Tin bài hàng đầu, 20 tháng 2 - 3 tháng XNUMX: XNUMX Công cụ để theo dõi và hình dung việc thực thi mã Python của bạn

Phổ biến nhất tuần trước

1. 3 công cụ để theo dõi và trực quan hóa việc thực thi mã Python của bạn, bởi Khuyen Tran
2. 6 mô hình dự đoán mà mọi nhà khoa học dữ liệu mới bắt đầu nên nắm vững, bởi Ivo Bernardo
3. Các công cụ ETL tốt nhất năm 2021, bởi Mozart Data
4. Viết mã Python sạch bằng cách sử dụng Pipes, bởi Khuyen Tran
5. Ba thư viện R mà mọi nhà khoa học dữ liệu nên biết (ngay cả khi bạn sử dụng Python), bởi Terence Shin

Các bài đăng phổ biến nhất tuần trước

1. 6 mô hình dự đoán mà mọi nhà khoa học dữ liệu mới bắt đầu nên thành thạo #DataScience #KDnuggets
2. #DataScience Giáo trình để tự học #KDN
3. Danh sách kiểm tra để theo dõi tiến trình #DataScience #KDN của bạn
4. #DataScience Lộ trình Học tập cho năm 2021 #KDN
5. 3 lý do tại sao bạn nên sử dụng mô hình hồi quy tuyến tính thay vì #NeuralNetworks #KDN

30 ngày qua phổ biến nhất

1. Viết mã Python sạch bằng cách sử dụng Pipes, bởi Khuyen Tran
2. Xây dựng một nhóm dữ liệu vững chắc, bởi Romain Huet
3. Làm thế nào để được chứng nhận là một nhà khoa học dữ liệu, bởi Abid Ali Awan
4. 3 công cụ để theo dõi và trực quan hóa việc thực thi mã Python của bạn, bởi Khuyen Tran
5. 6 mô hình dự đoán mà mọi nhà khoa học dữ liệu mới bắt đầu nên nắm vững, bởi Ivo Bernardo
6. Triển khai đầy đủ từ đầu đến cuối của thuật toán học máy vào môi trường sản xuất trực tiếp, bởi Graham Harrison
7. 5 dự án khoa học dữ liệu thực tế sẽ giúp bạn giải quyết các vấn đề kinh doanh thực tế cho năm 2022, bởi Terence Shin
8. Các công cụ ETL tốt nhất năm 2021, bởi Mozart Data
9. 5 kỹ năng chính cần thiết để trở thành nhà khoa học dữ liệu vĩ đại, bởi Sharan Kumar Ravindran
10. 5 đặc điểm của một nhà khoa học dữ liệu thành công, bởi Matthew Mayo