Cân bằng AI: Làm tốt và tránh hại – IBM Blog

Khi lớn lên, bố tôi luôn nói “làm điều tốt”. Khi còn nhỏ, tôi nghĩ đó là một ngữ pháp khó hiểu và tôi đã sửa cho anh ấy, nhấn mạnh rằng nó phải “làm tốt”. Ngay cả các con tôi cũng trêu chọc tôi khi chúng nghe lời khuyên “hãy làm tốt” của anh ấy và tôi thừa nhận rằng tôi đã để anh ấy vượt qua môn ngữ pháp.

Trong trường hợp trí tuệ nhân tạo (AI) có trách nhiệm, các tổ chức nên ưu tiên khả năng tránh tổn hại làm trọng tâm. Một số tổ chức cũng có thể hướng tới việc sử dụng AI để “làm điều tốt”. Tuy nhiên, đôi khi AI yêu cầu các rào cản rõ ràng trước khi người ta có thể đồng ý với điều “tốt”.

Đọc bài viết “Presidio AI Framework” để tìm hiểu cách giải quyết các rủi ro AI tổng quát bằng các biện pháp bảo vệ trong suốt vòng đời AI mở rộng

As trí tuệ nhân tạo tiếp tục đi theo xu hướng chủ đạo, các tổ chức rất hào hứng với tiềm năng chuyển đổi các quy trình, giảm chi phí và tăng giá trị doanh nghiệp. Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp mong muốn thiết kế lại chiến lược kinh doanh của mình để phục vụ khách hàng, bệnh nhân, nhân viên, đối tác hoặc công dân tốt hơn một cách hiệu quả hơn và cải thiện trải nghiệm tổng thể. AI sáng tạo đang mở ra những cánh cửa và tạo ra những cơ hội cũng như rủi ro mới cho các tổ chức trên toàn cầu, trong đó vai trò lãnh đạo nhân sự (HR) đóng vai trò chính trong việc quản lý những thách thức này.

Việc thích ứng với ý nghĩa của việc tăng cường áp dụng AI có thể bao gồm việc tuân thủ các yêu cầu quy định phức tạp như NIST, Các Đạo luật AI của EU, NYC 144, EEOC Hoa Kỳ và Sản phẩm Đạo luật AI của Nhà Trắng, điều này tác động trực tiếp đến các chính sách nhân sự và tổ chức, cũng như các thỏa thuận lao động xã hội, kỹ năng làm việc và thương lượng tập thể. Việc áp dụng AI có trách nhiệm đòi hỏi phải có chiến lược đa bên liên quan được khẳng định bởi các nguồn lực quốc tế hàng đầu bao gồm NIST, OECD, Các Viện trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm, Các Liên minh dữ liệu và tin cậy và IEEE.

Đây không chỉ là vai trò CNTT; Nhân sự đóng vai trò quan trọng

Các nhà lãnh đạo nhân sự hiện tư vấn cho doanh nghiệp về các kỹ năng cần thiết cho công việc ngày nay cũng như các kỹ năng trong tương lai, có tính đến AI và các công nghệ khác. Theo WEF, các nhà tuyển dụng ước tính 44% kỹ năng của người lao động sẽ bị gián đoạn trong 5 năm tới. Các chuyên gia nhân sự đang ngày càng khám phá tiềm năng của họ để cải thiện năng suất bằng cách tăng cường công việc của nhân viên và trao quyền cho họ tập trung vào công việc ở cấp độ cao hơn. Khi khả năng AI mở rộng, có những mối lo ngại và câu hỏi về mặt đạo đức mà mọi lãnh đạo doanh nghiệp phải cân nhắc để việc sử dụng AI của họ không gây tổn hại cho người lao động, đối tác hoặc khách hàng.

Tìm hiểu các nguyên tắc tin cậy và minh bạch được IBM khuyến nghị dành cho các tổ chức để tích hợp AI vào hoạt động của họ một cách có trách nhiệm.

