Đó là một cảnh quá phổ biến trong mùa thuế - nhóm kế toán rúc vào phòng, cúi đầu, nhập dữ liệu theo cách thủ công từ chồng hóa đơn và biên lai vào bảng tính. Sẽ thật tuyệt nếu tài năng của họ được dành cho những công việc ý nghĩa khiến kim kim chuyển động? Thật không may, nó không chỉ riêng biệt với kế toán. Một cuộc khảo sát của Zapier cho thấy 76% nhân viên dành tới 3 giờ mỗi ngày để nhập dữ liệu.
Mục nhập dữ liệu AI được hỗ trợ bởi máy học (ML) và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) có thể giúp thay đổi bối cảnh đó. Các tổ chức đã báo cáo một giảm 95% trong thời gian nhập dữ liệu sau khi chuyển sang phần mềm nhập dữ liệu tự động mạnh mẽ. Hãy đọc tiếp để tìm hiểu thêm khi chúng tôi khám phá cách hoạt động của mục nhập dữ liệu AI, những lợi ích chính của nó và các mẹo thiết thực để triển khai nó trong tổ chức của bạn.
Nhập dữ liệu AI là gì?
Nhập dữ liệu được hỗ trợ bởi AI đề cập đến việc sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo để tự động hóa quá trình trích xuất và nhập dữ liệu vào hệ thống kỹ thuật số để sử dụng tiếp.
Nhóm của bạn sẽ không còn phải nhập thông tin theo cách thủ công vào biểu mẫu, ứng dụng hoặc cơ sở dữ liệu nữa. Và đó mới chỉ là một nửa câu chuyện. Thông thường, một giải pháp tự động hóa dữ liệu mạnh mẽ có thể trích xuất dữ liệu từ tài liệu, phân loại, xác thực và xuất dữ liệu hoặc tự động điền các trường trong các hệ thống phần mềm khác.
Điều đó có nghĩa là không chỉ việc nhập thủ công được giảm đáng kể mà toàn bộ quy trình xử lý dữ liệu cũng trở nên hợp lý hơn.
Lợi ích của việc nhập dữ liệu AI
Một 2020 Cuộc khảo sát của McKinsey nhận thấy rằng tự động hóa giúp giảm chi phí từ 10-15% và giảm thời gian xử lý đơn hàng từ 2-3 ngày xuống còn 1-2 giờ. Mặc dù điều này bao gồm nhiều hệ thống tự động khác nhau, nhưng việc nhập dữ liệu AI là nhân tố chính đóng góp vào những loại hiệu quả này.
Hãy chia nhỏ các lợi ích cụ thể hơn nữa:
Tiết kiệm chi phí, thời gian và công sức: Các tổ chức đã báo cáo rằng việc nhập dữ liệu AI có thể tự động hóa tới 95% các tác vụ dữ liệu lặp đi lặp lại. Điều này giải phóng thời gian của nhân viên cho công việc có giá trị cao hơn.
Ví dụ: nhóm kế toán có thể giảm thời gian nhập dữ liệu hóa đơn thủ công từ 5 giờ mỗi tuần cho mỗi người xuống chỉ còn 15 phút. Với các lỗi dữ liệu tài chính dẫn đến việc phải làm lại, các công ty cỡ trung bình tiêu tốn hơn 800,000 USD mỗi năm (báo cáo của Gartner), rõ ràng là tự động hóa đã tự chi trả gấp nhiều lần như thế nào.
Cải thiện độ chính xác của dữ liệu: Từ việc trích xuất các số liệu tài chính quan trọng cho báo cáo hàng quý đến việc ghi lại các triệu chứng của bệnh nhân từ các ghi chú lâm sàng, độ chính xác rất quan trọng trong việc nhập dữ liệu. Ngay cả một lỗi nhỏ cũng có thể phải trả giá đắt. Các công cụ AI-OCR có thể mang lại tỷ lệ chính xác lên tới 99%.
