Công cụ kiểm tra AI của EY chứng tỏ tính hiệu quả trong việc phát hiện gian lận

Công cụ kiểm tra AI của EY chứng tỏ tính hiệu quả trong việc phát hiện gian lận

Nút nguồn: 3001190

EY, thành viên của công ty kế toán Big Four, gần đây đã thử nghiệm hệ thống trí tuệ nhân tạo trên tài khoản khách hàng kiểm toán ở Vương quốc Anh và thu được kết quả đáng chú ý.

Trong phiên tòa, như báo cáo Theo Financial Times, hệ thống AI của EY đã phát hiện các hoạt động gian lận ở hai trong số mười công ty đầu tiên mà nó xem xét. Tuy nhiên, động thái này làm dấy lên cuộc tranh luận giữa các chuyên gia trong ngành về độ tin cậy của công nghệ và các vấn đề về quyền riêng tư mà nó đặt ra. Các ý kiến ​​trong ngành cũng vẫn bị chia rẽ về việc phụ thuộc vào các công cụ tiên tiến như vậy cho quy trình kiểm toán.

Đối tác quản lý bảo đảm của EY tại Vương quốc Anh và Ireland, Kath Barrow, xác nhận rằng hệ thống AI của họ, được đào tạo để nhận biết các dấu hiệu gian lận, đã xác định thành công các hoạt động đáng ngờ sau đó được xác nhận là gian lận. Thành công này không chỉ là bắt được những kẻ làm sai; nó thể hiện một bước tiến đáng kể trong công nghệ kiểm toán.

Các công cụ kiểm tra truyền thống phụ thuộc vào các mẫu dữ liệu được xác định trước để đánh dấu các vấn đề. Tuy nhiên, hệ thống AI của EY sử dụng học máy và dữ liệu lịch sử từ nhiều trường hợp gian lận khác nhau, khiến hoạt động này trở nên phức tạp hơn và có khả năng hiệu quả hơn.

Hoài nghi và thách thức

Tuy nhiên, công nghệ này đi kèm với những hoài nghi của nó. Simon Stephens, trưởng nhóm kiểm toán và đảm bảo AI tại Deloitte Vương quốc Anh, lập luận rằng tính độc đáo của mỗi gian lận khiến AI gặp khó khăn trong việc xác định các mô hình nhất quán. Hơn nữa, những lo ngại về việc sử dụng bí mật dữ liệu khách hàng để phát triển hệ thống AI đã khiến nhiều người phải thắc mắc về quyền riêng tư dữ liệu và ý nghĩa đạo đức của những hoạt động đó.

Bất chấp những thách thức này, không thể bỏ qua tiềm năng của AI trong việc giảm khối lượng công việc của kiểm toán viên và tăng độ chính xác. Những cuộc đấu tranh gần đây trong lĩnh vực kiểm toán, được đánh dấu bằng bỏ lỡ sự khác biệt tài chính dẫn đến sự sụp đổ của doanh nghiệp, làm nổi bật sự cần thiết phải cải tiến các phương pháp. Phương pháp tiếp cận AI của EY, sự kết hợp giữa dữ liệu gian lận lịch sử và thông tin công khai, có thể giải quyết những thách thức ngày càng tăng này.

Quan điểm pháp lý và định hướng tương lai

Hội đồng Báo cáo Tài chính của Vương quốc Anh thừa nhận những lợi ích tiềm tàng của AI trong kiểm toán nhưng cảnh báo rằng kiểm toán viên cần có kỹ năng phù hợp để phê bình và triển khai các hệ thống này một cách hiệu quả. Hội đồng nhấn mạnh tầm quan trọng của việc duy trì các tiêu chuẩn và đảm bảo rằng Công cụ AI được sử dụng một cách thích hợp.

Khi AI tiếp tục phát triển, vai trò của nó trong kiểm toán có thể mở rộng, cung cấp công cụ nhận dạng và đánh giá rủi ro mới. Khả năng học hỏi từ các trường hợp trong quá khứ và thích ứng với các tình huống mới của công nghệ hứa hẹn sẽ duy trì và nâng cao các tiêu chuẩn kiểm toán.

Việc tích hợp AI vào các quy trình kiểm toán là một hành động cân bằng tinh tế. Một mặt, nó hứa hẹn kiểm toán hiệu quả, chính xác và kỹ lưỡng hơn. Mặt khác, nó đặt ra những câu hỏi về dữ liệu riêng tư, sử dụng có đạo đức và hiểu biết tổng thể về công nghệ. Khi các công ty như EY và Deloitte tiếp tục khám phá các ứng dụng của AI trong kiểm toán, điều quan trọng là họ phải giải quyết những thách thức này một cách cẩn thận, đảm bảo rằng lợi ích của AI được khai thác mà không ảnh hưởng đến các tiêu chuẩn đạo đức hoặc bảo mật dữ liệu.

Cuộc thử nghiệm AI của EY đã mở ra một chương mới trong lĩnh vực kiểm toán, nơi công nghệ có thể xác định lại cách tiến hành giám sát tài chính. Trong khi con đường phía trước còn đầy rẫy những tranh luận và thách thức thì tiềm năng AI cách mạng hóa lĩnh vực kiểm toán là không thể phủ nhận. Khi ngành công nghiệp tiếp tục phát triển, sẽ rất thú vị khi xem AI định hình lại bối cảnh kiểm toán tài chính như thế nào.

Dấu thời gian:

Thêm từ MetaNews