5 projektów portfelowych dla studentów ostatniego roku nauki o danych – KDnuggets

Zdjęcie autora
 

Budowanie portfolio projektów związanych z analizą danych to kluczowy krok dla początkujących, którzy chcą wkroczyć w tę dziedzinę. Ponieważ praktyczne doświadczenie staje się coraz ważniejsze dla kandydatów do pracy w obszarze analityki danych, posiadanie zróżnicowanego portfolio prezentującego Twoje umiejętności może pomóc Ci się wyróżnić.

Oprócz wykazania zdolności technicznych, projekty pozwalają podkreślić umiejętności rozwiązywania problemów i analitycznego myślenia. Rekruterzy często szukają kandydatów, którzy potrafią wykorzystać dane do zapewnienia strategicznych spostrzeżeń biznesowych i tworzenia opartych na danych rozwiązań rzeczywistych problemów. Dobrze zrealizowane projekty mogą Cię wyróżnić jako osobę gotową wnieść wartość do organizacji.

Na tym blogu omówimy proste projekty portfolio, od analizy danych po uczenie maszynowe. Dowiesz się, jak czyścić i przetwarzać dane, a następnie korzystać z różnych technik analitycznych, aby przekazywać spostrzeżenia interesariuszom nietechnicznym.

W Kompleksowy projekt analizy danych z ChatGPT projektu, będziesz używać ChatGPT do planowania projektu, analizy danych, wstępnego przetwarzania danych, wyboru modelu, dostrajania hiperparametrów, tworzenia aplikacji internetowej i wdrażania jej w Spaces.

Obecnie każdy, kto ma ograniczoną wiedzę, może używać ChatGPT do zrozumienia danych i tworzenia aplikacji do uczenia maszynowego. Ten projekt pokaże, że możesz pracować z najnowszymi technologiami sztucznej inteligencji, aby uzyskać szybkie i skuteczne wyniki. 

 

Obraz z projektu

Dla Energia z recyklingu Oszczędność w Singapurze projektu, wykorzystasz statystyki recyklingu do określenia ilości energii zaoszczędzonej rocznie w latach 2003–2020 dla pięciu różnych rodzajów odpadów: tworzyw sztucznych, papieru, szkła, metali żelaznych i metali nieżelaznych. W szczególności załadujesz i uporządkujesz zbiór danych, połączysz różne pliki CSV i przeprowadzisz eksploracyjną analizę danych. Ten projekt będzie wyzwaniem dla Twoich umiejętności analitycznych i manipulacji danymi.

 

Obraz z projektu

Połączenia Analiza rynku akcji projekt wykorzystuje rzeczywiste dane finansowe, aby zademonstrować umiejętności analizy szeregów czasowych. Po oczyszczeniu danych przeprowadzana jest analiza eksploracyjna i wizualizacja przy użyciu Matplotlib i Seaborn w celu analizy wskaźników ryzyka i relacji między akcjami.

Model pamięci długoterminowej (LSTM) jest szkolony na danych szeregów czasowych w celu prognozowania przyszłych cen. Obejmując gromadzenie, czyszczenie, wizualizację i modelowanie danych giełdowych, projekt ten podkreśla biegłość w zakresie analizy podstawowych danych i przepływów pracy w zakresie uczenia maszynowego. 

 

Obraz z projektu

W Projekt Analizowanie i przewidywanie zaangażowania konsumentów, użyjesz zestawu danych Internet News and Consumer Engagement firmy Kaggle, aby przewidzieć najpopularniejszy artykuł i jego wynik popularności. Przeanalizujesz dane, aby znaleźć wzorce, takie jak korelacja, rozkład, średnia i analiza szeregów czasowych. Będziesz używać zarówno modeli regresji tekstu, jak i klasyfikacji tekstu, aby przewidzieć wynik zaangażowania i najpopularniejszy artykuł na podstawie tytułu.

W tym projekcie dowiesz się, jak obsługiwać dane tekstowe, przeprowadzać analizę tekstu przy użyciu bibliotek Pythona, konwertować tekst na wektory i budować model klasyfikatora LGBT.

 

Obraz z projektu

W Ewolucja nauczania cyfrowego podczas pandemii Covid19 projektu będziemy korzystać z narzędzi analizy danych, aby określić trendy w cyfrowym uczeniu się i jego skuteczność w stosunku do improwizowanych społeczności. Będziemy porównywać okręgi i stany pod kątem czynników takich jak demografia, dostęp do Internetu, dostęp do produktów edukacyjnych i finanse. Na koniec podsumujemy nasz raport i wskażemy obszary, którym należy poświęcić więcej uwagi, aby edukacja była dostępna dla wszystkich uczniów w Stanach Zjednoczonych.

Nauczysz się korzystać ze wszystkich głównych narzędzi do analizy i wizualizacji danych. To także przewodnik dla tych, którzy chcą wykazać się kreatywnością w generowaniu przyciągających wzrok wizualizacji do swojej prezentacji.

 

Obraz z projektu

Budowanie portfolio projektów związanych z analityką danych umożliwia początkującym zademonstrowanie potencjalnym pracodawcom swoich umiejętności technicznych i umiejętności rozwiązywania problemów. Prezentując kompetencje w zakresie gromadzenia, czyszczenia, analizy, modelowania i wizualizacji danych, projekty te mogą podkreślić biegłość w przepływie pracy związanym z analizą danych.

Na tym blogu dokonaliśmy przeglądu pięciu projektów portfolio dla studentów ostatniego roku analityki danych. Obejmuje podstawy obsługi danych, manipulacji, wizualizacji i modelowania. Aby poznać więcej projektów, sprawdź Kompletny zbiór projektów nauki o danych – część 1 i Część 2.
 
 
Abid Ali Awan (@ 1abidaliawan) jest certyfikowanym specjalistą ds. analityków danych, który uwielbia tworzyć modele uczenia maszynowego. Obecnie koncentruje się na tworzeniu treści i pisaniu blogów technicznych na temat technologii uczenia maszynowego i data science. Abid posiada tytuł magistra zarządzania technologią oraz tytuł licencjata inżynierii telekomunikacyjnej. Jego wizją jest zbudowanie produktu AI z wykorzystaniem grafowej sieci neuronowej dla studentów zmagających się z chorobami psychicznymi.
 

• Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
• PlatoData.Network Pionowe generatywne AI. Wzmocnij się. Dostęp tutaj.
• PlatoAiStream. Inteligencja Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
• PlatonESG. Motoryzacja / pojazdy elektryczne, Węgiel Czysta technologia, Energia, Środowisko, Słoneczny, Gospodarowanie odpadami. Dostęp tutaj.
• Platon Zdrowie. Inteligencja w zakresie biotechnologii i badań klinicznych. Dostęp tutaj.
• ChartPrime. Podnieś poziom swojej gry handlowej dzięki ChartPrime. Dostęp tutaj.
• Przesunięcia bloków. Modernizacja własności offsetu środowiskowego. Dostęp tutaj.
• Źródło: https://www.kdnuggets.com/5-portfolio-projects-for-final-year-data-science-students?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=5-portfolio-projects-for-final-year-data-science-students