Hơn nữa, các công cụ AI-OCR như Nanonets có thể trích xuất dữ liệu từ các tài liệu có cấu trúc và phi cấu trúc một cách liền mạch. Các thuật ngữ, quy định về thuế, thay đổi tiền tệ, cú pháp ngôn ngữ, v.v. nhanh chóng được nhận dạng và trích xuất tương ứng.
Cho phép luồng dữ liệu thời gian thực: Dữ liệu được trích xuất và có cấu trúc từ hệ thống AI có thể kết nối trực tiếp với các nền tảng khác thông qua API. Điều này đảm bảo dữ liệu được đồng bộ hóa, theo thời gian thực trong toàn bộ hoạt động bán hàng, tiếp thị và vận hành - nâng cao hiệu quả quy trình làm việc giữa các bộ phận cũng như phân tích và báo cáo.
Ví dụ: dữ liệu đơn đặt hàng của khách hàng từ các biểu mẫu được gửi trên trang web có thể tự động điền trước các trường tương ứng trong CRM, quản lý hàng tồn kho và hệ thống kế toán.
Cân một cách dễ dàng: Các giải pháp nhập dữ liệu AI có thể nhập dữ liệu từ hàng nghìn tài liệu hàng ngày mà không bị mất hơi. Có thể từ hộp thư đến email, thư mục dùng chung, gửi biểu mẫu trang web hoặc bản sao được quét, khả năng mở rộng quy mô vô hạn là một lợi thế mạnh mẽ.
Hơn nữa, khi các hệ thống này học hỏi từ mỗi lần sử dụng. Vì vậy, càng sử dụng thì nó càng trở nên tinh tế và chính xác hơn. Đối với các ngành đang phải vật lộn với lượng dữ liệu khổng lồ, chẳng hạn như chăm sóc sức khỏe và tài chính, đây là yếu tố thay đổi cuộc chơi.
Hợp lý hóa quy trình công việc: Các giải pháp nhập dữ liệu AI tích hợp liền mạch vào cơ sở hạ tầng CNTT hiện có thông qua API. Điều này loại bỏ các tắc nghẽn về cấu trúc và ma sát trong đường ống dữ liệu giữa các hệ thống. Ví dụ: quy trình phê duyệt hóa đơn có thể đi từ 5 bước quy trình xuống còn 2 bước bằng cách cắt giảm các bước chuyển giao thủ công.
Ngoài việc nhập dữ liệu, các giải pháp AI như Nanonets có thể tự động phân loại tài liệu, định tuyến chúng đến các nhóm liên quan. Ví dụ: hóa đơn nhà cung cấp được quét nhận được trong email kế toán có thể tự động được phân loại, trích xuất dữ liệu, đăng trong ERP và gửi thông báo phê duyệt.
Triển khai nhập dữ liệu AI: Ứng dụng và phương pháp hay nhất
Hãy đối mặt với sự thật - việc di chuyển dữ liệu vào bảng tính theo cách thủ công cũng thú vị như xem sơn khô. Việc này có thể khiến bạn mệt mỏi, đặc biệt là khi bạn được yêu cầu làm việc đó ngày này qua ngày khác - khiến bạn dễ mắc lỗi hơn. Các nghiên cứu cho thấy gần 30% thời gian của nhân viên tài chính được dành để sửa lỗi dữ liệu.
Rất may, giờ đây AI đã đủ tiên tiến để tự động hóa việc thu thập, phân loại và cấu trúc dữ liệu; nó có thể tối ưu hóa quy trình làm việc và mở ra những cải tiến lớn về hiệu quả. Hãy cùng khám phá một số ứng dụng có giá trị nhất của việc nhập và đề xuất dữ liệu AI để đảm bảo việc áp dụng diễn ra suôn sẻ.
1. Xử lý hóa đơn, phiếu thu, phiếu thu
Tự động hóa việc xử lý các tài liệu như hóa đơn, hóa đơn và biên lai có thể tiết kiệm vô số giờ cho lực lượng lao động của bạn. Các giải pháp mạnh mẽ có thể đảm nhiệm quy trình từ đầu đến cuối, trong đó bạn chỉ cần giám sát độ chính xác cuối cùng và ủy quyền thanh toán.
