Trong bài đăng này, chúng tôi chỉ ra cách bạn có thể sử dụng Phòng sạch AWS để cho phép cộng tác dữ liệu giữa các cơ quan y tế công cộng. Các cơ quan chính phủ về y tế công cộng cần hiểu các xu hướng liên quan đến nhiều tình trạng sức khỏe và sự chăm sóc giữa các nhóm dân cư để tạo ra các chính sách và phương pháp điều trị với mục tiêu cải thiện phúc lợi của các cộng đồng khác nhau mà họ phục vụ.
Để làm được điều này, các cơ quan này cần phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn, chẳng hạn như các tổ chức lâm sàng, tổ chức cộng đồng phi lâm sàng và dữ liệu hành chính từ các cơ quan chính phủ khác, để họ có thể xác định các xu hướng xung quanh tình trạng sức khỏe và phương pháp điều trị giữa các nhóm dân cư. Cơ quan y tế công cộng cần hiểu điều gì đang xảy ra với dân số trong cộng đồng mà họ phục vụ.
Bởi vì họ đang xem xét các nhóm dân số có nguy cơ mắc bệnh, nên họ cần sự linh hoạt của danh sách các trường hợp theo dòng, đã loại bỏ thông tin nhận dạng cá nhân (PII). Với thông tin này, họ có thể đánh giá rủi ro dựa trên nhiều yếu tố nhân khẩu học và xã hội có sẵn trong các nguồn dữ liệu mà không cần tiết lộ PII. Danh sách này cho phép họ linh hoạt áp dụng các phân tích phức tạp hơn, chẳng hạn như hồi quy, trên cả dữ liệu được liên kết. Các chương trình như MEN, MDPHnetvà MÃ đã khám phá bằng cách sử dụng dữ liệu lâm sàng trong các mạng phân tán để hiểu gánh nặng của các bệnh mãn tính trong cộng đồng trong nhiều năm. Những thách thức mà các chương trình này phải đối mặt bao gồm các quy tắc chia sẻ dữ liệu phức tạp và phương pháp phân tích phân tán, trên các mạng của các nhà cung cấp dữ liệu. Ví dụ: MENDS và MDPHnet chạy phân tích ở cấp độ tổ chức mà không sao chép trên các trang web. Các truy vấn riêng lẻ được đẩy đến từng trang nơi chúng được xử lý và xem xét bởi con người, đồng thời kết quả đầu ra kết hợp được gửi đến cơ quan y tế công cộng.
AWS Clean Rooms mang đến cơ hội giảm bớt gánh nặng cho các nhà cung cấp dữ liệu trong các chương trình như thế này, đồng thời cho phép các cơ quan y tế công cộng phân tích dữ liệu bằng các truy vấn của riêng họ và giảm thiểu rủi ro đối với quyền riêng tư của dữ liệu bằng cách ngăn truy cập vào dữ liệu thô cơ bản.
Tổng quan về Phòng sạch AWS
Phòng sạch AWS lần đầu tiên được công bố tại AWS re:Invent 2022 và hiện đã có sẵn rộng rãi. AWS Clean Rooms cho phép khách hàng và đối tác của họ cộng tác dễ dàng và an toàn hơn trên tập dữ liệu chung của họ—mà không cần chia sẻ hoặc sao chép dữ liệu cơ bản với nhau. AWS Clean Rooms cung cấp một loạt các biện pháp kiểm soát nâng cao quyền riêng tư giúp bảo vệ dữ liệu nhạy cảm, bao gồm các biện pháp kiểm soát truy vấn, hạn chế đầu ra truy vấn, ghi nhật ký truy vấn và các công cụ điện toán mã hóa.
