Các doanh nghiệp trong các ngành dọc khác nhau sử dụng Phân tích dữ liệu

Công nghệ phân tích và dữ liệu lớn đang thay đổi nhanh chóng tương lai của kinh doanh hiện đại. Hơn 67% công ty chi hơn 10,000 đô la một năm cho các giải pháp phân tích.

Đầu tư vào phân tích đang được thực hiện trên tất cả các ngành công nghiệp chính. 'Mặc dù các công ty trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, CNTT và tài chính là một trong những nhà đầu tư lớn nhất vào công nghệ phân tích, nhưng nhiều lĩnh vực khác đang cũng đầu tư vào phân tích.

Analytics trở thành tài sản chính cho các công ty trên tất cả các lĩnh vực

Như với bất kỳ sự đổi mới mới nổi và có thể gây rối nào, sự phấn khích xung quanh phân tích tiên đoán ngày càng tăng, và các công ty đang phải vò đầu bứt tai không biết làm thế nào để hiểu đầy đủ về tất cả những tiếng ồn.

Bạn có thấy việc lưu trữ và quản lý một lượng lớn dữ liệu là một nhiệm vụ khó khăn không? Các giải pháp công nghệ của bạn có khó hiểu không? Chi phí cài đặt và bảo trì dữ liệu có tăng lên mỗi ngày tại công ty của bạn không? Nếu bạn trả lời có, Big Data Analytics là câu trả lời cho tất cả các câu hỏi của bạn vì họ có nhiều kinh nghiệm với các quy trình và công nghệ dữ liệu lớn. Họ hỗ trợ bạn đưa ra những lựa chọn kinh doanh đúng đắn giúp bạn phát triển công ty của mình nhanh hơn. Khách hàng có thể hưởng lợi từ dữ liệu lớn của bạn đồng thời có được các kỹ năng Kỹ thuật Dữ liệu lớn sẽ giúp họ đạt được mục tiêu và hiện thực hóa tầm nhìn của mình.

Dữ liệu lớn chính xác là gì, nhưng tại sao nó lại quan trọng như vậy? Một lượng lớn dữ liệu đang được phun ra từ nhiều nguồn, đồng thời được tổ chức và không được tổ chức, trong thế giới kết nối ngày nay. Ví dụ bao gồm thông tin từ phần mềm kinh doanh, trang mạng xã hội, thiết bị băng thông rộng di động (chẳng hạn như điện thoại thông minh). Và tốc độ mà điều này đang xảy ra chỉ đang tăng lên – người ta ước tính rằng lượng dữ liệu có thể truy cập trên toàn thế giới hiện đang tăng gấp ba lần sau mỗi mười hai tháng và điều này sẽ chỉ tiếp tục tăng lên.

Không còn nghi ngờ gì nữa, phân tích dữ liệu đã được chứng minh là hữu ích cho các doanh nghiệp đã sử dụng nó. Nó không chỉ hỗ trợ trong việc đánh giá và dự báo tương lai mà còn cho phép chúng ta đưa ra kết luận từ những lần xảy ra trước đó, điều này rất hữu ích trong nhiều tình huống. Là kết quả của việc giải quyết rủi ro và tạo ra các giả thuyết, phân tích dữ liệu hỗ trợ các doanh nghiệp đưa ra các lựa chọn kinh doanh hợp lý.

Lợi ích quan trọng nhất của phân tích thống kê là nó hoàn toàn vô tư. Khi bị định kiến, bản chất của con người là nghiêng về một quan điểm hoặc quá trình suy nghĩ nhất định. Kết quả là, các lựa chọn của các doanh nghiệp thường bị ảnh hưởng bởi sở thích của ban lãnh đạo cao nhất. Mặt khác, dữ liệu không bị định kiến ​​trong cách tiếp cận của nó, trái ngược với con người. Đây là một trong những lý do tại sao tư vấn phân tích dữ liệu đang trở nên phổ biến hơn đối với các doanh nghiệp trên nhiều ngành dọc công nghiệp.