Với Nanonets, tất cả những gì bạn phải làm là chọn mô hình AI phù hợp với tài liệu của mình, sau đó thiết lập tùy chọn tự động nhập từ bất kỳ nơi nào chúng đến — hộp thư đến email, thư mục lưu trữ đám mây hoặc thậm chí là máy quét vật lý. Nếu bạn chỉ có một số tài liệu, bạn có thể tải chúng lên theo cách thủ công.
Sau đó, AI nắm bắt thông tin, xác thực và gửi thông tin để phê duyệt. Sau đó, bạn có thể xem xét và phê duyệt dữ liệu trong trung tâm trung tâm. Sau đó, bạn có thể xuất nó dưới dạng tệp Excel hoặc gửi trực tiếp đến phần mềm kế toán, ERP hoặc các hệ thống khác.
2. Biến việc gửi biểu mẫu thành dữ liệu có thể thực hiện được
Nếu bạn đang điều hành một cửa hàng thiết kế nhỏ, bạn có thể thu thập đơn đặt hàng thông qua liên kết Typeform được nhúng trong tiểu sử Instagram của bạn hoặc qua biểu mẫu trên trang web Webflow của bạn.
Với Nanonets, những lần gửi biểu mẫu này có thể ngay lập tức biến thành dữ liệu có thể thực hiện được. Tích hợp Zapier cho phép bạn trích xuất và đẩy trực tiếp mọi thứ từ tên khách hàng, thông tin liên hệ, lựa chọn sản phẩm, sở thích về kiểu dáng và chi tiết giao hàng vào phần mềm quản lý CRM, bán hàng hoặc giao hàng của bạn.
Đơn đặt hàng có thể được nhận ngay lập tức. Thông tin cụ thể của từng đơn hàng sẽ được ghi nhận và gửi đến hệ thống quản lý hàng tồn kho của bạn. Nó cho phép bạn cung cấp trải nghiệm khách hàng được cá nhân hóa hơn, hợp lý hóa hoạt động và cải thiện khả năng phản hồi.
3. Tự động cập nhật hồ sơ khách hàng
Dữ liệu hồ sơ rất quan trọng, cho dù đó là bệnh sử của bệnh nhân trong bệnh viện hay hồ sơ lái xe của khách hàng tại một công ty cho thuê ô tô. Bạn không thể mong đợi khách hàng hoặc bệnh nhân mỗi lần điền vào những mẫu đơn dài dòng và tẻ nhạt.
Bằng cách sử dụng Nanonets, bạn có thể quét tài liệu họ gửi — báo cáo kiểm tra và giấy phép lái xe mới — và cập nhật ngay dữ liệu hồ sơ mà không cần nhân viên tuyến đầu tham gia. AI có thể trích xuất dữ liệu từ các tài liệu này, đồng thời phân loại và cập nhật thông tin trực tiếp trong CRM, EMR hoặc phần mềm độc quyền của bạn.
Điều này giúp khách hàng của bạn không phải bực mình vì phải liên tục điền biểu mẫu và giúp nhân viên của bạn thoát khỏi những công việc nhập dữ liệu mệt mỏi. Nó cũng đảm bảo rằng dữ liệu luôn được cập nhật và có sẵn, giúp bạn cung cấp trải nghiệm tốt hơn.
4. Quản lý tài liệu của nhà cung cấp và chuỗi cung ứng
Quản lý chuỗi cung ứng và nhà cung cấp thường liên quan đến việc xử lý số lượng lớn tài liệu: đơn đặt hàng, báo giá, hóa đơn, hợp đồng, biên lai giao hàng, v.v. Nanonet có thể tự động hóa việc trích xuất và phân loại dữ liệu từ các tài liệu phức tạp này.
Đơn đặt hàng có thể được quét để nắm bắt mô tả chi tiết đơn hàng, giá cả, lịch giao hàng, v.v. Số tiền, chi tiết thuế và thời hạn thanh toán có thể được lấy từ các hóa đơn phức tạp của nhà cung cấp. Biên lai giao hàng có thể tiết lộ nội dung lô hàng và ID theo dõi để dễ dàng theo dõi hậu cần.
