AR và AI: Vai trò của AI trong thực tế tăng cường

Giới thiệu

Các ngành công nghiệp số đang được chuyển đổi nhờ các công nghệ thay đổi cuộc chơi của AI trong thực tế tăng cường. Không giống như AI, cho phép máy móc suy nghĩ và đưa ra quyết định của con người, AR phủ thông tin kỹ thuật số lên môi trường vật lý. Sức mạnh tổng hợp được tạo ra khi hai công nghệ tiên tiến này kết hợp với nhau, mở ra những khả năng mới. Sự tích hợp giữa AI và AR sẽ được thảo luận trong bài viết này, cùng với những điều cơ bản, sức mạnh tổng hợp và tác động tiềm năng của nó đối với các ngành khác nhau.

Tổng quan về AI trong thực tế tăng cường

• Thực tế mở rộng: AR là công nghệ thay đổi trải nghiệm thực tế của chúng ta bằng cách phủ các hình ảnh, phim hoặc thông tin do máy tính tạo ra lên thế giới bên ngoài. Ngược lại với thực tế ảo vốn được hiệu chỉnh hoàn toàn với người dùng trong mô phỏng, thực tế tăng cường (AR) bổ sung các tính năng kỹ thuật số vào thế giới thực.
• Trí tuệ nhân tạo: AI mô tả việc tạo ra những cỗ máy có thể thực hiện các nhiệm vụ mà theo truyền thống đòi hỏi trí thông minh của con người. Chúng bao gồm việc ra quyết định, giải quyết vấn đề, nhận dạng giọng nói và dịch ngôn ngữ. Hệ thống AI có thể học hỏi từ dữ liệu và thay đổi theo môi trường.

Cũng đọc: Hiểu xu hướng thuật toán: Các loại, nguyên nhân và nghiên cứu trường hợp

Tại sao nên tích hợp AI vào thực tế tăng cường?

Việc tích hợp AI và AR rất quan trọng vì nhiều lý do:

• Trải nghiệm người dùng nâng cao: Các ứng dụng AR có thể mang lại trải nghiệm cá nhân hóa và phong phú hơn nhờ khả năng phân tích và hiểu rõ môi trường, sở thích và hành vi của người dùng.
• Ra quyết định theo thời gian thực: Khả năng phân tích khối lượng dữ liệu khổng lồ trong thời gian thực của thuật toán AI cho phép chúng đưa ra quyết định nhanh chóng, cho phép các ứng dụng AR phản ứng nhanh chóng với những thay đổi trong môi trường của người dùng.
• Cải thiện nhận dạng đối tượng: AR được hỗ trợ bởi AI có thể nhận dạng và theo dõi chính xác các vật phẩm trong thế giới thực, khiến nó phù hợp cho trò chơi, bán lẻ và điều hướng.
• Xử lý dữ liệu hiệu quả: AI có thể giúp các ứng dụng AR xử lý và giải thích dữ liệu từ nhiều cảm biến và camera khác nhau, mang lại trải nghiệm AR mượt mà và chính xác hơn.
• Tính linh hoạt: AI và AR có rất nhiều mục đích sử dụng, từ chơi game & giáo dục đến chăm sóc sức khỏe và sản xuất.

Hiểu thực tế tăng cường

Xác định AR và các ứng dụng của nó

Đúng như tên gọi, thực tế tăng cường bổ sung dữ liệu số vào thế giới vật chất. Văn bản, phim, tính năng tương tác và mô hình 3D đều có thể được đưa vào tài liệu này. Có nhiều cách sử dụng khác nhau cho thực tế tăng cường, bao gồm:

• Chơi game: Các trò chơi rất phổ biến như Harry Potter: Wizards Unite và Pokémon Go nổi tiếng sử dụng thực tế tăng cường để hợp nhất thế giới ảo và thực, mang lại một lối chơi thú vị.
• Giáo dục: AR có thể nâng cao khả năng học tập bằng cách cung cấp các mô hình 3D tương tác, tái hiện lịch sử và mô phỏng sống động.
• Bán lẻ: Các nhà bán lẻ sử dụng AR để cho phép khách hàng hình dung sản phẩm trong không gian riêng của họ trước khi mua hàng.
• Danh mục chính: Các ứng dụng điều hướng AR có thể phủ chỉ đường và các điểm ưa thích trong thế giới thực, giúp người dùng tìm đường dễ dàng hơn.

