Oppsummering
Dette kodemønsteret forklarer hvordan du bygger et AI-drevet backend-system som kan ta de daglige nødvendighetsbestillingene gjennom en online-modus.
Beskrivelse
Hvordan hindrer vi folk i å hamstre viktige gjenstander under en pandemi og en lockdown? Hvordan kan folk få viktige ting gjennom en digital modus?
I dag, på grunn av sosial distansering og andre problemer, kan det være risikabelt for noen mennesker å handle viktige varer personlig. Dette kodemønsteret hjelper med dette problemet ved å gi folk et online-alternativ til å handle nødvendigheter.
I dette kodemønsteret kan du lære hvordan du bygger et AI-drevet backend-system som kan ta de daglige nødvendighetsbestillingene gjennom en nettmodus. Systemet behandler innkommende tekstforespørsler ved å konvertere dem til formaterte ordrelister. Deretter kan dette systemet kobles til lagerdatabasen for å optimalisere forsyningskjeden. Denne løsningen kan brukes på ulike domener, for eksempel bestilling av medisin og bestilling av dagligvarer.
Når du har fullført dette kodemønsteret, forstår du hvordan du:
- Forbehandle tekstdata og trekke ut relevante detaljer
- Bruk og tren Watson Assistant for å fange detaljer
- Bruk IBM Db2® for å lagre dataene
- Distribuer løsningen på IBM Cloud
- Aktiver behandling av bestillinger og lagerstyring på sanntidsbasis
Flow
- Mate dataene til Watson Assistant-tjenesten.
- Konverter teksten til intensjoner og enheter, og aktiver samtalen.
- Trekk ut bestillingen og kundeinformasjonen fra teksten.
- De utpakkede attributtene blir lagret i Db2 Database på IBM Cloud.
- Visualiser bestillingen og kundedetaljene fra inndatateksten på et dashbord.
Instruksjoner
Få de detaljerte instruksjonene i README fil. Disse trinnene viser deg hvordan du:
- Klon GitHub-depotet.
- Sett opp Watson Assistant-tjenesten.
- Sett opp IBM Db2.
- Legg til legitimasjon i applikasjonen.
- Distribuer applikasjonen til Cloud Foundry.
- Analyser resultatene.
Kilde: https://developer.ibm.com/patterns/online-order-processing-system-during-pandemic/
