Mặt nạ dữ liệu: Cốt lõi của việc đảm bảo GDPR và các chiến lược tuân thủ quy định khác - KDnuggets

Được xuất bản lại bởi Plato

Người theo dõi: 0

Che dấu dữ liệu: Cốt lõi của việc đảm bảo GDPR và các chiến lược tuân thủ quy định khác
Hình ảnh của Bing Image Creator

Quyền riêng tư không phải là một sản phẩm được rao bán mà là một tài sản quý giá giúp duy trì sự toàn vẹn của mỗi cá nhân. Đó chỉ là một trong nhiều nguyên nhân dẫn đến việc hình thành GDPR và một số quy định toàn cầu khác. Với tầm quan trọng ngày càng tăng đối với quyền riêng tư của dữ liệu, việc che dấu dữ liệu đã trở nên cần thiết đối với các tổ chức thuộc mọi quy mô để duy trì tính bảo mật và bảo mật thông tin cá nhân.

Mặt nạ dữ liệu có một nhiệm vụ - để bảo vệ thông tin nhận dạng cá nhân (PII) và hạn chế quyền truy cập bất cứ khi nào có thể. Nó ẩn danh và bảo vệ thông tin cá nhân và thông tin nhạy cảm. Đó là lý do tại sao nó áp dụng cho tài khoản ngân hàng, thẻ tín dụng, số điện thoại và chi tiết an sinh xã hội và sức khỏe. Không có Thông tin nhận dạng cá nhân (PII) nào hiển thị trong quá trình vi phạm dữ liệu. Bạn cũng có thể đặt các quy tắc truy cập bảo mật bổ sung trong tổ chức của mình.

Mặt nạ dữ liệu, như chúng ta biết, là một kỹ thuật được sử dụng để bảo vệ dữ liệu nhạy cảm bằng cách thay thế dữ liệu đó bằng dữ liệu hư cấu nhưng thực tế. Nó bảo vệ dữ liệu cá nhân tuân thủ Quy định bảo vệ dữ liệu chung (GDPR) bằng cách đảm bảo rằng các vi phạm dữ liệu không tiết lộ thông tin nhạy cảm về các cá nhân.

từ mặt nạ dữ liệu là một phần không thể thiếu thành phần của chiến lược bảo vệ dữ liệu, nó áp dụng cho nhiều loại dữ liệu khác nhau như tệp, bản sao lưu và cơ sở dữ liệu. Nó hoạt động chặt chẽ với mã hóa, kiểm soát truy cập, giám sát và những thứ khác để đảm bảo tuân thủ GDPR và các quy định khác từ đầu đến cuối.

Bất chấp khả năng đã được chứng minh của mặt nạ trong việc loại bỏ việc lộ dữ liệu nhạy cảm, rất nhiều doanh nghiệp không tuân theo các hướng dẫn và đứng trước nguy cơ vi phạm. Trường hợp phổ biến nhất liên quan đến một nhà bán lẻ quần áo, H&M, đã phải chịu một phạt 35 triệu euro vì vi phạm các tiêu chuẩn GDPR. Người ta thấy rằng ban quản lý có quyền truy cập vào dữ liệu nhạy cảm, chẳng hạn như tín ngưỡng tôn giáo của một cá nhân, các vấn đề cá nhân, v.v. Đó là điều mà GDPR cố gắng tránh và đó là lý do tại sao việc che giấu dữ liệu là điều cần thiết.

Tuy nhiên, các ngành được quản lý chặt chẽ như BFSI và chăm sóc sức khỏe đã triển khai che giấu dữ liệu để tuân thủ các quy định về quyền riêng tư. Chúng bao gồm Tiêu chuẩn bảo mật dữ liệu ngành thẻ thanh toán (PCI DSS) và Đạo luật về trách nhiệm giải trình và chuyển đổi bảo hiểm y tế (HIPAA).

Việc triển khai GDPR của Châu Âu vào năm 2018 đã tạo ra xu hướng toàn cầu về luật quyền riêng tư, với các khu vực pháp lý như California, Brazil và Đông Nam Á lần lượt đưa ra các luật như CCPA và CCPR, LGPD và PDPA để bảo vệ dữ liệu cá nhân.

Mặt nạ dữ liệu có thể mang lại một số lợi ích cho việc tuân thủ quy định, bao gồm

Bảo vệ dữ liệu nhạy cảm: Che giấu dữ liệu có thể bảo vệ dữ liệu nhạy cảm, chẳng hạn như thông tin cá nhân, bằng cách thay thế dữ liệu đó bằng dữ liệu hư cấu nhưng thực tế. Điều này có thể ngăn truy cập trái phép hoặc vô tình làm lộ dữ liệu nhạy cảm.
Tuân thủ các quy định: Che giấu dữ liệu có thể được sử dụng để ẩn danh dữ liệu cá nhân, điều này có thể giúp các tổ chức tuân thủ các quy định như Quy định chung về bảo vệ dữ liệu (GDPR) và các luật về quyền riêng tư dữ liệu khác.
Kiểm toán và tuân thủ: Che dấu dữ liệu có thể cung cấp dấu vết có thể kiểm tra được về những người đã truy cập dữ liệu nhạy cảm, điều này có thể giúp các tổ chức chứng minh việc tuân thủ các yêu cầu quy định.
Quản trị dữ liệu: Mặt nạ dữ liệu có thể được sử dụng như một công cụ quản trị dữ liệu; các tổ chức có thể đảm bảo rằng dữ liệu nhạy cảm chỉ được sử dụng cho các mục đích đã định và bởi nhân viên được ủy quyền.

