Bốn cách SMB có thể tối đa hóa giá trị dữ liệu - DATAVERSITY

Bốn cách SMB có thể tối đa hóa giá trị dữ liệu – DATAVERSITY

Dấu thời gian: Ngày 1 tháng 2023 năm 3 35:XNUMX sáng
Nút nguồn: 2987714

Các doanh nghiệp thuộc mọi quy mô đang thu thập nhiều dữ liệu liên tục hơn bao giờ hết. Nhưng nhiều người - đặc biệt là các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SMB) - gặp khó khăn trong việc hiểu dữ liệu của họ nằm ở đâu, cách kết nối và hành động dựa trên dữ liệu đó, cách quản lý dữ liệu và quan trọng nhất là cách thúc đẩy giá trị từ dữ liệu đó. 

Mặc dù có sự gia tăng lớn trong vài năm qua về việc các SMB di chuyển dữ liệu của họ sang đám mây, nhưng chúng tôi khảo sát gần đây hơn 800 giám đốc điều hành C-Suite, VP và giám đốc từ SMB và nhận thấy rằng nhiều người gặp khó khăn trong việc hiểu cách tận dụng tối đa dữ liệu của họ. Trên thực tế, cuộc khảo sát cho thấy chỉ 35% số người được hỏi sử dụng phân tích dựa trên đám mây. Và có sự khác biệt lớn giữa việc chỉ lưu trữ dữ liệu và tối đa hóa giá trị của nó.

Hầu hết các SMB mà tôi nói chuyện đều biết rằng dữ liệu của họ có giá trị, nhưng họ gặp khó khăn trong việc khai thác giá trị từ nó. Họ muốn trở thành một hướng dữ liệu doanh nghiệp vì lợi thế cạnh tranh mà nó mang lại. Và nghiên cứu gần đây từ Forrester hỗ trợ nó: các doanh nghiệp dựa trên hiểu biết sâu sắc nâng cao có khả năng đạt được mức tăng trưởng hai con số hàng năm cao hơn 2.8 lần so với các tổ chức có chiến lược dữ liệu non trẻ hơn.  

Nghiên cứu cũng cho thấy hơn một nửa số SMB không biết dữ liệu của họ có thể cung cấp thông tin chi tiết gì và có rất ít hoặc không hiểu gì về ROI mà các công cụ phân tích mang lại. Điều này có nghĩa là có một cơ hội to lớn cho các SMB vì ​​việc xử lý và phân tích khối lượng lớn dữ liệu để xác định những hiểu biết độc đáo không còn chỉ dành riêng cho các công ty lớn hơn với nguồn lực đáng kể. Vì vậy, chúng ta hãy xem những gì có thể. 

Dữ liệu và phân tích trên đám mây 

Với phân tích dữ liệu dựa trên đám mây và thông tin chi tiết dựa trên dữ liệu, SMB có thể nâng cao hoạt động và giảm chi phí hoạt động, nâng cao trải nghiệm của khách hàng và cuối cùng là thúc đẩy tăng trưởng đáng kể – một lợi thế cạnh tranh rất quan trọng đối với phân khúc có kỳ vọng ngày càng tăng nhanh của khách hàng và ngân sách hạn chế . 

1. Thay đổi trải nghiệm của khách hàng, giữ chân và tuyển dụng khách hàng:

Các công cụ dữ liệu và phân tích có thể biến đổi trải nghiệm của khách hàng đối với SMB. Những công cụ này giúp doanh nghiệp lập kế hoạch cải tiến các sản phẩm hoặc dịch vụ hiện có, nêu bật những thành công và cơ hội tương tác trong dịch vụ khách hàng, đồng thời đáp ứng tốt hơn nhu cầu của khách hàng và nhu cầu của họ - cả nhanh chóng và mang lại lợi nhuận.

    SMB có thể khai thác sức mạnh của trí tuệ nhân tạo (AI) và phân tích tiên đoán được hỗ trợ bởi học máy (ML) để xác định khách hàng mới và mở rộng cơ sở khách hàng của họ, cải thiện khả năng giữ chân khách hàng và chuyển đổi dữ liệu khách hàng hoặc sản phẩm thành những thông tin chi tiết có giá trị nhằm cung cấp thông tin và nâng cao các chiến lược tiếp thị. SMB có thể sử dụng các công cụ và công nghệ này để khám phá và dự báo những hiểu biết sâu sắc, xu hướng, số liệu và động lực chính trong dữ liệu, có thể giúp họ dự đoán tốt hơn nhu cầu của khách hàng và phát triển cách họ tương tác hoặc tiếp cận khách hàng.

    Ví dụ: SMB có trang web thương mại điện tử có thể đưa ra các đề xuất được cá nhân hóa trong thời gian thực nhằm nhắm mục tiêu khách hàng chính xác hơn với các dịch vụ cá nhân hóa do ML cung cấp, triển khai các đề xuất được tuyển chọn và phân khúc người dùng thông minh trên quy mô lớn. SMB cũng có thể tạo các chatbot dịch vụ khách hàng có thể trả lời các Câu hỏi thường gặp và tự động hóa hành trình của khách hàng. Trên đám mây, SMB thậm chí có thể tạo dự đoán ML trong giao diện trực quan cho phép họ dự đoán lưu lượng truy cập, nhu cầu nhân sự của lực lượng lao động, lượng hàng tồn kho, v.v.