Với AWS Clean Rooms, bạn có thể cộng tác và phân tích dữ liệu với các bên khác trong quá trình cộng tác mà không bên nào phải chia sẻ hoặc sao chép dữ liệu thô. AWS Clean Rooms là một dịch vụ phi trạng thái; nó không lưu trữ dữ liệu. Thay vào đó, nó đọc dữ liệu từ nơi nó tồn tại, áp dụng các hạn chế để bảo vệ dữ liệu cơ bản của từng người tham gia trong thời gian chạy truy vấn và trả về kết quả. Có thể viết các truy vấn để giao nhau và phân tích các nguồn dữ liệu bằng cách sử dụng các yếu tố siêu dữ liệu phổ biến (ví dụ: địa lý, số nhận dạng được chia sẻ hoặc các yếu tố nhân khẩu học khác), tạo danh sách cấp hàng về sự chồng chéo giữa các nguồn dữ liệu hoặc số lượng tổng hợp theo dân số, điều kiện hoặc tầng lớp khác.
AWS Clean Rooms giúp các cơ quan y tế cộng đồng phân tích dữ liệu chung để có được cái nhìn đầy đủ hơn về sức khỏe và phúc lợi của cộng đồng, đồng thời duy trì tính bảo mật và quyền riêng tư của dữ liệu.
Tổng quan về giải pháp
Trước khi chúng ta bắt đầu với AWS Clean Rooms, trước tiên hãy nói về một số khái niệm chính của dịch vụ:
- Hợp tác – Đây là ranh giới logic an toàn trong Phòng sạch AWS do người tạo cộng tác tạo. Khi tạo cộng tác, người tạo có thể mời thêm thành viên tham gia cộng tác. Những người tham gia được mời có thể xem danh sách các thành viên cộng tác trước khi họ chấp nhận lời mời tham gia cộng tác.
- Các thành viên – Điều này đề cập đến khách hàng AWS là người tham gia cộng tác. Tất cả các thành viên cộng tác có thể tham gia dữ liệu; tuy nhiên, chỉ một thành viên có thể truy vấn và nhận kết quả cho mỗi lần cộng tác và thành viên đó là bất biến.
- Quy tắc phân tích – AWS Clean Rooms hỗ trợ hai loại quy tắc phân tích:
- aggregation – Các thành viên có thể chạy các truy vấn tổng hợp số liệu thống kê bằng các hàm COUNT, SUM hoặc AVG dọc theo các thứ nguyên tùy chọn. Truy vấn tổng hợp sẽ không tiết lộ dữ liệu cấp hàng.
- Danh sách – Thành viên có thể chạy các truy vấn xuất dữ liệu cấp hàng của sự trùng lặp giữa hai bảng.
- bảng cấu hình – Thành viên có thể cấu hình hiện có Keo AWS bảng để sử dụng trong Phòng sạch AWS. Dữ liệu này được lưu trữ trong Dịch vụ lưu trữ đơn giản của Amazon (Amazon S3) ở định dạng dữ liệu mở và được lập danh mục trong AWS Glue Data Catalog. Mỗi bảng được cấu hình chứa một quy tắc phân tích xác định cách dữ liệu có thể được truy vấn. Sau khi được định cấu hình, các thành viên có thể liên kết bảng đã định cấu hình với một hoặc nhiều nhóm cộng tác.
Bắt đầu với AWS Clean Rooms là một quy trình gồm bốn bước:
- Người tạo định cấu hình cộng tác và mời một hoặc nhiều thành viên tham gia cộng tác.
- Thành viên được mời tham gia cộng tác.
- Thành viên có thể định cấu hình bảng AWS Glue hiện có để sử dụng trong AWS Clean Rooms.
- Các thành viên có quyền làm như vậy có thể chạy các truy vấn trong cộng tác.
Điều kiện tiên quyết
Đối với hướng dẫn này, bạn cần những điều sau đây:
Tạo cộng tác và mời một hoặc nhiều thành viên
Bạn phải xác định cấu hình cộng tác của mình trên bảng điều khiển Phòng sạch AWS, thông qua Giao diện dòng lệnh AWS (AWS CLI) hoặc với AWS SDK. Chúng tôi trình bày cách định cấu hình điều này trên bảng điều khiển.
- Trên bảng điều khiển Phòng sạch AWS, chọn Tạo sự cộng tác.
- Trong Họ tên, nhập tên (ví dụ: cộng tác Demo).
- Trong Mô tả, thêm một mô tả tùy chọn.
