng tin cậy các giải pháp. Và khi nghi ngờ, tôi khuyên bạn nên sử dụng cùng một suy nghĩ thông thường mà bạn luôn sử dụng khi sử dụng các dịch vụ Internet mới.

Sự phát triển của các công cụ AI

ChatGPT khai thác sức mạnh to lớn của GPT-3 và GPT-4, thuộc về một lớp mới của các mô hình ngôn ngữ lớn “khổng lồ” và phổ biến rộng rãi được sử dụng trong các ứng dụng AI khác nhau. Với ChatGPT, người dùng có thể đặt câu hỏi, tạo văn bản, soạn email, thảo luận về mã bằng các ngôn ngữ lập trình khác nhau, dịch ngôn ngữ tự nhiên sang mã và hơn thế nữa. Nó nổi bật như một chatbot đàm thoại chất lượng cao nhằm mục đích cung cấp các phản hồi mạch lạc và nhận biết ngữ cảnh.

ChatGPT là một công cụ tuyệt vời để khám phá cách viết sáng tạo, tạo ý tưởng và tương tác với AI. Nó miễn phí cho mọi người sử dụng, với phiên bản nâng cao hơn có sẵn cho Trò chuyệnGPT Plus người đăng ký. Khả năng ghi nhớ các cuộc trò chuyện trước đó của chatbot sẽ làm tăng thêm trải nghiệm tương tác và hấp dẫn của nó.  

Mặc dù ChatGPT đã thu hút được sự chú ý và phổ biến đáng kể nhưng nó vẫn phải đối mặt với sự cạnh tranh từ các chatbot hỗ trợ AI khác và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) hệ thống. Ví dụ: Google đã phát triển Thi nhân, chatbot AI của nó, được hỗ trợ bởi công cụ ngôn ngữ riêng có tên là PALM 2. Tương tự, Meta gần đây đã phát hành ấn tượng của nó Mô hình LLaMA2. Khi lĩnh vực chatbot AI tiếp tục phát triển, chắc chắn sẽ có sự cạnh tranh gia tăng và sự xuất hiện của những người chơi mới. Điều cần thiết là luôn cập nhật những tiến bộ trong lĩnh vực này để khám phá các giải pháp tốt nhất cho nhu cầu của doanh nghiệp.

Tại sao không sử dụng ChatGPT trực tiếp trong doanh nghiệp?

Việc sử dụng trực tiếp ChatGPT trong doanh nghiệp tiềm ẩn những rủi ro và thách thức. Chúng bao gồm bảo mật và rò rỉ dữ liệu, lo ngại về bảo mật và trách nhiệm pháp lý, sự phức tạp về sở hữu trí tuệ, tuân thủ giấy phép nguồn mở, hạn chế về phát triển AI cũng như quyền riêng tư và tuân thủ luật pháp quốc tế không chắc chắn. Ở đây, tôi khám phá những rủi ro này và chia sẻ các ví dụ minh họa những rủi ro này có thể biểu hiện như thế nào trong hoạt động doanh nghiệp hàng ngày của bạn.

Tôi sẽ bắt đầu bằng cách kiểm tra các giải pháp thay thế nhằm giảm thiểu rủi ro liên quan đến việc sử dụng trực tiếp ChatGPT, bao gồm IBM Watsonx, mà tôi khuyên bạn nên sử dụng cho doanh nghiệp vì nó giải quyết các mối lo ngại về quyền sở hữu dữ liệu và quyền riêng tư thông qua việc quản lý và quản lý nghiêm ngặt. Tôi sẽ kết thúc cuộc trò chuyện này bằng cách đưa bạn trở lại câu chuyện sinh tố, tôi hứa, nhưng khi tôi đề cập đến “dữ liệu của bạn” bên dưới, vui lòng thay thế cụm từ này bằng “quả táo của bạn”.

Trước khi khám phá các giải pháp thay thế, điều quan trọng là các công ty phải lưu ý đến những rủi ro và thách thức tiềm ẩn khi sử dụng trực tiếp ChatGPT. Xin nhắc lại một cách hợp lý, lịch sử của Internet đã cho thấy sự xuất hiện và phát triển của các dịch vụ mới (ví dụ: tìm kiếm của Google, nền tảng truyền thông xã hội, v.v.), điều này nhấn mạnh tầm quan trọng của quyền riêng tư và quyền sở hữu dữ liệu trong doanh nghiệp. Hãy ghi nhớ điều này, đây là những yếu tố chính cần được xem xét:

Bảo mật và rò rỉ dữ liệu

Nếu thông tin nhạy cảm của bên thứ ba hoặc nội bộ công ty được nhập vào ChatGPT, thông tin đó sẽ trở thành một phần của mô hình dữ liệu của chatbot và có thể được chia sẻ với những người khác đặt câu hỏi liên quan. Điều này có thể dẫn đến rò rỉ dữ liệu và vi phạm chính sách bảo mật của tổ chức.

