Lektura obowiązkowa: 15 niezbędnych artykułów dotyczących sztucznej inteligencji dla programistów GenAI Klaster źródłowy: Analityka Widhja Węzeł źródłowy: 3088279Znak czasu: Jan 29, 2024
Jedyny bezpłatny kurs, którego potrzebujesz, aby zostać profesjonalnym inżynierem danych – KDnuggets Klaster źródłowy: Knuggety Węzeł źródłowy: 3084924Znak czasu: Jan 26, 2024
Skróć czas wnioskowania dla modeli BERT, korzystając z wyszukiwania architektury neuronowej i automatycznego dostrajania modelu SageMaker | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 3072469Znak czasu: Jan 19, 2024
Trenowanie dużych modeli LLM z miliardami do bilionów parametrów na superkomputerze Frontier ORNL Klaster źródłowy: Inżynieria semi Węzeł źródłowy: 3065936Znak czasu: Jan 16, 2024
Modernizacja zarządzania cyklem życia nauki o danych za pomocą AWS i Wipro | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 3049335Znak czasu: Jan 5, 2024
Kolekcja ściągawek KDnuggets 2023 – KDnuggets Klaster źródłowy: Knuggety Węzeł źródłowy: 3035239Znak czasu: Grudnia 25, 2023
Odkrywanie splotu punktowego w CNN: zastępowanie w pełni połączonych warstw Klaster źródłowy: Analityka Widhja Węzeł źródłowy: 2973853Znak czasu: Listopada 24, 2023
Powrót do podstaw Tydzień 3: Wprowadzenie do uczenia maszynowego – KDnuggets Klaster źródłowy: Knuggety Węzeł źródłowy: 2980818Znak czasu: Listopada 20, 2023
Wykorzystanie supermocy NLP: samouczek dostrajania twarzy krok po kroku Klaster źródłowy: Analityka Widhja Węzeł źródłowy: 2939016Znak czasu: Październik 16, 2023
Czy Python Ray to szybka droga do przetwarzania rozproszonego? Klaster źródłowy: Analityka Widhja Węzeł źródłowy: 2923550Znak czasu: Październik 6, 2023
Pierwsze kroki z PyTorch w 5 krokach – KDnuggets Klaster źródłowy: Knuggety Węzeł źródłowy: 2909439Znak czasu: Września 29, 2023
Solidne prognozowanie szeregów czasowych za pomocą MLOps na Amazon SageMaker | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 2906159Znak czasu: Września 28, 2023
Odkrywanie modeli dyfuzji w NLP poza GAN i VAE Klaster źródłowy: Analityka Widhja Węzeł źródłowy: 2890572Znak czasu: Września 20, 2023
Organizuj przepływy pracy oparte na uczeniu maszynowym Ray za pomocą Amazon SageMaker | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 2888464Znak czasu: Września 18, 2023
5 najlepszych narzędzi AI pozwalających maksymalizować produktywność – KDnuggets Klaster źródłowy: Knuggety Węzeł źródłowy: 2881411Znak czasu: Września 14, 2023
Poprawa stanu zasobów i odporności sieci dzięki uczeniu maszynowemu | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 2874345Znak czasu: Września 8, 2023
Optymalizuj wydajność sprzętu dzięki danym historycznym, Ray i Amazon SageMaker | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 2868783Znak czasu: Września 7, 2023
5 projektów portfelowych dla studentów ostatniego roku nauki o danych – KDnuggets Klaster źródłowy: Knuggety Węzeł źródłowy: 2864902Znak czasu: Września 5, 2023
Autoenkodery kontradyktoryjne: wypełnianie luki między autoenkoderami a sieciami GAN Klaster źródłowy: Analityka Widhja Węzeł źródłowy: 2857687Znak czasu: Września 1, 2023
Czy zastanawiałeś się kiedyś, co sprawia, że uczenie maszynowe jest skuteczne? Klaster źródłowy: Oszczędność danych Węzeł źródłowy: 2856044Znak czasu: Sierpnia 31, 2023