Giải quyết vấn đề giao tiếp AI đa ngôn ngữ ở Châu Âu: Phỏng vấn Người sáng lập và Giám đốc điều hành của Defined.ai Daniela Braga | EU-Khởi nghiệp

Giải quyết vấn đề giao tiếp AI đa ngôn ngữ ở Châu Âu: Phỏng vấn Người sáng lập và Giám đốc điều hành của Defined.ai Daniela Braga | EU-Khởi nghiệp

Nút nguồn: 3095532

Việc điều hướng bối cảnh phức tạp của giao tiếp đa ngôn ngữ, đặc biệt là trong bối cảnh đa dạng của Liên minh Châu Âu, nơi tự hào có 24 ngôn ngữ chính thức, đặt ra những thách thức và cơ hội độc đáo trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Lĩnh vực này, như nhiều người trong chúng ta đã biết, đang là tâm điểm chú ý khi chúng ta chờ đợi việc hoàn thiện Đạo luật AI của EU, đạo luật này sẽ tạo tiền đề cho EU thực thi luật về AI.

Ngôn ngữ và giao tiếp được coi là đóng một vai trò quan trọng vì Đạo luật sẽ áp dụng cho cả các tổ chức công và tư nhân trong và ngoài Châu Âu. Điều này áp dụng nếu hệ thống AI được đưa vào thị trường EU hoặc tác động đến các cá nhân ở EU. Đạo luật sẽ không chỉ ảnh hưởng đến các nhà phát triển AI mà còn cả các nhà cung cấp sử dụng nhưng không đích thân phát triển hệ thống AI.

Khi chúng tôi điều hướng bối cảnh phức tạp này, chúng tôi đã mời Daniela braga, người sáng lập và CEO của Đã xác định.ai, để làm sáng tỏ các giải pháp đổi mới và xu hướng mới nổi trong lĩnh vực này. Định nghĩa.ai, được biết đến với công trình đột phá về công nghệ AI, gần đây đã ra mắt DIANA, trợ lý giọng nói AI đa ngôn ngữ có khả năng hiểu cả tiếng Anh và tiếng Bồ Đào Nha – một bước nhảy vọt đáng kể trong việc giải quyết các sắc thái đa ngôn ngữ ở Châu Âu.

Hãy tham gia cùng chúng tôi trong cuộc phỏng vấn độc quyền này, khi chúng tôi khám phá sự phức tạp của giao tiếp đa ngôn ngữ ở Châu Âu, những bước tiến đổi mới của Defined.ai và những hiểu biết sâu sắc của cô ấy không chỉ mang đến cơ hội nhìn vào thế giới AI đang phát triển nhanh chóng ở Châu Âu mà còn đối chiếu chúng với tốc độ phát triển AI ở Hoa Kỳ.  

Bạn có thể cho chúng tôi biết DIANA là gì và điều gì làm nó khác biệt với các công nghệ AI khác hiện có trên thị trường không?

DIANA nổi bật là tác nhân AI đàm thoại đầu tiên hiểu được cả tiếng Anh và tiếng Bồ Đào Nha. Khả năng này được thực hiện thông qua một công nghệ độc đáo được gọi là chuyển đổi mã, một tính năng chưa được những gã khổng lồ công nghệ lớn như Apple hay Google làm chủ. Điều này đặc biệt có liên quan ở Châu Âu, nơi đa ngôn ngữ là phổ biến và các hệ thống AI đàm thoại thường gặp khó khăn trong việc theo kịp quá trình chuyển đổi ngôn ngữ liền mạch phổ biến của các công dân Châu Âu.

Xác định AI đã giải quyết cụ thể thách thức giao tiếp đa ngôn ngữ ở Châu Âu như thế nào?

Sức mạnh của chúng tôi nằm ở sự hiểu biết sâu sắc về tinh chỉnh dữ liệu và công nghệ. Không giống như nhiều công ty công nghệ lớn dựa vào các mô hình AI hiện có, chúng tôi chuyên tùy chỉnh mọi khía cạnh của mô hình AI đàm thoại của mình. Mô hình này bao gồm các thành phần như nhận dạng giọng nói, hiểu ngôn ngữ tự nhiên, quản lý hội thoại, tạo ngôn ngữ tự nhiên, chuyển văn bản thành giọng nói và hình đại diện trực quan. Mặc dù không phải ai cũng cần hình đại diện trực quan nhưng đó là một yếu tố nhân bản đối với một số người dùng. Chúng tôi đã áp dụng kiến ​​thức chuyên môn này trong một dự án với Cơ quan quản lý Agência Modernização ở Bồ Đào Nha (AMA), liên quan đến quy trình xác thực phức tạp dành cho công dân.

Bạn gặp phải thách thức gì khi tích hợp công nghệ này?

Thách thức quan trọng nhất nằm ở khả năng tích hợp vì cần có nhiều phát triển kỹ thuật để tích hợp với các thư viện và dịch vụ cũ hiện có. Các công ty và tổ chức lớn không được thiết lập cho các dịch vụ vi mô; họ không thể làm việc một cách cô lập. Vì vậy, đó là thách thức lớn nhất, nhưng cũng có khía cạnh tinh chỉnh mô hình ngôn ngữ cho trường hợp sử dụng cụ thể này, mô hình phù hợp với mọi người dân. Và đây là những gì chúng tôi đã và đang làm cho khách hàng và chính chúng tôi.