Ví dụ: Không nên chia sẻ các kế hoạch cho một sản phẩm mới mà nhóm của bạn đang giúp khách hàng ra mắt, bao gồm các thông số kỹ thuật bí mật và chiến lược tiếp thị, với ChatGPT để tránh nguy cơ rò rỉ dữ liệu và các vi phạm bảo mật tiềm ẩn.

Bảo mật và quyền riêng tư

Tương tự như điểm trên, việc chia sẻ thông tin bí mật của khách hàng hoặc đối tác có thể vi phạm thỏa thuận hợp đồng và các yêu cầu pháp lý để bảo vệ thông tin đó. Nếu bảo mật của ChatGPT bị xâm phạm, nội dung bí mật có thể bị rò rỉ, có khả năng ảnh hưởng đến danh tiếng của tổ chức và khiến tổ chức phải chịu trách nhiệm pháp lý.

Ví dụ: Giả sử một tổ chức chăm sóc sức khỏe sử dụng ChatGPT để hỗ trợ trả lời các câu hỏi của bệnh nhân. Nếu thông tin bí mật của bệnh nhân, chẳng hạn như hồ sơ y tế hoặc chi tiết sức khỏe cá nhân, được chia sẻ với ChatGPT, điều đó có thể vi phạm nghĩa vụ pháp lý và quyền riêng tư của bệnh nhân được luật pháp bảo vệ như HIPAA (Đạo luật về trách nhiệm giải trình và cung cấp bảo hiểm y tế) tại Hoa Kỳ.

Mối quan tâm về sở hữu trí tuệ

Quyền sở hữu mã hoặc văn bản do ChatGPT tạo ra có thể phức tạp. Điều khoản dịch vụ nêu rõ rằng đầu ra thuộc về nhà cung cấp đầu vào nhưng vấn đề có thể phát sinh khi đầu ra bao gồm dữ liệu được bảo vệ hợp pháp có nguồn gốc từ các đầu vào khác. Mối lo ngại về bản quyền cũng có thể phát sinh nếu ChatGPT được sử dụng để tạo tài liệu bằng văn bản dựa trên tài sản có bản quyền.

Ví dụ: Việc tạo tài liệu bằng văn bản cho mục đích tiếp thị và đầu ra bao gồm nội dung có bản quyền từ các nguồn bên ngoài mà không có sự cho phép hoặc ghi nhận tác giả thích hợp, việc đó có thể vi phạm quyền sở hữu trí tuệ của người sáng tạo nội dung gốc. Điều này có thể dẫn đến hậu quả pháp lý và thiệt hại danh tiếng cho công ty.

Tuân thủ giấy phép nguồn mở

Nếu ChatGPT sử dụng các thư viện nguồn mở và kết hợp mã đó vào các sản phẩm thì điều đó có thể vi phạm giấy phép Phần mềm nguồn mở (OSS) (ví dụ: GPL), dẫn đến những rắc rối pháp lý cho tổ chức.

Ví dụ: Nếu một công ty sử dụng ChatGPT để tạo mã cho một sản phẩm phần mềm và nguồn gốc của dữ liệu đào tạo được sử dụng để đào tạo GPT không rõ ràng thì sẽ có nguy cơ vi phạm các điều khoản của giấy phép nguồn mở liên quan đến mã đó. Điều này có thể dẫn đến những phức tạp về mặt pháp lý, bao gồm các khiếu nại về vi phạm giấy phép và hành động pháp lý tiềm ẩn từ cộng đồng nguồn mở.

Hạn chế trong phát triển AI

Các điều khoản dịch vụ của ChatGPT quy định rằng nó không thể được sử dụng để phát triển các hệ thống AI khác. Sử dụng ChatGPT theo cách này có thể cản trở các kế hoạch phát triển AI trong tương lai nếu công ty hoạt động trong lĩnh vực đó.

Ví dụ: Một công ty chuyên về công nghệ nhận dạng giọng nói có kế hoạch nâng cao hệ thống hiện có của họ bằng cách tích hợp khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên của ChatGPT. Tuy nhiên, các điều khoản dịch vụ của ChatGPT nêu rõ rằng nó không thể được sử dụng để phát triển các hệ thống AI khác.

Độ tin cậy được nâng cao với IBM watsonx

Liên quan đến câu chuyện sinh tố của chúng tôi, ChatGPT công khai sử dụng dữ liệu nhắc nhở của bạn để nâng cao mạng lưới thần kinh của nó, giống như cách quả táo thêm hương vị cho sinh tố. Sau khi dữ liệu của bạn vào ChatGPT, giống như quả táo xay, bạn không có quyền kiểm soát hoặc không biết dữ liệu đó đang được sử dụng như thế nào. Do đó, người ta phải chắc chắn rằng họ có toàn quyền đưa quả táo của mình vào và nó không chứa dữ liệu nhạy cảm, có thể nói như vậy.

