Framtiden för Crowdsourcing kommer att formas av teknik som AI, Blockchain och spelningsekonomin. Eller är det tvärtom?

Återutgiven av Platon

anhängare: 0

Crowdsourcing har ökat i popularitet under de senaste åren som ett sätt att utnyttja den kollektiva intelligensen hos stora grupper av människor för att lösa komplexa problem eller utföra uppgifter som skulle vara svåra eller dyra att utföra med traditionella metoder. Tekniken formar definitivt crowdsourcing. Vi tittar på hur framväxten av ny teknik inom sektorer inklusive artificiell intelligens (AI), blockchain, och spelningsekonomin kommer sannolikt att forma framtiden för crowdsourcing flera sätt.

Artificial Intelligence (AI)

AI-tekniker som maskininlärning och naturlig språkbehandling används redan för att automatisera uppgifter som tidigare utfördes av människor, såsom datainmatning, bildigenkänning och språköversättning. När AI fortsätter att förbättras kommer den att bli mer integrerad i crowdsourcing-plattformar, vilket gör det möjligt för dem att bättre matcha uppgifter med individuella arbetares kompetens, upptäcka och förhindra bedrägerier och ge realtidsfeedback till arbetare.

Blockchain

Blockchain-teknik har potential att förbättra transparensen och säkerheten för crowdsourcing-plattformar genom att skapa en decentraliserad och manipuleringssäker reskontra över alla transaktioner. Detta skulle kunna bidra till att förhindra bedrägerier och säkerställa att arbetstagarna får rättvist betalt för sina insatser. Dessutom kan blockchain användas för att skapa digitala identiteter för arbetare, vilket gör det lättare att verifiera deras kvalifikationer och spåra deras arbetshistorik.

Gig-ekonomin

Framväxten av spelningsekonomin, som kännetecknas av förekomsten av korttidskontrakt och frilansuppdrag, har skapat en stor pool av arbetare som letar efter flexibla och varierande arbetsmöjligheter. Crowdsourcing-plattformar är väl positionerade för att dra fördel av denna trend genom att erbjuda ett brett utbud av uppgifter som kan utföras på frilansbasis. Detta kan i sin tur hjälpa till att sänka arbetskostnaden och göra crowdsourcing mer tillgängligt för ett bredare spektrum av företag.

Låt oss titta närmare på alla tre typerna av teknik som formar crowdsourcing.

Hur AI-teknik redan formar framtiden för crowdsourcing

Uppgiftsmatchning

En av de viktigaste utmaningarna inom crowdsourcing är att matcha uppgifter med individuella arbetares kompetens. AI-algoritmer kan hjälpa till att automatisera denna process genom att analysera arbetarnas färdigheter och tidigare prestationer och föreslå den bästa personen för jobbet. Till exempel använder plattformen Topcoder AI för att matcha mjukvaruutvecklingsuppgifter med de mest kvalificerade utvecklarna.

Kvalitetskontroll

En annan viktig utmaning är att säkerställa kvaliteten på det arbete som utförs av arbetstagare med crowdsourcing. AI kan användas för att upptäcka fel eller inkonsekvenser i arbetet, eller för att jämföra arbete med en standard- eller referensdatauppsättning. Som ett exempel använder plattformen Figure Eight AI för att utföra kvalitetskontroller av uppgifter som bildkommentarer och datakategorisering.

Spårning av bedrägerier

Crowdsourcing-plattformar är sårbara för bedrägerier, som att arbetare använder flera konton för att slutföra uppgifter eller skickar in felaktigt eller lågkvalitativt arbete. AI kan användas för att upptäcka dessa bedrägliga aktiviteter genom att analysera mönster i arbetarbeteende eller använda maskininlärning för att identifiera onormal aktivitet. Återigen, som ett exempel, använder Figure Eight-plattformen (tidigare CrowdFlower) AI för att upptäcka och förhindra bedräglig aktivitet av arbetare.

Feedback i realtid

Att ge feedback i realtid till arbetarna kan hjälpa dem att förbättra sina prestationer och slutföra uppgifter snabbare och mer exakt. AI kan användas för att ge denna feedback automatiskt, till exempel genom att markera fel eller föreslå förbättringar. Ta plattformen Mighty Ai som ett exempel: den använder AI för att ge arbetare feedback i realtid om uppgifter som bildmärkning och datakategorisering.

