Cách học máy có thể được sử dụng để tăng chuyển đổi trả phí

Học máy có nhiều ứng dụng trong các doanh nghiệp thuộc nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Ví dụ: bộ phận tiếp thị có thể hưởng lợi từ khả năng học hỏi và xử lý dữ liệu để chuyển đổi khách hàng tiềm năng thành khách hàng đã được xác minh. Khám phá cách bạn có thể sử dụng công nghệ máy học để tăng số lượt chuyển đổi có trả tiền.

“Học máy (ML) là trí tuệ nhân tạo (AI) sử dụng các thuật toán tiên tiến để đưa ra dự đoán và quyết định bằng cách xử lý dữ liệu.” 

Các nhà phát triển cung cấp cho các mô hình máy học một lượng lớn dữ liệu chất lượng cao để dạy họ cách ứng phó với nhiều cơ hội khác nhau mà không cần ra lệnh hoặc hướng dẫn. Công nghệ mới nổi này có thể tiếp quản và tăng cường các chức năng cơ bản để cải thiện hiệu suất, chức năng và hiệu quả.

Học máy có thể chuyển đổi khách truy cập tiềm năng thành khách hàng trả tiền bằng cách phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhauvà điều chỉnh các chiến lược quảng cáo, tiếp thị và bán hàng hiện tại. Nó có thể bổ sung các quy trình như tạo khách hàng tiềm năng bằng cách nuôi dưỡng khách hàng tiềm năng bằng các nỗ lực tự động như hỗ trợ chatbot, quảng cáo được nhắm mục tiêu, đề xuất sản phẩm, v.v.

Công nghệ mới nổi đã trở thành một công cụ quảng cáo, tiếp thị và bán hàng hiệu quả và cần thiết vì nó có thể nhanh chóng xử lý lượng dữ liệu khổng lồ và rút ra những hiểu biết có giá trị. Các tổ chức có thể sử dụng những dự đoán hữu ích để đưa ra quyết định kinh doanh nhằm tạo ra doanh thu và cải thiện các chiến dịch trong tương lai.

Lợi ích của Machine Learning trong việc chuyển đổi khách hàng tiềm năng

“Học máy có thể chuyển đổi khách hàng tiềm năng hoặc khách truy cập tiềm năng thành khách hàng trả tiền bằng cách phân tích dữ liệu từ các nguồn khác nhau và điều chỉnh các chiến lược quảng cáo, tiếp thị và bán hàng hiện có”. 

Tạo khách hàng tiềm năng là một ngành công nghiệp trị giá hàng tỷ đô la. Nó giúp các công ty xác định đối tượng mục tiêu của họ và tiếp cận các khách hàng tiềm năng thuyết phục để thực hiện mua hàng đã được xác minh. Chỉ riêng ở Mỹ, thị trường sản xuất chì đã trị giá $ 4.6 tỷ vào năm 2021. Tóm lại, việc tạo và chuyển đổi khách hàng tiềm năng là công cụ thúc đẩy tăng trưởng ở bất kỳ doanh nghiệp nào, kể cả doanh nghiệp của bạn.

Dưới đây là một số lợi ích của machine learning mà doanh nghiệp của bạn có thể tận hưởng:

• Phân tích và xử lý dữ liệu: Việc xử lý, xử lý và phân tích lượng dữ liệu khổng lồ có thể là công việc quá sức đối với ngay cả những kế toán viên và nhà khoa học dữ liệu giỏi nhất. Học máy có thể thực hiện công việc nặng nhọc cho nhóm của bạn để họ tập trung vào các nhiệm vụ quan trọng đòi hỏi đầu vào sáng tạo và giải quyết vấn đề.
• Tạo cái nhìn sâu sắc: Học máy là một công cụ mạnh mẽ được sử dụng để tạo ra những hiểu biết có giá trị từ dữ liệu được thu thập. Bạn có thể đưa ra quyết định sáng suốt dựa trên những phản hồi hữu ích như liên hệ với khách hàng tiềm năng được nuôi dưỡng và khách hàng thường xuyên hoặc kiểm tra lịch sử mua hàng của khách truy cập để biết các đề xuất sản phẩm có liên quan.
• Tự động hóa các nhiệm vụ tốn thời gian: Nhiều nhiệm vụ quảng cáo, tiếp thị và bán hàng có thể tẻ nhạt và lặp đi lặp lại. Học máy có thể đảm nhận các chức năng định kỳ hiệu quả hơn để tối đa hóa năng suất 24/7. Nhóm của bạn có thể sử dụng thời gian được giải phóng nhờ học máy cho các quy trình có giá trị khác như lập kế hoạch và chiến lược.
• Học hỏi và điều chỉnh liên tục: Các mô hình học máy càng thực hiện các nhiệm vụ cụ thể càng tốt. Dữ liệu chất lượng cao giúp tăng hiệu suất, đồng thời thúc đẩy việc học hỏi và điều chỉnh liên tục để phù hợp với nhu cầu của công ty bạn.
• Giảm bớt khối lượng công việc: Học máy giúp giảm khối lượng công việc của các nhóm quảng cáo, tiếp thị và bán hàng bằng cách đảm nhận các nhiệm vụ sử dụng nhiều lao động. Khả năng tính toán mạnh mẽ và chức năng suốt ngày đêm của nó có thể tăng cường nỗ lực của con người để giúp nhân viên của bạn hoàn thành công việc tốt nhất.
• Tăng doanh thu: Quảng cáo trả phí có thể tốn kém, chủ yếu nếu bạn dựa vào các phương pháp phân tích hành vi người dùng và dữ liệu khách hàng đã lỗi thời. Bằng cách tận dụng các khả năng nâng cao của nó, bạn có thể sử dụng công nghệ máy học để giảm chi phí và tăng doanh thu.

