Inside Scoop của Công nghệ lượng tử: Lượng tử và ngành cho vay

Khi chúng ta đã quen với sự tiện lợi của công nghệ kỹ thuật số, chúng ta đã để công nghệ này tiếp quản chúng ta. tài chính, cụ thể là ví của chúng tôi. Việc chạm vào thẻ tín dụng hoặc sử dụng điện thoại của chúng ta để thanh toán mọi thứ trở nên quá dễ dàng, khiến chỉ một số ít người mang theo tiền mặt bên mình. Thẻ tín dụng rất phổ biến, đặc biệt là ở Mỹ và Tây Âu, 79% số người tiêu dùng Hoa Kỳ có ít nhất một thẻ tín dụng hoặc thẻ thay đổi vào năm 2020, theo Ngân hàng Dự trữ Liên bang Atlanta. Với rất nhiều người có thẻ tín dụng, nhiều ngân hàng và tổ chức tài chính phải vật lộn với quy trình đăng ký thẻ tín dụng, tạo ra một nút thắt cổ chai. Nút cổ chai này chỉ là một trong số nhiều nút thắt khi nói đến ngành cho vay. Như Tính toán lượng tử hoạt động để tối ưu hóa các quy trình và đến lượt nó, khắc phục các nút thắt cổ chai, nó có thể giúp chuyển đổi toàn bộ ngành cho vay thành một cỗ máy nhanh hơn, hiệu quả hơn.

Phá vỡ quy trình cho vay 

Bất kể loại khoản vay nào (thẻ tín dụng, khoản vay sinh viên, thế chấp, v.v.) mà người ta đăng ký, có nhiều thành phần tương tự trong quy trình nộp đơn. Người cho vay xem xét nền tảng của người nộp đơn, đặc biệt là tài chính hoặc danh mục đầu tư của họ, để tính toán khả năng họ sẽ trả lại khoản vay. Dựa trên lịch sử của người nộp đơn và thời hạn của khoản vay, người cho vay sẽ tính toán mức lãi suất cụ thể và các khoản phí có thể có trong các điều khoản của khoản vay. Vì các khoản cho vay là một dạng rủi ro tiềm ẩn đối với một ngân hàng hoặc một tổ chức tài chính, họ tham gia vào quản lý rủi ro. Như đã thảo luận trong bài viết trước, điện toán lượng tử có thể giúp ích đáng kể cho các ngân hàng và tổ chức tài chính trong việc quản lý rủi ro. Nhưng họ cũng có thể tăng tốc quy trình cho vay sử dụng máy học lượng tử để nghiên cứu lịch sử của người nộp đơn hoặc xử lý tài liệu cho vay nhanh hơn. Họ cũng có thể giúp tối ưu hóa lãi suất để cả người vay và người cho vay đều hài lòng. Công nghệ này cũng có thể dự đoán xu hướng lãi suất trong tương lai và tính toán tương ứng. Sử dụng tất cả các phương pháp này, các ngân hàng và các doanh nghiệp cho vay khác có thể cung cấp cho khách hàng một quy trình nhanh hơn, an toàn hơn và được tính toán kỹ lưỡng hơn, đảm bảo sự hài lòng tốt hơn.

Thế chấp trong ngành cho vay

Thế chấp là một trong những loại khoản vay phổ biến nhất mà các cá nhân đăng ký và là một phần sinh lợi của ngành cho vay. Với lãi suất cực thấp trong thời kỳ COVID, nhiều khoản thế chấp đã được tất toán, khiến nhiều người nhận ra rằng quy trình này sẽ hiệu quả hơn nếu là kỹ thuật số. Theo một bài báo tháng 2020 năm XNUMX trên Freddie Mac: “Gần 90% ngân hàng và các giám đốc điều hành hàng đầu nói rằng đại dịch đang chứng tỏ là chất xúc tác mạnh mẽ cho việc số hóa quy trình thế chấp của công ty họ và 85% mô tả những nỗ lực của họ trong việc số hóa quy trình thế chấp trước COVID-19 là tích cực hoặc rất tích cực.” Với điện toán lượng tử, các khoản thế chấp sẽ không còn là kỹ thuật số nữa mà có thể được xử lý nhanh hơn và tỷ lệ được tính toán để tối ưu hóa cho cả hai bên.

