5 lĩnh vực chính để chính phủ triển khai AI sáng tạo một cách có trách nhiệm – Blog IBM

Vào năm 2024, quá trình số hóa đang diễn ra sẽ nâng cao hơn nữa hiệu quả của các chương trình của chính phủ và hiệu quả của các chính sách, như đã trình bày chi tiết trong phần trước. giấy trắng. Hai yếu tố quan trọng thúc đẩy quá trình chuyển đổi kỹ thuật số này là dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AI). AI đóng vai trò then chốt trong việc khai thác giá trị từ dữ liệu và đạt được những hiểu biết sâu sắc hơn về lượng thông tin phong phú mà các chính phủ thu thập để phục vụ công dân của họ.  

Do nhu cầu về AI tổng hợp dự kiến ​​sẽ tăng trong năm nay, nên khu vực công bắt buộc phải sử dụng công nghệ này một cách có trách nhiệm. Chỉ bằng cách làm như vậy, các chính phủ mới có thể tự khẳng định mình là những người quản lý đáng tin cậy. 

Sự khác biệt giữa AI sáng tạo và AI truyền thống 

Để hiểu những thách thức đặc biệt do AI tạo ra so với AI truyền thống, sẽ giúp hiểu được những khác biệt cơ bản của chúng. AI truyền thống chủ yếu dựa vào các thuật toán và bộ dữ liệu được dán nhãn rộng rãi để đào tạo các mô hình thông qua học máy. Những mô hình này có thể đưa ra đề xuất hoặc xác định các hành vi nhất định bằng cách nhận biết các mẫu và tuân thủ các quy tắc được xác định trước. Ví dụ: AI truyền thống được sử dụng để cải thiện hiệu quả lọc email spam, nâng cao đề xuất phim hoặc sản phẩm cho người tiêu dùng và cho phép trợ lý ảo giúp các cá nhân tìm kiếm thông tin. 

AI sáng tạo đang nổi lên như một giải pháp có giá trị để tự động hóa và cải thiện các nhiệm vụ hành chính và lặp đi lặp lại thường ngày. Công nghệ này vượt trội trong việc áp dụng các mô hình nền tảng, là các mạng lưới thần kinh lớn được đào tạo trên dữ liệu mở rộng chưa được gắn nhãn và được tinh chỉnh cho các nhiệm vụ khác nhau. Nó có thể xác định, tóm tắt, chuyển đổi, dự đoán và tạo nội dung từ các tập dữ liệu lớn một cách hiệu quả. Việc triển khai công nghệ này trong khu vực công có thể cải thiện đáng kể hiệu quả, cho phép các tổ chức hoàn thành nhiệm vụ hàng ngày của mình với một phần nguồn lực. 

AI sáng tạo mang đến cơ hội chưa từng có để nâng cao các khía cạnh khác nhau trong hoạt động của chính phủ và cải thiện dịch vụ cho người dân. Nó có thể trao quyền cho các nhân viên chính phủ với những công cụ mạnh mẽ hơn để trả lời các câu hỏi và tiến hành nghiên cứu. Các nhiệm vụ như viết và quản lý hợp đồng, vừa tốn thời gian vừa quan trọng, có thể được hưởng lợi rất nhiều từ việc áp dụng AI tổng hợp. 

Năm ngoái, Bộ Ngoại giao Hoa Kỳ đã tìm kiếm phản hồi về những thách thức và cân nhắc về bảo mật khi đưa AI xử lý ngôn ngữ tự nhiên và tổng quát vào mạng của mình. Một yêu cầu cung cấp thông tin vào tháng 6 từ Bộ Ngoại giao đã tiết lộ mục đích của họ là nâng cao hiệu quả và độ chính xác của nhân viên trong các nhiệm vụ lặp đi lặp lại liên quan đến nghiên cứu thị trường và lập kế hoạch mua lại để viết hợp đồng. AI sáng tạo được đào tạo bằng máy học có thể giúp soạn thảo các hợp đồng mới dựa trên nghiên cứu này. 

Triển khai AI sáng tạo một cách có trách nhiệm 

Khả năng sáng tạo vượt trội của công nghệ AI mới nổi này đặt ra câu hỏi về việc sử dụng nó một cách có trách nhiệm trong khu vực công. Ví dụ, người quản lý hợp đồng cần biết rằng nghiên cứu ban đầu được chuyển đổi một cách trung thực thành hợp đồng ràng buộc về mặt pháp lý cho hai hoặc nhiều bên.  

