Lãnh đạo trường học có thể giải quyết sự bất bình đẳng trong khoảng cách kỹ thuật số AI như thế nào

Được xuất bản lại bởi Plato

Người theo dõi: 0

AI đã và đang thay đổi nền giáo dục theo những cách không thể tưởng tượng được — kéo dài nhu cầu cấp thiết đối với các khu học chánh là thiết lập các chính sách liên quan đến nó cũng như để giáo viên và học sinh hiểu được lợi ích cũng như những hạn chế của nó.

Nhưng khi AI tiếp tục phát triển, các câu hỏi về công bằng và đạo đức giáo dục sẽ nảy sinh. Coi như:

AI có thể được sử dụng theo những cách thích hợp nào để thúc đẩy việc học tập của học sinh và không thay thế nó?
Có thể làm gì để loại bỏ sự thiên vị được mã hóa trong các chương trình AI?
Và liệu học sinh da màu và học sinh thuộc các hộ gia đình có thu nhập thấp có được tiếp cận công bằng không?

Các dữ liệu vẽ ra một bức tranh nghiêm túc. Nghiên cứu cho thấy sự khác biệt trong khả năng tiếp cận máy tính và băng thông rộng nằm ở ranh giới chủng tộc và kinh tế. Các thuật toán AI cũng thể hiện sự thiên vị về chủng tộc, văn hóa và kinh tế.

Một nghiên cứu gần đây của Pew thu hút các tiêu đề với bằng chứng cho thấy gian lận KHÔNG gia tăng kể từ khi các mô hình ngôn ngữ lớn AI ra đời. Tuy nhiên, một tập hợp các sự kiện cơ bản và được đề cập một cách lặng lẽ đã củng cố thêm những mối quan ngại hiện có:

– 72% thanh thiếu niên da trắng đã nghe nói về ChatGPT so với 56% thanh thiếu niên da đen.
– Ở những hộ gia đình có thu nhập từ 75,000 USD trở lên hàng năm, 75% thanh thiếu niên biết đến ChatGPT, trong khi chỉ 41% thanh thiếu niên ở những hộ gia đình có thu nhập dưới 30,000 USD biết về nó.

Có thể tranh luận rằng thực tế phũ phàng về bằng chứng đáng kể về sự bất bình đẳng không được đưa lên mặt báo và thay vào đó, việc thiếu bằng chứng gian lận càng củng cố những bất bình đẳng đó.

Việc xây dựng các giao thức có thể giúp giảm thiểu và giảm thiểu rủi ro. Vì vậy, cộng đồng nhà trường nên xem xét việc tổ chức dựa trên nền tảng các nguyên tắc đảm bảo:

Tất cả học sinh đều được cấp quyền truy cập vào các công cụ cần thiết để thành công trong các cơ hội học tập của mình.
Học sinh được dạy các công nghệ AI thể hiện các quan điểm và nền tảng đa dạng.

Học sinh và cộng đồng da màu cũng như các trường học phục vụ họ cần có hiểu biết toàn diện về tác động của AI, cả tích cực và tiêu cực, để họ không bị bỏ lại phía sau. Kiến thức này sẽ trao quyền cho các nhà giáo dục, học sinh và gia đình của họ tích cực tham gia vào việc định hình tương lai của giáo dục và vận động cho nhu cầu của họ - bao gồm cả khả năng tiếp cận việc phát triển công nghệ AI.

Các bước để đảm bảo các công cụ học thuật, nội dung phản ánh sự đa dạng về văn hóa và thần kinh của cộng đồng học sinh cũng như các cách ngăn chặn sự xuất hiện của một khoảng cách kỹ thuật số mới và thậm chí còn rộng hơn, cần được lên kế hoạch, truyền đạt và thực hiện cẩn thận.

Tác động của việc hạn chế tiếp cận AI trong giáo dục đối với kết quả học tập của học sinh có thể rất đáng kể và đa dạng. Hãy xem xét những cách điều này có thể ảnh hưởng đến học sinh:

Cơ hội học tập hạn chế

Những học sinh có khả năng tiếp cận kém với các công cụ AI có thể bỏ lỡ những cơ hội học tập quý giá. AI có tiềm năng nâng cao trải nghiệm giáo dục bằng cách cung cấp tài nguyên học tập được cá nhân hóa, đánh giá thích ứng và hệ thống dạy kèm thông minh. Nếu không được tiếp cận với những công cụ này, học sinh có thể gặp bất lợi so với các bạn cùng lứa.

Khoảng cách thành tích ngày càng mở rộng

Sự bất bình đẳng trong việc tiếp cận các công cụ AI có thể góp phần làm gia tăng khoảng cách về trình độ. Những sinh viên không đủ khả năng chi trả hoặc không tiếp cận được các công cụ AI có thể bị tụt lại phía sau trong việc tiếp thu các kỹ năng và kiến thức được củng cố bởi tính hiệu quả và hiệu quả của AI. Điều này có thể gây ra sự chênh lệch trong thành tích học tập.

Chênh lệch phát triển kỹ năng

Các công cụ AI có thể giúp học sinh phát triển các kỹ năng thiết yếu như tư duy phản biện, giải quyết vấn đề và hiểu biết về kỹ thuật số. Những học sinh có khả năng tiếp cận hạn chế có thể gặp khó khăn để có được những kỹ năng này, khiến họ gặp bất lợi trong thế giới AI đang phát triển.

Rào cản tài chính

Chi phí liên quan đến các công cụ AI có thể tạo ra rào cản tài chính cho sinh viên có hoàn cảnh khó khăn về kinh tế, những người có thể thấy khả năng tiếp cận các tài nguyên này bị hạn chế, làm giảm thêm khả năng tận dụng lợi ích của AI trong trải nghiệm học tập của họ.

