Як побудувати успішну стратегію ШІ – IBM Blog

штучний інтелект (AI) є трансформуючою силою. The автоматизація Рішення завдань, які традиційно покладалися на людський інтелект, має далекосяжні наслідки, створюючи нові можливості для інновацій і дозволяючи підприємствам переосмислити свою діяльність. Надаючи машинам зростаючу здатність навчатися, міркувати та приймати рішення, штучний інтелект впливає майже на всі галузі, від виробництва до гостинності, охорони здоров’я та наукових кіл. Без стратегії AI організації ризикують втратити переваги, які може запропонувати AI.

Стратегія ШІ допомагає організаціям вирішувати складні проблеми, пов’язані з впровадженням ШІ, і визначати його цілі. Будь то глибший аналіз даних, оптимізація бізнес-процесів або вдосконалення досвід клієнтів, наявність чітко визначеної мети та плану забезпечить узгодження впровадження штучного інтелекту з ширшими бізнес-цілями. Таке узгодження має важливе значення для отримання суттєвої цінності від ШІ та максимізації його впливу. Успішна стратегія штучного інтелекту також забезпечить дорожню карту для вирішення проблем, створення необхідних можливостей і забезпечення стратегічного та відповідального застосування штучного інтелекту в структурі організації.

Організації, які докладуть зусиль, щоб зрозуміти штучний інтелект зараз і використовувати його потужність, процвітатимуть у майбутньому. Надійна стратегія штучного інтелекту дозволить цим організаціям впоратися зі складнощами інтеграції штучного інтелекту, швидко адаптуватися до технологічного прогресу та оптимізувати свої процеси, операційну ефективність і загальне зростання.

Що таке стратегія ШІ?

Стратегія штучного інтелекту — це просто план інтеграції штучного інтелекту в організацію, щоб він відповідав і підтримував ширші цілі бізнесу. Успішна стратегія штучного інтелекту повинна служити дорожньою картою для цього плану. Залежно від цілей організації стратегія штучного інтелекту може окреслити кроки для ефективного використання штучного інтелекту для отримання глибшої інформації з даних, підвищення ефективності, створення кращого ланцюжка поставок або екосистеми та/або покращення досвіду роботи з талантами та клієнтами.

Добре сформульована стратегія штучного інтелекту також має допомогти керувати технічною інфраструктурою, гарантуючи, що бізнес оснащений обладнанням, програмним забезпеченням та іншими ресурсами, необхідними для ефективного впровадження штучного інтелекту. А оскільки технології розвиваються дуже швидко, стратегія повинна дозволити організації адаптуватися до нових технологій і змін у галузі. Етичні міркування, такі як упередженість, прозорість і регуляторні проблеми, також повинні бути розглянуті для підтримки відповідального розгортання.

Оскільки штучний інтелект продовжує впливати майже на кожну галузь, добре продумана стратегія ШІ є обов’язковою. Це може допомогти організаціям розкрити свій потенціал, отримати конкурентну перевагу та досягти стабільного успіху в цифрову еру, що постійно змінюється.

Дізнайтеся більше про структуру управління AI Ethics від IBM

Переваги успішної стратегії ШІ

Побудова стратегії штучного інтелекту пропонує багато переваг організаціям, які наважуються на інтеграцію штучного інтелекту. Стратегія штучного інтелекту дозволяє організаціям цілеспрямовано використовувати можливості штучного інтелекту та узгоджувати ініціативи ШІ із загальними бізнес-цілями. Стратегія ШІ стає компасом для вагомого внеску в успіх організації. Це дає можливість зацікавленим сторонам вибирати проекти, які запропонують найбільше покращення у важливих процесах, таких як продуктивність і прийняття рішень, а також кінцевий результат.

