6 найкращих прогнозів щодо розвитку та тенденцій ШІ у 2024 році – блог IBM

У 2024 році початкове культурне захоплення раннім генеративним ШІ дає відчутні результати для бізнесу. Ця технологія, яка включає в себе здатність обробляти та генерувати текстовий, голосовий і відеоконтент, революціонізує те, як компанії підвищують продуктивність, сприяють інноваціям і стимулюють творчість. Відповідно до McKinsey & Company, ці додатки штучного інтелекту мають потенційний внесок від 2.6 трлн до 4.4 трлн доларів США щорічно в глобальну економіку через різні бізнес-сценарії.

Використовуючи знання, отримані в результаті широкого співробітництва з клієнтами та партнерами в більш ніж 25 країнах, ми раді поділитися добре поінформованими прогнозами та новими тенденціями на 2024 рік. Ця глобальна перспектива дозволила нам спостерігати, як різноманітні галузі промисловості впливають і зазнають впливу технологій, що розвиваються. пейзаж. Ось короткий погляд на те, що готує майбутнє.

1. Налаштування ШІ підприємства

Налагодження штучного інтелекту на підприємстві зростає, а підприємства використовують адаптовані генеративні програми ШІ. Ці програми створені для задоволення конкретних бізнес-потреб шляхом інтеграції власних даних і допомагають забезпечити більш точні та актуальні відповіді. Ця тенденція сигналізує про рух до більш ефективних і персоналізованих бізнес-рішень на основі ШІ. Наприклад, глобальна мережа роздрібної торгівлі може прийняти специфічні для регіону моделі штучного інтелекту, які навчаються на даних, таких як уподобання клієнтів і культурні нюанси. Цей підхід призводить до дуже персоналізованої взаємодії з клієнтами.

В Японії штучний інтелект надає перевагу ефективності та точності, тоді як у Бразилії він наголошує на теплоті та взаємодії, що відображає культурні цінності кожного ринку. Очікується, що ця тенденція пошириться на різні галузі, перетворюючи штучний інтелект із загального інструменту на життєво важливий стратегічний актив. Компанії все більше покладаються на штучний інтелект для залучення клієнтів, ефективності роботи та конкурентоспроможності на ринку, що призводить до динамічного бізнес-ландшафту, де штучний інтелект стимулює інновації та вирішує конкретні ринкові та операційні виклики.

2. Моделі ШІ з відкритим кодом

У 2024 році попередньо навчені моделі штучного інтелекту з відкритим кодом набувають значної популярності, дозволяючи підприємствам прискорювати зростання шляхом поєднання цих моделей із приватними даними або даними в реальному часі. Ця синергія підвищує продуктивність і економічну ефективність. IBM активно сприяє створенню моделей ШІ з відкритим кодом, прикладом чого є співпраця з NASA.

Важливим внеском є ​​геопросторова базова модель штучного інтелекту, найбільша у своєму роді на платформі Hugging Face, і піонерська базова модель штучного інтелекту з відкритим кодом, створена у партнерстві з NASA. Ця модель розширює доступ до даних НАСА про Землю, зокрема для геопросторової розвідки та прогресивних досліджень, пов’язаних із кліматом. Отримана на основі супутникових даних NASA, ця модель демонструє прагнення IBM використовувати технології з відкритим вихідним кодом у таких критичних сферах, як зміна клімату.

Розмістивши цю модель на Hugging Face, відомому репозиторії моделей трансформаторів, IBM і NASA прагнуть демократизувати доступ і заохочувати її застосування в інноваціях у галузі клімату та науки про Землю. Модель показала вражаючі результати, досягнувши a 15% покращення в порівнянні з найсучаснішими методами з лише половиною позначених даних, що робить його потужним інструментом для таких завдань, як відстеження вирубки лісів, прогнозування врожайності та виявлення та моніторинг парникових газів.

3. ШІ та мікросервіси на основі API

Поширення інтерфейсів прикладного програмування (API) спростить створення складних додатків на основі ШІ, підвищуючи продуктивність у різних секторах. IBM розробила набір спеціальних мікросервісів ШІ для роздрібної торгівлі, доступ до яких здійснюється через API. Ці послуги включали аналіз поведінки клієнтів, управління запасами та персоналізовані маркетингові інструменти.