Nhìn về phía trước, bạn thấy sự phát triển của các công cụ đàm thoại và các công nghệ khác sẽ tiến triển như thế nào trong vài năm tới?

Tôi hình dung ra một tương lai nơi thế giới có thể sử dụng giọng nói; về cơ bản, chúng tôi sẽ không làm gì mà không liên quan đến việc kích hoạt bằng giọng nói thông qua xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Điều này có nghĩa là bạn sẽ có thể tương tác bằng giọng nói của mình, bất kể phương tiện hoặc kênh bạn đang sử dụng – có thể là WhatsApp, mạng xã hội, điện thoại hoặc bất kỳ nền tảng nào khác.

Tôi cũng tin rằng màn hình truyền thống sẽ ít được ưa chuộng hơn. Sự tương tác sẽ chuyển nhiều hơn sang thiết bị đeo và thiết bị không màn hình. Hãy tưởng tượng những thiết bị đeo như Ray-Bans mới nhất, nơi bạn có thể nói chuyện với kính của mình và chúng sẽ phản hồi. Hiện tại, đây là lĩnh vực của thực tế tăng cường, nhưng nó sẽ sớm phát triển thành thực tế hỗn hợp. Bạn sẽ có thể chiếu màn hình ảo qua ống kính của mình để tìm kiếm thông tin và khám phá thêm. Điểm mấu chốt là mọi thứ sẽ được kích hoạt bằng giọng nói, thay đổi cách chúng ta tương tác với công nghệ.

Với việc DefinedAI cũng đang hoạt động ở Mỹ, bạn so sánh tốc độ phát triển AI giữa Mỹ và Châu Âu như thế nào và Châu Âu nên đi theo hướng nào?

Tôi đã thảo luận về tốc độ phát triển AI khác nhau kể từ năm 2000, rất lâu trước khi xảy ra đại dịch. Hồi đó, tôi đã chỉ ra rằng Châu Âu chậm phát triển AI 10 năm và 10 tỷ euro mỗi năm, và thật không may, không có nhiều thay đổi kể từ đó. Trong ba năm qua, khi EU bắt đầu soạn thảo các quy định, Hoa Kỳ đã khởi xướng một quỹ đáng kể trị giá 100 tỷ đô la để đầu tư vào AI.

EU hiện đang tập trung vào quy định, chủ yếu nhấn mạnh những rủi ro của AI, hạn chế ứng dụng của nó và áp dụng các khoản phạt nặng thay vì khuyến khích phát triển. Hoa Kỳ, mặc dù bắt đầu muộn hơn với các quy định, nhưng đã thiết lập một truyền thống mạnh mẽ về phát triển AI trong hai thập kỷ qua, được hỗ trợ bởi một hệ sinh thái mạnh mẽ và các khoản đầu tư quyết định. Vào mùa hè năm 2022, Hoa Kỳ đã đưa ra Tuyên ngôn về Quyền của AI, bắt nguồn từ một lực lượng đặc nhiệm mà tôi từng tham gia. Điều này dẫn đến việc thành lập một lực lượng đặc nhiệm khác về AI sáng tạo, bắt đầu vào tháng XNUMX, đỉnh điểm là một lệnh điều hành được công bố gần đây. Lệnh hành pháp này đưa ra một khuôn khổ rộng hơn Đạo luật EU, bao gồm các quyền dân sự, quyền tự do dân sự và tác động xã hội.

Bạn có tin rằng Ủy ban EU có cách tiếp cận trừng phạt hơn đối với quy định về AI so với Hoa Kỳ không?

Tôi tin rằng EU hiện đang tuân theo cách tiếp cận của lệnh điều hành Hoa Kỳ đối với AI, cách tiếp cận này rộng hơn và mang tính khuôn khổ hữu hình hơn so với chiến lược của EU. Ví dụ: Đạo luật EU đề cập đến hình mờ cho nội dung sáng tạo, điều này cần phải rõ ràng. Ngược lại, ở Hoa Kỳ, những sáng kiến ​​như vậy được hỗ trợ bởi NIST (Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Quốc gia), một tổ chức đã thiết lập các tiêu chuẩn trong nhiều lĩnh vực khác nhau trên khắp Hoa Kỳ trong nhiều thập kỷ. Những tiêu chuẩn này do NIST đặt ra có thể sẽ trở thành cơ sở cho các chứng nhận. Mặc dù EU có phần tụt hậu về khía cạnh này nhưng tôi nhận thấy sự trao đổi ý tưởng và học hỏi có lợi đang diễn ra giữa hai bờ Đại Tây Dương.

Với sự tiến bộ nhanh chóng về AI ở Hoa Kỳ, bạn nghĩ Châu Âu cần làm gì để đẩy nhanh tiến độ của mình?

Chúng ta cần xác định và tập trung vào ba đến năm lĩnh vực chính để đầu tư và cam kết mạnh mẽ hơn với chúng. Điều cần thiết là phải táo bạo hơn trong các khoản đầu tư của chúng ta. Mặc dù không thể xuất sắc trong mọi lĩnh vực, trong một lĩnh vực có sức lan tỏa như AI, lĩnh vực hiện đang tác động đến mọi ngành giống như Internet đã làm, nhưng chúng ta có nguy cơ phụ thuộc vĩnh viễn vào công nghệ nước ngoài nếu không có hành động quyết đoán ngay lập tức.

- Quảng cáo -

Dấu thời gian:

Thêm từ Khởi nghiệp EU