Hur blockchain-teknik redan formar framtiden för crowdsourcing

Decentraliserade plattformar

En av de viktigaste fördelarna med blockchain är att det möjliggör skapandet av decentraliserade plattformar som inte kontrolleras av en enda enhet. Detta kan bidra till att öka transparensen, minska kostnaderna och förbättra säkerheten för crowdsourcing-plattformar. Här är ett exempel på blockchain-teknik som formar crowdsourcing: plattformen Braintrust använder blockchain för att skapa ett decentraliserat talangnätverk där kunder kan få kontakt med kvalificerade frilansare.

Transparenta betalningar

En annan fördel med blockchain är att det möjliggör transparenta och säkra betalningar som inte är föremål för mellanhänder eller mellanhänder. Detta kan bidra till att minska transaktionskostnaderna och säkerställa att arbetarna får rättvist betalt för sina bidrag. Plattformen LaborX, som ett exempel, använder blockchain för att skapa en decentraliserad plattform för frilansare att hitta arbete och få betalt i kryptovaluta. Ett annat exempel, Blocklancer, är tillägnad Ethereums ekosystem.

Digital identitet

En av utmaningarna med crowdsourcing är att verifiera arbetarnas identitet och kvalifikationer. Blockchain kan användas för att skapa digitala identiteter som är säkra och manipuleringssäkra, vilket gör det lättare att verifiera arbetarnas kompetens och erfarenhet. Till exempel använder plattformen BitGive blockchain för att skapa ett digitalt identitetssystem för välgörenhetsvolontärer, vilket gör det lättare att spåra deras bidrag och se till att donationer används effektivt.

Smarta kontrakt

Blockchain möjliggör skapandet av smarta kontrakt, som är självutförande kontrakt som automatiskt exekveras när vissa villkor är uppfyllda. Smarta kontrakt kan användas för att automatisera uppgifter och minska behovet av mellanhänder. Som exempel kan användare av WorkAsPro diskutera sina behov och bekräfta dem i ett digitalt arbetskontrakt. Plattformen använder också olika stabila kryptomynt IDEA-tokens för betalningar. Det är ett bra exempel på teknik som formar framtiden för crowdsourcing.

Hur gig-ekonomiteknik formar framtiden för crowdsourcing

Mångsidig arbetskraft

Spelningsekonomin har skapat en stor och mångsidig arbetsstyrka av frilansare som letar efter flexibla och mångsidiga arbetsmöjligheter. Crowdsourcing-plattformar kan dra fördel av detta genom att erbjuda ett brett utbud av uppgifter som kan utföras på frilansbasis, vilket gör att företag kan utnyttja en större pool av talang. Till exempel kopplar plattformen Upwork samman företag med frilansare från hela världen som erbjuder ett brett utbud av kompetenser och tjänster. Andra plattformar som kopplar samman företag med frilansarbetare behandlas i en tidigare artikel.

On-demand arbete

Spelningsekonomin kännetecknas av förekomsten av korttidskontrakt och on-demand-arbete. Crowdsourcing-plattformar kan erbjuda företag tillgång till denna on-demand-arbetsstyrka, vilket gör att de snabbt och enkelt kan skala upp eller ned efter behov. Som ett exempel tillåter plattformen Amazon Mechanical Turk företag att lägga upp mikrouppgifter som kan utföras av en stor pool av arbetare vid behov. En tidigare artikel täckt mikrotasking-plattformar på djupare.

Lägre arbetskostnader

Spelningsekonomin har skapat en mycket konkurrensutsatt marknad för arbetskraft, vilket driver ner kostnaderna för att anställa frilansare. Detta kan hjälpa företag att minska sina arbetskostnader och få tillgång till talanger som de kanske inte hade råd med annars. Till exempel tillåter plattformen Fiverr företag att hitta frilansare som erbjuder tjänster från bara $5.

Fjärrarbete

Spelningsekonomin har också möjliggjort distansarbete, vilket gör det möjligt för frilansare arbeta var som helst i världen. Detta kan bidra till att minska omkostnader för företag och göra det möjligt för dem att få tillgång till talanger från hela världen. Plattformen Toptal förbinder till exempel företag med högutbildade frilansare som arbetar på distans från platser runt om i världen.

Det här är bara några exempel på hur AI, blockchain och gig-ekonomiplattformarna är teknik som formar framtiden för crowdsourcing. Allt eftersom var och en av dessa tekniker fortsätter att växa och utvecklas kan vi förvänta oss att se ännu fler innovativa applikationer inom crowdsourcing. Detta kan inkludera personliga uppgiftsrekommendationer och mer avancerade kvalitetskontrollalgoritmer; decentraliserat beslutsfattande och distribuerade ryktesystem; och mer specialiserade marknadsplatser för frilansare och nya plattformar som kombineras crowdsourcing med traditionella anställningsmodeller. Vad kan du se komma?