Làm thế nào một 'chế độ dân chủ AI' xuất hiện

Làm thế nào một 'chế độ dân chủ AI' xuất hiện

Dấu thời gian: 14:2023 sáng ngày 3 tháng 12 năm XNUMX
Nút nguồn: 2766622
14 thg 2023, XNUMX (Tin tức Nanowerk) Nhiều học giả, nhà phân tích và các nhà quan sát khác cho rằng việc phản đối đổi mới là gót chân Achilles của các chế độ độc tài. Những chính phủ như vậy có thể không theo kịp những thay đổi công nghệ giúp ích cho đối thủ của họ; họ cũng có thể, bằng cách bóp nghẹt các quyền, ngăn cản hoạt động kinh tế đổi mới và làm suy yếu tình trạng lâu dài của đất nước. Nhưng một nghiên cứu mới do một giáo sư MIT đồng chủ trì lại cho thấy điều gì đó hoàn toàn khác. Nghiên cứu cho thấy ở Trung Quốc, chính phủ đã ngày càng triển khai trí tuệ nhân tạo thúc đẩy công nghệ nhận dạng khuôn mặt để trấn áp những người bất đồng chính kiến; đã thành công trong việc hạn chế phản kháng; và trong quá trình đó, đã thúc đẩy sự phát triển của các công cụ nhận dạng khuôn mặt dựa trên AI tốt hơn và các dạng phần mềm khác. Nhà kinh tế học Martin Beraja của MIT cho biết: “Những gì chúng tôi phát hiện ra là ở các khu vực của Trung Quốc, nơi có nhiều bất ổn hơn, điều này dẫn đến việc chính phủ mua sắm AI nhận dạng khuôn mặt nhiều hơn, sau đó là các đơn vị chính quyền địa phương như sở cảnh sát thành phố”. -tác giả của một bài báo mới trình bày chi tiết những phát hiện. Như bài báo lưu ý, điều tiếp theo là “sự đổi mới của AI sẽ củng cố chế độ và việc đầu tư của chế độ vào AI để kiểm soát chính trị sẽ kích thích sự đổi mới ở biên giới hơn nữa”. Các học giả gọi tình trạng này là “chế độ chuyên chế AI”, mô tả chu trình kết nối trong đó việc tăng cường triển khai công nghệ do AI điều khiển sẽ dập tắt những người bất đồng chính kiến ​​đồng thời thúc đẩy năng lực đổi mới của đất nước. Chế độ dân chủ AI Nhà kinh tế học Martin Beraja của MIT là đồng tác giả của một bài nghiên cứu mới cho thấy rằng việc Trung Quốc tăng cường đầu tư vào công nghệ nhận dạng khuôn mặt do AI điều khiển vừa giúp chế độ đàn áp những người bất đồng chính kiến ​​vừa có thể thúc đẩy công nghệ này phát triển, một điều kiện củng cố lẫn nhau mà các tác giả của bài báo gọi là “AI -Chế độ chuyên quyền.” (Ảnh: Jose-Luis Olivares/MIT với số liệu từ iStock) Tài liệu truy cập mở xuất hiện trong Tạp chí kinh tế hàng quý (“AI-tocracy”). Các đồng tác giả là Beraja, Phó Giáo sư Kinh tế Phát triển Nghề nghiệp Pentti Kouri tại MIT; Andrew Kao, nghiên cứu sinh tiến sĩ kinh tế tại Đại học Harvard; David Yang, giáo sư kinh tế tại Harvard; và Noam Yuchtman, giáo sư quản lý tại Trường Kinh tế Luân Đôn. Để tiến hành nghiên cứu, các học giả đã dựa trên nhiều loại bằng chứng kéo dài suốt thập kỷ qua. Để lập danh mục các trường hợp bất ổn chính trị ở Trung Quốc, họ đã sử dụng dữ liệu từ Dự án Cơ sở dữ liệu sự kiện, ngôn ngữ và giai điệu toàn cầu (GDELT), nơi ghi lại các nguồn cấp tin tức trên toàn cầu. Nhóm đã phát hiện 9,267 vụ bất ổn từ năm 2014 đến năm 2020. Sau đó, các nhà nghiên cứu đã kiểm tra hồ sơ của gần 3 triệu hợp đồng mua sắm do chính phủ Trung Quốc ban hành từ năm 2013 đến năm 2019, từ cơ sở dữ liệu do Bộ Tài chính Trung Quốc duy trì. Họ phát hiện ra rằng việc mua sắm các dịch vụ AI nhận dạng khuôn mặt và các công cụ an ninh công cộng bổ sung của chính quyền địa phương – máy quay video độ phân giải cao – đã tăng đáng kể trong quý sau một đợt bất ổn công cộng ở khu vực đó. Cho rằng các quan chức chính phủ Trung Quốc rõ ràng đang phản ứng trước các hoạt động bất đồng chính kiến ​​của công chúng bằng cách tăng cường công nghệ nhận dạng khuôn mặt, các nhà nghiên cứu sau đó đã xem xét một câu hỏi tiếp theo: Cách tiếp cận này có tác dụng trấn áp những người bất đồng chính kiến ​​không? Các học giả tin rằng điều đó đã xảy ra, mặc dù như họ lưu ý trong bài báo, họ “không thể ước tính trực tiếp tác động” của công nghệ đối