Để giải quyết những mối lo ngại này, IBM watsonx cung cấp các mô hình và dữ liệu minh bạch và được tuyển chọn, mang lại khả năng kiểm soát và sự tự tin cao hơn trong việc tạo và sử dụng sinh tố của bạn. Nói một cách đơn giản, nếu Ruchir yêu cầu trả lại quả táo, Watsonx có thể tôn trọng yêu cầu của anh ấy. Thế đấy…. sự tương tự và câu chuyện hoàn thành.

IBM watsonx giới thiệu ba tính năng chính — watsonx.data, watsonx.aivà watsonx.governance — cộng tác với thiết lập AI đáng tin cậy theo cách chưa có trong các mô hình OpenAI. Các tính năng này quản lý và gắn nhãn dữ liệu cũng như mô hình AI, đảm bảo tính minh bạch về chi tiết nguồn gốc và quyền sở hữu. Họ cũng quản lý các mô hình và dữ liệu, giải quyết các mối lo ngại về sai lệch và sai lệch đang diễn ra. Cách tiếp cận nghiêm ngặt này giảm thiểu một cách hiệu quả các mối lo ngại về quyền sở hữu dữ liệu và quyền riêng tư được thảo luận trong bài viết này.

IBM đã hợp tác với Ôm mặt, một công ty nguồn mở, nhằm tạo ra một hệ sinh thái gồm các mô hình. Cả hai công ty đều đang tận dụng các tính năng của watsonx để quản lý và chứng thực các mô hình dựa trên chức năng và độ tin cậy của chúng.

Tiến về phía trước với AI

Việc sử dụng trực tiếp các chatbot AI như ChatGPT trong doanh nghiệp gây ra các rủi ro liên quan đến bảo mật, rò rỉ dữ liệu, bảo mật, trách nhiệm pháp lý, sở hữu trí tuệ, tuân thủ, các hạn chế trong việc phát triển và quyền riêng tư của AI. Những rủi ro này có thể gây ra những hậu quả bất lợi cho tổ chức, bao gồm tổn hại về danh tiếng và những rắc rối pháp lý tốn kém.

Để giảm thiểu những rủi ro này và thiết lập AI đáng tin cậy, IBM watsonx nổi lên như một giải pháp được đề xuất. Nó cung cấp dữ liệu và mô hình AI được quản lý và dán nhãn, đảm bảo tính minh bạch về quyền sở hữu và nguồn gốc. Nó giải quyết các mối lo ngại liên quan đến sự thiên vị và sai lệch, mang lại thêm một lớp tin cậy. IBM watsonx đạt được sự cân bằng giữa đổi mới và sử dụng AI có trách nhiệm. Hơn nữa, sự hợp tác giữa IBM và Ôm Mặt củng cố hệ sinh thái của các mô hình.

Mặc dù watsonx mang lại độ tin cậy và tính nghiêm ngặt cao hơn, nhưng hiện tại rất ít mô hình có thể phù hợp với phạm vi sử dụng rộng rãi cho mục đích chung như ChatGPT và dòng mô hình GPT. Lĩnh vực mô hình AI tiếp tục phát triển và có thể mong đợi những cải tiến liên tục. Để đảm bảo kết quả tối ưu, điều quan trọng là phải hiểu cách các mô hình được đánh giá và đào tạo. Kiến thức này cho phép đưa ra các quyết định sáng suốt và cho phép các tổ chức lựa chọn các mô hình phù hợp nhất với nhu cầu và tiêu chuẩn chất lượng của họ.

Bằng cách áp dụng watsonx, các tổ chức có thể tận dụng sức mạnh của AI trong khi vẫn duy trì quyền kiểm soát dữ liệu của mình và đảm bảo tuân thủ các tiêu chuẩn đạo đức và pháp lý. Họ có thể bảo vệ dữ liệu, bảo vệ tài sản trí tuệ và nuôi dưỡng niềm tin với các bên liên quan, đồng thời hưởng lợi từ các mô hình được quản lý và tính minh bạch được nâng cao. Khi các doanh nghiệp định hướng lĩnh vực AI, điều quan trọng là phải tiến hành một cách thận trọng, khám phá các giải pháp và ưu tiên AI đáng tin cậy.

Đi theo nghệ thuật của A.I. podcast dành cho doanh nghiệp

^{Thỉnh thoảng, IBM mời các nhà lãnh đạo tư tưởng trong ngành chia sẻ ý kiến ​​và hiểu biết của họ về các xu hướng công nghệ hiện tại. Các ý kiến ​​trong bài blog này là của riêng họ và không nhất thiết phản ánh quan điểm hay chiến lược của IBM.}