Ví dụ về các ứng dụng AR phổ biến và các trường hợp sử dụng

• Snapchat: Snapchat sử dụng các bộ lọc và ống kính AR để thêm các hiệu ứng thú vị và tương tác vào ảnh và video, khiến ứng dụng này trở thành ứng dụng thu hút người dùng ở mọi lứa tuổi.
• Địa điểm IKEA: Ứng dụng này cho phép người dùng đặt đồ nội thất ảo trong nhà của họ để xem nó trông như thế nào trước khi mua hàng.
• Điều hướng AR của Google Maps: Google Maps sử dụng AR để cung cấp chỉ đường theo thời gian thực bằng cách phủ các mũi tên và tên đường lên nguồn cấp dữ liệu camera trực tiếp.

Hạn chế của công nghệ AR

Bất chấp tiềm năng của nó, công nghệ AR phải đối mặt với một số thách thức, bao gồm:

• Hạn chế về phần cứng: Công nghệ tạo nên AR, chẳng hạn như máy ảnh và cảm biến, có thể đắt tiền và ngốn điện.
• Mối quan tâm về quyền riêng tư: AR có thể thu thập và trao đổi thông tin về môi trường xung quanh người dùng, vì vậy việc sử dụng nó sẽ gây ra những lo ngại về quyền riêng tư.
• Tạo nội dung: Nội dung thực tế tăng cường chất lượng cao có thể tốn thời gian và tiền bạc.
• Rào cản áp dụng: AR cần được người dùng và doanh nghiệp áp dụng và chấp nhận rộng rãi để phát huy hết tiềm năng của nó.

Cơ bản về trí tuệ nhân tạo

Định nghĩa AI và các ứng dụng của nó

Lĩnh vực trí tuệ nhân tạo này rất lớn và có một số lĩnh vực con, như thị giác máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và học máy. Và AI có các ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm:

• Chăm sóc sức khỏe: AI hỗ trợ chẩn đoán bệnh, phân tích hình ảnh y tế và dự đoán kết quả của bệnh nhân.
• Tài chính: AI được sử dụng để phát hiện gian lận, giao dịch theo thuật toán và tư vấn tài chính được cá nhân hóa.
• Dịch vụ khách hàng: Các chatbot và trợ lý ảo được hỗ trợ bởi AI cung cấp hỗ trợ khách hàng hiệu quả.
• sản xuất: Robot và hệ thống tự động hóa được điều khiển bằng AI cải thiện quy trình sản xuất và kiểm soát chất lượng.

Ví dụ về các công cụ AI phổ biến và trường hợp sử dụng

• Chatbot: Phản hồi tức thì cho các câu hỏi của người dùng được cung cấp bởi các chatbot do AI điều khiển, chẳng hạn như các chatbot được sử dụng bởi Facebook Messenger và các cổng chăm sóc khách hàng.
• Trợ lý giọng nói: Trợ lý của Google, Siri của Apple và Alexa của Amazon đều sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để nhận biết và thực hiện các yêu cầu bằng giọng nói.
• Xe tự lái: Các công ty như Tesla và Waymo sử dụng AI để cho phép xe tự lái.

Những thách thức và hạn chế của công nghệ AI

AI, mặc dù đầy hứa hẹn nhưng cũng phải đối mặt với một số thách thức và hạn chế, bao gồm:

• Chất lượng dữ liệu: Hệ thống AI yêu cầu lượng lớn dữ liệu chất lượng cao để đào tạo và khó có được dữ liệu này.
• Xu hướng: Các thuật toán AI có thể duy trì sự thiên vị trong dữ liệu đào tạo, dẫn đến kết quả không công bằng hoặc phân biệt đối xử.
• khả năng diễn giải: Một số mô hình AI, như mạng lưới thần kinh sâu, rất khó diễn giải, khiến việc hiểu quá trình ra quyết định của chúng trở nên khó khăn.
• Mối quan tâm về đạo đức: Khi AI trở nên hòa nhập hơn với xã hội, những lo ngại về đạo đức xung quanh quyền riêng tư, dịch chuyển công việc và việc ra quyết định tự chủ sẽ nảy sinh.