với tình trạng bất ổn chính trị. Nhưng để trả lời câu hỏi đó, họ đã nghiên cứu mối quan hệ giữa thời tiết và tình trạng bất ổn chính trị ở các khu vực khác nhau của Trung Quốc. Một số điều kiện thời tiết có lợi cho tình trạng bất ổn chính trị. Nhưng ở các quận ở Trung Quốc đã đầu tư rất nhiều vào công nghệ nhận dạng khuôn mặt, điều kiện thời tiết như vậy ít có lợi cho tình trạng bất ổn hơn so với các quận không đầu tư tương tự. Khi làm như vậy, các nhà nghiên cứu cũng tính đến các vấn đề như liệu mức độ giàu có tương đối cao hơn ở một số khu vực có thể tạo ra khoản đầu tư lớn hơn vào các công nghệ do AI điều khiển hay không bất kể mô hình phản đối. Tuy nhiên, các học giả vẫn đi đến kết luận tương tự: Công nghệ nhận dạng khuôn mặt đang được triển khai để đáp lại các cuộc biểu tình trong quá khứ, và sau đó làm giảm mức độ phản đối hơn nữa. Beraja nói: “Điều đó cho thấy rằng công nghệ này có hiệu quả trong việc xoa dịu tình trạng bất ổn”. Cuối cùng, nhóm nghiên cứu đã nghiên cứu tác động của nhu cầu AI ngày càng tăng đối với lĩnh vực công nghệ của Trung Quốc và nhận thấy việc chính phủ sử dụng nhiều hơn các công cụ nhận dạng khuôn mặt dường như đang thúc đẩy lĩnh vực công nghệ của nước này phát triển. Ví dụ, các công ty được cấp hợp đồng mua sắm công nghệ nhận dạng khuôn mặt sau đó sẽ sản xuất thêm khoảng 49% sản phẩm phần mềm trong hai năm sau khi giành được hợp đồng với chính phủ so với trước đó. Beraja nói: “Chúng tôi kiểm tra xem liệu điều này có dẫn đến sự đổi mới lớn hơn của các công ty AI nhận dạng khuôn mặt hay không, và thực tế là như vậy”. Dữ liệu như vậy – từ Bộ Công nghiệp và Công nghệ thông tin Trung Quốc – cũng chỉ ra rằng các công cụ do AI điều khiển không nhất thiết “lấn át” các loại đổi mới công nghệ cao khác. Tổng hợp lại, trường hợp của Trung Quốc cho thấy các chính phủ chuyên quyền có khả năng đạt đến trạng thái gần như cân bằng như thế nào, trong đó quyền lực chính trị của họ được tăng cường thay vì bị hạn chế khi họ khai thác những tiến bộ công nghệ. Beraja nói: “Trong thời đại AI này, khi các công nghệ không chỉ tạo ra tăng trưởng mà còn là công nghệ đàn áp, chúng có thể rất hữu ích” đối với các chế độ độc tài. Phát hiện này cũng đặt ra những câu hỏi lớn hơn về các hình thức chính phủ và tăng trưởng kinh tế. Một lượng lớn nghiên cứu học thuật cho thấy rằng các thể chế dân chủ trao quyền thực sự tạo ra tăng trưởng kinh tế lớn hơn theo thời gian, một phần bằng cách tạo điều kiện tốt hơn cho đổi mới công nghệ. Beraja lưu ý rằng nghiên cứu hiện tại không mâu thuẫn với những phát hiện trước đó, nhưng khi xem xét tác động của việc sử dụng AI, nó xác định được một con đường mà qua đó các chính phủ độc tài có thể tạo ra nhiều tăng trưởng hơn mức họ có thể đạt được. Beraja cho biết thêm: “Điều này có thể dẫn đến trường hợp các thể chế chuyên quyền hơn phát triển song song với tăng trưởng”. Các chuyên gia khác trong lĩnh vực ứng dụng xã hội của AI cho biết bài báo này đã đóng góp có giá trị cho lĩnh vực này. Avi Goldfarb, Chủ tịch Rotman về Trí tuệ nhân tạo và Chăm sóc sức khỏe, đồng thời là giáo sư tiếp thị tại Trường Quản lý Rotman, cho biết: “Đây là một bài viết xuất sắc và quan trọng giúp nâng cao hiểu biết của chúng ta về sự tương tác giữa công nghệ, thành công kinh tế và quyền lực chính trị”. Đại học Toronto. “Bài báo ghi lại một vòng phản hồi tích cực giữa việc sử dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt AI để theo dõi việc ngăn chặn tình trạng bất ổn ở địa phương ở Trung Quốc với việc phát triển và đào tạo các mô hình AI. Bài viết này là nghiên cứu tiên phong về AI và kinh tế chính trị. Khi AI lan tỏa, tôi kỳ vọng lĩnh vực nghiên cứu này sẽ ngày càng trở nên quan trọng.” Về phần mình, các học giả đang tiếp tục nghiên cứu các khía cạnh liên quan của vấn đề này.

Dấu thời gian:

Thêm từ công trình nano