- Trong tạp chí Các thành viên phần, thêm các thành viên sau:
- Thành viên 1 – Nhập tên hiển thị của thành viên (ID tài khoản AWS của bạn được điền tự động).
- Thành viên 2 – Nhập tên hiển thị của thành viên và ID tài khoản AWS cho thành viên bạn muốn mời.
- Chọn Thêm thành viên khác để thêm thành viên.
- Trong tạp chí khả năng thành viên phần, chọn một thành viên sẽ truy vấn và nhận kết quả.
- Trong tạp chí Ghi nhật ký truy vấn phần, chọn Hỗ trợ ghi nhật ký truy vấn cho sự cộng tác này để đăng nhập các truy vấn trong amazoncloudwatch nhật ký.
- Chọn Sau.
- Trong tạp chí thành viên hợp tác phần, hãy chọn tùy chọn lưu trữ bạn muốn cho CloudWatch.
- Chọn Sau.
- trên Xem lại và tạo trang, chọn Tạo cộng tác và thành viên sau khi xem xét các chi tiết để đảm bảo tính chính xác.
Chúc mừng bạn đã tạo ra sự hợp tác đầu tiên của mình! Bạn có thể xem chi tiết hợp tác trên Hợp tác .
Tham gia cộng tác
Mỗi thành viên cộng tác có thể đăng nhập vào bảng điều khiển AWS Clean Rooms, xem xét lời mời và quyết định tham gia cộng tác bằng cách làm theo các bước sau:
- Trên bảng điều khiển Phòng sạch AWS, chọn Hợp tác trong khung điều hướng.
- trên Có sẵn để tham gia tab, hãy chọn sự cộng tác mà bạn được mời tham gia.
Trên trang chi tiết, bạn có thể xem lại khả năng của thành viên.
- Chọn tùy chọn lưu trữ nhật ký ưa thích của bạn và chọn Tạo thành viên.
- Trên trang xác nhận, hãy xác minh rằng các thành viên được liệt kê tuân thủ các thỏa thuận chia sẻ dữ liệu của bạn, sau đó chọn Tạo thành viên.
Sau khi bạn tạo tư cách thành viên, trạng thái thành viên của bạn được thay đổi thành hoạt động trên bảng điều khiển cộng tác.
Định cấu hình các bảng AWS Glue hiện có để sử dụng trong AWS Clean Rooms
AWS Clean Rooms không yêu cầu bạn tạo bản sao dữ liệu vì nó đọc dữ liệu từ Amazon S3. Điều này giúp loại bỏ nhu cầu sao chép và tải dữ liệu của bạn vào các đích bên ngoài tài khoản AWS tương ứng của bạn hoặc sử dụng các dịch vụ của bên thứ ba để hỗ trợ chia sẻ dữ liệu.
Mỗi thành viên cộng tác có thể tạo bảng đã định cấu hình, tài nguyên Phòng sạch AWS chứa tham chiếu đến Danh mục dữ liệu AWS Glue với dữ liệu cơ bản xác định cách sử dụng dữ liệu đó. Bảng được định cấu hình có thể được sử dụng trong nhiều hoạt động cộng tác.
- Trên bảng điều khiển Phòng sạch AWS, chọn bảng cấu hình trong khung điều hướng.
- Chọn Định cấu hình bảng mới.
- Chọn cơ sở dữ liệu để điền danh sách các bảng AWS Glue và chọn bảng bạn muốn liên kết cộng tác.
Đối với mỗi bảng đã chọn, bạn có thể xác định những cột nào có thể được truy cập trong quá trình cộng tác.
- Chọn Tất cả các cột hoặc chọn Danh sách khách hàng để chọn một tập hợp con các cột có sẵn trong cộng tác.
- Nhập tên cho bảng được cấu hình.
- Chọn Định cấu hình bảng mới.