Sức mạnh tổng hợp giữa AR và AI

Khám phá cách AI nâng cao trải nghiệm AR

Sức mạnh tổng hợp giữa AR và AI nằm ở khả năng xử lý dữ liệu, đưa ra dự đoán và thích ứng theo thời gian thực của AI, giúp nâng cao đáng kể trải nghiệm AR. Đây là cách AI tăng cường AR:

• Nhận dạng đối tượng: AI có thể xác định và theo dõi các vật thể trong thế giới thực, cho phép các ứng dụng AR tương tác liền mạch với các vật thể vật lý.
• Theo dõi người dùng: Thuật toán AI có thể theo dõi chuyển động và cử chỉ của người dùng, cho phép tương tác trực quan và phong phú hơn với nội dung AR.
• Cá nhân hóa: AI phân tích dữ liệu người dùng để cung cấp trải nghiệm AR phù hợp dựa trên sở thích và hành vi cá nhân.
• Thông tin thời gian thực: AI có thể cập nhật liên tục lớp phủ AR với dữ liệu thời gian thực, chẳng hạn như thông tin thời tiết, tỷ số trực tiếp hoặc đề xuất theo ngữ cảnh.

Ví dụ trong thế giới thực về các ứng dụng AR được hỗ trợ bởi AI

• Đào tạo y tế: Kính AR được trang bị AI có thể cung cấp hướng dẫn theo thời gian thực cho sinh viên y khoa trong quá trình phẫu thuật, làm nổi bật các cấu trúc giải phẫu quan trọng.
• Bán lẻ: Gương AR được điều khiển bằng AI trong các cửa hàng quần áo có thể đề xuất các phụ kiện phù hợp và đưa ra lời khuyên về thời trang dựa trên kiểu cơ thể của khách hàng.
• Du lịch: Các ứng dụng AR được hỗ trợ bởi AI có thể nhận dạng các địa danh và cung cấp thông tin lịch sử khi người dùng hướng thiết bị của họ vào chúng.

Lợi ích của việc kết hợp công nghệ AI và AR

Việc tích hợp AI và AR mang lại một số lợi ích:

• Sự tham gia của người dùng nâng cao: AR được hỗ trợ bởi AI mang lại trải nghiệm tương tác và phong phú hơn, giúp người dùng gắn kết lâu hơn.
• Tăng hiệu quả: Các ứng dụng AR trở nên hiệu quả hơn nhờ khả năng xử lý dữ liệu và đưa ra quyết định thông minh của AI.
• Cải thiện an toàn: Trong các ngành như chăm sóc sức khỏe và sản xuất, AR được tăng cường bởi AI có thể cải thiện độ an toàn bằng cách cung cấp hướng dẫn và cảnh báo theo thời gian thực.
• Thông tin chi tiết dựa trên dữ liệu: AI có thể phân tích tương tác của người dùng với nội dung AR để thu thập những hiểu biết có giá trị về kinh doanh.

Ứng dụng của AI trong thực tế tăng cường

Chăm sóc sức khỏe

Trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, AR được hỗ trợ bởi AI có thể cách mạng hóa phẫu thuật bằng cách cung cấp hướng dẫn theo thời gian thực cho bác sĩ phẫu thuật. Lớp phủ AR có thể hiển thị thông tin quan trọng của bệnh nhân, kết quả quét trước phẫu thuật và mô hình 3D của các cơ quan, cho phép thực hiện các quy trình chính xác hơn. Hơn nữa, AI có thể phân tích dữ liệu bệnh nhân để dự đoán kết quả và hỗ trợ chẩn đoán.

Đào tạo

AI và AR có thể biến đổi giáo dục bằng cách tạo ra trải nghiệm học tập phong phú và tương tác. Sử dụng AR, học sinh có thể khám phá các sự kiện lịch sử, ghé thăm những địa điểm xa xôi hoặc mổ xẻ các sinh vật ảo. Nền tảng học tập được cá nhân hóa dựa trên AI có thể thích ứng với nhu cầu của sinh viên và cung cấp nội dung được nhắm mục tiêu.