Công dụng của Machine Learning trong việc tăng chuyển đổi trả phí

“Tạo khách hàng tiềm năng là một ngành công nghiệp trị giá hàng tỷ đô la. Nó giúp các công ty xác định đối tượng mục tiêu của họ và tiếp cận các khách hàng tiềm năng thuyết phục để thực hiện mua hàng đã được xác minh.” 

Các doanh nghiệp trên tất cả các lĩnh vực đều dựa vào các công nghệ mới nổi như AI và học máy để cải thiện quy trình và tăng cường lực lượng lao động. Dưới đây là một số trường hợp sử dụng máy học trong việc chuyển đổi khách hàng tiềm năng thành khách hàng trả tiền.

Đề xuất được Cá nhân hóa

Biến người mua hàng thành người mua mất rất nhiều thời gian và công sức, nhưng bạn có thể tăng tiềm năng tỷ lệ chuyển đổi lên 63% với các chiến lược cá nhân hóa có mục tiêu tốt trong giai đoạn nuôi dưỡng khách hàng tiềm năng. Sử dụng công nghệ học máy để phân tích nhân khẩu học của người dùng, lịch sử mua hàng và các biến khác nhằm đưa ra đề xuất được cá nhân hóa cho hàng hóa và dịch vụ giải quyết được những điểm yếu của khách hàng và cộng hưởng với họ.

Chatbot và hỗ trợ khách hàng

Dịch vụ khách hàng rất quan trọng trong việc chốt giao dịch, vì vậy hãy sử dụng máy học để đưa chatbot vào các hệ thống hiện có để hỗ trợ khách hàng 24/7. Họ có thể trả lời các câu hỏi thường gặp về sản phẩm, vận chuyển, thực hiện đơn hàng và các thông tin hữu ích khác của bạn. Hỗ trợ ngay lập tức và trải nghiệm người dùng tích cực có thể là sự khác biệt giữa việc bán hàng và mất khách hàng tiềm năng.

Phân tích tiên đoán

“Các công ty nên tận dụng khả năng phân tích và xử lý dữ liệu của ML để nuôi dưỡng khách hàng tiềm năng và tạo ra doanh thu bằng cách tác động đến họ để đưa ra quyết định mua hàng tích cực.” 

Học máy có thể tạo các kênh bán hàng để tạo và chuyển đổi khách hàng tiềm năng. Khả năng phân tích vững chắc của nó sử dụng các kho dữ liệu khổng lồ để lập bản đồ hành vi của người dùng dựa trên các hoạt động trong quá khứ như các mục được tìm kiếm, kiểu duyệt web và dữ liệu lịch sử khác. Sau đó, nhóm tiếp thị của bạn có thể tập trung vào các khách hàng tiềm năng hấp dẫn và loại bỏ những người dùng ít có khả năng trở thành khách hàng.

Khởi chạy quảng cáo nhắm mục tiêu người dùng

Việc thuyết phục mọi người đăng ký dịch vụ trả phí, mua sản phẩm hoặc điền vào biểu mẫu thông tin có thể là một thách thức, ngay cả đối với những nhà tiếp thị dày dạn kinh nghiệm. ML có thể tối ưu hóa các chiến dịch quảng cáo hiện có bằng cách xác định các vị trí đặt quảng cáo lý tưởng, thông điệp tiếp theo phù hợp và các chiến lược nhắm mục tiêu khác. Bạn có thể sử dụng sức mạnh tính toán mạnh mẽ của nó để theo dõi và phân tích kênh hoặc hoạt động bán hàng nào mang lại phản hồi tích cực từ các khách hàng tiềm năng được nuôi dưỡng.

Tăng cường nỗ lực kinh doanh bằng học máy

Học máy là một công cụ mạnh mẽ trong kinh doanh. Các công ty nên tận dụng khả năng xử lý và phân tích dữ liệu của mình để khuyến khích người tiêu dùng tiềm năng và tạo ra doanh thu bằng cách tác động đến họ mua hàng. Các thương hiệu đầu tư vào công nghệ mới nổi này sẽ được hưởng nhiều lợi ích bù đắp chi phí áp dụng ban đầu.

Cũng đọc AI sáng tạo được thiết lập để cách mạng hóa ngành công nghiệp ô tô