Ngoài các biện pháp kiểm soát truy cập cấp cột, AWS Clean Rooms còn cung cấp các biện pháp kiểm soát truy vấn chi tiết được gọi là quy tắc phân tích. Với các quy tắc phân tích tích hợp và linh hoạt, bạn có thể điều chỉnh các truy vấn theo nhu cầu kinh doanh cụ thể. Như đã thảo luận trước đó, AWS Clean Rooms cung cấp hai loại quy tắc phân tích:
- Quy tắc phân tích tổng hợp – Những điều này cho phép các truy vấn tổng hợp dữ liệu mà không tiết lộ thông tin cấp hàng. Các chức năng có sẵn bao gồm COUNT, SUM và AVG, cùng với các kích thước tùy chọn.
- Liệt kê các quy tắc phân tích – Các truy vấn này cho phép đưa ra các phân tích thuộc tính cấp hàng về sự trùng lặp giữa các bảng trong không gian cộng tác.
Cả hai loại quy tắc đều cho phép chủ sở hữu dữ liệu ủy quyền kết hợp giữa bộ dữ liệu của họ và bộ dữ liệu của cộng tác viên đang chạy truy vấn. Điều này giới hạn các kết quả chỉ ở giao điểm của các bộ dữ liệu cộng tác viên.
- Trên bảng cấu hình, chọn Định cấu hình quy tắc phân tích để cấu hình các quy tắc phân tích.
- Đối với bài đăng này, chúng tôi chọn Danh sách bởi vì chúng tôi muốn truy vấn tình trạng tiêm chủng của bệnh nhân bằng cách kết hợp với dữ liệu tiêm chủng từ những người đóng góp khác.
- Chọn phương pháp tạo và chọn Sau.
- Để xác định tiêu chí cho phép nối bảng, trong Tham gia điều khiển phần, hãy chọn tên cột phù hợp để nối.
- Để chỉ định cột nào sẽ được xuất ra, hãy xác định cột nào trong Kiểm soát danh sách phần.
- Chọn Sau.
- Chọn Định cấu hình quy tắc phân tích trên Xem lại và định cấu hình .
Bạn sẽ thấy tin nhắn Đã định cấu hình thành công quy tắc phân tích danh sách trên trang bảng được cấu hình.
- Chọn Liên kết để cộng tác để liên kết bảng này với sự cộng tác mà bạn đã tạo.
- Xem xét các chi tiết trên bảng liên kết trang và chọn bảng liên kết.
Trang cộng tác sẽ hiển thị danh sách các bảng được bạn liên kết với cộng tác.
Mỗi thành viên của cộng tác phải lặp lại các bước nói trên để liên kết các bảng Danh mục dữ liệu AWS Glue của họ với cộng tác. Đối với bài đăng này, các thành viên khác của cộng tác làm theo các bước tương tự sau để liên kết dữ liệu của họ với cộng tác. Sau đó, cộng tác sẽ liệt kê tất cả các bảng được liên kết bởi các thành viên khác.
Sau khi xác định các quy tắc phân tích trên các bảng được định cấu hình và liên kết chúng với cộng tác, các thành viên có thể truy vấn và nhận kết quả có thể bắt đầu viết truy vấn theo các hạn chế do từng thành viên cộng tác tham gia xác định. Phần sau bao gồm các truy vấn cộng tác ví dụ.
Chạy truy vấn trong cộng tác
Ảnh chụp màn hình sau đây là một ví dụ về truy vấn sẽ không thành công vì * không được hỗ trợ. Tên cột phải được chỉ định trong truy vấn.
Ảnh chụp màn hình sau đây là một ví dụ về truy vấn sẽ không thành công vì bạn không thể liên kết các cột mà các thành viên đã hạn chế tham gia của bạn.
Ảnh chụp màn hình sau đây là một ví dụ về truy vấn sẽ thành công vì nó sử dụng các cột được phép (cột là một phần của quy tắc phân tích danh sách) trong mệnh đề chọn và điều kiện nối.