Các vấn đề về kết nối và nghèo dữ liệu

Việc truy cập dữ liệu không đầy đủ và không đáng tin cậy, đặc biệt là ở các gia đình có hoàn cảnh khó khăn, là một thách thức lớn, cản trở khả năng tiếp cận đầy đủ công nghệ mà hầu hết các gia đình và người học cần và tin cậy. Điều này cản trở việc tiếp cận các nguồn tài nguyên học tập và thu thập thông tin quan trọng. Vấn đề này phổ biến ở các khu vực có khó khăn về mặt kinh tế xã hội, bao gồm các khu vực thành thị, nông thôn và các cụm vùng sâu phía Nam, nơi tình trạng thiếu dữ liệu là rào cản đáng kể đối với các cộng đồng này. Những hạn chế đối với AI sẽ làm phức tạp thêm vấn đề này khi những hạn chế có quyền truy cập ngày càng xa hơn.

Mối quan ngại về quyền tiếp cận công bằng

Việc tiếp cận và sử dụng công bằng các công cụ AI cho thấy nhận thức ngày càng tăng về sự chênh lệch tiềm ẩn.

Tác động đến tính toàn diện và đa dạng

Nếu tất cả học sinh không thể tiếp cận được các công cụ AI thì điều đó sẽ phải trả giá bằng việc ảnh hưởng đến tính toàn diện và đa dạng trong trải nghiệm giáo dục. Một số nhóm nhất định, chẳng hạn như những nhóm thuộc cộng đồng bị thiệt thòi hoặc có nguồn thu nhập thấp, có thể phải đối mặt với những rào cản bổ sung, làm kéo dài sự chênh lệch hiện có trong giáo dục.

Hỗ trợ sử dụng AI có trách nhiệm

Để giải quyết những thách thức này, các bên liên quan trong cộng đồng trường học phải hợp tác để đảm bảo giáo dục và khả năng tiếp cận công bằng các công cụ AI, đồng thời ngăn chặn việc mở rộng khoảng cách kỹ thuật số trong giáo dục.

Các Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) mà AI lấy thông tin có thể bắt chước trí thông minh của con người nhưng trên thực tế, chúng đang tìm kiếm trang web khổng lồ và tập hợp các phản hồi cho lời nhắc lệnh (tìm kiếm) của bạn theo cách để diễn giải yêu cầu của bạn. LLM sử dụng các mô hình thống kê để phân tích lượng dữ liệu khổng lồ, tìm hiểu các mẫu và mối liên hệ giữa các từ và cụm từ.

Các giải pháp cần được phổ biến và giảng dạy.

Cung cấp nhận thức và hướng dẫn về cách đảm bảo các cá nhân thực hiện các quy trình như vậy sẽ tối đa hóa khả năng tiếp cận công bằng vì các cộng đồng có rào cản lớn hơn và các cá nhân bên trong ít có khả năng phải đối mặt với những chia rẽ tồn tại trong quỹ đạo internet thấm sâu vào trải nghiệm hàng ngày của chúng ta.

Dưới đây là một số bước chiến lược bổ sung mà lãnh đạo trường học và cộng đồng của họ có thể thiết lập để thu hẹp, thậm chí loại bỏ khoảng cách, nhằm đảm bảo quyền truy cập vào các tài nguyên và thông tin AI được cung cấp một cách cân đối và cân bằng.

Sử dụng AI có trách nhiệm:

Làm nổi bật những rủi ro tiềm ẩn, bao gồm cả thành kiến ngầm và ảo giác. Ảo giác là khi AI tạo ra thông tin không chính xác như thể nó là sự thật. Ảo giác về AI thường xuất phát từ những hạn chế trong dữ liệu và thuật toán đào tạo, tạo ra nội dung sai hoặc thậm chí có hại. Một hướng dẫn tuyệt vời về hiểu biết về ảo giác có thể được tìm thấy ở đây.
Khuyến khích tư duy phê phán và kiểm tra thực tế khi sử dụng nội dung do AI tạo. Sử dụng tài nguyên như hoang mang.ai và sự đồng thuận.app là những ví dụ về tài nguyên AI nhằm mục đích hướng bạn đến thông tin thực tế. Việc giảng dạy về những điều này và quy trình kiểm tra thực tế là rất quan trọng đối với quy trình. Kiểm tra cái này danh sách các tài nguyên AI đáng tin cậy miễn phí mà tôi cập nhật hàng tháng.
Giáo dục và nhận thức. Cam kết giáo dục AI thường xuyên cho sinh viên và nhân viên. Truyền đạt việc sử dụng AI phù hợp của trường học, nhấn mạnh sự công bằng và an toàn.

Thiết lập chính sách AI rõ ràng và công bằng cho trường học là cách tiếp cận chủ động nhằm tiếp cận các lợi ích của AI đồng thời giải quyết các rủi ro tiềm ẩn, đặc biệt là các rủi ro về đạo đức. Bằng cách đặt ra các hướng dẫn rõ ràng, khuyến khích sử dụng có trách nhiệm và thúc đẩy trải nghiệm học tập, trường học có thể dạy học sinh định hướng trong bối cảnh kỹ thuật số đang phát triển với sự liêm chính về mặt đạo đức và thành công trong học tập cũng như đạt được sự cân bằng trong việc khai thác sức mạnh của AI và giảm thiểu rủi ro khi đào sâu kỹ thuật số. chia.

Bằng cách ưu tiên tiếp cận công bằng các nguồn tài nguyên này và giải quyết những thành kiến tiềm ẩn, trường học có thể khai thác Năng suất không hoàn hảo đáng kể của AI, để tất cả học sinh, bất kể xuất thân, đều có cơ hội được hưởng lợi từ những lợi thế của tài nguyên học tập dựa trên AI.