Nó cũng có khả năng giải thích các định dạng tài liệu, loại tiền tệ, ngôn ngữ và thuật ngữ pháp lý khác nhau. Ngoài ra, Nanonets cho phép xử lý tài liệu ngay khi chúng đến — đảm bảo cập nhật kịp thời ngay cả trong những ngày nghỉ lễ, đêm khuya hoặc những giờ không làm việc khác.
5. Tối ưu hóa quy trình phân tích cú pháp và xác minh
Đội ngũ nhân sự và tiếp thị thường phải vật lộn với việc xử lý khối lượng lớn dữ liệu từ các nguồn như sơ yếu lý lịch, khảo sát phản hồi và phân tích chiến dịch. Các công cụ AI như Nanonets có thể tự động phân tích các bộ dữ liệu phi cấu trúc này để trích xuất các chi tiết cần thiết.
Đối với nhân sự, điều đó có thể có nghĩa là nắm bắt thông tin về kỹ năng và kinh nghiệm từ sơ yếu lý lịch hoặc xác thực thông tin chi tiết từ tài liệu nhận dạng. Đối với nhóm tiếp thị, đó có thể là nắm bắt cảm xúc của khách hàng từ các cuộc khảo sát hoặc dữ liệu thu thập khách hàng tiềm năng có thể được chuyển giao cho nhóm bán hàng.
Sau đó, dữ liệu được trích xuất có thể chảy liền mạch vào các hệ thống tương ứng như ATS, CRM hoặc nền tảng tự động hóa tiếp thị. Điều này giúp loại bỏ những nỗ lực thủ công tẻ nhạt, giảm thiểu sai sót và cho phép nhân viên tập trung vào phân tích chiến lược.
Việc thu thập và nhập dữ liệu AI có tiềm năng to lớn, nhưng việc triển khai cần phải được tính toán trước và lập kế hoạch chiến lược. Việc tuân theo các phương pháp hay nhất sẽ đảm bảo quá trình triển khai của bạn diễn ra suôn sẻ và bạn có thể tận dụng tối đa các khả năng trong thời gian dài.
1. Bắt đầu với những phi công nhỏ hơn
Trước khi tích hợp AI trên toàn bộ hệ thống của bạn, hãy bắt đầu với các dự án thí điểm quy mô nhỏ hơn. Bằng cách này, bạn có thể hiểu rõ hơn về khả năng của AI và khắc phục mọi vấn đề trước khi triển khai toàn diện.
Ví dụ: bạn có thể bắt đầu bằng việc đối chiếu yêu cầu chi phí hoặc chuyển đổi phản hồi khảo sát khách hàng thành các điểm dữ liệu có thể thực hiện được. Theo dõi tính hiệu quả và giải quyết các phản hồi trước khi thực hiện các dự án lớn hơn.
2. Ưu tiên triển khai AI
Hãy xem xét các lĩnh vực trong tổ chức của bạn nơi AI có thể mang lại lợi ích tức thời hoặc đáng kể nhất. Có lẽ việc xử lý hóa đơn cực kỳ tốn thời gian hoặc việc thiếu dữ liệu từ các tương tác của khách hàng đang khiến đội ngũ bán hàng của bạn phải trả giá. Ưu tiên các lĩnh vực này khi triển khai AI.
3. Dọn dẹp nguồn dữ liệu hiện có
Đảm bảo rằng dữ liệu hiện có của bạn được làm sạch và tối ưu hóa. Bởi vì bạn sẽ phải huấn luyện các mô hình AI bằng dữ liệu này. Nếu dữ liệu lộn xộn hoặc không chính xác, có thể dẫn đến kết quả đầu ra AI không chính xác. Việc dọn dẹp dữ liệu thường xuyên có thể nâng cao hiệu suất và cải thiện khả năng ra quyết định của AI.