Số liệu thống kê cho phép một tổ chức đưa ra lựa chọn dựa trên dữ liệu có sẵn cho họ. Điều này đảm bảo rằng những người ra quyết định đưa ra các lựa chọn vô tư và công bằng trên cơ sở các bài kiểm tra định lượng. Hơn nữa, một tổ chức có thể có được hình ảnh rõ ràng về thời điểm đó và đưa ra lựa chọn phù hợp với hình ảnh đó.

Không còn nghi ngờ gì nữa, việc kết hợp khoa học dữ liệu vào hoạt động của công ty thể hiện một bước tiến đáng kể trong quá trình phát triển của công ty. Các nhà quản lý áp dụng các giải pháp phân tích dữ liệu sẽ có thể đưa ra quyết định tốt hơn và hoạt động trên cơ sở nền tảng vững chắc. Các tổ chức có thể nhận được thông tin kinh doanh vô giá thông qua phân tích dữ liệu, có thể được sử dụng cho nhiều mục đích chẳng hạn như:

1. Kinh doanh
2. khách hàng
3. Thủ tục
4. Các nhà cung cấp
5. Nhân viên
6. dòng tiền

Hãy để chúng tôi kiểm tra xem các giải pháp phân tích dữ liệu có lợi như thế nào đối với một số công ty:

• Thông tin chi tiết về doanh nghiệp có lợi

Các dịch vụ Managed Analytics cung cấp cho các công ty thông tin chi tiết về hoạt động kinh doanh hợp pháp và hỗ trợ họ xác định các chỉ số hiệu suất chính (KPI) bên trong dữ liệu, do đó cho phép họ cải thiện hiệu suất kinh doanh.

• Công cụ phân tích ở đầu trò chơi của họ

Sử dụng và tận dụng hiệu quả nhất các công cụ và công nghệ tốt nhất hiện có để hợp lý hóa các hoạt động vận hành và quy trình phân tích.

• Góc nhìn 360 độ của người tiêu dùng

Việc tạo ra một bức tranh 360 độ về người tiêu dùng hỗ trợ sự đồng thuận của khách hàng, thúc đẩy hiểu biết sâu sắc về doanh nghiệp và thúc đẩy lòng trung thành của người tiêu dùng, trong số những thứ khác.

• Tăng năng suất trong hoạt động

Hợp lý hóa quy trình, tiết kiệm chi phí và tăng trưởng doanh thu đều có thể thực hiện được với phân tích dữ liệu tại nơi làm việc. Khi bạn hiểu rõ hơn về những gì khán giả của mình muốn, bạn sẽ dành ít thời gian hơn để sản xuất quảng cáo và tài liệu không phù hợp với sở thích của khán giả.

• Các giải pháp Big Data Analytics cho toàn doanh nghiệp đang được triển khai

Không thể phủ nhận rằng các doanh nghiệp phải tận dụng tối đa chuyên môn và dữ liệu mà họ có quyền truy cập để duy trì thành công trong thị trường siêu cạnh tranh ngày nay. Vì vậy, đây là cách phân tích Dữ liệu lớn có thể có ích trong nhiều tình huống. Miễn là cả hai bên đều có lợi từ mối quan hệ này, người tiêu dùng sẽ nhận được thông tin và chi tiết mà anh ta đang tham gia, và cửa hàng sẽ được hưởng lợi từ lợi nhuận hoạt động và khả năng giữ chân khách hàng.

Bottom line

Giải pháp phân tích dữ liệu có thể được điều chỉnh để đáp ứng các yêu cầu cụ thể của từng tổ chức. Dù đó là gì trong lĩnh vực doanh nghiệp phải được khám phá, các kỹ thuật tiếp thị của công ty đều được tối ưu hóa bởi các tổ chức khác nhau, cả ở địa phương và trên toàn thế giới, và phân tích dữ liệu đóng một thành phần quan trọng của quá trình đó.

Nguồn: https://www.smartdatacollective.com/businesses-across-various-industry-verticals-use-data-analytics/