Bộ dữ liệu mẫu (Bệnh nhân và Tiêm chủng) được sử dụng trong bài đăng này bao gồm một mã định danh duy nhất (ID bệnh nhân). Tuy nhiên, trong một kịch bản trong thế giới thực, điều này có thể không xảy ra. Trong những trường hợp đó, bạn có thể cân nhắc sử dụng liên kết bản ghi bảo vệ quyền riêng tư (PPRL) để tạo mã thông báo xác định danh tính duy nhất. Ví dụ: chương trình CODI của CDC loại bỏ sự trùng lặp giữa các chủ sở hữu dữ liệu bằng cách làm xáo trộn PII phía sau tường lửa của mỗi tổ chức theo cách được tiêu chuẩn hóa. Thông tin bị xáo trộn đó được kết hợp để tạo mã thông báo xác định danh tính duy nhất cho mỗi cá nhân được phân tích trên các nguồn dữ liệu. Nếu các cơ quan y tế công cộng muốn tiến hành phân tích dựa trên dữ liệu theo chiều dọc được liên kết riêng lẻ, thì họ có thể áp dụng PPRL cho từng nguồn dữ liệu và sử dụng phần tử siêu dữ liệu đó để liên kết các nguồn dữ liệu trong Phòng sạch AWS trước khi tiến hành phân tích.
Làm sạch
Là một phần của hướng dẫn này, bạn đã cung cấp cộng tác Phòng sạch AWS, mời các thành viên khác tham gia cộng tác và đặt cấu hình bảng. Để xóa các tài nguyên này, hãy tham khảo Bỏ hợp tác và Tách các bảng được cấu hình.
Kết luận
Trong bài đăng này, chúng tôi đã hướng dẫn bạn cách tạo cộng tác, mời các thành viên khác tham gia cộng tác, định cấu hình bảng AWS Glue Catalog hiện có, áp dụng quy tắc phân tích và chạy truy vấn mẫu trên bảng điều khiển AWS Clean Rooms. Trong Phần 2 của loạt bài này, chúng tôi trình bày cách tự động hóa việc chạy truy vấn bằng cách sử dụng AWS Lambda, truy vấn kết quả bằng cách sử dụng amazon Athenavà xuất bản trang tổng quan bằng cách sử dụng Amazon QuickSight.
Về các tác giả
Venkata Kampana là Kiến trúc sư Giải pháp Cấp cao trong nhóm Dịch vụ Nhân sinh và Sức khỏe AWS và có trụ sở tại Sacramento, CA. Với vai trò đó, anh ấy giúp khách hàng khu vực công đạt được mục tiêu sứ mệnh của họ bằng các giải pháp được kiến trúc tốt trên AWS.
Tiến sĩ Dawn Heisey-Grove là trưởng nhóm phân tích sức khỏe cộng đồng cho nhóm chính quyền địa phương và tiểu bang của Amazon Web Services. Trong vai trò này, cô ấy chịu trách nhiệm giúp các cơ quan y tế công cộng của tiểu bang và địa phương suy nghĩ một cách sáng tạo về cách đạt được những thách thức về phân tích và các mục tiêu dài hạn của họ. Cô ấy đã dành cả sự nghiệp của mình để tìm ra những cách mới để sử dụng dữ liệu hiện có hoặc dữ liệu mới để hỗ trợ nghiên cứu và giám sát sức khỏe cộng đồng.
Jim Daniel là trưởng bộ phận Y tế Công cộng tại Amazon Web Services. Trước đây, ông đã giữ các vị trí tại Bộ Y tế và Dịch vụ Nhân sinh Hoa Kỳ trong gần một thập kỷ, bao gồm Giám đốc Đổi mới Y tế Công cộng và Điều phối viên Y tế Công cộng. Trước khi phục vụ chính phủ, Jim từng là Giám đốc Thông tin của Bộ Y tế Công cộng Massachusetts.
- Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
- EVM tài chính. Giao diện hợp nhất cho tài chính phi tập trung. Truy cập Tại đây.
- Tập đoàn truyền thông lượng tử. Khuếch đại IR/PR. Truy cập Tại đây.
