7 công việc con người có thể làm tốt hơn robot và AI

7 công việc con người có thể làm tốt hơn robot và AI

Nút nguồn: 3023395

Sản phẩm sự trỗi dậy của trí tuệ nhân tạo hoặc AI trong những thập kỷ qua đã gây ra sự lo lắng chung trên toàn thế giới. Mối lo ngại chung là sẽ có sự mất việc làm lớn khi robot và máy tính cuối cùng sẽ thay thế nhân viên. Nỗi sợ hãi không phải là không có cơ sở nào đó; robot và máy tính đã được chứng minh là tốt hơn nhiều so với con người trong việc thực hiện một số nhiệm vụ nhất định. Tuy nhiên, cần lưu ý rằng không phải tất cả công việc cuối cùng sẽ bị thay thế bởi AI. Vậy bí quyết để luôn dẫn đầu và duy trì việc làm là gì? Câu trả lời nằm ở việc biết AI có khả năng làm gì tốt hơn con người và những gì con người có khả năng làm tốt hơn AI.

Tương lai của Robotics là gì?

Tương lai của robot có tiềm năng to lớn cho sự tiến bộ và chuyển đổi công nghệ trong các ngành công nghiệp khác nhau. Nó đã thay đổi suy nghĩ của mọi người và mở ra những cách khác nhau để khám phá các chủ đề. Với sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo, học máy và công nghệ cảm biến, robot ngày càng có khả năng thực hiện các nhiệm vụ phức tạp mà trước đây được cho là chỉ con người mới có thể thực hiện được.

Trong những năm tới, chúng ta có thể kỳ vọng robot sẽ đóng vai trò nổi bật hơn trong các lĩnh vực. Công nghệ robot cũng được sử dụng trong chăm sóc sức khỏe, sản xuất, nông nghiệp và hậu cần. Sự nổi lên của robot cộng tác hay cobots đang thay đổi cách con người và robot làm việc cùng nhau cũng như các nhiệm vụ đòi hỏi hiệu quả cao hơn.

Hơn nữa, khi công nghệ robot tiến bộ, sẽ có sự chú trọng nhiều hơn vào việc phát triển robot có sự nhanh nhẹn và khả năng thích ứng giống con người, dẫn đến một loạt ứng dụng trong cả môi trường chuyên nghiệp và gia đình. Họ đã dự báo về tự động hóa công việc.

Công việc AI có thể thay thế

Không có gì bí mật nhiều công việc đã được AI đảm nhận vào năm 2022. Ví dụ, nhiều công việc thủ công do con người thực hiện hiện đã được tự động hóa hoàn toàn. Bạn không cần phải may bằng tay hay tự rửa bát, hoặc bạn có thể trả tiền giúp đỡ công việc trực tuyến, do đó ủy thác tất cả các nhiệm vụ của bạn. Nhưng mặc dù sự thật là AI không ngừng phát triển, nhưng dự đoán rằng robot và máy tính sẽ thay thế hoàn toàn con người phần lớn là bị cường điệu hóa.

Điều này là do công việc được thay thế bởi công nghệ tiên tiến thường được giới hạn trong các nhiệm vụ tương đối đơn giản. Lấy ví dụ, học máy. Học máy ngày nay được sử dụng rộng rãi nhưng chức năng của nó thường bị giới hạn ở một nhiệm vụ liên quan đến một đầu vào và đầu ra. Giả sử một chương trình có thể cho biết bức ảnh nào có khuôn mặt người và bức ảnh nào không. Chương trình chỉ có một đầu ra: để xác định đầu vào nào là ảnh khuôn mặt người.

Mặc dù các chương trình như mô tả ở trên có nhiều ứng dụng khác nhau nhưng chúng có hai nhược điểm. Thứ nhất, cần có lượng dữ liệu khổng lồ để chương trình thực hiện tốt nhiệm vụ. Vì vậy, chương trình mẫu sẽ cần học từ hàng nghìn đến hàng triệu bức ảnh để tìm hiểu khuôn mặt con người trông như thế nào. Thứ hai, việc phát triển các chương trình như vậy đòi hỏi nhiều nguồn lực, thời gian, lao động và đầu tư để chúng có đủ hiệu quả để thực hiện công việc.

Vậy làm thế nào để biết công việc nào có nhiều khả năng sẽ bị thay thế bởi AI? Một số nhà nghiên cứu cho rằng AI rất có thể sẽ thay thế công việc bằng một đầu ra. Ngoài ra, nếu con người có thể thực hiện một nhiệm vụ trí óc trong vòng chưa đầy một giây, thì nó có thể được tự động hóa trong tương lai. Một số ví dụ cụ thể về công việc mà AI có thể đảm nhận là ghi sổ kế toán, hiệu đính, bán lẻ và tiếp thị qua điện thoại.

