Benefícios da infraestrutura de saúde digital com a arquitetura da nuvem até a borda

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Os provedores de saúde aproveitaram a arquitetura da nuvem até a borda para permitir uma infinidade de novos recursos que beneficiam os pacientes.

Durante a COVID-19, a saúde digital disparou à medida que os requisitos de distanciamento físico se tornaram fundamentais.

Alguns provedores viram aumentos nas visitas virtuais no dezenas de milhares, outros componentes, incluindo monitoramento remoto de pacientes e tecnologia vestível, estavam se tornando mais comuns.

Antes do advento da pandemia, 88% dos prestadores de cuidados de saúde tinhamanúncio investido em um sistema de monitoramento remoto de pacientes (RPM), que podem incluir monitores ou oxímetros de glicemia. E até 2022, o número de dispositivos vestíveis nos EUA deverá atingir 67 milhões.

Mas, para tornar a saúde digital acessível aos pacientes e útil para os prestadores, são necessárias a infraestrutura adequada e a integração com registos de saúde eletrónicos (EHR).

Atualmente, a exclusão digital está a diminuir; 83% dos residentes dos EUA em áreas rurais têm agora acesso ao serviço de banda larga. Menos de 10% não têm acesso à banda larga móvel. A edge computing pode levar ainda mais serviços de saúde digitais aos pacientes, descentralizando os dados em data centers menores, adaptados para finalidades ou populações específicas.

Na nuvem ou na borda para infraestrutura de saúde digital?

A infraestrutura em nuvem é fundamental para o desenvolvimento de aplicativos e a conexão de dispositivos de pacientes com EHRs. “A fonte tradicional da verdade para os hospitais são os registros médicos, mas esse é um segmento extremamente pequeno dos dados em comparação com o que os aplicativos e dispositivos RPM estão coletando”, disse Mike McSherry, CEO da Xealth.

Mas quando se trata dos próprios wearables e sensores, a computação de ponta pode facilitar a transmissão de dados de wearables e sensores, como monitores de glicose no sangue conectados, oxímetros, balanças, manguitos de pressão arterial ou outros monitores usados ​​por pacientes diabéticos.

De acordo com Journal of Diabetes Ciência e Tecnologia, esses dispositivos fazem upload para smartphones e tablets, que funcionam como centros de computação de ponta. Os dados são processados ​​em um desses dispositivos móveis e, em seguida, carregados em um data center de ponta ou em um repositório centralizado na nuvem para análise. A desvantagem é que os dados não são carregados em tempo real se o smartphone ou tablet do paciente estiver offline.

As barreiras de conhecimento técnico também podem impedir a sincronização de dados em tempo real. “Se você espera que o paciente sincronize seu telefone com um dispositivo via Bluetooth, nem todo mundo é tão proficiente tecnicamente”, observou McSherry. Mais dispositivos estão sendo equipados com chips celulares para lidar com conectividade e autenticação de dados, acrescentou. Isso ajuda a garantir que os dados sejam carregados em tempo real e auxiliam na adesão do paciente para fins de reembolso.

É aí que a computação de ponta pode fazer a diferença. Habilitados pelo 5G, alguns dos aplicativos para computação de ponta incluem comunicações em circuito fechado com marca-passos, desfibriladores e até sistemas de ventilação mecânica.

A integração com EHR pode representar desafios

A maioria dos desafios de integração com EHRs pode ser superada com a interface de programação de aplicativos (API) FHIR, de acordo com Josh Claman, CEO da Rimidi. A API FHIR é uma API exigida pelo governo que permite a interoperabilidade de dados, que surgiu como parte do Regra da Ata Final das Curas do Século 21 dos Centros de Serviços Medicare e Medicaid e do Escritório do Coordenador Nacional de Tecnologia da Informação em Saúde.

No entanto, ainda existem questões comerciais e práticas relacionadas com a interoperabilidade e a integração. As empresas de EHR “pensam nos dados como seus dados”, disse Claman. “Eles estão tentando criar um fosso defensivo em torno do que fazem.”

Pontos de atrito como esses devem desaparecer devido às regulamentações governamentais e à crescente consciência de que essas parcerias são frutíferas para desenvolvedores terceirizados de RPM e tecnologia de infraestrutura de saúde digital e fornecedores de EHR, acrescentou Claman.

Monitoramento Ativo no Fluxo de Trabalho Clínico

É importante observar que, como não existem soluções únicas para todos os pacientes, os médicos e enfermeiros precisarão ser alertados quando as métricas tenderem na direção errada, de acordo com McSherry, da Xealth. O fluxo de trabalho precisará ser incorporado ao EHR, e os pacientes precisarão saber como se inscrever em diferentes ferramentas ou serviços para garantir que estão enviando seus dados prontamente. Também será necessário continuar o fluxo de trabalho fora dos alertas, seja notificando uma empresa de logística para enviar mais medicamentos ou um dispositivo ao paciente, ou para monitorar a adesão do paciente ao seu programa de tratamento.

Outro aspecto é o fluxo de trabalho relacionado ao atendimento ao paciente, como antes ou depois de um procedimento de rotina. Por exemplo, antes de uma colonoscopia, a maioria dos pacientes recebe uma impressão de instruções. Um fluxo de trabalho poderia enviar lembretes por SMS ao paciente, como alertas para parar de comer ou beber em um horário específico e lembretes para consumir as bebidas preparadas, observou McSherry. “O que estamos tentando fazer é fechar o ciclo e tornar mais automatizados esses pontos de contato e engajamentos digitais”, disse ele.

A IA ainda está em estágios iniciais

De acordo com McSherry, quando se trata de IA e aprendizado de máquina na saúde digital, estes são mais evidentes em níveis discretos de serviço. Por exemplo, ele disse que um aplicativo de monitoramento da saúde comportamental teria modelagem preditiva baseada nas respostas dos pacientes e comorbidades.

Em muitos casos, A IA desempenha um papel mais importante no atendimento indireto ao paciente, como diagnósticos preventivos para pacientes ambulatoriais com maior probabilidade de apresentar complicações, disse McSherry. “Também estamos vendo pesquisas farmacêuticas e outros desenvolvimentos de medicamentos e dispositivos nessa frente”, observou ele.

Fonte: https://www.iotworldtoday.com/2021/04/07/digital-health-infrastructure-benefits-from-cloud-to-edge-architecture/

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