Giảm thiểu dữ liệu

Giảm thiểu dữ liệu trong mặt nạ dữ liệu đề cập đến việc chỉ che số lượng tối thiểu cần thiết để bảo vệ thông tin nhạy cảm trong khi vẫn cho phép sử dụng dữ liệu cho mục đích đã định. Điều này có thể giúp các tổ chức cân bằng nhu cầu bảo vệ dữ liệu nhạy cảm với nhu cầu sử dụng dữ liệu cho mục đích kinh doanh.

Ví dụ: một tổ chức có thể chỉ cần che bốn chữ số cuối của số thẻ tín dụng để bảo vệ thông tin nhạy cảm đồng thời cho phép dữ liệu được sử dụng cho các giao dịch tài chính. Tương tự, trong dữ liệu cá nhân, chỉ che các trường cụ thể như tên và địa chỉ trong khi vẫn giữ các trường khác như giới tính và ngày sinh là đủ cho các trường hợp sử dụng cụ thể.

Bút danh

Bút danh sử dụng bút danh để thay thế thông tin nhận dạng của người dùng và do đó bảo vệ quyền riêng tư của họ. Điều này rất hữu ích trong việc đảm bảo tuân thủ các quy định như Quy định về bảo vệ dữ liệu chung (GDPR) bằng cách đảm bảo rằng các vi phạm dữ liệu không tiết lộ thông tin nhạy cảm về các cá nhân.

Kỹ thuật che giấu dữ liệu này thay thế các số nhận dạng cá nhân như tên, địa chỉ và số an sinh xã hội bằng một bút danh duy nhất trong khi vẫn giữ nguyên các thuộc tính không nhạy cảm khác như giới tính và ngày sinh. Các bút danh có thể được tạo bằng cách sử dụng các kỹ thuật mã hóa, chẳng hạn như băm hoặc mã hóa, để đảm bảo rằng dữ liệu cá nhân ban đầu không thể được xây dựng lại.

Nó cũng phù hợp với các yêu cầu của quy định về bảo mật và xử lý dữ liệu an toàn cho các mục đích khoa học, lịch sử và thống kê (phân tích). Đây là một công cụ có giá trị trong việc đảm bảo tuân thủ nguyên tắc thiết kế bảo vệ dữ liệu của GDPR.

Bạn có thể tối ưu hóa chức năng DevOps của mình. Đối với DevOps, tính năng che giấu dữ liệu cho phép thử nghiệm dữ liệu hư cấu thực tế nhưng được bảo mật. Điều này đặc biệt có lợi cho các tổ chức dựa vào các nhà phát triển nội bộ hoặc bên thứ ba vì nó đảm bảo tính bảo mật và giảm thiểu sự chậm trễ trong quy trình DevOps. Che giấu dữ liệu cho phép bạn kiểm tra dữ liệu của khách hàng trong khi vẫn duy trì quyền riêng tư của họ.

Xử lý dữ liệu dưới dạng sản phẩm và sử dụng chúng để thực hiện các kỹ thuật che giấu có rất nhiều lợi ích. Vào năm 2022, nhiều loại vải dữ liệu và nền tảng sản phẩm đã trở nên phổ biến nhờ cách tiếp cận sáng tạo của chúng. Ví dụ: K2view thực hiện che giấu dữ liệu ở cấp thực thể kinh doanh, đảm bảo tính nhất quán và đầy đủ trong khi vẫn duy trì tính toàn vẹn của tham chiếu.

Để đảm bảo an ninh tối đa, dữ liệu của mỗi thực thể kinh doanh được quản lý trong Cơ sở dữ liệu vi mô, được bảo vệ bằng khóa mã hóa 256-bit. Ngoài ra, thông tin nhận dạng cá nhân (PII) trong Cơ sở dữ liệu vi mô được che giấu theo thời gian thực, tuân theo các quy tắc kinh doanh được xác định trước, cung cấp thêm một lớp bảo vệ.

Việc triển khai các kỹ thuật che giấu dữ liệu có thể giúp các tổ chức tránh bị phạt nặng và gây tổn hại đến danh tiếng của họ. Tuy nhiên, điều quan trọng cần lưu ý là chỉ che giấu dữ liệu là không đủ để đạt được sự tuân thủ GDPR và nên được sử dụng kết hợp với các biện pháp bảo mật khác.

Yash Mehta là một chuyên gia về công nghệ IoT, M2M và Dữ liệu lớn được quốc tế công nhận. Ông đã viết một số bài báo được công nhận rộng rãi về Khoa học dữ liệu, IoT, Đổi mới kinh doanh và Trí tuệ nhận thức. Anh ấy là người sáng lập nền tảng hiểu biết sâu sắc về dữ liệu có tên là Expersight. Các bài báo của anh ấy đã được giới thiệu trong các ấn phẩm có thẩm quyền nhất và được trao giải là một trong những tác phẩm sáng tạo và có ảnh hưởng nhất trong ngành công nghệ kết nối bởi các bộ phận IoT của IBM và Cisco.