Якщо говорити точніше, стратегія штучного інтелекту окреслює кроки, які дозволять проектам штучного інтелекту плавно перетворювати ідеї на ефективні рішення. Це вимагає від організації також приймати важливі рішення щодо даних, талантів і технологій: добре продумана стратегія забезпечить чіткий план управління, аналізу та використання даних для ініціатив ШІ. Це також визначатиме таланти, які організація потребує для розвитку, залучення чи збереження відповідних навичок у галузі даних, машинне навчання (ML) і розвиток ШІ. Він також керуватиме закупівлею необхідного обладнання, програмного забезпечення та ресурсів хмарних обчислень для забезпечення ефективного впровадження ШІ.

По суті, успішна стратегія штучного інтелекту є незамінною, виступаючи як підтримка бізнес-цілей, полегшуючи визначення пріоритетів, оптимізуючи вибір талантів і технологій і забезпечуючи організовану інтеграцію штучного інтелекту, яка сприятиме успіху організації.

Кроки для створення успішної стратегії ШІ

Для створення ефективної стратегії штучного інтелекту зазвичай використовуються наступні кроки:

Вивчіть технологію

Отримайте розуміння різних технологій ШІ, в т.ч генеративний ШІ, машинне навчання (ML), обробка природної мови, комп’ютерне зір тощо. Дослідіть приклади використання штучного інтелекту, щоб дізнатися, де та як ці технології застосовуються у відповідних галузях. Перелічіть проблеми, які ШІ може вирішити, і переваги, які він отримає. Зверніть увагу на відділи, які його використовують, їхні методи та будь-які перешкоди.

Оцініть і знайдіть

Розуміти організацію, її пріоритети та можливості. Перегляньте розмір і чисельність ІТ-відділу, який буде впроваджувати системи ШІ та керувати ними. Опитайте керівників відділів, щоб визначити потенційні проблеми, які ШІ може допомогти вирішити.

Визначте чіткі цілі

Які проблеми необхідно вирішити організації? Які показники потрібно покращити? Не вважайте, що штучний інтелект завжди є відповіддю, вибирайте бізнес-цілі, які важливі для бізнесу та які ШІ має досвід успішного вирішення.

Визначте потенційних партнерів і постачальників

Знайдіть компанії у сфері ШІ та машинного навчання, які працювали у вашій галузі. Створіть список потенційних інструментів, постачальників і партнерів, оцінивши їхній досвід, репутацію, ціни тощо. Розставте пріоритети закупівель на основі фаз і графіку проекту інтеграції ШІ.

Побудуйте дорожню карту

Створіть дорожню карту, яка надає пріоритет першим успіхам, які принесуть цінність бізнесу. Вибирайте проекти на основі визначених практичних потреб. Визначте необхідні інструменти та підтримку та організуйте їх відповідно до того, що є найважливішим для проекту, зокрема:

• дата: Розробіть стратегію обробки даних, визначивши, чи знадобляться нові чи наявні дані або набори даних для ефективної підтримки рішення ШІ. Створіть структуру управління даними для ефективного управління даними.

• Алгоритми: Алгоритми — це правила або інструкції, які дозволяють машинам навчатися, аналізувати дані та приймати рішення. Модель представляє те, що було вивчено за допомогою алгоритму машинного навчання. Визначте, хто розгортатиме алгоритми, а також проектуйте, розробляйте та перевіряйте моделі, оскільки для ефективного керування цими завданнями потрібен досвід. 

• Інфраструктура: Визначте, де будуть розміщені ваші системи AI і як вони будуть масштабуватися. Подумайте, чи варто розгортати на власній інфраструктурі чи на сторонніх платформах.

• Талант і аутсорсинг: Оцініть готовність і прогалини в навичках в організації для впровадження ініціатив ШІ. Визначте, чи існує група талантів для заповнення таких ролей, як спеціалісти з обробки даних і розробники, чи навички можна розвивати всередині за допомогою навчання. Також оцініть, чи слід передавати певні завдання, як-от розгортання та експлуатацію, аутсорсингу.

Представте стратегію ШІ

Представте зацікавленим сторонам стратегію ШІ, переконавшись, що вона відповідає цілям бізнесу. Отримайте бай-ін для запропонованої дорожньої карти. Чітко повідомляйте про переваги, витрати та очікувані результати. Забезпечте необхідний бюджет для реалізації стратегії.