    2. Giảm chi phí vận hành và tăng khả năng mở rộng 

    Tìm nhà cung cấp đám mây duy trì cơ sở hạ tầng được thiết kế để mở rộng quy mô tài nguyên lưu trữ có thể giúp SMB đáp ứng nhu cầu luôn biến động, giúp doanh nghiệp không phải thực hiện nhiệm vụ tốn thời gian và thường tốn kém khi thiết lập kho dữ liệu hoặc hồ dữ liệu. Với cơ sở hạ tầng này, việc triển khai và sử dụng các dịch vụ phân tích dữ liệu – mọi thứ từ nhập và tổ chức dữ liệu đến giám sát, truy cập và phân tích dữ liệu – đều có thể được thực hiện trong vài ngày thay vì vài tháng. Trong cơ sở hạ tầng đám mây, SMB có thể chạy và mở rộng quy mô phân tích trong vài giây chứ không phải vài phút, giúp tiết kiệm thời gian và tiền bạc. Những hiệu quả hoạt động này cho phép SMB chuyển nguồn lực sang các nhiệm vụ quan trọng hơn và giúp họ cung cấp sản phẩm và dịch vụ tốt hơn cho khách hàng của mình.

    3. Tự động hóa quy trình kinh doanh

    Các dịch vụ phân tích và dữ liệu đám mây có thể giúp SMB giải phóng thời gian bằng cách tự động hóa các nỗ lực tốn thời gian và tẻ nhạt. Nhiều nhà cung cấp cung cấp các giải pháp đám mây tự động, chẳng hạn như chống gian lận, xử lý tài liệu và bảo trì dự đoán để giúp doanh nghiệp tránh các quy trình tốn kém, không hiệu quả xung quanh việc trích xuất hoặc quản lý dữ liệu. Ví dụ: tự động hóa xử lý tài liệu thông qua các công cụ AI/ML sẽ tăng tốc quy trình kinh doanh và có thể cải thiện chất lượng quyết định cũng như giảm chi phí. Đối với SMB, quy trình kinh doanh hàng ngày liên quan đến việc quản lý một số lượng lớn tài liệu chứa thông tin và dữ liệu quan trọng để đưa ra quyết định. Tuy nhiên, các doanh nghiệp này xử lý hầu hết các tài liệu theo cách thủ công, một cách tiếp cận tốn thời gian, tốn kém, khó mở rộng quy mô và dễ xảy ra lỗi. Tuy nhiên, quá trình xử lý tài liệu thông minh sẽ tự động trích xuất thông tin từ các tài liệu – thuộc nhiều loại và định dạng khác nhau – một cách nhanh chóng và có độ chính xác cao mà không cần chuyên môn về học máy. 

    4. Tạo dòng doanh thu mới

    Với việc SMB tạo ra nhiều dữ liệu hơn bao giờ hết, sẽ có nhiều cơ hội mới để tận dụng dữ liệu đó theo những cách thú vị cho những người khác có thể tìm thấy giá trị trong đó. Khi việc ra quyết định dựa trên dữ liệu trở nên quan trọng hơn, các doanh nghiệp thuộc mọi quy mô đang tận dụng dữ liệu bên ngoài để giúp thúc đẩy và nâng cao hoạt động kinh doanh của họ. Nhiều SMB có thể chỉ dựa vào dữ liệu mà một doanh nghiệp khác có thể hưởng lợi rất nhiều mà trước đó chưa truy cập được. Với các công cụ đám mây phù hợp, SMB có thể kiếm tiền từ dữ liệu, đóng gói và bán dữ liệu được tạo cho khách hàng của chính họ cũng như khách hàng hoàn toàn mới. Về cơ bản, điều này cho phép SMB tạo ra các cơ hội doanh thu hoàn toàn mới với dữ liệu mà họ có thể đã thu thập.

    Bắt đầu

    Các SMB hiện đang sử dụng các dịch vụ dữ liệu và phân tích để tạo ra giá trị có thể đo lường được và thực hiện những cải tiến rõ rệt cho hoạt động kinh doanh của họ, nhưng một số vẫn chưa bắt kịp. Để giúp xác định chiến lược dữ liệu nhằm tối đa hóa giá trị dữ liệu của họ, SMB nên làm việc với nhà cung cấp đám mây có ngăn xếp phân tích được tích hợp đầy đủ và bộ công cụ phân tích hoàn chỉnh được tối ưu hóa cho hiệu suất và chi phí. 

    Những công cụ này có thể giúp SMB dự đoán xu hướng thị trường, đưa ra quyết định sáng suốt hơn, dự báo và tăng doanh số bán hàng cũng như đẩy nhanh hoạt động kinh doanh của họ. Cuối cùng, điều này báo hiệu sự thành công của SMB. 

    Dấu thời gian:

    Thêm từ PHỔ THÔNG DỮ LIỆU