Quản lý kiến ​​thức và giáo dục người lao động hiện được phối hợp chặt chẽ như một chiến lược có nhiều bên liên quan với các nhà điều hành CNTT, pháp lý, tuân thủ và kinh doanh như một quá trình diễn ra liên tục, trái ngược với hộp kiểm mỗi năm một lần. Do đó, các nhà lãnh đạo nhân sự cần phải tham gia sâu vào việc phát triển các chương trình nhằm tạo ra chính sách và phát triển sự nhạy bén về AI của nhân viên, xác định nơi áp dụng các khả năng AI, thiết lập chiến lược quản trị AI có trách nhiệm và sử dụng các công cụ như AI và tự động hóa để giúp đảm bảo sự chu đáo và tôn trọng nhân viên thông qua việc áp dụng AI minh bạch và đáng tin cậy. 

Những thách thức và giải pháp trong việc áp dụng đạo đức AI trong các tổ chức

Mặc dù các trường hợp áp dụng và sử dụng AI tiếp tục mở rộng, các tổ chức có thể chưa chuẩn bị đầy đủ cho nhiều cân nhắc và hậu quả của việc áp dụng các khả năng AI vào quy trình và hệ thống của họ. Trong khi 79% giám đốc điều hành được khảo sát nhấn mạnh tầm quan trọng của đạo đức AI trong cách tiếp cận AI trên toàn doanh nghiệp của họ, thì chưa đến 25% đã vận hành các nguyên tắc chung về đạo đức AI, theo nghiên cứu của Viện Nghiên cứu Giá trị Kinh doanh của IBM.

Sự khác biệt này tồn tại vì chỉ riêng các chính sách không thể loại bỏ được sự phổ biến và ngày càng tăng việc sử dụng các công cụ kỹ thuật số. Việc nhân viên ngày càng tăng cường sử dụng các thiết bị và ứng dụng thông minh như ChatGPT hoặc các mô hình hộp đen công khai khác mà không có sự chấp thuận thích hợp đã trở thành một vấn đề dai dẳng và không bao gồm việc quản lý thay đổi chính xác để thông báo cho nhân viên về những rủi ro liên quan. 

Ví dụ: nhân viên có thể sử dụng những công cụ này để viết email cho khách hàng bằng cách sử dụng dữ liệu nhạy cảm của khách hàng hoặc người quản lý có thể sử dụng chúng để viết đánh giá hiệu suất tiết lộ dữ liệu cá nhân của nhân viên. 

Để giúp giảm thiểu những rủi ro này, có thể hữu ích nếu gắn các đầu mối hoặc người ủng hộ thực hành AI có trách nhiệm vào từng bộ phận, đơn vị kinh doanh và cấp chức năng. Ví dụ này có thể là cơ hội để bộ phận nhân sự thúc đẩy và ủng hộ những nỗ lực trong việc ngăn chặn những thách thức đạo đức tiềm ẩn và rủi ro hoạt động.

Cuối cùng, việc tạo ra một AI có trách nhiệm chiến lược với các giá trị và nguyên tắc chung phù hợp với các giá trị và chiến lược kinh doanh rộng lớn hơn của công ty và được truyền đạt tới tất cả nhân viên là điều bắt buộc. Chiến lược này cần ủng hộ nhân viên và xác định các cơ hội để các tổ chức tận dụng AI và đổi mới nhằm thúc đẩy các mục tiêu kinh doanh hướng tới. Nó cũng nên hỗ trợ giáo dục nhân viên để giúp bảo vệ chống lại các tác động có hại của AI, giải quyết thông tin sai lệch và thành kiến, đồng thời thúc đẩy AI có trách nhiệm, cả trong nội bộ và xã hội.

3 cân nhắc hàng đầu để áp dụng AI có trách nhiệm

3 điều mà các nhà lãnh đạo doanh nghiệp và nhân sự cần lưu ý hàng đầu khi phát triển chiến lược AI có trách nhiệm là:

Đặt con người làm trọng tâm trong chiến lược của bạn

Nói cách khác, hãy ưu tiên người của bạn khi bạn vạch ra chiến lược công nghệ tiên tiến của mình. Điều này có nghĩa là xác định cách AI làm việc với nhân viên của bạn, truyền đạt cụ thể cho những nhân viên đó về cách AI có thể giúp họ hoàn thành xuất sắc vai trò của mình và xác định lại cách làm việc. Nếu không được giáo dục, nhân viên có thể lo lắng quá mức về việc AI sẽ được triển khai để thay thế họ hoặc loại bỏ lực lượng lao động. Trao đổi trực tiếp với nhân viên một cách trung thực về cách xây dựng các mô hình này. Các nhà lãnh đạo nhân sự nên giải quyết những thay đổi công việc tiềm ẩn cũng như thực tế của các danh mục và công việc mới được tạo ra bởi AI và các công nghệ khác.

