KDnuggets ™ News 21: n44, ngày 17 tháng 19: Đừng lãng phí thời gian để xây dựng mạng lưới khoa học dữ liệu của bạn; XNUMX Ý tưởng Dự án Khoa học Dữ liệu cho Người mới bắt đầu

tags: Người mới bắt đầu, Khoa học dữ liệu, ETL, Machine Learning, NLP, Pipeline, Dự án, Từ nhúng

Đừng lãng phí thời gian để xây dựng mạng lưới khoa học dữ liệu của bạn; 19 Ý tưởng Dự án Khoa học Dữ liệu cho Người mới bắt đầu; Tôi đã thiết kế lại hơn 100 ETL vào Đường ống Dữ liệu ELT như thế nào; Giai thoại từ 11 Mô hình Vai trò trong Học máy; Hướng dẫn cơ bản về các kỹ thuật nhúng từ khác nhau trong NLP

Tuần này trên KDnuggets: Đừng lãng phí thời gian xây dựng mạng lưới khoa học dữ liệu của bạn; 19 Ý tưởng Dự án Khoa học Dữ liệu cho Người mới bắt đầu; Tôi đã thiết kế lại hơn 100 ETL vào Đường ống Dữ liệu ELT như thế nào; Giai thoại từ 11 Mô hình Vai trò trong Học máy; Hướng dẫn cơ bản về các kỹ thuật nhúng từ khác nhau trong NLP; và nhiều, nhiều hơn nữa.

Xe đẩy Chương trình phần thưởng cho blog hàng đầu sẽ trả cho các tác giả của các blog hàng đầu mỗi tháng. Các bài đăng lại được chấp nhận, nhưng các bài gửi ban đầu có tỷ lệ đăng lại gấp 3 lần. Đọc của chúng tôi hướng dẫn & gửi blog của bạn tới KDnuggets trước!

Tính năng

Đừng lãng phí thời gian để xây dựng mạng lưới khoa học dữ liệu của bạn, bởi Kurtis Pykes
19 Ý tưởng Dự án Khoa học Dữ liệu cho Người mới bắt đầu, bởi Zulie Rane
Cách tôi thiết kế lại hơn 100 ETL vào Đường ống dữ liệu ELT, bởi Nicholas Leong
Giai thoại từ 11 mô hình vai trò trong học máy, bởi Robert Munro
Hướng dẫn cơ bản về các kỹ thuật nhúng từ khác nhau trong NLP, bởi Neeraj Agarwal

Sản phẩm và dịch vụ

Hướng dẫn, tổng quan

25 kho lưu trữ Github mà mọi nhà phát triển Python nên biết, bởi Abhay Parashar
Giấc mơ thành sự thật: Xây dựng trang web bằng cách suy nghĩ về chúng, bởi Ajay, Agarwal & Nema
Học sâu trên điện thoại của bạn: API PyTorch C ++ để sử dụng trên Nền tảng di động, bởi Dhruv Matani
10 Ý tưởng Dự án AI trong Thị giác Máy tính, bởi Manika Nagpal
Bộ chứa NVIDIA NGC là gì & Cách bắt đầu sử dụng chúng, bởi Kevin Vu
Hai điều đơn giản bạn cần lấy từ Agile cho công việc dữ liệu và phân tích, bởi Jon Loyens
Mẹo trình bày ảo cho các nhà khoa học dữ liệu, bởi Michael Berk

Ý kiến

5 điều đặt ra một nhà khoa học dữ liệu ngoài các chuyên môn khác, bởi Matthew Mayo
Điều gì còn thiếu trong BI tự phục vụ và chúng ta có thể làm gì với nó, bởi Benn Stancil

Chuyện nổi bật

việc làm

Xem gần đây của chúng tôi việc làm trong AI, Analytics, Khoa học dữ liệu, Học máy
Bạn có thể đăng một bài viết ngắn miễn phí trên trang việc làm KDnuggets cho một ngành hoặc công việc học tập liên quan đến AI, Big Data, Data Science hoặc Machine Learning, email - xem chi tiết tại kdnuggets.com/jobs

Hình ảnh trong tuần