4. Thiết lập và giám sát KPI
Chỉ định các KPI như thời gian trung bình để xử lý hóa đơn, đặt hàng theo chu kỳ tiền mặt, thời gian phản hồi của khách hàng, khiếu nại của khách hàng liên quan đến lỗi dữ liệu, v.v. Theo dõi các số liệu này trước, trong và sau khi triển khai AI. Điều này sẽ giúp bạn đánh giá tác động của AI đến hoạt động của bạn một cách khách quan.
5. Đào tạo, xác thực và tinh chỉnh mô hình
Đầu tiên, sử dụng các tài liệu mang tính đại diện, đa dạng để huấn luyện thuật toán ban đầu. Xác minh kết quả đầu ra ở giai đoạn đầu, xác định KPI có độ chính xác chính và kích hoạt các kịch bản xác thực của con người khi cần. Khi các mẫu tài liệu và thuật ngữ mới xuất hiện, hãy liên tục đào tạo lại mô hình và tinh chỉnh dần dần quy trình xử lý để tăng độ chính xác. Việc giám sát các số liệu về độ chính xác và lặp lại trên AI sẽ duy trì mức độ liên quan và độ tin cậy của tự động hóa.
Chọn giải pháp nhập dữ liệu AI phù hợp
Việc chọn giải pháp tự động nhập dữ liệu được hỗ trợ bởi AI phù hợp cho doanh nghiệp của bạn cần được đánh giá cẩn thận. Dưới đây là danh sách kiểm tra các tiêu chí chính cần xem xét:
✔️ Tích hợp với ngăn xếp công nghệ của bạn
- Giải pháp này có cho phép tích hợp dễ dàng với cơ sở hạ tầng CNTT hiện có của bạn thông qua API không?
- Nó có thể xuất dữ liệu trực tiếp vào cơ sở dữ liệu, ERP hoặc các nền tảng khác của bạn không?
🎯 Độ chính xác và hiệu quả
- Nó có tận dụng AI và học máy tiên tiến để trích xuất dữ liệu không?
- Tỷ lệ chính xác mà nó đạt được khi thử nghiệm dựa trên tài liệu mẫu của bạn là bao nhiêu?
- Nó có cung cấp sự minh bạch về điểm tin cậy không?
️ Khả năng tùy biến
- Bạn có thể đào tạo các mô hình tùy chỉnh phù hợp với các mẫu tài liệu duy nhất của mình không?
- Nó có cho phép định cấu hình các trường dữ liệu cụ thể để thu thập theo nhu cầu của bạn không?
️ Cân chỉnh lên xuống
- Nó có thể xử lý khối lượng tài liệu của bạn tăng đột biến mà không làm mất đi độ chính xác không?
- Tài liệu có thể được xử lý nhanh như thế nào mà không gặp vấn đề về độ trễ?
🎯 Bảo mật dữ liệu nhạy cảm của bạn
- Nhà cung cấp có cung cấp bảo mật dữ liệu cấp doanh nghiệp không?
- Dữ liệu kinh doanh nhạy cảm của bạn có thể được mã hóa cả khi truyền và khi lưu trữ không?
️ Báo giá và hỗ trợ
- Giá cả có phù hợp với giá trị thu được từ tự động hóa không?
- Hỗ trợ khách hàng đáp ứng có sẵn trong các chu kỳ triển khai không?
Lời cuối
Những ngày nhập dữ liệu thủ công đã qua. Các giải pháp tự động hóa hiện đại mang đến cơ hội thay đổi cuộc chơi để chuyển giao công việc vất vả cho AI. Giờ đây, nhóm của bạn có thể tập trung vào công việc có ý nghĩa giúp di chuyển kim chỉ nam.
Với Nanonets, bạn có thể tự động hóa các tác vụ nhập dữ liệu lặp đi lặp lại một cách chính xác. Và nhờ tích hợp liền mạch, dữ liệu được truyền trực tiếp giữa các hệ thống của bạn theo thời gian thực. Điều này có nghĩa là nhân viên hạnh phúc hơn, khách hàng hài lòng và lợi thế cạnh tranh. Hãy dùng thử Nanonets miễn phí ngay hôm nay.
- Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
- PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
- Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
- PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
- nguồn: https://nanonets.com/blog/ai-data-entry/
- :là
- :không phải
- :Ở đâu
- $ LÊN
- 000
- 15%
- 2020
- 95%
- a
- có khả năng
- Giới thiệu
- cho phù hợp
- Kế toán
- phần mềm kế toán
- chính xác
- chính xác
- Đạt được
- ngang qua
- địa chỉ
- Nhận con nuôi
- tiên tiến
- Lợi thế
- Sau
- AI
- Dữ liệu AI
- Mô hình AI
- Hệ thống AI
- Hỗ trợ AI
- thuật toán
- căn chỉnh
- Tất cả
- cho phép
- cho phép
- gần như
- cô đơn
- Ngoài ra
- số lượng
- an
- phân tích
- phân tích
- và
- Hàng năm
- bất kì
- API
- các ứng dụng
- phê duyệt
- phê duyệt
- LÀ
- khu vực
- xung quanh
- nhân tạo
- trí tuệ nhân tạo
- AS
- At
- ATS
- tự động hóa
- Tự động
- tự động
- Tự động hóa
- có sẵn
- Trung bình cộng
- xa
- dựa
- BE
- bởi vì
- trở thành
- trước
- Lợi ích
- BEST
- thực hành tốt nhất
- Hơn
- giữa
- Hóa đơn
- tăng
- cả hai
- tắc nghẽn
- Nghỉ giải lao
- Mang lại
- kinh doanh
- nhưng
- by
- Chiến dịch
- CAN
- Có thể có được
- khả năng
- có khả năng
- nắm bắt
- chụp
- Chụp
- xe hơi
- mà
- cẩn thận
- tiền mặt
- trung tâm
- chuỗi
- cơ hội
- thay đổi
- Changer
- Những thay đổi
- sự lựa chọn
- xin
- phân loại
- phân loại
- Phân loại
- giống cá lăng
- Làm sạch
- trong sáng
- Lâm sàng
- đám mây
- Đám mây lưu trữ
- thu thập
- Đến
- đến
- Chung
- Các công ty
- công ty
- cạnh tranh
- khiếu nại
- phức tạp
- sự tự tin
- cấu hình
- Kết nối
- Hãy xem xét
- liên tục
- liên lạc
- nội dung
- liên tục
- hợp đồng
- người đóng góp
- chuyển đổi
- bản sao
- Tương ứng
- Phí Tổn
- tốn kém
- Chi phí
- có thể
- tiêu chuẩn
- quan trọng
- CRM
- Tiền tệ
- khách hàng
- khách hàng
- kinh nghiệm khach hang
- Hỗ trợ khách hàng
- khách hàng
- tùy biến
- Cắt
- cắt
- chu kỳ
- tiền thưởng
- dữ liệu
- nhập dữ liệu
- điểm dữ liệu
- bảo mật dữ liệu
- cơ sở dữ liệu
- bộ dữ liệu
- ngày
- Ngày
- xử lý
- Ra quyết định
- định nghĩa
- vui mừng
- cung cấp
- giao
- giao hàng
- Nguồn gốc
- nhà thiết kế
- chi tiết
- khác nhau
- kỹ thuật số
- trực tiếp
- khác nhau
- do
- tài liệu
- tài liệu hướng dẫn
- tài liệu
- làm
- xuống
- lái xe
- khô
- suốt trong
- mỗi
- giai đoạn đầu
- dễ dàng
- dễ dàng
- Cạnh
- hiệu quả
- hiệu quả
- hiệu quả
- nỗ lực
- những nỗ lực
- loại trừ hết
- nhúng
- xuất hiện
- Công nhân
- nhân viên
- cho phép
- mã hóa
- Cuối cùng đến cuối
- nâng cao
- tăng cường
- đủ
- đảm bảo
- đảm bảo