Công việc AI không thể thay thế

Vì vậy, AI sẽ thay thế rất nhiều công việc? Đúng. Nhưng liệu nó có thay thế tất cả các công việc? Không, bởi vì may mắn thay, nhiều công việc không chỉ thực hiện một nhiệm vụ. Đặc biệt, AI không thể dễ dàng thực hiện những công việc đòi hỏi kỹ năng mềm như sự đồng cảm và giao tiếp, tính sáng tạo, tư duy chiến lược và phê phán, trí tưởng tượng. Trong tương lai, việc sở hữu những khả năng này sẽ là lợi thế quan trọng khi AI đảm nhận những công việc đơn giản hơn. Chúng ta hãy xem xét kỹ hơn những kỹ năng mềm này.

Tư duy phê phán

Một trong những kỹ năng mềm mà con người có mà AI không có đó là tư duy phản biện. Mặc dù công nghệ đã phát triển đến mức có thể thực hiện các nhiệm vụ một cách nhanh chóng và chính xác nhưng nó vẫn cần sử dụng các kỹ năng tư duy và nhận thức phê phán. AI thường được dạy để thực hiện các nhiệm vụ tại nơi làm việc, nhưng nó không thể đưa ra quyết định khi đối mặt với những tình huống vượt quá những gì nó đã học được. Ví dụ, con người có thể ứng biến hoặc làm theo bản năng, nhưng máy móc thì không. Ví dụ, hãy xem xét một y tá hoặc bác sĩ cần hiểu từng phần thông tin riêng biệt để xác định hướng hành động tốt nhất cho bệnh nhân trong trường hợp cấp cứu y tế.

Suy nghĩ chiến lược

Một năng lực khác giúp con người có lợi thế hơn AI là tư duy chiến lược, đó là khả năng xây dựng chiến lược. Tương tự như tư duy phê phán, công việc hợp tác và tư duy chiến lược đòi hỏi một người phải có khả năng đưa ra quyết định dựa trên phân tích thông tin và anh ta phải có khả năng thích ứng. Nó cũng bao gồm các mối quan hệ phức tạp của họ với nhau. Ví dụ: một chương trình có thể thu thập nhiều dữ liệu về sở thích của người tiêu dùng đối với một sản phẩm. Ngược lại, một chương trình khác có thể thu thập dữ liệu nhân khẩu học của người mua. Tuy nhiên, cần phải có con người có tư duy chiến lược để tổng hợp dữ liệu nhằm phát triển kế hoạch tiếp thị cho sản phẩm nói trên.

Sáng tạo

Trong những năm gần đây, AI đã đủ tiến bộ để tạo ra những tác phẩm sáng tạo và giúp đỡ con người về mặt vật chất, chẳng hạn như nghệ thuật, âm nhạc và thậm chí cả viết lách. Tuy nhiên, điều mà những tác phẩm này thiếu là sự tiếp xúc độc đáo của con người. AI có thể tạo ra các tác phẩm sáng tạo chỉ bằng cách bắt chước đầu vào và nó làm như vậy mà không cần hiểu biết và ý thức.

Nhưng không gì có thể sánh bằng một tác phẩm sáng tạo nguyên bản, đổi mới, dễ hiểu và có khả năng nắm bắt cũng như thể hiện cảm xúc cũng như hoàn cảnh con người. Đây là lý do tại sao những công việc đòi hỏi sự sáng tạo, chẳng hạn như những công việc viết lách, âm nhạc, nghệ thuật thị giác và biểu diễn, thậm chí cả kỹ thuật và tiếp thị ít có khả năng bị thay thế.

Kỹ năng đồng cảm và giao tiếp

Một lợi thế khác của con người là khả năng đồng cảm và kỹ năng giao tiếp hiệu quả. Con người có thể liên hệ và hiểu nhau theo những cách mà máy móc khó có thể sớm đạt được. Đây là lý do tại sao những công việc đòi hỏi kỹ năng giao tiếp tốt và sự đồng cảm có thể cần được tự động hóa. Ví dụ, các chuyên gia về chăm sóc sức khỏe, giáo dục, công tác xã hội và tâm lý học sử dụng đầy đủ các năng lực để trò chuyện, tương tác và trả lời khách hàng của họ. Những công việc như vậy hiện nay không thể thay thế được.

Trí tưởng tượng

Giống như sự sáng tạo, trí tưởng tượng hiện chỉ có ở con người. Như đã đề cập trước đó, AI chỉ có thể thực hiện các nhiệm vụ đã học được thông qua đầu vào. Trong khi đó, AI tiên tiến hơn có thể thực hiện tốt hơn các nhiệm vụ phức tạp hơn. Nhưng điều AI không thể làm lúc này là vượt xa những thông số mà nó đã học được.

Ngược lại, con người có thể sử dụng trí tưởng tượng của mình để tưởng tượng ra những khả năng mới. Hãy xem xét một nhà thiết kế sử dụng chương trình máy tính để trình diễn. Chương trình tăng tốc và hợp lý hóa quá trình kết xuất, nhưng nó không thể đưa ra các quyết định về mặt phong cách như nhà thiết kế. Đây là lý do tại sao các nhà phát minh, nhà lãnh đạo tư tưởng, doanh nhân, nhà văn, nghệ sĩ và những người có tầm nhìn xa khó có thể sớm bị thay thế bởi robot hoặc máy tính.