- PlatoAiStream. Thông minh dữ liệu Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
- nguồn: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/part-1-enable-data-collaboration-among-public-health-agencies-with-aws-clean-rooms/
- :là
- :không phải
- :Ở đâu
- 1
- 100
- 12
- 195
- 2022
- 7
- a
- khả năng
- Giới thiệu
- Chấp nhận
- truy cập
- truy cập
- Theo
- Tài khoản
- chính xác
- Đạt được
- ngang qua
- thêm vào
- Ngoài ra
- thêm vào
- hành chính
- Sau
- cơ quan
- cơ quan
- tập hợp
- thỏa thuận
- sắp xếp
- Tất cả
- cho phép
- cho phép
- dọc theo
- đàn bà gan dạ
- Amazon Web Services
- trong số
- an
- phân tích
- phân tích
- phân tích
- phân tích
- và
- công bố
- Một
- Đăng Nhập
- cách tiếp cận
- thích hợp
- LÀ
- xung quanh
- AS
- đánh giá
- Liên kết
- liên kết
- At
- tự động hóa
- tự động
- có sẵn
- AVG
- AWS
- Keo AWS
- AWS re: Invent
- dựa
- BE
- bởi vì
- trước
- sau
- giữa
- rộng
- được xây dựng trong
- gánh nặng
- kinh doanh
- by
- CA
- gọi là
- CAN
- mà
- Tuyển Dụng
- trường hợp
- trường hợp
- Danh mục hàng
- CDC
- thách thức
- thay đổi
- chánh
- Chọn
- Lâm sàng
- hợp tác
- hợp tác
- hợp tác
- Tập thể
- Cột
- Cột
- kết hợp
- Chung
- Cộng đồng
- cộng đồng
- hoàn thành
- phức tạp
- máy tính
- khái niệm
- điều kiện
- điều kiện
- Tiến hành
- Tiến hành
- Cấu hình
- cấu hình
- xác nhận
- Hãy xem xét
- An ủi
- chứa
- đóng góp
- điều khiển
- Điều phối viên
- sao chép
- có thể
- tạo
- tạo ra
- Tạo
- tạo
- Sáng tạo
- yaratıcı
- tiêu chuẩn
- mật mã
- khách hàng
- bảng điều khiển
- trang tổng quan
- dữ liệu
- dữ liệu riêng tư
- chia sẻ dữ liệu
- Cơ sở dữ liệu
- bộ dữ liệu
- thập kỷ
- quyết định
- xác định
- Xác định
- xác định
- Demo
- nhân khẩu học
- chứng minh
- bộ
- Mô tả
- khu
- chi tiết
- Xác định
- xác định
- kích thước
- Giám đốc
- thảo luận
- bệnh
- Giao diện
- phân phối
- do
- Không
- mỗi
- Sớm hơn
- dễ dàng
- hay
- thành phần
- các yếu tố
- loại trừ hết
- cho phép
- cho phép
- đảm bảo
- đăng ký hạng mục thi
- Ether (ETH)
- ví dụ
- hiện tại
- Khám phá
- tạo điều kiện
- phải đối mặt với
- các yếu tố
- tìm kiếm
- tường lửa
- Tên
- Linh hoạt
- linh hoạt
- theo
- tiếp theo
- Trong
- từ
- chức năng
- Thu được
- nói chung
- tạo ra
- địa lý
- được
- cho
- mục tiêu
- Các mục tiêu
- Chính phủ
- chính phủ
- cơ quan chính phủ
- Xảy ra
- có
- he
- cho sức khoẻ
- Được tổ chức
- giúp đỡ
- giúp đỡ
- giúp
- cô
- của mình
- Độ đáng tin của
- Hướng dẫn
- Tuy nhiên
- HTML
- http
- HTTPS
- Nhân loại
- Con người
- ID
- định danh
- định danh
- xác định
- if
- bất biến
- cải thiện
- in
- bao gồm
- bao gồm
- Bao gồm
- hệ thống riêng biệt,
- Cá nhân
- thông tin
- sự đổi mới
- thay vì
- ngã tư
- trong
- lời mời
- mời
- mời
- mời
- IT
- Jim
- tham gia
- gia nhập
- tham gia
- Tham gia
- jpg
- chỉ
- Key
- dẫn
- lãnh đạo
- Cấp
- Lượt thích
- giới hạn
- Dòng
- LINK
- liên kết
- Danh sách
- Liệt kê
- Chức năng
- cuộc sống
- tải
- địa phương
- Chính quyền địa phương
- đăng nhập
- khai thác gỗ
- hợp lý
- lâu
- tìm kiếm
- duy trì
- làm cho
- Nhiệm vụ
- nhiều
- massachusetts
- Có thể..