Почніть навчання та заохочуйте навчання

Почніть підвищувати навички команд штучного інтелекту або наймати людей із належним досвідом штучного інтелекту. Заохочуйте команди бути в курсі передових досягнень ШІ та досліджувати інноваційні методи вирішення проблем.

Встановіть етичні принципи

Розуміти етичні наслідки відповідального використання ШІ організацією. Дотримуйтеся етичних ініціатив ШІ, інклюзивних моделей управління та дієвих інструкцій. Регулярно перевіряйте моделі штучного інтелекту на наявність можливих упереджень і впроваджуйте методи справедливості та прозорості для вирішення етичних проблем.

Оцініть і адаптуйте

Слідкуйте за стрімкими розробками нових продуктів і технологій ШІ. Адаптуйте стратегію AI організації на основі нових ідей і нових можливостей.

Виконання цих кроків дозволить створити потужний посібник для інтеграції ШІ в організацію. Це дозволить бізнесу краще використовувати можливості в динамічному світі штучного інтелекту.

Поширені перешкоди для побудови успішної стратегії ШІ

Деякі проблеми можуть стати на заваді створенню та реалізації успішної стратегії ШІ. Їх потенціал перешкоджати процесу слід оцінити на ранній стадії — і відповідним чином вирішувати проблеми — для ефективного просування вперед.

Недостатньо даних

Як і де насправді ваші дані? Моделі ШІ значною мірою покладаються на надійні набори даних, тому недостатній доступ до релевантних і високоякісних даних може підірвати стратегію та ефективність програм ШІ.

Відсутність знань ШІ

Недостатня обізнаність щодо можливостей і потенційних застосувань штучного інтелекту може призвести до скептицизму, опору або прийняття неправильних рішень. Це позбавить стратегії будь-якої цінності та заблокує успішну інтеграцію ШІ в процеси організації.

Невідповідність стратегії

Якщо ініціативи ШІ не будуть тісно пов’язані з цілями, пріоритетами та баченням організації, це може призвести до марних зусиль, відсутності підтримки з боку керівництва та неможливості продемонструвати значущу цінність.

Дефіцит таланту

Професіонали потрібні для ефективної розробки, впровадження та управління ініціативами ШІ. Дефіцит талантів у галузі штучного інтелекту, наприклад спеціалістів із обробки даних або експертів з машинного навчання, або опір поточних співробітників підвищенню кваліфікації може вплинути на життєздатність стратегії.

Стратегія ШІ та IBM

Останні розробки в області штучного інтелекту (ШІ) продемонстрували масштаб і вплив цієї технології на бізнес і суспільство. Однак підприємства повинні визначити, як структурувати та керувати ці системи відповідально, щоб уникнути упередженості та помилок, оскільки масштабованість технології AI може мати дорогі наслідки як для бізнесу, так і для суспільства. Оскільки ваша організація використовує різні набори даних для застосування машинного навчання та автоматизації робочих процесів, важливо мати правильні огорожі, щоб забезпечити якість даних, відповідність і прозорість у ваших системах ШІ.

IBM може допомогти вам задіяти штучний інтелект зараз, зосередившись на сферах вашого бізнесу, де штучний інтелект може швидко та швидко принести реальні переваги. етично. Наше багате портфоліо продуктів ШІ бізнес-класу та аналітичні рішення покликані зменшити перешкоди впровадження ШІ, встановити право фундамент даних, одночасно оптимізуючи результати та відповідальне використання.

Глобальні підприємства покладаються на IBM Consulting™ як на партнера у своїх шляхах трансформації ШІ. Як провідна консалтингова фірма з питань штучного інтелекту, ми посилюємо вплив розробки штучного інтелекту та хмарних технологій на трансформацію бізнесу, працюючи з нашою власною технологією IBM watsonx і відкритою екосистемою партнерів для доставки будь-якої моделі штучного інтелекту в будь-якій хмарі, керуючись етикою та довірою. 

Ознайомтеся з консультаційними послугами ШІ

Дослідіть watsonx