Một công ty đã bắt đầu quá trình đánh giá tài sản bất động sản. Năm 2019, Tần đô đã xuất bản một thông cáo báo chí cho thấy việc sử dụng máy học lượng tử trong việc ước tính giá trị bất động sản cho lãi suất thế chấp. Theo thông cáo báo chí, công ty đã có hiệu suất tốt hơn 30% so với các công ty hàng đầu Zillow và Redfin trong việc dự đoán chính xác giá trị của tài sản, tiết kiệm tiền cho cả công ty và người mua nhà. Đồng sáng lập Qindom cho biết: “Chúng tôi đã tìm ra chìa khóa để tạo điều kiện thuận lợi cho thị trường nghìn tỷ đô la Mỹ. Yao Wang. “Hệ thống của chúng tôi thực hiện các dự đoán chính xác về giá trị nhà riêng lẻ ở Canada và Hoa Kỳ, đồng thời có khả năng tháo gỡ các nút thắt hiện có trong quy trình mua, bán và đầu tư nhà.” Mặc dù Qindom dẫn đầu trong việc sử dụng điện toán lượng tử để xác định giá trị tài sản, nhưng nó có thể không thành công như mọi người nghĩ, vì công ty đã không thực sự có bất kỳ động thái nào kể từ đó. 2018 (và tôi, Kenna thậm chí không thể tìm thấy trang web của họ). Sự im lặng này trong hoạt động của công ty có thể ngụ ý điều gì đó nghiêm trọng hơn nhiều so với chỉ mức độ hoạt động thấp. 

Trước Qindom, một công ty khác tên là Dịch vụ Thế chấp GenPact đã phát triển Hệ thống điều hành thế chấp lượng tử (MOS) để làm cho quy trình cho vay trở nên minh bạch và hợp lý hơn. “Quantum MOS là một giải pháp cho vay có thể tùy chỉnh thực sự, cung cấp chức năng như một nền tảng toàn diện với khả năng mở rộng quy mô dịch vụ để phù hợp với nhu cầu cụ thể của người cho vay, đồng thời giảm chi phí và giảm đáng kể công việc thủ công và rủi ro,” tuyên bố RogerHull, Phó Chủ tịch Công nghệ tại GenPact, trong một thông cáo báo chí. Mặc dù sản phẩm này có vẻ có lợi nhưng thông cáo báo chí không đề cập đến công nghệ lượng tử cụ thể hay thậm chí là công ty lượng tử nào được sử dụng trong hệ thống này. Hơn nữa, MOS đã được công bố vào năm 2012, không có báo cáo mới hơn về những thành công của nó (và không có bình luận nào cho người viết bài này về nó).

Mặc dù cả Dịch vụ thế chấp Qindom và GenPact đều đưa ra các ví dụ cảnh báo, thậm chí là khó hiểu, nhưng các tổ chức tài chính khác vẫn đang thúc đẩy quan hệ đối tác công nghệ lượng tử để cải thiện quy trình cho vay của họ. Ngân hàng Standard Chartered ở London là một ví dụ như vậy, vì gần đây họ đã hợp tác với Hiệp hội Nghiên cứu Vũ trụ Đại học (USRA) để nghiên cứu điện toán lượng tử và các ứng dụng của nó. Theo Alex Manson, Giám đốc toàn cầu của SC Ventures tại Standard Chartered Bank, trong một thông cáo báo chí: “Thế giới hiện đang trong quá trình xác định các trường hợp sử dụng thương mại trong đó khả năng của máy tính lượng tử sẽ vượt qua máy tính cổ điển. Chúng tôi tin chắc rằng một số trường hợp sử dụng này sẽ thay đổi cách chúng tôi quản lý rủi ro trong các dịch vụ tài chính, ví dụ như bằng cách mô phỏng danh mục đầu tư và tăng tốc độ tạo dữ liệu thị trường theo cấp số nhân.”

Kenna Hughes-Castleberry là nhà văn nhân viên của Inside Quantum Technology và Science Communicator tại JILA (hợp tác giữa Đại học Colorado Boulder và NIST). Những nhịp điệu viết lách của cô ấy bao gồm công nghệ sâu, siêu nghịch đảo và công nghệ lượng tử.