Sản xuất Chế tạo

AR được hỗ trợ bởi AI có thể hỗ trợ công nhân sản xuất bằng cách đưa các hướng dẫn, sơ đồ và thông tin an toàn lên máy móc và không gian làm việc. Điều này cải thiện năng suất, giảm sai sót và tăng cường an toàn tại nơi làm việc.

Bán lẻ

AR được tăng cường AI có thể mang lại trải nghiệm mua sắm được cá nhân hóa bằng cách phân tích sở thích của khách hàng và đề xuất sản phẩm. Các buổi thử ảo, nơi khách hàng có thể xem quần áo hoặc phụ kiện trông như thế nào khi mặc trên người, đang trở nên phổ biến hơn trong ngành bán lẻ.

Những lo ngại về quyền riêng tư với AR và AI và ngành này giải quyết chúng như thế nào?

Việc tích hợp AR và AI làm tăng mối lo ngại đáng kể về quyền riêng tư, đặc biệt là liên quan đến việc thu thập và sử dụng dữ liệu. Ứng dụng AR có thể chụp ảnh và quay video về môi trường xung quanh người dùng, trong khi hệ thống AI có thể phân tích và lưu trữ dữ liệu này. Để giải quyết những lo ngại này, ngành đang thực hiện một số bước:

• Mã hóa dữ liệu: Các nhà phát triển AR và AI triển khai mã hóa mạnh mẽ để bảo vệ dữ liệu người dùng khỏi bị truy cập trái phép.
• Sự đồng ý của người dùng: Các ứng dụng ngày càng minh bạch về việc thu thập dữ liệu và phải có được sự đồng ý của người dùng trước khi thu thập hoặc xử lý dữ liệu.
• Giảm thiểu dữ liệu: Các nhà phát triển đang áp dụng nguyên tắc giảm thiểu dữ liệu, chỉ thu thập dữ liệu cần thiết cho mục đích đã định.
• Quy định: Các chính phủ và cơ quan quản lý đang đưa ra và thực thi các quy định bảo vệ dữ liệu để đảm bảo việc sử dụng công nghệ AR và AI một cách có trách nhiệm.

Xu hướng và cơ hội trong tương lai

Việc tích hợp AI vào thực tế tăng cường đã sẵn sàng cho sự tăng trưởng theo cấp số nhân trong những năm tới. Dưới đây là một số xu hướng và cơ hội trong tương lai cần chú ý:

• Phần cứng nâng cao: Những cải tiến liên tục về phần cứng, chẳng hạn như kính AR và bộ xử lý AI, sẽ giúp những công nghệ này trở nên dễ tiếp cận và mạnh mẽ hơn.
• Tạo nội dung dựa trên AI: AI sẽ tạo ra đáng kể nội dung AR, giảm chi phí và công sức cần thiết cho việc tạo nội dung.
• Đổi mới chăm sóc sức khỏe: AR được hỗ trợ bởi AI sẽ tiếp tục thúc đẩy sự đổi mới trong chăm sóc sức khỏe, với các ứng dụng trong y tế từ xa, phẫu thuật từ xa và đào tạo y tế.
• Cách mạng giáo dục: AI và AR sẽ định hình lại nền giáo dục, mang lại trải nghiệm học tập phong phú và cá nhân hóa.
• Công nghiệp 4.0: Các lĩnh vực sản xuất và công nghiệp sẽ ngày càng áp dụng AR được tăng cường AI để cải thiện năng suất và an toàn.

Kết luận

Việc tích hợp AI trong thực tế tăng cường mang lại nhiều hứa hẹn trên nhiều lĩnh vực khác nhau. Các nhà phát triển và công ty nên xem xét khả năng phát triển các ứng dụng thực tế tăng cường thông minh (AR) mang lại trải nghiệm cá nhân hóa, thú vị và hữu ích khi các công nghệ này phát triển hơn nữa trong tương lai. 

AR và AI đang trong giai đoạn phát triển với tiềm năng thay đổi cách chúng ta tương tác với môi trường và thông tin xung quanh chúng ta.

Những câu hỏi thường gặp

Sản phẩm liên quan

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Ô tô / Xe điện, Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• ChartPrime. Nâng cao trò chơi giao dịch của bạn với ChartPrime. Truy cập Tại đây.
• BlockOffsets. Hiện đại hóa quyền sở hữu bù đắp môi trường. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2023/09/ar-and-ai/