- đảm bảo
- vào
- cấp doanh nghiệp
- Toàn bộ
- nhập
- ERP
- lôi
- lỗi
- đặc biệt
- vv
- Ether (ETH)
- đánh giá
- đánh giá
- Ngay cả
- tất cả mọi thứ
- ví dụ
- Excel
- hiện tại
- mong đợi
- kinh nghiệm
- Kinh nghiệm
- khám phá
- xuất khẩu
- trích xuất
- khai thác
- Đối mặt
- thông tin phản hồi
- Lĩnh vực
- Số liệu
- Tập tin
- điền
- đổ đầy
- cuối cùng
- tài chính
- tài chính
- dữ liệu tài chính
- dòng chảy
- Chảy
- Tập trung
- tiếp theo
- Trong
- tính toán cẩn thận
- hình thức
- các hình thức
- tìm thấy
- xích mích
- từ
- thất vọng
- toàn quy mô
- đầy đủ
- vui vẻ
- xa hơn
- trò chơi
- thay đổi cuộc chơi
- Gartner
- được
- Go
- vật lộn
- Một nửa
- tay
- số ít
- xử lý
- Xử lý
- hạnh phúc hơn
- Có
- có
- đứng đầu
- chăm sóc sức khỏe
- giúp đỡ
- giúp đỡ
- tại đây
- lịch sử
- ngay Lê
- Bệnh viện
- GIỜ LÀM VIỆC
- Độ đáng tin của
- hr
- HTTPS
- Hub
- Nhân loại
- Bản sắc
- id
- if
- lập tức
- ngay
- bao la
- Va chạm
- thực hiện
- thực hiện
- thực hiện
- nâng cao
- cải tiến
- cải thiện
- in
- Mặt khác
- không chính xác
- bao gồm
- vô cùng
- các ngành công nghiệp
- thông tin
- Cơ sở hạ tầng
- ban đầu
- ví dụ
- tích hợp
- Tích hợp
- Tích hợp
- hội nhập
- tích hợp
- Sự thông minh
- tương tác
- trong
- hàng tồn kho
- Quản lý kho
- hóa đơn
- xử lý hóa đơn
- hoá đơn
- liên quan
- tham gia
- bị cô lập
- các vấn đề
- IT
- ITS
- chính nó
- chỉ
- Key
- Ngôn ngữ
- Ngôn ngữ
- lớn
- lớn hơn
- Trễ, muộn
- Độ trễ
- vấn đề về độ trễ
- phóng
- dẫn
- hàng đầu
- LEARN
- học tập
- Hợp pháp
- Tỉ lệ đòn bẩy
- giấy phép
- Lượt thích
- Dòng
- LINK
- hậu cần
- dài
- còn
- mất
- máy
- học máy
- duy trì
- chính
- LÀM CHO
- quản lý
- quản lý
- hệ thống quản lý
- nhãn hiệu
- thủ công
- nhiều
- Marketing
- tự động hóa tiếp thị
- Vấn đề
- Có thể..
- McKinsey
- nghĩa là
- có ý nghĩa
- có nghĩa
- y khoa
- Metrics
- cỡ trung bình
- giảm thiểu
- phút
- mất tích
- ML
- kiểu mẫu
- mô hình
- hiện đại
- Màn Hình
- giám sát
- chi tiết
- hầu hết
- di chuyển
- di chuyển
- tên
- Tự nhiên
- Ngôn ngữ tự nhiên
- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
- cần thiết
- nhu cầu
- Mới
- tốt đẹp
- nlp
- Không
- lưu ý
- Chú ý
- thông báo
- tại
- khách quan
- of
- thường
- on
- có thể
- Hoạt động
- Tối ưu hóa
- tối ưu hóa
- Tùy chọn
- or
- gọi món
- đơn đặt hàng
- cơ quan
- tổ chức
- Nền tảng khác
- ra
- kết quả đầu ra
- kết thúc
- giám sát
- Sơn
- bệnh nhân
- thanh toán
- thanh toán
- nước
- mỗi
- hiệu suất
- có lẽ
- người
- Cá nhân
- vật lý
- đã chọn
- phi công
- Các dự án thí điểm
- đường ống dẫn