Công chúng gần đây đã gặp phải AI tổng quát chủ yếu thông qua các công cụ sử dụng văn bản, hình ảnh, video và âm thanh có sẵn để tạo nội dung tùy chỉnh theo yêu cầu. Tuy nhiên, mức độ chi tiết liên quan đến việc đào tạo một số mô hình này có thể không đủ, đặc biệt là đối với các doanh nghiệp lớn hoặc các ngành có quy định chặt chẽ phụ thuộc vào niềm tin của công chúng.  

Để phát triển AI có trách nhiệm, các nhà lãnh đạo chính phủ phải cẩn thận chuẩn bị dữ liệu nội bộ của họ để khai thác toàn bộ tiềm năng của cả AI và AI tổng hợp. Việc thiết lập các tiêu chuẩn có trách nhiệm là một vai trò quan trọng của chính phủ, đòi hỏi phải tích hợp trách nhiệm ngay từ đầu chứ không phải là suy nghĩ lại. Điều này bao gồm việc duy trì sự giám sát của con người để giúp đảm bảo độ chính xác của nội dung do AI tạo ra và ngăn ngừa sự thiên vị, cùng với những cân nhắc khác. 

Trụ cột chính cho AI có trách nhiệm trong chính phủ 

Hoạt động phát triển AI của IBM tập trung vào 5 trụ cột cơ bản để giúp đảm bảo AI đáng tin cậy. Các nhà lãnh đạo chính phủ nên ưu tiên những trụ cột này khi xem xét việc phát triển, đào tạo và triển khai AI một cách có trách nhiệm:  

• Công bằng trong hệ thống AI đề cập đến khả năng đối xử công bằng với các cá nhân hoặc nhóm, tùy thuộc vào bối cảnh sử dụng hệ thống AI. Điều đó có nghĩa là chống lại những thành kiến ​​và ngăn chặn sự phân biệt đối xử liên quan đến các đặc điểm được bảo vệ, chẳng hạn như giới tính, chủng tộc, tuổi tác và tình trạng cựu chiến binh. 
• Quyền riêng tư liên quan đến khả năng của hệ thống AI trong việc ưu tiên và bảo vệ quyền riêng tư và quyền dữ liệu của người tiêu dùng trong khi tuân thủ các quy định hiện hành liên quan đến thu thập, lưu trữ, truy cập và tiết lộ dữ liệu.  
• Giải thích rất quan trọng vì hệ thống AI phải có khả năng đưa ra lời giải thích mà con người có thể hiểu được cho những dự đoán và hiểu biết sâu sắc của nó theo cách không ẩn sau các thuật ngữ kỹ thuật.  
• Minh bạch có nghĩa là hệ thống AI phải bao gồm và chia sẻ thông tin về cách nó được thiết kế và phát triển cũng như dữ liệu hoặc nguồn dữ liệu được sử dụng để cung cấp cho hệ thống. 
• Độ bền là khả năng của hệ thống AI trong việc xử lý hiệu quả các điều kiện đặc biệt, chẳng hạn như những bất thường ở đầu vào. Nó giúp đảm bảo đầu ra nhất quán.  

IBM watsonx™, một nền tảng quản trị, dữ liệu và AI tích hợp, thể hiện những nguyên tắc này bằng cách cung cấp cách tiếp cận liền mạch, hiệu quả và có trách nhiệm để phát triển AI trên nhiều môi trường khác nhau. Cụ thể hơn, sự ra mắt gần đây của IBM® watsonx.governance™ giúp các nhóm khu vực công tự động hóa và giải quyết các lĩnh vực này, cho phép họ chỉ đạo, quản lý và giám sát các hoạt động AI của tổ chức mình. Công cụ này hỗ trợ các quy trình rõ ràng để các tổ chức có thể chủ động phát hiện và giảm thiểu rủi ro, đồng thời hỗ trợ các chương trình tuân thủ các chính sách AI nội bộ và tiêu chuẩn ngành.  

Khi khu vực công tiếp tục sử dụng AI và tự động hóa để giải quyết vấn đề và nâng cao hiệu quả, điều quan trọng là phải duy trì niềm tin và tính minh bạch trong bất kỳ giải pháp AI nào. Các nhóm cần có khả năng hiểu và quản lý vòng đời AI một cách hiệu quả. Chủ động áp dụng các phương pháp thực hành AI có trách nhiệm là cơ hội để tất cả chúng ta cải thiện.  

Tìm hiểu thêm về AI có thể chuyển đổi các dịch vụ của chính phủ