Việc có đồng nghiệp là robot có thể khiến chúng ta lười biếng hơn không? Đúng, khá nhiều, nghiên cứu cho biết

Việc có đồng nghiệp là robot có thể khiến chúng ta lười biếng hơn không? Đúng, khá nhiều, nghiên cứu cho biết

Dấu thời gian: 22 tháng 2023 năm 10 00:XNUMX sáng
Nút nguồn: 2949940

Không có gì lạ khi mọi người nhấc chân khỏi bàn đạp tại nơi làm việc nếu họ biết những người khác sẽ che chở cho họ. Và hóa ra, điều tương tự cũng có thể đúng khi mọi người nghĩ rằng robot đã chống lưng cho họ.

Mặc dù robot đã là vật cố định ở nơi làm việc trong nhiều thập kỷ nhưng chúng thường ở dạng máy móc hạng nặng mà người lao động nên tránh xa. Nhưng trong những năm gần đây, với những tiến bộ trong AI, đã có những nỗ lực chế tạo các robot hợp tác hoạt động cùng với con người với tư cách là đồng đội và đối tác.

Việc có thể chia sẻ không gian làm việc và hợp tác với con người có thể cho phép robot hỗ trợ nhiều nhiệm vụ hơn và hỗ trợ con người để tăng năng suất của họ. Nhưng vẫn chưa rõ động lực của các nhóm người-robot sẽ diễn ra như thế nào trong thực tế.

Mới nghiên cứu trong Biên giới trong Robotics và AI cho thấy có thể có những nhược điểm tiềm ẩn nếu công nghệ này không được triển khai một cách chu đáo. Các nhà nghiên cứu phát hiện ra rằng khi con người được yêu cầu phát hiện các khiếm khuyết trong các linh kiện điện tử, họ làm việc tệ hơn khi cho rằng robot đã kiểm tra một bộ phận nào đó.

Tác giả đầu tiên Dietlind Helene Cymek, từ Đại học Kỹ thuật Berlin ở Đức, cho biết: “Làm việc nhóm là một điều may mắn lẫn lộn”. một thông cáo báo chí. “Làm việc cùng nhau có thể thúc đẩy mọi người thực hiện tốt công việc, nhưng nó cũng có thể dẫn đến mất động lực vì sự đóng góp của cá nhân không được thể hiện rõ ràng. Chúng tôi quan tâm đến việc liệu chúng tôi có thể tìm thấy những tác động động lực như vậy khi đối tác trong nhóm là một robot hay không.”

Hiện tượng mà các nhà nghiên cứu phát hiện đã được con người biết đến. Sự lười biếng trong xã hội, như đã biết, đã được các nhà tâm lý học nghiên cứu rộng rãi và đề cập đến việc một cá nhân đặt ít nỗ lực hơn vào một nhiệm vụ được thực hiện theo nhóm so với khi thực hiện một mình.

Các nhà nghiên cứu cho biết, điều này thường biểu hiện khi khó xác định được sự đóng góp của từng cá nhân cho một nhiệm vụ chung, điều này có thể dẫn đến thiếu động lực. Có một đồng nghiệp có năng suất cao cũng có thể khiến điều đó có nhiều khả năng xảy ra hơn.

Để xem liệu hiện tượng này có thể tác động đến các nhóm robot và con người hay không, các nhà nghiên cứu đã thiết lập một nhiệm vụ mô phỏng đảm bảo chất lượng, trong đó các tình nguyện viên được yêu cầu kiểm tra hình ảnh của bảng mạch xem có khiếm khuyết hay không. Để đo cách con người kiểm tra bảng, hình ảnh bị mờ và chỉ trở nên rõ ràng ở những khu vực mà người tham gia di con trỏ chuột.

Trong số 42 người tham gia thử nghiệm, một nửa làm việc một mình và nửa còn lại được thông báo rằng một robot đã kiểm tra những hình ảnh họ đang nhìn thấy. Đối với nhóm thứ hai, mỗi hình ảnh có dấu kiểm màu đỏ nơi robot đã phát hiện ra vấn đề, nhưng điều quan trọng là nó đã bỏ sót XNUMX lỗi. Sau đó, những người tham gia được yêu cầu tự đánh giá về cách họ thực hiện, nỗ lực và mức độ chịu trách nhiệm đối với nhiệm vụ mà họ cảm thấy.

Các nhà nghiên cứu phát hiện ra rằng cả hai nhóm đều dành ít nhiều thời gian như nhau để kiểm tra các tấm bảng, bao quát các lĩnh vực giống nhau và sự tự nhận thức của họ về cách họ thực hiện là tương tự nhau. Tuy nhiên, nhóm làm việc song song với robot chỉ phát hiện trung bình 3.3 trong số 5 lỗi mà máy bỏ qua, trong khi nhóm còn lại phát hiện trung bình 4.23.

Các nhà nghiên cứu cho biết điều này cho thấy những người làm việc với robot ít chú ý hơn khi họ kiểm tra bảng mạch. Họ suy đoán rằng điều này có thể là do trong tiềm thức họ cho rằng robot sẽ không bỏ qua bất kỳ khiếm khuyết nào.

Mặc dù hiệu quả không quá rõ rệt nhưng các nhà nghiên cứu chỉ ra rằng trong nghiên cứu, những người tham gia biết rằng họ đang bị theo dõi và đánh giá, đồng thời các bài kiểm tra tương đối ngắn và đơn giản.

Tiến sĩ Linda Onnasch, tác giả chính của nghiên cứu cho biết: “Trong những ca làm việc dài hơn, khi các công việc mang tính thường xuyên và môi trường làm việc ít giám sát và phản hồi hiệu suất, việc mất động lực có xu hướng lớn hơn nhiều”.

Mặc dù nghiên cứu tập trung vào sự hợp tác giữa con người và robot, nhưng không quá khi tưởng tượng rằng động lực tương tự có thể diễn ra với các loại động cơ khác. Trợ lý AI. Trong khi các chatbot đang bắt đầu cung cấp liên kết đến các nguồn, nhiều người có thể không thèm kiểm tra chúng và ngày càng có nhiều lo ngại rằng mọi người đang trở nên quá phụ thuộc vào các công cụ viết AI.

Với máy móc có thể hỗ trợ chúng tôi Với số lượng công việc hàng ngày ngày càng tăng, điều quan trọng là phải đảm bảo rằng chúng đang giúp nâng cao khả năng của chúng ta—chứ không chỉ đơn giản là để chúng ta lơ là.

Ảnh: Jem Sahagun / Unsplash

Dấu thời gian:

Thêm từ Trung tâm cá biệt