- lập kế hoạch
- Nền tảng
- plato
- Thông tin dữ liệu Plato
- PlatoDữ liệu
- điểm
- đăng
- tiềm năng
- -
- Thực tế
- thực hành
- Độ chính xác
- ưu đãi
- trình bày
- giá
- Ưu tiên
- tiền thu được
- quá trình
- xử lý
- xử lý
- Sản phẩm
- Hồ sơ
- dự án
- độc quyền
- cho
- mua
- Đẩy
- Mau
- Tỷ lệ
- Giá
- Đọc
- thời gian thực
- dữ liệu theo thời gian thực
- biên lai
- nhận
- công nhận
- khuyến nghị
- hòa giải
- ghi
- giảm
- Giảm
- giảm
- đề cập
- lọc
- tinh chế
- liên quan
- đều đặn
- quy định
- sự liên quan
- có liên quan
- cứu trợ
- Loại bỏ
- lặp đi lặp lại
- báo cáo
- Báo cáo
- Báo cáo
- Báo cáo
- đại diện
- cần phải
- mà
- phản ứng
- phản ứng
- đáp ứng
- REST của
- tiết lộ
- xem xét
- ngay
- mạnh mẽ
- triển khai
- Phòng
- Route
- chạy
- s
- bán hàng
- Lưu
- Quy mô
- quy mô
- quét
- kịch bản
- bối cảnh
- điểm
- liền mạch
- liền mạch
- Mùa
- Bảo đảm
- an ninh
- chọn
- gửi
- gửi
- nhạy cảm
- gởi
- tình cảm
- định
- chia sẻ
- hiển thị
- cho thấy
- đáng kể
- kỹ năng
- nhỏ
- nhỏ hơn
- trơn tru
- thông suốt
- So
- Phần mềm
- giải pháp
- Giải pháp
- một số
- Chẳng bao lâu
- nguồn
- riêng
- chi tiết cụ thể
- tiêu
- tiêu
- gai
- Stacks
- Nhân sự
- Bắt đầu
- hơi nước
- Các bước
- là gắn
- Câu chuyện
- ngay
- Chiến lược
- sắp xếp hợp lý
- tinh giản
- mạnh mẽ
- cấu trúc
- cấu trúc
- cấu trúc
- nghiên cứu
- phong cách
- Đệ trình
- trình
- trình
- đáng kể
- như vậy
- nhà cung cấp
- cung cấp
- chuỗi cung ứng
- hỗ trợ
- Khảo sát
- apt
- Các triệu chứng
- cú pháp
- hệ thống
- hệ thống
- T
- phù hợp
- Hãy
- Lấy
- mất
- Năng lực
- nhiệm vụ
- thuế
- nhóm
- đội
- công nghệ cao
- Công nghệ
- mẫu
- kỳ hạn
- thuật ngữ
- thử nghiệm
- Kiểm tra
- cảm ơn
- việc này
- Sản phẩm
- thông tin
- cung cấp their dịch
- Them
- sau đó
- Kia là
- họ
- điều này
- hàng ngàn
- Thông qua
- thời gian
- mất thời gian
- hợp thời
- thời gian
- lời khuyên
- đến
- bây giờ
- quá
- công cụ
- theo dõi
- Theo dõi
- Train
- quá cảnh
- Minh bạch
- kinh hai
- rất nhiều
- đáng tin cậy
- XOAY
- kiểu
- kiểu chữ
- loại
- thường
- hiểu
- không may
- độc đáo
- mở khóa
- Cập nhật
- cập nhật
- Cập nhật
- trở lên
- sử dụng
- đã sử dụng
- sử dụng
- HIỆU LỰC
- xác nhận
- xác nhận
- xác nhận
- Quý báu
- giá trị
- nhiều
- nhà cung cấp
- Xác minh
- xác minh
- thông qua
- khả năng hiển thị
- khối lượng
- xem
- Đường..
- we
- Website
- tuần
- khi nào
- liệu
- trong khi
- sẽ
- với
- không có
- Công việc
- quy trình làm việc
- Luồng công việc
- Lực lượng lao động
- công trinh
- sẽ
- sẽ
- bạn
- trên màn hình
- zephyrnet