Ключовою особливістю стала інтеграція інтелектуальних помічників IBM на основі штучного інтелекту в систему обслуговування клієнтів роздрібного продавця. Ці помічники, здатні обробляти численні запити клієнтів у режимі реального часу, надавали індивідуальні відповіді на основі індивідуальних даних клієнтів. Крім того, роздрібний продавець використовував інструменти підсумовування на базі штучного інтелекту IBM для ефективного аналізу відгуків клієнтів і даних про продажі, забезпечуючи швидке та обґрунтоване прийняття рішень. Вплив був значним: ефективність обслуговування клієнтів покращилася, маркетингові стратегії стали більш керованими даними, а управління запасами було оптимізовано. Гнучкість і масштабованість цих рішень, керованих API, дозволили роздрібному продавцю швидко адаптуватися до змін ринку.

4. ШІ як національний пріоритет

Усвідомлюючи величезний потенціал штучного інтелекту, очікується, що країни в усьому світі визначать пріоритети його розвитку у спосіб, що нагадує нову космічну гонку. Ця підвищена увага сприяє значному прогресу в дослідженнях, науці та економічному зростанні, міцно затверджуючи ШІ як стратегічний глобальний актив.

У 2023 році Європейський Союз продемонстрував свою відданість піднесенню штучного інтелекту як національного пріоритету, просуваючись до завершення розробки Закону Європейського Союзу про штучний інтелект (Закон ЄС про штучний інтелект). Цей історичний законодавчий акт являє собою першу всеохоплюючу законодавчу базу для штучного інтелекту, класифікуючи системи ШІ за різними рівнями ризику (неприйнятний ризик, високий ризик і обмежений ризик) і накладаючи відповідні зобов’язання.

Закон ЄС про штучний інтелект є значним кроком у регулюванні розгортання штучного інтелекту в ЄС, охоплюючи широкий спектр застосувань штучного інтелекту, починаючи від сценаріїв високого ризику, таких як використання штучного інтелекту в чутливих системах, таких як соціальне забезпечення, працевлаштування, освіта та транспорт, до програми з низьким рівнем ризику, такі як чат-боти. Крім того, Закон ЄС про штучний інтелект забороняє певні додатки штучного інтелекту, які вважаються такими, що становлять неприйнятний ризик, зокрема використання розпізнавання емоцій на робочому місці та соціальне оцінювання на основі соціальної поведінки чи особистих характеристик.

5. Мультимодальний генеративний ШІ

Перехід від генеративного штучного інтелекту на основі тексту до мультимодальної мови, інтеграція тексту, мовлення та зображень обіцяє відповідні контексту реакції та сприяє інноваціям у різних секторах. Наприклад, під час дзвінка в службу підтримки AI може аналізувати усний запит клієнта, інтерпретувати його фінансові документи та оцінювати вираз обличчя під час відеоконсультації. Синтезуючи ці дані (мовлення, текст і візуальні підказки), штучний інтелект може надавати більш персоналізовані фінансові поради та покращувати оцінку кредитоспроможності з точністю.

6. Безпека та етика ШІ

Оскільки штучний інтелект стає все більш інтегрованим у наше життя, увага до безпеки та етики штучного інтелекту посилюється. Провідні організації штучного інтелекту співпрацюють, щоб розробити надійні системи штучного інтелекту зі стандартизованими протоколами безпеки та передовими практиками, щоб допомогти забезпечити етичне використання ШІ. IBM і Meta заснували AI Safety Alliance, щоб вирішити проблеми штучного інтелекту разом із такими лідерами галузі, як Intel, Oracle, AMD, Dell і Linux® Foundation. Цей альянс має на меті створити альтернативи закритим системам штучного інтелекту, сприяти відповідальним інноваціям ШІ та допомогти забезпечити наукову точність, довіру, безпеку, безпеку, різноманітність та економічну конкурентоспроможність. Він також підтримує розвиток апаратного забезпечення штучного інтелекту, сприяє розвитку відкритих технологій штучного інтелекту та встановлює глобальні критерії, ресурси та стандарти для відповідального розвитку штучного інтелекту. Ця ініціатива відображає прихильність IBM до безпеки та етики ШІ, сприяючи відкритим інноваціям у розробці ШІ.

Охоплення майбутнього: заклик до дії для світу 2024 року, керованого ШІ

Ці тенденції та прогнози не є просто технологічними прогнозами. Вони служать дорожньою картою для інновацій, зростання та розвитку суспільства. Розвиваючись, штучний інтелект спонукає нас переглянути не лише нашу бізнес-практику, але й нашу взаємодію зі світом. Потенціал ШІ величезний, і його вплив тільки починається. Залишаючись поінформованими, адаптивними та проактивними, ми можемо використовувати потужність штучного інтелекту, щоб побудувати більш ефективне, інноваційне та інклюзивне майбутнє.

Дізнайтеся більше про альянс AI