Kỹ năng tâm lý

Một khả năng khác giúp con người chiếm ưu thế là sở hữu những kỹ năng thể chất độc đáo. Điều này có thể xuất phát từ thực tế là con người đánh giá cao những kỹ năng thể chất đặc biệt. Rốt cuộc, không có gì giống như xem một nữ diễn viên ballet thành đạt nhảy múa duyên dáng trên sân khấu hoặc một vận động viên ngôi sao chạy với tốc độ kỷ lục. Cho dù đây là những kỹ năng tốt, chẳng hạn như của một nghệ sĩ piano hòa nhạc, hay sức mạnh tàn bạo, chẳng hạn như của một vận động viên cử tạ, thì những kỹ năng thể chất phi thường sẽ vẫn là tài sản quan trọng để có được việc làm trong tương lai.

Bí quyết kỹ thuật

Cuối cùng, kiến ​​thức kỹ thuật là một lợi thế mà con người có được so với AI. Bất kể khả năng của chúng là gì, robot và máy móc vẫn phụ thuộc vào con người trong việc thiết kế và bảo trì. Những công nghệ này cần có khả năng tự duy trì để con người có khả năng làm việc với chúng vẫn có thể được tuyển dụng.

Làm cách nào tự động hóa có thể tích hợp với các công nghệ mới nổi khác như AI, IoT và điện toán đám mây?

Tự động hóa có khả năng tích hợp hoàn hảo với các công nghệ mới nổi khác, như AI, IoT và điện toán đám mây, tạo ra một hệ sinh thái mạnh mẽ gồm các hệ thống được kết nối với nhau. AI có thể tăng cường tự động hóa bằng cách cho phép máy móc học hỏi và thích ứng với các tình huống mới, trong khi IoT có thể cung cấp dữ liệu thời gian thực để thông báo và cải thiện các quy trình tự động.

Điện toán đám mây có thể hỗ trợ tự động hóa bằng cách cung cấp cơ sở hạ tầng linh hoạt và có thể mở rộng, cho phép lưu trữ và xử lý lượng dữ liệu khổng lồ. Bằng cách tích hợp các công nghệ này, doanh nghiệp có thể tạo ra các hệ thống thông minh và hiệu quả hơn, có thể tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, đưa ra quyết định theo thời gian thực và thích ứng với các điều kiện thay đổi theo cách mà trước đây không thể thực hiện được. Sự tích hợp này có khả năng cách mạng hóa các ngành công nghiệp và thúc đẩy sự đổi mới trong nhiều lĩnh vực.

 Con người vs Robot

Có một số yếu tố cần xem xét trong cuộc tranh luận đang diễn ra giữa robot và con người.

Khả năng

Robot thường được quảng cáo về độ chính xác và hiệu quả trong việc thực hiện các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, trong khi con người vượt trội về khả năng sáng tạo, trí tuệ cảm xúc và giải quyết vấn đề phức tạp.

Khả năng thích ứng

Con người có thể học hỏi và thích nghi với các tình huống mới, trong khi robot bị giới hạn bởi chương trình của chúng và có thể gặp khó khăn trong việc giải quyết những thách thức bất ngờ. Robot giúp tối ưu hóa và tăng năng suất, đồng thời giúp đưa ra quyết định nhanh chóng. Chắc chắn, robot vượt xa con người về mặt hiệu quả.

Tương tác

Trong khi đó, robot có thể được lập trình để thể hiện sự đồng cảm và thấu hiểu; những cỗ máy con người này thiếu sự kết nối chân thật và chiều sâu cảm xúc mà con người mang đến cho các mối quan hệ giữa các cá nhân. Tương lai của họ là không thể đoán trước.

đạo đức học

Việc sử dụng robot làm tăng mối lo ngại về mặt đạo đức xung quanh việc dịch chuyển công việc, quyền riêng tư và trách nhiệm giải trình đối với hành động của họ.

SỰ HỢP TÁC

Trong nhiều trường hợp, kết quả tốt nhất đạt được thông qua sự hợp tác giữa con người và robot, mỗi người đều đóng góp những thế mạnh riêng của mình.

Cuối cùng, cuộc tranh luận giữa con người và robot không phải là việc thay thế cái khác mà là tìm cách tận dụng sức mạnh để tạo ra một xã hội hài hòa và năng suất hơn. 

Kết luận:

Khi máy tính, robot và máy móc đảm nhận ngày càng nhiều công việc, việc tìm việc làm chắc chắn sẽ ngày càng trở nên khó khăn. Tuy nhiên, việc tiếp thu và phát triển những kỹ năng mềm này là một trong những chìa khóa để dẫn đầu cuộc chơi, dù là cạnh tranh với AI hay đồng loại.

Dấu thời gian:

Thêm từ Tập thể SmartData