- hội viên
- Các thành viên
- thành viên
- tin nhắn
- Siêu dữ liệu
- phương pháp
- Might
- Sứ mệnh
- Giảm nhẹ
- chi tiết
- phải
- tên
- tên
- THÔNG TIN
- gần
- Cần
- nhu cầu
- mạng
- Mới
- tại
- mục tiêu
- of
- Cung cấp
- Nhân viên văn phòng
- on
- ONE
- có thể
- mở
- dữ liệu mở
- Cơ hội
- Tùy chọn
- or
- gọi món
- cơ quan
- tổ chức
- Nền tảng khác
- đầu ra
- bên ngoài
- riêng
- chủ sở hữu
- trang
- cửa sổ
- một phần
- tham gia
- tham gia
- các bên tham gia
- Đối tác
- bên
- bệnh nhân
- cho phép
- Cá nhân
- ngoan đạo
- plato
- Thông tin dữ liệu Plato
- PlatoDữ liệu
- Chính sách
- đông dân cư
- dân số
- dân số
- vị trí
- Bài đăng
- thích hơn
- ưa thích
- ngăn chặn
- trước đây
- riêng tư
- quá trình
- xử lý
- chương trình
- Khóa Học
- bảo vệ
- nhà cung cấp
- cung cấp
- công khai
- y tế công cộng
- xuất bản
- đẩy
- truy vấn
- Nguyên
- dữ liệu thô
- RE
- thế giới thực
- nhận
- ghi
- giảm
- đề cập
- hồi quy
- liên quan
- lặp lại
- yêu cầu
- nghiên cứu
- tài nguyên
- Thông tin
- mà
- chịu trách nhiệm
- hạn chế
- hạn chế
- Kết quả
- Trả về
- tiết lộ
- để lộ
- xem xét
- xem xét
- xem xét
- Nguy cơ
- rủi ro
- Vai trò
- phòng
- Quy tắc
- quy tắc
- chạy
- chạy
- Sacramento
- tương tự
- kịch bản
- sdk
- Phần
- ngành
- an toàn
- an toàn
- an ninh
- xem
- chọn
- cao cấp
- nhạy cảm
- gởi
- Loạt Sách
- phục vụ
- dịch vụ
- DỊCH VỤ
- định
- Chia sẻ
- chia sẻ
- chia sẻ
- hiển thị
- cho thấy
- Đơn giản
- website
- Các trang web
- tình huống
- So
- Mạng xã hội
- Giải pháp
- một số
- nguồn
- nguồn
- Không gian
- riêng
- quy định
- tiêu
- Bắt đầu
- bắt đầu
- Tiểu bang
- Bang
- số liệu thống kê
- Trạng thái
- Các bước
- là gắn
- hàng
- Lưu trữ dữ liệu
- lưu trữ
- thành công
- như vậy
- hỗ trợ
- Hỗ trợ
- Hỗ trợ
- giám sát
- bàn
- Thảo luận
- nhóm
- việc này
- Sản phẩm
- cung cấp their dịch
- Them
- sau đó
- Kia là
- họ
- nghĩ
- của bên thứ ba
- điều này
- những
- đến
- mã thông báo
- công cụ
- phương pháp điều trị
- Xu hướng
- hai
- loại
- cơ bản
- hiểu
- độc đáo
- Kỳ
- Hoa Kỳ
- sử dụng
- đã sử dụng
- sử dụng
- sử dụng
- nhiều
- khác nhau
- xác minh
- thông qua
- Xem
- hương
- muốn
- là
- Đường..
- cách
- we
- web
- các dịch vụ web
- TỐT
- là
- Điều gì
- Là gì
- khi nào
- cái nào
- trong khi
- CHÚNG TÔI LÀ
- sẽ
- với
- ở trong
- không có
- viết
- viết
- năm
- bạn
- trên màn hình
- zephyrnet