Cho phép quản trị có tính đến cả công nghệ được áp dụng và doanh nghiệp

AI không phải là một khối nguyên khối. Các tổ chức có thể triển khai nó theo nhiều cách, vì vậy họ phải xác định rõ ràng AI có trách nhiệm có ý nghĩa như thế nào đối với họ, cách họ dự định sử dụng nó và cách họ sẽ không sử dụng nó. Các nguyên tắc như tính minh bạch, tin cậy, công bằng, công bằng, mạnh mẽ và sử dụng các nhóm đa dạng, phù hợp với hướng dẫn của OECD hoặc RAII, cần được xem xét và thiết kế trong từng trường hợp sử dụng AI, cho dù nó có liên quan đến AI tạo ra hay không. Ngoài ra, nên tiến hành đánh giá định kỳ về các biện pháp bảo vệ quyền riêng tư và độ lệch mô hình cho từng mô hình cũng như các số liệu về tính đa dạng, công bằng và bao gồm cụ thể để giảm thiểu sai lệch.

Xác định và sắp xếp các kỹ năng và công cụ phù hợp cần thiết cho công việc

Thực tế là một số nhân viên đã thử nghiệm các công cụ AI tổng quát để giúp họ thực hiện các nhiệm vụ như trả lời câu hỏi, soạn thảo email và thực hiện các công việc thường ngày khác. Do đó, các tổ chức nên hành động ngay lập tức để thông báo kế hoạch sử dụng những công cụ này, đặt kỳ vọng cho nhân viên khi sử dụng chúng và giúp đảm bảo rằng việc sử dụng những công cụ này phù hợp với các giá trị và đạo đức của tổ chức. Ngoài ra, các tổ chức nên cung cấp các cơ hội phát triển kỹ năng để giúp nhân viên nâng cao kiến ​​thức về AI và hiểu được con đường sự nghiệp tiềm năng.

Tải xuống bài viết “Khai phá giá trị từ AI sáng tạo” để được hướng dẫn thêm về cách tổ chức của bạn có thể áp dụng AI một cách có trách nhiệm

Thực hành và tích hợp AI có trách nhiệm vào tổ chức của bạn là điều cần thiết để áp dụng thành công. IBM đã đặt AI có trách nhiệm làm trọng tâm trong phương pháp tiếp cận AI của mình với khách hàng và đối tác. Năm 2018, IBM đã thành lập Ban Đạo đức AI với tư cách là cơ quan trung tâm, liên ngành để hỗ trợ văn hóa AI có đạo đức, trách nhiệm và đáng tin cậy. Nó bao gồm các lãnh đạo cấp cao từ nhiều bộ phận khác nhau như nghiên cứu, đơn vị kinh doanh, nhân sự, sự đa dạng và hòa nhập, các vấn đề pháp lý, chính phủ và quy định, mua sắm và truyền thông. Hội đồng chỉ đạo và thực thi các sáng kiến ​​và quyết định liên quan đến AI. IBM coi trọng lợi ích và thách thức của AI, gắn trách nhiệm vào mọi việc chúng tôi làm.

Tôi sẽ cho phép bố tôi vi phạm quy tắc ngữ pháp này. AI có thể “làm tốt” khi được quản lý một cách chính xác, với sự tham gia của nhiều người, các biện pháp bảo vệ, giám sát, quản trị và khuôn khổ đạo đức AI. 

Xem hội thảo trực tuyến về cách chuẩn bị cho doanh nghiệp của bạn áp dụng AI có trách nhiệm

Khám phá cách IBM giúp đỡ khách hàng trong hành trình chuyển đổi nhân tài của họ